Choice of metadata Статьи
Page 4, Results: 84
Report on unfulfilled requests: 0
31.
Подробнее
3
З-59
Зиангирова, Л. Ф.
Облачные вычисления на примере платформы Amazon Web Services [Текст] / Л. Ф. Зиангирова // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2017. - №3.-май-июнь. - С. 95-108.
ББК 3
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
облачные вычисления -- платформа Amazon Web Services -- виртуализация -- виртуальные серверы -- базы данных -- хранилище данных
Аннотация: В статье рассматриваются модели облачных вычислений.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
З-59
Зиангирова, Л. Ф.
Облачные вычисления на примере платформы Amazon Web Services [Текст] / Л. Ф. Зиангирова // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2017. - №3.-май-июнь. - С. 95-108.
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
облачные вычисления -- платформа Amazon Web Services -- виртуализация -- виртуальные серверы -- базы данных -- хранилище данных
Аннотация: В статье рассматриваются модели облачных вычислений.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
32.
Подробнее
32.81
B75
Bolatbek, M. A
Creating the dataset of keywords for detecting an extremist orientation inweb-resources in the Kazakh language [Текст] / M.A Bolatbek // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 134-142. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
экстремистские тексты -- частота терминов -- классификация текста -- эмоциональные оценка
Аннотация: This paper is part of the research on creating semantic analysis models in web resources for definingan extremist orientation in the text. To solve this task a model was created, which consists of fivestages: identifying websites of an extremist groups, preparing for data extraction, data extraction,data analysis and classification. This work presents the results of data analysis stage of abovementioned model. The purpose of this study is to identify keywords, often used by extremists,which will later be used to classify texts to "extremist" and "neutral" categories using machinelearning methods. There is no such database for the Kazakh language. As the result of this studyan experimental corpus and list of keywords in Kazakh language was created. The keywords wereadded to the database with various morphological variants. The program was built that checksfor the presence of extremist keywords in the given input text and displays the words found.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Mussiraliyeva, Sh.Zh
Tukeyev, U.A
B75
Bolatbek, M. A
Creating the dataset of keywords for detecting an extremist orientation inweb-resources in the Kazakh language [Текст] / M.A Bolatbek // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 134-142. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
экстремистские тексты -- частота терминов -- классификация текста -- эмоциональные оценка
Аннотация: This paper is part of the research on creating semantic analysis models in web resources for definingan extremist orientation in the text. To solve this task a model was created, which consists of fivestages: identifying websites of an extremist groups, preparing for data extraction, data extraction,data analysis and classification. This work presents the results of data analysis stage of abovementioned model. The purpose of this study is to identify keywords, often used by extremists,which will later be used to classify texts to "extremist" and "neutral" categories using machinelearning methods. There is no such database for the Kazakh language. As the result of this studyan experimental corpus and list of keywords in Kazakh language was created. The keywords wereadded to the database with various morphological variants. The program was built that checksfor the presence of extremist keywords in the given input text and displays the words found.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Mussiraliyeva, Sh.Zh
Tukeyev, U.A
33.
Подробнее
32.81
B63
Bissaliyev, M. S
Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 67-76. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
cryptocurrency mining -- monero -- hidden mining -- cloud abuse
Аннотация: Mining a cryptocurrency is profitable on someone’s resources. It is becoming increasing problemin the enterprise to control the operations of its infrastructure while in idle or “off-work” time. Inthis paper we present enterprise security assessment framework for cryptocurrency mining basedon Monero cryptocurrency. The framework consists from surveying power consumption on GPUmining farms and traditional desktop PCs, analysis of web resources for browser-based miningon both internal and external domain names, the handy network logs analysis tool based on theregular expressions. While there had been significant difference between GPU and traditionaldesktop PC’s power consumption, computational ratio of the idle PCs after working time remainsquestionable. In the browser-based cryptocurrency mining, there were no data on public domains,however there had been a possibility for using the private domain names, thus further researchand different tools are required. In the network analysis, there were not enough evidences on thenetwork mining, and this leads to the different research question that attackers may use proxytechniques to bypass traffic filtering and network analysis.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Nyussupov, A.T
Mussiraliyeva, Sh.Zh
B63
Bissaliyev, M. S
Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 67-76. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
cryptocurrency mining -- monero -- hidden mining -- cloud abuse
Аннотация: Mining a cryptocurrency is profitable on someone’s resources. It is becoming increasing problemin the enterprise to control the operations of its infrastructure while in idle or “off-work” time. Inthis paper we present enterprise security assessment framework for cryptocurrency mining basedon Monero cryptocurrency. The framework consists from surveying power consumption on GPUmining farms and traditional desktop PCs, analysis of web resources for browser-based miningon both internal and external domain names, the handy network logs analysis tool based on theregular expressions. While there had been significant difference between GPU and traditionaldesktop PC’s power consumption, computational ratio of the idle PCs after working time remainsquestionable. In the browser-based cryptocurrency mining, there were no data on public domains,however there had been a possibility for using the private domain names, thus further researchand different tools are required. In the network analysis, there were not enough evidences on thenetwork mining, and this leads to the different research question that attackers may use proxytechniques to bypass traffic filtering and network analysis.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Nyussupov, A.T
Mussiraliyeva, Sh.Zh
34.
Подробнее
74.58
Г 15
Гайсенок , В. А
Корреляционные связи позиций вузов в международных рейтингах [Текст] / В.А Гайсенок // Высшее образование в России. - Москва. 2018. - №12. - С. 20-28
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы
Кл.слова (ненормированные):
Высшее образование -- ранжирование -- рейтинг -- рейтинг университетов -- корреляция -- индикаторы -- линейная регрессия
Аннотация: Задачей исследования было изучение взаимосвязи результатов университетских рейтингов, представленных различными рейтинговыми агентствами. Приведены данные о количестве вузов, охватываемых ранжированием в мировых рейтингах Webometrics Ranking of World Universities (WRWU), Academic Ranking of World Universities (ARWU), Quacquarelli Symonds (QS), Times Higher Education (THE), U-Multirank, Round University Ranking (RUR), Московский международный рейтинг «Три миссии университета», SCImago Institutions Rankings (SIR). Методами математической статистики изучались корреляции результатов Московского международного рейтинга «Три миссии университета» и рейтингов RUR, QS, THE и WRWU; рейтингов QS с рейтингами THE и WRWU, а также двух рейтингов WRWU, опубликованных в январе 2018 г. и в июле 2017 г. Получены формулы линейной регрессии, связывающие позиции университетов в разных рейтингах. Результаты Московского международного рейтинга «Три миссии университета» умеренно коррелируют с результатами рейтинга RUR, корреляция с WRWU низкая. Корреляции для ранжирования QS с рейтингами THE и WRWU являются умеренными. Очень высокая корреляция была обнаружена только для двух рейтингов WRWU, что вызывает вопрос о целесообразности проведения их с интервалом в шесть месяцев.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Наумович, О.А
Самохвал , В.В
Г 15
Гайсенок , В. А
Корреляционные связи позиций вузов в международных рейтингах [Текст] / В.А Гайсенок // Высшее образование в России. - Москва. 2018. - №12. - С. 20-28
Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы
Кл.слова (ненормированные):
Высшее образование -- ранжирование -- рейтинг -- рейтинг университетов -- корреляция -- индикаторы -- линейная регрессия
Аннотация: Задачей исследования было изучение взаимосвязи результатов университетских рейтингов, представленных различными рейтинговыми агентствами. Приведены данные о количестве вузов, охватываемых ранжированием в мировых рейтингах Webometrics Ranking of World Universities (WRWU), Academic Ranking of World Universities (ARWU), Quacquarelli Symonds (QS), Times Higher Education (THE), U-Multirank, Round University Ranking (RUR), Московский международный рейтинг «Три миссии университета», SCImago Institutions Rankings (SIR). Методами математической статистики изучались корреляции результатов Московского международного рейтинга «Три миссии университета» и рейтингов RUR, QS, THE и WRWU; рейтингов QS с рейтингами THE и WRWU, а также двух рейтингов WRWU, опубликованных в январе 2018 г. и в июле 2017 г. Получены формулы линейной регрессии, связывающие позиции университетов в разных рейтингах. Результаты Московского международного рейтинга «Три миссии университета» умеренно коррелируют с результатами рейтинга RUR, корреляция с WRWU низкая. Корреляции для ранжирования QS с рейтингами THE и WRWU являются умеренными. Очень высокая корреляция была обнаружена только для двух рейтингов WRWU, что вызывает вопрос о целесообразности проведения их с интервалом в шесть месяцев.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Наумович, О.А
Самохвал , В.В
35.
Подробнее
74.58
М 82
Московкин, В. М.
Идентификация ведущих российских университетов с отсутствующими Google Scholar Citation профилями [Текст] / В. М. Московкин, Лю Явэй, М. В. Садовски // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 10-14
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
профили Institutional Google Scholar Citation -- рейтинг Webometrics -- индикатор Openness -- вебометрические данные -- рейтинг университетов Эксперт РА -- рейтинг университетов Интерфакс -- а.а.печникова
Аннотация: Представлены результаты анализа около 300 ведущих российских университетов за период с июля 2017 по июль 2018 гг., входящих в национальные рейтинги Эксперт РА и Интерфакс, у которых отсутствовали профили Institutional Google Scholar Citation (индикатор Openness в рейтинге Webometrics). Показано, что из этого числа университетов за два года после запуска новой методологии расчета рейтинга Webometrics 61 российский университет (23% от их общего числа) не сумел создать свои профили в Google Scholar и тем самым сильно подорвал свои возможности по улучшению позиционирования в этом рейтинге и повышению показателя цитируемости ученых
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Явэй, Лю
Садовски, М.В.
М 82
Московкин, В. М.
Идентификация ведущих российских университетов с отсутствующими Google Scholar Citation профилями [Текст] / В. М. Московкин, Лю Явэй, М. В. Садовски // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 10-14
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
профили Institutional Google Scholar Citation -- рейтинг Webometrics -- индикатор Openness -- вебометрические данные -- рейтинг университетов Эксперт РА -- рейтинг университетов Интерфакс -- а.а.печникова
Аннотация: Представлены результаты анализа около 300 ведущих российских университетов за период с июля 2017 по июль 2018 гг., входящих в национальные рейтинги Эксперт РА и Интерфакс, у которых отсутствовали профили Institutional Google Scholar Citation (индикатор Openness в рейтинге Webometrics). Показано, что из этого числа университетов за два года после запуска новой методологии расчета рейтинга Webometrics 61 российский университет (23% от их общего числа) не сумел создать свои профили в Google Scholar и тем самым сильно подорвал свои возможности по улучшению позиционирования в этом рейтинге и повышению показателя цитируемости ученых
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Явэй, Лю
Садовски, М.В.
36.
Подробнее
32.85
Я 51
Ялалов, Ф. Г.
Шаг за шагом к онлайн-энциклопедии [Текст] / Ф. Г. Ялалов // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 87-91
ББК 32.85
Рубрики: Электроника
Кл.слова (ненормированные):
офлайн-энциклопедия -- сетевая Web 1.0 энциклопедия -- онлайн-энциклопедия Web 2.0 -- электронно-цифровой контент -- портал Tatarica 2.0. -- информационно-коммуникационные технологий -- инфраструктуры -- хуавэй -- цифровая экономика -- татарстан
Аннотация: Представлена авторская периодизация этапов становления отечественных электронных энциклопедий, названных им как офлайн-энциклопедия (конец XX в.), сетевая Web 1.0 энциклопедия (конец XX — начало XX в.) и онлайн-энциклопедия Web 2.0 (начало XXI в.). Выполнена систематизация методологических принципов онлайн-энциклопедии, относящихся, с одной стороны, к субъектам, занимающимся разработкой, запуском и функционированием энциклопедического ресурса, а с другой — к объектам информационной системы, а также принципов, относящихся одновременно к порталу и контенту (интерактивность и интегративность)
Держатели документа:
ЗКГУ
Я 51
Ялалов, Ф. Г.
Шаг за шагом к онлайн-энциклопедии [Текст] / Ф. Г. Ялалов // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 87-91
Рубрики: Электроника
Кл.слова (ненормированные):
офлайн-энциклопедия -- сетевая Web 1.0 энциклопедия -- онлайн-энциклопедия Web 2.0 -- электронно-цифровой контент -- портал Tatarica 2.0. -- информационно-коммуникационные технологий -- инфраструктуры -- хуавэй -- цифровая экономика -- татарстан
Аннотация: Представлена авторская периодизация этапов становления отечественных электронных энциклопедий, названных им как офлайн-энциклопедия (конец XX в.), сетевая Web 1.0 энциклопедия (конец XX — начало XX в.) и онлайн-энциклопедия Web 2.0 (начало XXI в.). Выполнена систематизация методологических принципов онлайн-энциклопедии, относящихся, с одной стороны, к субъектам, занимающимся разработкой, запуском и функционированием энциклопедического ресурса, а с другой — к объектам информационной системы, а также принципов, относящихся одновременно к порталу и контенту (интерактивность и интегративность)
Держатели документа:
ЗКГУ
37.
Подробнее
35.09
Л 22
Лановецкий, С. В.
Исследование процесса обогащения отходов титанового производства [Текст] / С. В. Лановецкий, О.Г. Мелкомукова, С.Г. Худяков // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. - 2019. - Т.62(3). - С. 37-42
ББК 35.09
Рубрики: Отходы химических производств и их использование
Кл.слова (ненормированные):
механическая классификация -- магнитная сепарация -- титановый шла -- диоксид кремния -- диоксид титана -- химия -- исследование -- отход
Аннотация: В работе представлено исследование процесса обогащения отходов титанового производства (песчано-шлаковой смеси) методами механической и магнитной сепарации с целью уменьшения потерь полезного компонента в технологии переработки ильменитового концентрата. Состав исходной фракции исследуемой смеси и фракций, полученных в процессе механической и магнитной сепарации, оценивали при помощи рентгенофазового и рентгеноспектрального анализов. Оценку размера частиц анализируемой смеси выполняли с помощью сканирующего электронного микроскопа высокого разрешения «S-3400N» и оптического микроскопа «МБС-1» с цифровой фотокамерой Webbers MYscope 560MCCD. В результате разделения анализируемой смеси методом механической классификации показано, что фракция 0,16 –0,4 мм содержит значительную долю песка (до 94%) и может быть полностью удалена из технологии без дальнейшей переработки. Остальные фракции помимо диоксида титана, железа и его оксидов содержат значительную долю диоксида кремния, отделить которую методом ситовой классификации не представляется возможным. Исследования по разделению анализируемой смеси методом магнитной сепарации показали, что в немагнитную фракцию удается выделить фазы песка и диоксида титана без примесей железа. При этом в магнитной части остается практически все железо с его трехвалетным оксидом, а также большая доля частиц диоксида кремния и титана, вплавленная в более крупные куски магнитной фракции. Показано, что в процессе магнитной сепарации в магнитную фракцию уходит до 100% Fe+Fe2O3, 20% SiO2и 73% TiO2. При этом c немагнитной фракцией, в среднем, уходит до 80% SiO2и 27% TiO2.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мелкомукова, О.Г.
Худяков, С.Г.
Л 22
Лановецкий, С. В.
Исследование процесса обогащения отходов титанового производства [Текст] / С. В. Лановецкий, О.Г. Мелкомукова, С.Г. Худяков // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. - 2019. - Т.62(3). - С. 37-42
Рубрики: Отходы химических производств и их использование
Кл.слова (ненормированные):
механическая классификация -- магнитная сепарация -- титановый шла -- диоксид кремния -- диоксид титана -- химия -- исследование -- отход
Аннотация: В работе представлено исследование процесса обогащения отходов титанового производства (песчано-шлаковой смеси) методами механической и магнитной сепарации с целью уменьшения потерь полезного компонента в технологии переработки ильменитового концентрата. Состав исходной фракции исследуемой смеси и фракций, полученных в процессе механической и магнитной сепарации, оценивали при помощи рентгенофазового и рентгеноспектрального анализов. Оценку размера частиц анализируемой смеси выполняли с помощью сканирующего электронного микроскопа высокого разрешения «S-3400N» и оптического микроскопа «МБС-1» с цифровой фотокамерой Webbers MYscope 560MCCD. В результате разделения анализируемой смеси методом механической классификации показано, что фракция 0,16 –0,4 мм содержит значительную долю песка (до 94%) и может быть полностью удалена из технологии без дальнейшей переработки. Остальные фракции помимо диоксида титана, железа и его оксидов содержат значительную долю диоксида кремния, отделить которую методом ситовой классификации не представляется возможным. Исследования по разделению анализируемой смеси методом магнитной сепарации показали, что в немагнитную фракцию удается выделить фазы песка и диоксида титана без примесей железа. При этом в магнитной части остается практически все железо с его трехвалетным оксидом, а также большая доля частиц диоксида кремния и титана, вплавленная в более крупные куски магнитной фракции. Показано, что в процессе магнитной сепарации в магнитную фракцию уходит до 100% Fe+Fe2O3, 20% SiO2и 73% TiO2. При этом c немагнитной фракцией, в среднем, уходит до 80% SiO2и 27% TiO2.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мелкомукова, О.Г.
Худяков, С.Г.
38.
Подробнее
32.973.202
D98
Dynamic request distribution for enhanced Quality of Service [Текст] / S. K. Joldasbayev [et al.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 18-27. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Качество обслуживания -- QoS, динамическая балансировка -- распределение ресурсов -- балансировка нагрузки -- очередность -- Web-сервис -- приложения -- программно-аппаратные ресурсы -- Интернет -- запросы -- эвристики -- математическая статистика -- моделирование вероятностей
Аннотация: Появление Web-сервисов как открытых компонентов, поддерживающих гибкий и недорогой набор распределенных приложений, а также их использование в качестве перспективного решения для интеграции с другими приложениями и поставщиками программно- аппаратных ресурсов, очень востребовано. Использование Web-сервисов упрощает и улучшает функциональность системы из-за доступности взаимодействия программ друг с другом через Интернет с использованием открытых протоколов. Таким образом, необходимо решать вопросы обеспечения QoS, такие как распределение потоков запросов, повышение эффективности операций при пиковых нагрузках. Одним из способов решения этих проблем является применение динамического распределения запросов, которое обеспечивает непрерывность передачи и обработки данных, игнорируя сбои и выхода из строя оборудования, перераспределение потока данных к доступным узлам в случае их потери. Вышеупомянутые могут быть достигнуты с использованием определенных эвристик на основе методов математической статистики и моделирования вероятностей. Кроме того, мы предлагаем анализ методов и моделей, разработанных для обеспечения QoS.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Joldasbayev , S.K.
Balakayeva , G.T.
Aidarov , K.A.
Phillips, Ch.
D98
Dynamic request distribution for enhanced Quality of Service [Текст] / S. K. Joldasbayev [et al.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 18-27. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Качество обслуживания -- QoS, динамическая балансировка -- распределение ресурсов -- балансировка нагрузки -- очередность -- Web-сервис -- приложения -- программно-аппаратные ресурсы -- Интернет -- запросы -- эвристики -- математическая статистика -- моделирование вероятностей
Аннотация: Появление Web-сервисов как открытых компонентов, поддерживающих гибкий и недорогой набор распределенных приложений, а также их использование в качестве перспективного решения для интеграции с другими приложениями и поставщиками программно- аппаратных ресурсов, очень востребовано. Использование Web-сервисов упрощает и улучшает функциональность системы из-за доступности взаимодействия программ друг с другом через Интернет с использованием открытых протоколов. Таким образом, необходимо решать вопросы обеспечения QoS, такие как распределение потоков запросов, повышение эффективности операций при пиковых нагрузках. Одним из способов решения этих проблем является применение динамического распределения запросов, которое обеспечивает непрерывность передачи и обработки данных, игнорируя сбои и выхода из строя оборудования, перераспределение потока данных к доступным узлам в случае их потери. Вышеупомянутые могут быть достигнуты с использованием определенных эвристик на основе методов математической статистики и моделирования вероятностей. Кроме того, мы предлагаем анализ методов и моделей, разработанных для обеспечения QoS.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Joldasbayev , S.K.
Balakayeva , G.T.
Aidarov , K.A.
Phillips, Ch.
39.
Подробнее
32.973.202
Р 17
Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 78-87. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
морфология -- тюркские языки -- метаязык -- тезаурус -- интернет -- информатика -- естественные языки -- компьютерная обработка естественных языков -- Natural Language Proc -- UniTurk -- тюркские языки -- лингво-статистический сравнительный анализ -- многоязычной онтологии -- информационный поиск -- машинный перевод -- Вычислительная лингвистика -- Penn Treebank -- системы разметки -- корпус казахского языка -- корпус татарского языка -- корпус турецкого языка -- корпус крымскотатарского языка -- WordNet -- web-приложение
Аннотация: В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и входит в состав вычислительной науки - информатики. Вычислительная лингвистика включает в себе компьютерную обработку естественных языков (ОЕЯ) – Natural Language Proccesing (NLP). Создание унифицированной системы разметки для тюркских языков (UniTurk) является актуальной задачей для обработки тюркских языков. Единая система разметок позволит унифицировать разметки, облегчить их понимание и использовать общее программное обеспечение, а также проводить различные исследования по лингво-статистическому сравнительному анализу среди тюркских языков. В статье представлены некоторые результаты, полученные в ходе выполнения запланированных работ над международным проектом по созданию многоязычной онтологии и единого метаязыка морфологии тюркских языков. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, киргизского, татарского, турецкого и узбекского) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарипбай , А.А.
Гатиатуллин , А.Р.
Ергеш , Б.Ж.
Қажымұхан , Д.А.
Р 17
Разработка единого метаязыка морфологии тюркских языков [Текст] / А. А. Шарипбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 78-87. - (Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
морфология -- тюркские языки -- метаязык -- тезаурус -- интернет -- информатика -- естественные языки -- компьютерная обработка естественных языков -- Natural Language Proc -- UniTurk -- тюркские языки -- лингво-статистический сравнительный анализ -- многоязычной онтологии -- информационный поиск -- машинный перевод -- Вычислительная лингвистика -- Penn Treebank -- системы разметки -- корпус казахского языка -- корпус татарского языка -- корпус турецкого языка -- корпус крымскотатарского языка -- WordNet -- web-приложение
Аннотация: В настоящее время в связи с резким увеличением объема информации на естественных языках в интернете и социальных сетях исследование и разработки в области вычислительной лингвистики становятся чрезвычайно актуальными. Как известно, вычислительная лингвистика является новым научным направлением и входит в состав вычислительной науки - информатики. Вычислительная лингвистика включает в себе компьютерную обработку естественных языков (ОЕЯ) – Natural Language Proccesing (NLP). Создание унифицированной системы разметки для тюркских языков (UniTurk) является актуальной задачей для обработки тюркских языков. Единая система разметок позволит унифицировать разметки, облегчить их понимание и использовать общее программное обеспечение, а также проводить различные исследования по лингво-статистическому сравнительному анализу среди тюркских языков. В статье представлены некоторые результаты, полученные в ходе выполнения запланированных работ над международным проектом по созданию многоязычной онтологии и единого метаязыка морфологии тюркских языков. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, киргизского, татарского, турецкого и узбекского) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарипбай , А.А.
Гатиатуллин , А.Р.
Ергеш , Б.Ж.
Қажымұхан , Д.А.
40.
Подробнее
32.973
К 34
Kenzhebayeva, Zh.E.
Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.
К 34
Kenzhebayeva, Zh.E.
Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.
Page 4, Results: 84