Электронный каталог

22.1
K12
Kabanikhin, E. I
    Application of differential evolution algorithm for solving the Solow model withthe addition of human capital [Текст] / E.I Kabanikhin // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - Р. 57-66. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
economical model -- inverse problems -- optimization -- differential evolution -- Solow model
Аннотация: This paper is devoted to a numerical study of defining of parameters of dynamical systems arisingin financial and economic problems. The importance of parameters that are difficult to measure isgreat, so defining them will help to make forecasts and a work plan for the future at the govern-mental level. An effective way to restore parameters is to solve the inverse problem. The methodof coefficient recovery using the algorithm of differential evolution, which was proposed by RainerStorn and Kenneth Price, is presented in this paper. On the example of solving the direct prob-lem of the mathematical model of neoclassical economic growth of Robert Solow and the resultsobtained, the inverse problem was solved and unknown parameters were determined. The Solowmodel is based on the Cobb-Douglas production function, taking into account labor, capital andexogenous neutral technical progress. Also, for further calculations, the economic model proposedby Mankiw-Romer-Weil based on the Solow model was considered, but with the addition of hu-man capital, where the number of variables and coefficients that need to be restored has alreadyincreasing. A direct problem was also solved, results were obtained that were applied in the algo-rithm of differential evolution for parameters recovery.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Bektemessov, M.A
Shishlenin, M.A
Yang Xin-She
Bektemessov, Zh.M

51.9
O-66

    Optimization of multiple-locus variable-number tandem-repeat analysis for bacillus antracis genotyping [Текст] / A. B. Shevtsov [и др.] // Eurasian Journal of Applied Biotechnology. - 2019. - №2. - P. 103-113
ББК 51.9

Рубрики: Эпидемиология

Кл.слова (ненормированные):
Bacillus anthracis -- возбудитель сибирской язвы -- сибирская язва -- заболевание -- генотипирование -- Эпидемиология -- эпидемиологический мониторинг
Аннотация: Bacillus anthracis-возбудитель сибирской язвы, очень опасного заболевания человека и ветеринарии. B. anthracis обладает высокой патогенностью, что приводит к высокой смертности, при этом возможно длительное сохранение живого возбудителя в условиях окружающей среды. Таким образом, генотипирование циркулирующих штаммов B. anthracis является неотъемлемой частью эпидемиологического надзора во всем мире. Анализ множественных локусов с переменным числом тандемных повторов (VNTR) - это высоко дискриминационный метод для генотипирования бактериальных видов с сохраненным геномом, таких как B. anthracis. Хотя уже существует хорошо зарекомендовавшая себя схема типизации MLVA, в некоторых случаях требуется оптимизация протокола и верификация результатов. В данной работе представлены результаты оптимизации протокола MLVA-31, который был верифицирован на четырех штаммах B. anthracis, выделенных в Казахстане. Фактические размеры повторов ВНТР отличались от тех, которые были получены при капиллярном электрофорезе во всех локусах ВНТР. Кроме того, отсутствие референтных штаммов B. anthracis затрудняло идентификацию аллелей в 90% локусов. В шести локусах фактические размеры отличались на один или несколько Внтр от размеров, определяемых методом капиллярного электрофореза. Эти результаты свидетельствуют о том, что наличие референтных штаммов B. anthracis позволит верифицировать результаты генотипирования независимо от конкретных реагентов и оборудования, используемых для капиллярного электрофореза, что позволит повысить эффективность эпидемиологического мониторинга на местном и глобальном уровнях.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Shevtsov, A.B.
Lutsay, V.B.
Kairzhanova, A.D.
Lukhnova, L.Yu.
Kulatay, T.Zh.
Izbanova, U.A.
Karibaev, T.B.
Shustov, A.V.I.

31.2
С 12
Саухимов, А. А.
    Mothflameoptimization алгоритмін қолданып мұнай кен орнындағы электр желілерінің қуат және кернеу шығындарын төмендету [Текст] / А. А. Саухимов, О. Джейлан, О. Д. Баймаханов, Ш. К. Шоколакова // Қазақстан Республикасы Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. - 2021. - №5. - Б. 110
ББК 31.2

Рубрики: Электротехника

Кл.слова (ненормированные):
Электр қуатының шығыны -- Мұнай кен орнындағы тарату электр желілері -- Мұнай кен орындарын электрмен жабдықтау -- Эвристикалық оңтайландыру алгоритмдері -- MFO алгоритмі
Аннотация: Бұл мақалада мұнай кен орындарының электр желілерінде таратылған генерация көздерінің оңтайлы қуат коэффициентін табу үшін эвристикалық Moth-Flame Optimization алгоритмін қолданып IEEE 69 сынақ тізбегіндегі ағының таралуын оңтайландыруды модельдеу нәтижелері талқыланады
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Джейлан, О.
Баймаханов, О.Д.
Шоколакова, Ш.К.

22.14
R19
Ramazanov, M. D.
    Syudying the effectiveness of a new algorithm with a deffining function for finding the global minimum of a smooth function [Текст] / M. D. Ramazanov, Zh. K. Kaidassov, Zh. S. Tutkusheva // News of the National Academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2020. - №4. - Р. 95-102
ББК 22.14

Рубрики: Algebra

Кл.слова (ненормированные):
multidimensioal optimization -- global optimization algorithm -- sobolevs cubature formulas -- de jong function -- rosenbrock function -- rastrigin function
Аннотация: This article presents a new algorithm with a defining function to find the global minimum of multiextreme functions of two variables.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Kaidassov, Zh.K.
Tutkusheva, Zh.S.

65
I-85
Israilova, S.
    Modern methods for evaluating business progresses of an enterprise using a balanced scorecard. [Текст] / S. Israilova, A. Mukhanova, A. Satybaldiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5. - P. 137-144
ББК 65

Рубрики: Economics

Кл.слова (ненормированные):
process approach -- business processes -- business process evaluation -- optimization -- reengineering -- balanced scorecard -- efficiency
Аннотация: 137ISSN 1991-346X5. 2021NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTANPHYSICO-MATHEMATICAL SERIESISSN 1991-346ХVolume 5, Number 339 (2021), 137–144 https://doi.org/10.32014/2021.2518-1726.94UDC 004.942Israilova S.1, Mukhanova A.1, Satybaldiyeva A.21L.N. Gumilyov Eurasian National University, Nur-Sultan, Kazakhstan;2Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical University, Nur-Sultan, Kazakhstan.E-mail: israilova_st@mail.ruMODERN METHODS FOR EVALUATING BUSINESS PROCESSES OF AN ENTERPRISE USING A BALANCED SCORECARDAbstract. The article presents methods and algorithms for analyzing and evaluating the effectiveness of business processes of enterprises using a system of balanced indicators. Due to the increased requirements for the efficiency of the functioning of organizations, the process approach based on the development of a process management system is becoming more popular. The activity of organizations is considered as a set of business processes with reference to structural divisions. The effectiveness of informatization and automation of algorithms for the work of enterprise entities primarily depends on the degree of formalization of business processes of organizations and readiness to implement management systems that meet the modern requirements of the digital economy.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Mukhanova, A.
Satybaldiyeva, A.

32.813
I-56

    Implementation of artificial intelligence in “ToqyzQumalaq” mobile logic game [Текст] / Zh. Nurbekova, G. Aimicheva, T. Tolganbaiuly, M. M. Galy // Білім. - 2023. - №4. - Р. 37-47.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
разработка мобильных игр -- машинное обучение -- Minimax -- Alpha-Beta Pruning -- Greedy -- PSO
Аннотация: В данной исследовательской работе рассматривается реализация искусственного интеллекта (ИИ) в мобильной логической игре «ToqyzQumalaq» с акцентом на включение передовых алгоритмических стратегий для улучше- ния игрового процесса. Сложность и стратегическая глубина игры представля- ют собой уникальные проблемы для разработки ИИ, которые решаются путем интеграции таких алгоритмов, как Minimax, Alpha-Beta Pruning, Greedy и Particle Swarm Optimization (PSO). В исследовании особое внимание уделяется созданию оценочных функций для этих алгоритмов, обеспечивающих эффективность ИИ и принятие решений, подобных человеческим. Этот аспект жизненно важен для со- хранения стратегической непредсказуемости, необходимой для «ToqyzQumalaq». Обширное экспериментальное тестирование против человеческих игроков раз- ного уровня мастерства демонстрирует эффективность алгоритмов. Эти тесты вы- являют сильные стороны и ограничения каждого алгоритма, давая представле- ние об их применении в игре. Данная статья вносит вклад в развитие ИИ в играх, подчеркивая проблемы и возможности разработки ИИ для сложных игр. Ее ре- зультаты актуальны не только для разработчиков игр, но и служат образователь- ным инструментом, демонстрируя практическое применение ИИ и алгоритмиче- ских стратегий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nurbekova, Zh.
Aimicheva, G.
Tolganbaiuly, T.
Galy, M. M.

65
J 52
Jiang, Ch.
    Theoretical background and significance of supply chain management [Текст] / Ch. Jiang // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №3. - с. 55-63
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
concept -- theoretical significance -- practical significance -- shortcomings -- countermeasure suggestions
Аннотация: The article e[plains the conceptual characteristics of supply chain as well as supply chain management by, firstly, emphasizing the optimization of the supply chain as a whole rather than locally to ensure the efficient operation of the entire supply chain article. Secondly, the theory of supply chain integration emphasizes information sharing and process integration in all segments with the aim of reducing uncertainty and variation and improving responsiveness and flexibility. Furthermore although supply chain management plays an important role in enhancing the efficiency and competitiveness of enterprises, there are still many problems that need to be solved.