Электронный каталог

Пащенко, Г. Н.
    Подход к построению нейросетевой модели для технологического процесса варки стекла [Текст] / Г. Н. Пащенко // Новости науки Казахстана. - 2013. - №4. - С. 62-72

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- математическая модель -- технологический процесс
Аннотация: С использованием многослойных нейронных сетей построена модель функциональных взаимосвязей между технологическими факторами и показателями качества продукции в технологическом процессе варки стекла.
Держатели документа:
ЗКГУ

30
К 11

    To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30

Рубрики: Техника и технические науки в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.

Власенко, О.
    По пути нейронной модели:тело и ситуация / О Власенко // Саясат. - 2006. - _11.-с20

Рубрики: Философия

Кл.слова (ненормированные):
социальная философия -- нейронная модель -- нейронная сеть

42.34
К 33
Кейкин, А. А.
    Методы нейронных сетей в экосистеме тепличного комплекса [Текст] / А. А. Кейкин // Ізденіс . - 2021. - №4. - С. 226-228
ББК 42.34

Рубрики: Овощеводство

Кл.слова (ненормированные):
теплицы -- независимый внутрений климат -- контроль микроклимата -- оптимальное развитие растения -- промышленные теплицы -- фермерские теплицы -- искуственный интеллект -- традиционные теплицы -- нейронная сеть эльмана -- водяной пар -- давление воздуха -- скорость воздуха -- интенсивность изучения
Аннотация: В статье повествуется о методах нейронных сетей в экосистеме тепличного комплекса.
Держатели документа:
ЗКУ

32.973
С 17
Самылкина, Н. Н.
    Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики. [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - №10. - С. 19-27
ББК 32.973

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- сверточная сеть -- PYTHON -- Tensor Flow -- преподавание информатики
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с испльзованием языка программирования PYTHON 3.8 и пакета Tensor Flow.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Калинин, И.А.

3
М 92
Муханбет, А. А.
    Реализация алгоритма распознавания чисел, построенного с помощью нейронной сети, на панели BASYS3 FPGA [Текст] / А. А. Муханбет, Е. С. Нурахов, Б. С. Дарибаев // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 86-96
ББК 3

Рубрики: Техника. Технические науки

Кл.слова (ненормированные):
FPGA -- нейронная сеть -- машинное обучение -- архитектура -- память
Аннотация: В последние годы были представлены некоторые полевые программируемые клапанные матрицы на основе ускорителей фазы выпуска CNN. FPGA широко используются в портативных устройствах. Они могут быть запрограммированы для достижения более высокого параллелизма и обеспечения лучшей производительности.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Нурахов, Е. С.
Дарибаев, Б. С.

74
К 63
Комарова, Э. П.
    Реализация стратегий нейронной сети Deepseek в процессе обучения аспирантов профессиональному общению [Текст] / Э. П. Комарова, С. А. Бакленева // Иностранные языки в школе. - 2025. - №5. - С. 76-81.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
подготовка -- учитель -- реализация -- стратегия -- нейронная сеть -- процесс -- обучение -- аспиранты
Аннотация: Статья посвящена реализации стратегий нейронной сети Deepseek.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Бакленева, С.А.