Choice of metadata Статьи ППС
Page 42, Results: 420
Report on unfulfilled requests: 0
411.
Подробнее
32.973.26-018.2
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
412.
Подробнее
32.813
К 28
Касымова, А. Х.
Business intelligence және power BI негіздері [Текст] / А. Х. Касымова, Б. Сундеткалиев // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 84-89.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық кодекс -- Digital Qazaqstan -- Business Intelligence -- Power BI -- Дербес деректер -- Жасанды интеллект -- Дашборд -- KPI көрсеткіштері -- Мәліметтерді визуализациялау
Аннотация: Мақалада 2026 жылдың «Цифрландыру және жасанды интеллект жылы» деп жариялануы аясында Қазақстанның цифрлық ортасындағы құқықтық және аналитикалық өзгерістер қарастырылған. Автор жаңадан қабылданған Цифрлық кодекстің азаматтардың дербес деректерін қорғау мен алгоритмдік жүйелердің ашықтығын қамтамасыз етудегі маңызын негіздейді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сундеткалиев, Б.
К 28
Касымова, А. Х.
Business intelligence және power BI негіздері [Текст] / А. Х. Касымова, Б. Сундеткалиев // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 84-89.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық кодекс -- Digital Qazaqstan -- Business Intelligence -- Power BI -- Дербес деректер -- Жасанды интеллект -- Дашборд -- KPI көрсеткіштері -- Мәліметтерді визуализациялау
Аннотация: Мақалада 2026 жылдың «Цифрландыру және жасанды интеллект жылы» деп жариялануы аясында Қазақстанның цифрлық ортасындағы құқықтық және аналитикалық өзгерістер қарастырылған. Автор жаңадан қабылданған Цифрлық кодекстің азаматтардың дербес деректерін қорғау мен алгоритмдік жүйелердің ашықтығын қамтамасыз етудегі маңызын негіздейді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сундеткалиев, Б.
413.
Подробнее
32.813
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
414.
Подробнее
32.813
Б 27
Басанова, Б. Б.
Искусственный интеллект как средство персонализированного обучения математике [Текст] / Б. Б. Басанова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 135-137.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- Персонализированное обучение -- Индивидуальная образовательная траектория -- Цифровизация образования -- Адаптивное обучение -- Обучение математике -- Когнитивные особенности -- Учебная аналитика
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы и механизмы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого средства персонализации обучения математике. Автор обосновывает необходимость перехода от традиционной модели обучения к построению индивидуальных образовательных траекторий, учитывающих темп усвоения материала, когнитивные особенности и уровень подготовки учащихся. В работе анализируются функциональные возможности ИИ в выявлении пробелов в знаниях и адаптации учебного контента под запросы конкретного школьника. Результаты исследования подчеркивают роль ИИ в повышении эффективности учебного процесса и достижении максимальных образовательных результатов за счет автоматизированной аналитики и персонализированной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 27
Басанова, Б. Б.
Искусственный интеллект как средство персонализированного обучения математике [Текст] / Б. Б. Басанова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 135-137.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- Персонализированное обучение -- Индивидуальная образовательная траектория -- Цифровизация образования -- Адаптивное обучение -- Обучение математике -- Когнитивные особенности -- Учебная аналитика
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы и механизмы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого средства персонализации обучения математике. Автор обосновывает необходимость перехода от традиционной модели обучения к построению индивидуальных образовательных траекторий, учитывающих темп усвоения материала, когнитивные особенности и уровень подготовки учащихся. В работе анализируются функциональные возможности ИИ в выявлении пробелов в знаниях и адаптации учебного контента под запросы конкретного школьника. Результаты исследования подчеркивают роль ИИ в повышении эффективности учебного процесса и достижении максимальных образовательных результатов за счет автоматизированной аналитики и персонализированной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
415.
Подробнее
32.813
Д 71
Дошева, Г. А.
Жасанды интеллект – жаңа мүмкіндік [Текст] / Г. А. Дошева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 164-168.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Джон МакКарти -- Дартмут конференциясы -- Интеллектуалдық процестер -- Цифрлық трансформация -- Білім беру технологиялары -- Деректерді синтездеу -- Автоматтандыру
Аннотация: Мақалада жасанды интеллект технологияларының даму тарихы, қазіргі жай-күйі және қоғамның әртүрлі салаларына, соның ішінде білім беру жүйесіне тигізетін әсері қарастырылған. Автор ЖИ ұғымының қалыптасу кезеңдеріне тоқталып, Джон МакКарти енгізген іргелі анықтамаларды талдайды. Жұмыста ЖИ-дің күнделікті тұрмыстағы (банкинг, онлайн қызметтер, стримингтік платформалар) практикалық маңызы мен адам мүмкіндіктерін кеңейтудегі әлеуеті сипатталған. Зерттеу нәтижелері ЖИ-ді заманауи білім беруді жаңа сапалық деңгейге көтеретін стратегиялық ресурс ретінде бағалайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Д 71
Дошева, Г. А.
Жасанды интеллект – жаңа мүмкіндік [Текст] / Г. А. Дошева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 164-168.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Джон МакКарти -- Дартмут конференциясы -- Интеллектуалдық процестер -- Цифрлық трансформация -- Білім беру технологиялары -- Деректерді синтездеу -- Автоматтандыру
Аннотация: Мақалада жасанды интеллект технологияларының даму тарихы, қазіргі жай-күйі және қоғамның әртүрлі салаларына, соның ішінде білім беру жүйесіне тигізетін әсері қарастырылған. Автор ЖИ ұғымының қалыптасу кезеңдеріне тоқталып, Джон МакКарти енгізген іргелі анықтамаларды талдайды. Жұмыста ЖИ-дің күнделікті тұрмыстағы (банкинг, онлайн қызметтер, стримингтік платформалар) практикалық маңызы мен адам мүмкіндіктерін кеңейтудегі әлеуеті сипатталған. Зерттеу нәтижелері ЖИ-ді заманауи білім беруді жаңа сапалық деңгейге көтеретін стратегиялық ресурс ретінде бағалайды.
Держатели документа:
ЗКУ
416.
Подробнее
32.973.202
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
417.
Подробнее
32.97
К 76
Кошанова, Г.Д.
Обработка данных в Excel с использованием языка программирования Python [Текст] / Г.Д. Кошанова, Б.А. Шадибек // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 225-227.
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
Цифровизация образования -- Прикладные инструментальные среды -- Методика преподавания информатики -- Компьютерная грамотность -- Информационная культура -- Дидактические средства -- Прикладные программные среды -- Интеллектуальные навыки
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы адаптации школьного курса информатики к требованиям современного цифрового общества. Автор обосновывает необходимость перехода от фундаментального изучения теории к освоению технологий работы в прикладных инструментальных средах. В работе анализируется исторический опыт преподавания дисциплины, уточняются принципы общей дидактики и переосмысливаются такие базовые понятия, как «компьютерная грамотность» и «информационная культура». Исследование подчеркивает важность совершенствования образовательных технологий для формирования у учащихся навыков решения практических задач, востребованных в различных сферах будущей профессиональной деятельности.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шадибек, Б.А.
К 76
Кошанова, Г.Д.
Обработка данных в Excel с использованием языка программирования Python [Текст] / Г.Д. Кошанова, Б.А. Шадибек // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 225-227.
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
Цифровизация образования -- Прикладные инструментальные среды -- Методика преподавания информатики -- Компьютерная грамотность -- Информационная культура -- Дидактические средства -- Прикладные программные среды -- Интеллектуальные навыки
Аннотация: В статье рассматриваются вопросы адаптации школьного курса информатики к требованиям современного цифрового общества. Автор обосновывает необходимость перехода от фундаментального изучения теории к освоению технологий работы в прикладных инструментальных средах. В работе анализируется исторический опыт преподавания дисциплины, уточняются принципы общей дидактики и переосмысливаются такие базовые понятия, как «компьютерная грамотность» и «информационная культура». Исследование подчеркивает важность совершенствования образовательных технологий для формирования у учащихся навыков решения практических задач, востребованных в различных сферах будущей профессиональной деятельности.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шадибек, Б.А.
418.
Подробнее
32.813
B97
Busygina, A. L.
Capabilities and limitations of artificial intelligence in developing students’ cross-cultural competence [Текст] / A. L. Busygina // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 5-12.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- межкультурная компетенция -- Германия -- Европа -- межкультурная коммуникация -- образовательные технологии -- персонализация
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится ключевым компонентом образовательной трансформации по всему миру, включая Европу. Его интеграция в процессы обучения и преподавания открывает новые возможности для формирования межкультурной компетенции (МКК) студентов, что является важнейшим навыком в многонациональной и глобализированной среде. В данной статье рассматриваются возможности и ограничения применения ИИ для развития МКК, с акцентом на Германию и Европейский Союз. Также проводится сопоставление современных европейских исследований с концептуальными идеями казахстанского ученого С. Кунанбаевой, чьи труды по межкультурной коммуникации служат теоретической основой для понимания процессов формирования компетенций в многоязычном контексте. В статье обобщаются результаты исследований за 2015–2024 годы, показывающие, как ИИ-платформы, виртуальный обмен, персонализированное обучение и иммерсивные технологии способствуют развитию культурной осведомлённости студентов и коммуникативных навыков, а также обозначаются этические, педагогические и технологические вызовы.
Держатели документа:
ЗКУ
B97
Busygina, A. L.
Capabilities and limitations of artificial intelligence in developing students’ cross-cultural competence [Текст] / A. L. Busygina // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 5-12.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- межкультурная компетенция -- Германия -- Европа -- межкультурная коммуникация -- образовательные технологии -- персонализация
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится ключевым компонентом образовательной трансформации по всему миру, включая Европу. Его интеграция в процессы обучения и преподавания открывает новые возможности для формирования межкультурной компетенции (МКК) студентов, что является важнейшим навыком в многонациональной и глобализированной среде. В данной статье рассматриваются возможности и ограничения применения ИИ для развития МКК, с акцентом на Германию и Европейский Союз. Также проводится сопоставление современных европейских исследований с концептуальными идеями казахстанского ученого С. Кунанбаевой, чьи труды по межкультурной коммуникации служат теоретической основой для понимания процессов формирования компетенций в многоязычном контексте. В статье обобщаются результаты исследований за 2015–2024 годы, показывающие, как ИИ-платформы, виртуальный обмен, персонализированное обучение и иммерсивные технологии способствуют развитию культурной осведомлённости студентов и коммуникативных навыков, а также обозначаются этические, педагогические и технологические вызовы.
Держатели документа:
ЗКУ
419.
Подробнее
32.813
У 52
Умбеталиева, А. Д.
Жасанды интеллектіні қолданудың кейбір мәселелері (білім беру үдерісі мысалында) [Текст] / А. Д. Умбеталиева, С. Т. Ыбышова // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 13-20.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- ақпараттық қоғам -- ойлау түсінігі -- жеке-тұлға -- болашақ перспектива -- компьютерлік технология
Аннотация: Мақалада қазіргі жаһандану аясында маңызды мәселелердің бірі болып табылатын, жасанды интеллектіні қолданудың білім беру үдерінде қалай іске асып жатқандығы туралы қарастырылады. Бұл жерде ең алдымен жасанды интеллектіні білім беру саласында, нақтырақ айтқанда оқыту әдістерінде қолданудың кейбір мәселелері зерттеледі. Педагогикалық саланың білім алушылары үшін жасанды интеллект бойынша оқытуды чат-боттардан бастау ұсынылады, өйткені олар қарапайым, қолжетімді және тиімді құрал болып табылады. Студенттерге жасанды интеллектті пайдалану ерекшеліктерін, «ChatGPT» және «GigaChat» мүмкіндіктерін тәжірибеден өту кезінде (академиялық немесе өндірістік) зерттеуге және бақылау әдістерін қолдана отырып алынған нәтижелерді салыстыруға мүмкіндік беріледі.Бұл студенттерге жасанды интеллектті саналы түрде қалай пайдалану керектігін, оның шектеулерін түсінуді және оған негізделген интерактивті тапсырмалар жасауды меңгеруге және өзіндік дағдылар қалыптастырады. Осылайша, қазіргі қоғамда біз жасанды интеллекттің қарқынды дамуының куәсі болып отырмыз; оны қолданудың тиімділігі және жаңа мүмкіндіктерінің кейбір мәселелері білім беру мысалында қарастырылады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ыбышова, С.Т.
У 52
Умбеталиева, А. Д.
Жасанды интеллектіні қолданудың кейбір мәселелері (білім беру үдерісі мысалында) [Текст] / А. Д. Умбеталиева, С. Т. Ыбышова // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 13-20.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- ақпараттық қоғам -- ойлау түсінігі -- жеке-тұлға -- болашақ перспектива -- компьютерлік технология
Аннотация: Мақалада қазіргі жаһандану аясында маңызды мәселелердің бірі болып табылатын, жасанды интеллектіні қолданудың білім беру үдерінде қалай іске асып жатқандығы туралы қарастырылады. Бұл жерде ең алдымен жасанды интеллектіні білім беру саласында, нақтырақ айтқанда оқыту әдістерінде қолданудың кейбір мәселелері зерттеледі. Педагогикалық саланың білім алушылары үшін жасанды интеллект бойынша оқытуды чат-боттардан бастау ұсынылады, өйткені олар қарапайым, қолжетімді және тиімді құрал болып табылады. Студенттерге жасанды интеллектті пайдалану ерекшеліктерін, «ChatGPT» және «GigaChat» мүмкіндіктерін тәжірибеден өту кезінде (академиялық немесе өндірістік) зерттеуге және бақылау әдістерін қолдана отырып алынған нәтижелерді салыстыруға мүмкіндік беріледі.Бұл студенттерге жасанды интеллектті саналы түрде қалай пайдалану керектігін, оның шектеулерін түсінуді және оған негізделген интерактивті тапсырмалар жасауды меңгеруге және өзіндік дағдылар қалыптастырады. Осылайша, қазіргі қоғамда біз жасанды интеллекттің қарқынды дамуының куәсі болып отырмыз; оны қолданудың тиімділігі және жаңа мүмкіндіктерінің кейбір мәселелері білім беру мысалында қарастырылады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ыбышова, С.Т.
420.
Подробнее
32.813
Ж 78
Жоғары оқу орындарындағы қазақ тілі мен әдебиеті студенттерінің жасанды интеллект құралдарын қолдану арқылы сандық сауаттылығын қалыптастыру [Текст] / Д. О. Айтенова, Т. Қ. Омар, А. С. Умирзакова [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 39-45.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
цифрлық сауаттылық -- жасанды интеллектті пайдалану -- студенттер -- жасанды интеллект негізіндегі оқыту -- ЖИ
Аннотация: Бұл зерттеу жасанды интеллект (ЖИ) қолдану және оның оқу процесіне әсері тұрғысынан қазақ тілі мен әдебиеті білімі (ЖӘББ) студенттерінің цифрлық сауаттылық деңгейін бағалауға бағытталған. 33 ЖОО студентіне таратылған сауалнамалар арқылы бұл зерттеу студенттердің көпшілігі оқуда ЖИ негізіндегі қолданбаларды қолданғанын және олардың дәріс материалын түсінуде пайдалы екенін анықтады. Дегенмен, ЖИ-ді қолдану бойынша арнайы дайындық және оқытушылардың осы технологияны оқытуға интеграциялауға қатысуы тұрғысынан әлі де олқылықтар бар. Нәтижелер сонымен қатар студенттердің жалпы алғанда цифрлық сауаттылықты тіл үйренуде маңызды деп санайтынын, бірақ ЖИ көмегімен цифрлық платформалар арқылы берілген материалды түсінудегі қиындықтарды жеңуде әлі де қиындықтар бар екенін көрсетеді. Бұл зерттеу тіл үйренуде ЖИ-ді қолдануда үлкен әлеует болғанымен, студенттердің цифрлық сауаттылығын арттыру және тиісті оқытуды қамтамасыз ету үшін қарқынды күш-жігер жұмсау қажет деген қорытындыға келеді
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Айтенова, Д.О.
Омар, Т.Қ.
Умирзакова, А.С.
Рыскелдиева, Г. Д.
Жапишева, Ғ.Қ.
Ж 78
Жоғары оқу орындарындағы қазақ тілі мен әдебиеті студенттерінің жасанды интеллект құралдарын қолдану арқылы сандық сауаттылығын қалыптастыру [Текст] / Д. О. Айтенова, Т. Қ. Омар, А. С. Умирзакова [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 39-45.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
цифрлық сауаттылық -- жасанды интеллектті пайдалану -- студенттер -- жасанды интеллект негізіндегі оқыту -- ЖИ
Аннотация: Бұл зерттеу жасанды интеллект (ЖИ) қолдану және оның оқу процесіне әсері тұрғысынан қазақ тілі мен әдебиеті білімі (ЖӘББ) студенттерінің цифрлық сауаттылық деңгейін бағалауға бағытталған. 33 ЖОО студентіне таратылған сауалнамалар арқылы бұл зерттеу студенттердің көпшілігі оқуда ЖИ негізіндегі қолданбаларды қолданғанын және олардың дәріс материалын түсінуде пайдалы екенін анықтады. Дегенмен, ЖИ-ді қолдану бойынша арнайы дайындық және оқытушылардың осы технологияны оқытуға интеграциялауға қатысуы тұрғысынан әлі де олқылықтар бар. Нәтижелер сонымен қатар студенттердің жалпы алғанда цифрлық сауаттылықты тіл үйренуде маңызды деп санайтынын, бірақ ЖИ көмегімен цифрлық платформалар арқылы берілген материалды түсінудегі қиындықтарды жеңуде әлі де қиындықтар бар екенін көрсетеді. Бұл зерттеу тіл үйренуде ЖИ-ді қолдануда үлкен әлеует болғанымен, студенттердің цифрлық сауаттылығын арттыру және тиісті оқытуды қамтамасыз ету үшін қарқынды күш-жігер жұмсау қажет деген қорытындыға келеді
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Айтенова, Д.О.
Омар, Т.Қ.
Умирзакова, А.С.
Рыскелдиева, Г. Д.
Жапишева, Ғ.Қ.
Page 42, Results: 420