Choice of metadata Статьи ППС
Page 4, Results: 38
Report on unfulfilled requests: 0
31.
Подробнее
81.2 Англ.яз.
Б 42
Бекболатова, Г. У.
Describing the symptoms of stress and giving advice on how to reduce stress = Описывая симптомы стресса и давая советы о том, как уменьшить стресс [Текст] / Г. У. Бекболатова // Сборник материалов «Профессиональное мастерство педагога». - Уральск, 2024. - Р. 238-242.
ББК 81.2
Англ.яз.
Рубрики: Английский язык
Кл.слова (ненормированные):
Стресс -- симптомы стресса -- Мозговой штурм -- метод Кинометафора -- кластер «MindMap» -- рефлексия Atreeofsuccess -- Иностранный язык -- английский язык
Аннотация: Стресс – это естественная врожденная реакция организма на внешнюю угрозу. Каждый из нас встречается с стрессом ежедневно. Он входит в наш день с первыми лучами солнца и звоном будильника. Встречает нас в переполненном общественном транспорте, на работе и т.д. Становится причиной непонимания между родными, близкими и знакомыми. Стресс стал нормой жизни большинства из нас. Тема моего выбранного открытого урока: «Описание симптомов стресса и дать совет как преодолеть стресс». На уроке применялись такие методы как Мозговой штурм, для раскрытия темы урока, метод Кинометафора, кластер «MindMap», рефлексия «Atreeofsuccess».
Держатели документа:
ЗКУ
Б 42
Бекболатова, Г. У.
Describing the symptoms of stress and giving advice on how to reduce stress = Описывая симптомы стресса и давая советы о том, как уменьшить стресс [Текст] / Г. У. Бекболатова // Сборник материалов «Профессиональное мастерство педагога». - Уральск, 2024. - Р. 238-242.
Рубрики: Английский язык
Кл.слова (ненормированные):
Стресс -- симптомы стресса -- Мозговой штурм -- метод Кинометафора -- кластер «MindMap» -- рефлексия Atreeofsuccess -- Иностранный язык -- английский язык
Аннотация: Стресс – это естественная врожденная реакция организма на внешнюю угрозу. Каждый из нас встречается с стрессом ежедневно. Он входит в наш день с первыми лучами солнца и звоном будильника. Встречает нас в переполненном общественном транспорте, на работе и т.д. Становится причиной непонимания между родными, близкими и знакомыми. Стресс стал нормой жизни большинства из нас. Тема моего выбранного открытого урока: «Описание симптомов стресса и дать совет как преодолеть стресс». На уроке применялись такие методы как Мозговой штурм, для раскрытия темы урока, метод Кинометафора, кластер «MindMap», рефлексия «Atreeofsuccess».
Держатели документа:
ЗКУ
32.
Подробнее
72
Г 98
Генетика және физиология Институтының ғалымдары қазақтың Төбет тұқымды иттерінің шығу тегін зерттеді зерттеді [Текст] // Өркен. - 2024. - 26 ақпан. - №2. - Б. 3.
ББК 72
Рубрики: наука
Кл.слова (ненормированные):
SCIENTIFIC REPORTS журналы -- Қазақ төбет тұқымы -- Қазақстандық ғалымдар -- Генетикалық əртүрлілік -- Ғалымдар тобы: Анастасия Перфильева, Кира Беспалова, Елена Кузовлева, Рустам Мусабаев, Мамура Бегманова, Альмира Амиргалиева және басқалар -- Генетика және физиология институты -- ДНҚ тізбегі -- Тұқымның генетикалық кластерлері -- генетикалық əртүрлілік -- Митохондрия ДНҚ
Аннотация: 2024 жылғы 4 қазанда əлемдегі ең көп сілтемелер жасалған бес ғылыми журналының қатарына кіретін «SCIENTIFIC REPORTS» журналында қазақстандық ғалымдардың «Қазақтың төбет тұқымының генетикалық əртүрлілігі жəне шығу тегі» атты мақаласы жарияланды.
Держатели документа:
БҚУ
Г 98
Генетика және физиология Институтының ғалымдары қазақтың Төбет тұқымды иттерінің шығу тегін зерттеді зерттеді [Текст] // Өркен. - 2024. - 26 ақпан. - №2. - Б. 3.
Рубрики: наука
Кл.слова (ненормированные):
SCIENTIFIC REPORTS журналы -- Қазақ төбет тұқымы -- Қазақстандық ғалымдар -- Генетикалық əртүрлілік -- Ғалымдар тобы: Анастасия Перфильева, Кира Беспалова, Елена Кузовлева, Рустам Мусабаев, Мамура Бегманова, Альмира Амиргалиева және басқалар -- Генетика және физиология институты -- ДНҚ тізбегі -- Тұқымның генетикалық кластерлері -- генетикалық əртүрлілік -- Митохондрия ДНҚ
Аннотация: 2024 жылғы 4 қазанда əлемдегі ең көп сілтемелер жасалған бес ғылыми журналының қатарына кіретін «SCIENTIFIC REPORTS» журналында қазақстандық ғалымдардың «Қазақтың төбет тұқымының генетикалық əртүрлілігі жəне шығу тегі» атты мақаласы жарияланды.
Держатели документа:
БҚУ
33.
Подробнее
26.3
E20
Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
ББК 26.3
Рубрики: Геологические науки
Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.
E20
Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
Рубрики: Геологические науки
Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.
34.
Подробнее
20.1
S49
Sergaliev, N. Kh.
Microbiological determinants of the functioning of lakes in Western Kazakhstan from the perspective of the foresight concept [Текст] / N. Kh. Sergaliev, M. G. Kakishev // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 539-547.
ББК 20.1
Рубрики: Экология
Кл.слова (ненормированные):
микробиология -- метагеномика -- микробиом -- озера -- таксономический состав
Аннотация: В статье представлены результаты исследований микробиома озёр Глубинное, Брусяное и Карасу, расположенных в Западно-Казахстанской области, выполненных с использованием метода высокопроизводительного секвенирования. Установлено, что в исследуемых водоёмах преобладают неклассифицированные бактерии, а также представители филумов Proteobacteria, Bacteroidota и Actinobacteriota. Основные различия между микробиомами трёх озёр касаются доли неатрибутированных бактерий. Также выявлено, что таксономическая структура микробных сообществ различных водоёмов имеет сходные черты. Во всех пробах обнаружены такие группы, как Verrucomicrobiae, Gamma- и Alphaproteobacteria, Cyanobacteria, Bacteroidia, Actinobacteria и Acidimicrobiia. Анализ бета-разнообразия показал, что состав микробиомов зависит от места отбора проб. При оценке таксономического состава было выявлено, что микробиомы из озера Глубинное обладают большей схожестью между собой, в то время как микробные сообщества из озера Карасу, несмотря на попадание в один кластер, демонстрируют большее разнообразие. В пробах из озёр Глубинное и Брусяное обнаружено присутствие Candidatus Aquilinia (от 2,6 до 7,5%) и относительно высокое содержание Algoriphagus (от 2 до 8%). Кроме того, как общая черта проб из озёр Глубинное и Карасу отмечается значительное присутствие семейства Methylophilaceae (от 1,3 до 3,8%).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Kakishev, M.G.
S49
Sergaliev, N. Kh.
Microbiological determinants of the functioning of lakes in Western Kazakhstan from the perspective of the foresight concept [Текст] / N. Kh. Sergaliev, M. G. Kakishev // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 539-547.
Рубрики: Экология
Кл.слова (ненормированные):
микробиология -- метагеномика -- микробиом -- озера -- таксономический состав
Аннотация: В статье представлены результаты исследований микробиома озёр Глубинное, Брусяное и Карасу, расположенных в Западно-Казахстанской области, выполненных с использованием метода высокопроизводительного секвенирования. Установлено, что в исследуемых водоёмах преобладают неклассифицированные бактерии, а также представители филумов Proteobacteria, Bacteroidota и Actinobacteriota. Основные различия между микробиомами трёх озёр касаются доли неатрибутированных бактерий. Также выявлено, что таксономическая структура микробных сообществ различных водоёмов имеет сходные черты. Во всех пробах обнаружены такие группы, как Verrucomicrobiae, Gamma- и Alphaproteobacteria, Cyanobacteria, Bacteroidia, Actinobacteria и Acidimicrobiia. Анализ бета-разнообразия показал, что состав микробиомов зависит от места отбора проб. При оценке таксономического состава было выявлено, что микробиомы из озера Глубинное обладают большей схожестью между собой, в то время как микробные сообщества из озера Карасу, несмотря на попадание в один кластер, демонстрируют большее разнообразие. В пробах из озёр Глубинное и Брусяное обнаружено присутствие Candidatus Aquilinia (от 2,6 до 7,5%) и относительно высокое содержание Algoriphagus (от 2 до 8%). Кроме того, как общая черта проб из озёр Глубинное и Карасу отмечается значительное присутствие семейства Methylophilaceae (от 1,3 до 3,8%).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Kakishev, M.G.
35.
Подробнее
28.693.34
К 48
Кленина, А. А.
Новые данные о чешуелобом полозе Spalerosophis Diadema (Schlegel, 1837) в Мангистауской области Республики Казахстан [Текст] / А. А. Кленина, А. Г. Бакиев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №3. - С. 562-573.
ББК 28.693.34
Рубрики: Пресмыкающиеся
Кл.слова (ненормированные):
Западный Казахстан -- Устюртский государственный природный заповедник -- змеи -- Spalerosophis diadema -- Красная книга Республики Казахстан -- Чешуелобый полоз -- генетический фонд фауны
Аннотация: В настоящей статье описаны находки чешуелобого полоза Spalerosophis diadema в Каракиянском районе Мангистауской области Казахстана весной 2025 г. Приведены сведения о современном распространении, степени изученности и состоянии охраны вида. За всю историю герпетологических исследований на территории Казахстана зафиксировано около 26 находок S. diadema. Вид обитает в Республике Казахстан на северной границе своего обширного ареала, встречается на двух ограниченных участках (территории в районе южной оконечности Западного чинка Устюрта и в пустыне Кызылкум) и является одним из наиболее малоизученных и редких видов змей Казахстана. Территориальная охрана вида может осуществляться в границах особо охраняемых природных территорий, имеющих свой штат охраны. Чешуелобый полоз обитает и, следовательно, охраняется в государственном природном заповеднике «Устюртский», а также на территории проектируемой особо охраняемой территории – кластерного участка «Южный Устюрт» государственного природного заповедника «Устюртский». Обоснована необходимость его включения в Красную книгу Республики Казахстан
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бакиев, А.Г.
К 48
Кленина, А. А.
Новые данные о чешуелобом полозе Spalerosophis Diadema (Schlegel, 1837) в Мангистауской области Республики Казахстан [Текст] / А. А. Кленина, А. Г. Бакиев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №3. - С. 562-573.
Рубрики: Пресмыкающиеся
Кл.слова (ненормированные):
Западный Казахстан -- Устюртский государственный природный заповедник -- змеи -- Spalerosophis diadema -- Красная книга Республики Казахстан -- Чешуелобый полоз -- генетический фонд фауны
Аннотация: В настоящей статье описаны находки чешуелобого полоза Spalerosophis diadema в Каракиянском районе Мангистауской области Казахстана весной 2025 г. Приведены сведения о современном распространении, степени изученности и состоянии охраны вида. За всю историю герпетологических исследований на территории Казахстана зафиксировано около 26 находок S. diadema. Вид обитает в Республике Казахстан на северной границе своего обширного ареала, встречается на двух ограниченных участках (территории в районе южной оконечности Западного чинка Устюрта и в пустыне Кызылкум) и является одним из наиболее малоизученных и редких видов змей Казахстана. Территориальная охрана вида может осуществляться в границах особо охраняемых природных территорий, имеющих свой штат охраны. Чешуелобый полоз обитает и, следовательно, охраняется в государственном природном заповеднике «Устюртский», а также на территории проектируемой особо охраняемой территории – кластерного участка «Южный Устюрт» государственного природного заповедника «Устюртский». Обоснована необходимость его включения в Красную книгу Республики Казахстан
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бакиев, А.Г.
36.
Подробнее
74.58
Б 20
Балыкова, Ж.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- Astana Hub -- Астана Хаб -- JECTIVE HUB -- AI-Sana -- Министерство науки и высшего образования РК -- Искусственный интеллект -- Цифровая трансформация -- Технологическое предпринимательство
Аннотация: Для ускорения цифровой трансформации и поддержки молодежных инициатив между ЗКУ им. М. Утемисова и филиалом автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» Astana Hub по г. Уральску был подписан Меморандум о сотрудничестве.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 20
Балыкова, Ж.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- Astana Hub -- Астана Хаб -- JECTIVE HUB -- AI-Sana -- Министерство науки и высшего образования РК -- Искусственный интеллект -- Цифровая трансформация -- Технологическое предпринимательство
Аннотация: Для ускорения цифровой трансформации и поддержки молодежных инициатив между ЗКУ им. М. Утемисова и филиалом автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» Astana Hub по г. Уральску был подписан Меморандум о сотрудничестве.
Держатели документа:
ЗКУ
37.
Подробнее
32.973.26-018.2
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
38.
Подробнее
75.81
К 57
Қоғамдық Wi-Fi деректері негізінде туристік белсенділікті AI-бағдарламалы мониторингтеу [Текст] / Ж. А. Заминова, А. Е. Молдагалиева, А. С. Актымбаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 249-259.
ББК 75.81
Рубрики: Туризм
Кл.слова (ненормированные):
туристік ағым -- Wi-Fi сенсорлары -- жасанды интеллект -- smart tourism -- over-tourism -- кеңістіктік-уақыттық талдау -- мониторинг -- Media Access Control Address
Аннотация: Мақалада туристік ағымдарды талдаудың тиімді құралы ретінде қоғамдық Wi-Fi деректері мен жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің интеграциясына негізделген цифрлық мониторинг моделі ұсынылады. Дәстүрлі есепке алу әдістерінің шектеулерін еңсеру мақсатында, зерттеуде device-free tracking технологиясы, MAC-адрестерді SHA-256 хэштеу арқылы анонимдеу және DBSCAN, LSTM алгоритмдерін қолдану негізделген. Барселонаның smart-тәжірибесі мен wifimap.io ашық деректері базасында Алматы қаласының туристік кластерлеріне (Көктөбе, Панфилов, Шымбұлақ) кеңістіктік-уақыттық талдау жүргізілді. Нәтижесінде қала бойынша туристік жүктеме индексі (0,52) және келушілердің орташа қозғалыс маршруты (6,4 км) есептеліп шығарылды. Бұл тәсіл ресми статистикада көрінбейтін бейресми туристер мен жергілікті қауымдастықтың белсенділігін бағалауға мүмкіндік береді. Зерттеу қорытындылары Smart Tourism экожүйесін дамытуға, over-tourism қаупін болжауға және қала бюджетін деректерге (Big Data) сүйене отырып оңтайландыруға ғылыми-практикалық негіз болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Заминова, Ж.А.
Молдагалиева, А.Е.
Актымбаева, А.С.
Саткали, И.Қ.
Абдреева, Ш.Т.
К 57
Қоғамдық Wi-Fi деректері негізінде туристік белсенділікті AI-бағдарламалы мониторингтеу [Текст] / Ж. А. Заминова, А. Е. Молдагалиева, А. С. Актымбаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 249-259.
Рубрики: Туризм
Кл.слова (ненормированные):
туристік ағым -- Wi-Fi сенсорлары -- жасанды интеллект -- smart tourism -- over-tourism -- кеңістіктік-уақыттық талдау -- мониторинг -- Media Access Control Address
Аннотация: Мақалада туристік ағымдарды талдаудың тиімді құралы ретінде қоғамдық Wi-Fi деректері мен жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің интеграциясына негізделген цифрлық мониторинг моделі ұсынылады. Дәстүрлі есепке алу әдістерінің шектеулерін еңсеру мақсатында, зерттеуде device-free tracking технологиясы, MAC-адрестерді SHA-256 хэштеу арқылы анонимдеу және DBSCAN, LSTM алгоритмдерін қолдану негізделген. Барселонаның smart-тәжірибесі мен wifimap.io ашық деректері базасында Алматы қаласының туристік кластерлеріне (Көктөбе, Панфилов, Шымбұлақ) кеңістіктік-уақыттық талдау жүргізілді. Нәтижесінде қала бойынша туристік жүктеме индексі (0,52) және келушілердің орташа қозғалыс маршруты (6,4 км) есептеліп шығарылды. Бұл тәсіл ресми статистикада көрінбейтін бейресми туристер мен жергілікті қауымдастықтың белсенділігін бағалауға мүмкіндік береді. Зерттеу қорытындылары Smart Tourism экожүйесін дамытуға, over-tourism қаупін болжауға және қала бюджетін деректерге (Big Data) сүйене отырып оңтайландыруға ғылыми-практикалық негіз болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Заминова, Ж.А.
Молдагалиева, А.Е.
Актымбаева, А.С.
Саткали, И.Қ.
Абдреева, Ш.Т.
Page 4, Results: 38