Choice of metadata Статьи
Page 65, Results: 646
Report on unfulfilled requests: 0
641.

Подробнее
78
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
642.

Подробнее
78
С 50
Смирнов, Ю. В.
Методический чат-бот в системе развития профессиональных компетенций специалистов библиотек [Текст] / Ю. В. Смирнов, Н. А. Сумро // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №10. - С. 186-202
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
чат-боты -- чат-коммуникации -- виртуальные помощники -- цифровизация библиотечной сферы -- искусственный интеллект -- методическая поддержка -- ГПНТБ России -- библиотечные специалисты -- профессиональные компетенции -- повышение квалификации
Аннотация: В статье рассматриваются организационные и технологические подходы ГПНТБ России к разработке «Методического бота для библиотек», предназначенного для библиотечных специалистов. Обосновывается актуальность внедрения чат-бота как удалённого цифрового сервиса, развивающего разновидовые профессиональные компетенции. Отмечается, что система формирования профессиональных компетенций библиотечных специалистов является многокомпонентной, разноуровневой и политематической, включает навыки использования и проектирования различных автоматизированных систем взаимодействия. Обозначены профессиональные компетенции специалистов библиотек, формируемые с помощью методического чат-бота: базовые, событийные, аналитические, цифровые, технологические. Исходя из их перечня сформирована архитектура чат-бота ГПНТБ России, состоялась его разработка, а также апробирование и внедрение. Описаны функциональные возможности виртуального помощника, его целевая аудитория, функционал, архитектура, система навигации и содержательное наполнение с учётом логических алгоритмов обращения специалистов библиотек. Обозначены функции методического чат-бота: образовательная, навигационная, корректирующая, контролирующая, детализирующиеся по смысловому наполнению. Обоснованы причины выбора мессенджера Telegram для реализации представленных методических и программных решений, использование инструментов @BotFather, @Manybot и их базовых функциональных возможностей. Представлены структурированное иерархическое дерево методического чат-бота и последовательность навигации по его содержимому.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сумро, Н.А.
С 50
Смирнов, Ю. В.
Методический чат-бот в системе развития профессиональных компетенций специалистов библиотек [Текст] / Ю. В. Смирнов, Н. А. Сумро // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №10. - С. 186-202
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
чат-боты -- чат-коммуникации -- виртуальные помощники -- цифровизация библиотечной сферы -- искусственный интеллект -- методическая поддержка -- ГПНТБ России -- библиотечные специалисты -- профессиональные компетенции -- повышение квалификации
Аннотация: В статье рассматриваются организационные и технологические подходы ГПНТБ России к разработке «Методического бота для библиотек», предназначенного для библиотечных специалистов. Обосновывается актуальность внедрения чат-бота как удалённого цифрового сервиса, развивающего разновидовые профессиональные компетенции. Отмечается, что система формирования профессиональных компетенций библиотечных специалистов является многокомпонентной, разноуровневой и политематической, включает навыки использования и проектирования различных автоматизированных систем взаимодействия. Обозначены профессиональные компетенции специалистов библиотек, формируемые с помощью методического чат-бота: базовые, событийные, аналитические, цифровые, технологические. Исходя из их перечня сформирована архитектура чат-бота ГПНТБ России, состоялась его разработка, а также апробирование и внедрение. Описаны функциональные возможности виртуального помощника, его целевая аудитория, функционал, архитектура, система навигации и содержательное наполнение с учётом логических алгоритмов обращения специалистов библиотек. Обозначены функции методического чат-бота: образовательная, навигационная, корректирующая, контролирующая, детализирующиеся по смысловому наполнению. Обоснованы причины выбора мессенджера Telegram для реализации представленных методических и программных решений, использование инструментов @BotFather, @Manybot и их базовых функциональных возможностей. Представлены структурированное иерархическое дерево методического чат-бота и последовательность навигации по его содержимому.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сумро, Н.А.
643.

Подробнее
78
Б 19
Баканова, Н. Б.
Использование информационных ресурсов электронной библиотеки eLIBRARY для анализа публикационной результативности молодых учёных научной организации [Текст] / Н. Б. Баканова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 15-34
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
анализ публикационной результативности -- критерии оценки публикации -- информационные ресурсы -- электронные библиотеки -- наукометрия
Аннотация: В статье рассматриваются аспекты анализа информации о публикационной результативности сотрудников научной организации. Вопросы анализа исследуются с целью реализации постоянного мониторинга вовлечённости молодых специалистов в проводимые организацией научные исследования и разработки. Отмечается, что привлечение молодёжи в науку, поддержка научных разработок и инновационных проектов, созданных при участии молодых учёных, являются важнейшими приоритетами в стратегии развития страны. Объект исследования – данные о публикациях, в которых авторами или соавторами являются молодые научные сотрудники организации. Анализ проводится по направлениям исследования организации (референтным группам). Рассматривается использование как статистических методов, так и методов многокритериального анализа, для которого предлагается способ формирования позиционных оценок публикационной активности. Выбранная методология предусматривает использование критериев и шкал градации оценок, ориентированных на автоматизированные режимы извлечения информации из существующих таблиц базы данных. В качестве информационного обеспечения разрабатываемых программных модулей рассматриваются информационные базы научной организации и внешние информационные источники, включающие научную электронную библиотеку eLIBRARY, библиографическую базу данных научного цитирования РИНЦ, информационный комплекс «Белый список». Проверка предложенных алгоритмов и решений проводится на контрольном примере.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 19
Баканова, Н. Б.
Использование информационных ресурсов электронной библиотеки eLIBRARY для анализа публикационной результативности молодых учёных научной организации [Текст] / Н. Б. Баканова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 15-34
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
анализ публикационной результативности -- критерии оценки публикации -- информационные ресурсы -- электронные библиотеки -- наукометрия
Аннотация: В статье рассматриваются аспекты анализа информации о публикационной результативности сотрудников научной организации. Вопросы анализа исследуются с целью реализации постоянного мониторинга вовлечённости молодых специалистов в проводимые организацией научные исследования и разработки. Отмечается, что привлечение молодёжи в науку, поддержка научных разработок и инновационных проектов, созданных при участии молодых учёных, являются важнейшими приоритетами в стратегии развития страны. Объект исследования – данные о публикациях, в которых авторами или соавторами являются молодые научные сотрудники организации. Анализ проводится по направлениям исследования организации (референтным группам). Рассматривается использование как статистических методов, так и методов многокритериального анализа, для которого предлагается способ формирования позиционных оценок публикационной активности. Выбранная методология предусматривает использование критериев и шкал градации оценок, ориентированных на автоматизированные режимы извлечения информации из существующих таблиц базы данных. В качестве информационного обеспечения разрабатываемых программных модулей рассматриваются информационные базы научной организации и внешние информационные источники, включающие научную электронную библиотеку eLIBRARY, библиографическую базу данных научного цитирования РИНЦ, информационный комплекс «Белый список». Проверка предложенных алгоритмов и решений проводится на контрольном примере.
Держатели документа:
ЗКУ
644.

Подробнее
78
Ц 75
Цифровизация Центральной научно-технической библиотеки ФГБНУ «Институт научно-технической информации» [Текст] / Е. Г. Курган, В. В. Солдатова, К. С. Петрова, А. С. Собчишен // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 101-126
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
научно-техническая библиотека -- цифровизация -- электронный ресурс -- электронная библиотека -- модернизация библиотеки -- Донбасс -- депозитарный фонд -- база данных
Аннотация: Статья посвящена процессу цифровизации Центральной научнотехнической библиотеки ФГБНУ «Институт научно-технической информации» (ЦНТБ) в Донецкой Народной Республике. Анализируются современные тренды цифровизации библиотечной сферы в России, включая нормативные документы и региональные стратегии. Подчёркивается важность цифровизации для обеспечения доступности информации, повышения клиентоориентированности и формирования единого пространства научных знаний. Изучены подходы к модернизации библиотек, определены обязательные элементы цифровизации, такие как оцифровка фондов, создание электронных баз данных, электронных коллекций. Рассматриваются вопросы создания электронной библиотеки и опыт формирования цифровых интегрированных систем. Представлена история ЦНТБ, и обоснована необходимость цифровизации ЦНТБ как старейшей многопрофильной научно-технической библиотеки Донбасса. На основе анализа современных тенденций выделены шесть научных подходов к цифровизации ЦНТБ и генезис трансформации «традиционной библиотеки» в «электронную библиотеку». Описывается процесс цифровизации ЦНТБ: внедрение системы автоматизации библиотек ИРБИС64, позволившей начать инвентаризацию фондов и формирование электронного каталога; создание электронной базы данных «Путеводитель по депозитарному фонду библиотеки», разработанной на основе СУБД PostgreSQL, которая структурирует информацию о фондах, включая редкие и ценные издания, научные труды и периодические издания, связанные с угольной промышленностью Донбасса. Отмечается, что модернизация ЦНТБ, включая оцифровку фондов и создание интегрированных информационных систем, является ключевым шагом для сохранения региональной научной и культурной специфики, а также интеграции в общероссийское библиотечное пространство.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Курган, Е.Г.
Солдатова, В.В.
Петрова, К.С.
Собчишен, А.С.
Ц 75
Цифровизация Центральной научно-технической библиотеки ФГБНУ «Институт научно-технической информации» [Текст] / Е. Г. Курган, В. В. Солдатова, К. С. Петрова, А. С. Собчишен // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 101-126
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
научно-техническая библиотека -- цифровизация -- электронный ресурс -- электронная библиотека -- модернизация библиотеки -- Донбасс -- депозитарный фонд -- база данных
Аннотация: Статья посвящена процессу цифровизации Центральной научнотехнической библиотеки ФГБНУ «Институт научно-технической информации» (ЦНТБ) в Донецкой Народной Республике. Анализируются современные тренды цифровизации библиотечной сферы в России, включая нормативные документы и региональные стратегии. Подчёркивается важность цифровизации для обеспечения доступности информации, повышения клиентоориентированности и формирования единого пространства научных знаний. Изучены подходы к модернизации библиотек, определены обязательные элементы цифровизации, такие как оцифровка фондов, создание электронных баз данных, электронных коллекций. Рассматриваются вопросы создания электронной библиотеки и опыт формирования цифровых интегрированных систем. Представлена история ЦНТБ, и обоснована необходимость цифровизации ЦНТБ как старейшей многопрофильной научно-технической библиотеки Донбасса. На основе анализа современных тенденций выделены шесть научных подходов к цифровизации ЦНТБ и генезис трансформации «традиционной библиотеки» в «электронную библиотеку». Описывается процесс цифровизации ЦНТБ: внедрение системы автоматизации библиотек ИРБИС64, позволившей начать инвентаризацию фондов и формирование электронного каталога; создание электронной базы данных «Путеводитель по депозитарному фонду библиотеки», разработанной на основе СУБД PostgreSQL, которая структурирует информацию о фондах, включая редкие и ценные издания, научные труды и периодические издания, связанные с угольной промышленностью Донбасса. Отмечается, что модернизация ЦНТБ, включая оцифровку фондов и создание интегрированных информационных систем, является ключевым шагом для сохранения региональной научной и культурной специфики, а также интеграции в общероссийское библиотечное пространство.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Курган, Е.Г.
Солдатова, В.В.
Петрова, К.С.
Собчишен, А.С.
645.

Подробнее
78
Г 65
Гончаров, М. В.
Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.
Г 65
Гончаров, М. В.
Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.
646.

Подробнее
39
Ж 79
Жолшыбайұлы, Н
«Ақылды» транзиттің мүмкіндігі [Текст] / Н Жолшыбайұлы // Егемен Қазақстан. - 2026. - 12 ақпан . - №30. - 12 ақпан. - Б. 1,9.
ББК 39
Рубрики: Транспорт
Кл.слова (ненормированные):
жол және жаңару -- көлік - логистика жүйесі -- цифрлық трансформация -- Цифрландыру дәуіріндегі көлік қызметі -- цифрлық логистика -- Цифрлық паспорттау -- интеллектуалды диагностика -- e-Joldar платформасы -- Smart Road Diagnostic System -- өңірлік экономика -- цифрлық картография -- «Қазақстан темір жолы» -- ЖИ мен жедел тексеру жүйесі -- Smart Cargo бірыңғай платформасы -- «Astana Hub» экожүйесі
Аннотация: Еліміз көлік-логистика жүйесін жаңғыртуда инфрақұрылымдық кеңею мен цифрлық трансформацияны бір арнаға тоғыстырды. Бұл бағытта жасанды интеллект, автоматтандырылған бақылау, бірыңғай платформалар мен деректер алмасу жүйелері транзиттік саясаттың негізгі тірегіне айналып отыр.
Ж 79
Жолшыбайұлы, Н
«Ақылды» транзиттің мүмкіндігі [Текст] / Н Жолшыбайұлы // Егемен Қазақстан. - 2026. - 12 ақпан . - №30. - 12 ақпан. - Б. 1,9.
Рубрики: Транспорт
Кл.слова (ненормированные):
жол және жаңару -- көлік - логистика жүйесі -- цифрлық трансформация -- Цифрландыру дәуіріндегі көлік қызметі -- цифрлық логистика -- Цифрлық паспорттау -- интеллектуалды диагностика -- e-Joldar платформасы -- Smart Road Diagnostic System -- өңірлік экономика -- цифрлық картография -- «Қазақстан темір жолы» -- ЖИ мен жедел тексеру жүйесі -- Smart Cargo бірыңғай платформасы -- «Astana Hub» экожүйесі
Аннотация: Еліміз көлік-логистика жүйесін жаңғыртуда инфрақұрылымдық кеңею мен цифрлық трансформацияны бір арнаға тоғыстырды. Бұл бағытта жасанды интеллект, автоматтандырылған бақылау, бірыңғай платформалар мен деректер алмасу жүйелері транзиттік саясаттың негізгі тірегіне айналып отыр.
Page 65, Results: 646