Choice of metadata Статьи
Page 7, Results: 125
Report on unfulfilled requests: 0
61.

Подробнее
66
Д 31
Демченко, М.
Цифровизация в действии: спрогнозировать, предупредить и отреагировать [Текст] / М. Демченко // Казахстанская правда. - 2024. - 25 декабря. - №248. - С. 2.
ББК 66
Рубрики: Политика
Кл.слова (ненормированные):
Правительство -- заседание -- цифровизация -- технологии -- ИИ
Аннотация: О внедрении новых технологий шла речь на заседании Правительства под председательством Премьер-министра Олжаса Бектенова
Держатели документа:
ЗКУ
Д 31
Демченко, М.
Цифровизация в действии: спрогнозировать, предупредить и отреагировать [Текст] / М. Демченко // Казахстанская правда. - 2024. - 25 декабря. - №248. - С. 2.
Рубрики: Политика
Кл.слова (ненормированные):
Правительство -- заседание -- цифровизация -- технологии -- ИИ
Аннотация: О внедрении новых технологий шла речь на заседании Правительства под председательством Премьер-министра Олжаса Бектенова
Держатели документа:
ЗКУ
62.

Подробнее
65
Т 82
Тулеушин, К.
Искусственный интеллект в Казахстане: взгляд в будущее [Текст] / К. Тулеушин // Казахстанская правда. - 2025. - 30 января. - №19. - С. 5.
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- Искусственный интеллект -- казахстан
Аннотация: Правительство поставило амбициозную цель - создать общество, где ИИ играет одну из ключевых ролей в экономике знаний
Держатели документа:
ЗКУ
Т 82
Тулеушин, К.
Искусственный интеллект в Казахстане: взгляд в будущее [Текст] / К. Тулеушин // Казахстанская правда. - 2025. - 30 января. - №19. - С. 5.
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- Искусственный интеллект -- казахстан
Аннотация: Правительство поставило амбициозную цель - создать общество, где ИИ играет одну из ключевых ролей в экономике знаний
Держатели документа:
ЗКУ
63.

Подробнее
76.01
Т 89
Турысбекова, А.
Альянс науки и журналистики [Текст] / А. Турысбекова // Казахстанская правда. - 2025. - 28 февраля . - №40. - С. 6.
ББК 76.01
Рубрики: Журналистика
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- СМИ -- возможности -- угрозы -- меморандум -- ИИ -- Цифровая журналистика
Аннотация: Искусственный интеллект в работе СМИ: возможности или угрозы?
Держатели документа:
ЗКУ
Т 89
Турысбекова, А.
Альянс науки и журналистики [Текст] / А. Турысбекова // Казахстанская правда. - 2025. - 28 февраля . - №40. - С. 6.
Рубрики: Журналистика
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- СМИ -- возможности -- угрозы -- меморандум -- ИИ -- Цифровая журналистика
Аннотация: Искусственный интеллект в работе СМИ: возможности или угрозы?
Держатели документа:
ЗКУ
64.

Подробнее
32.813
Ш 33
Шварц, А.
Обеспечить безопасность, не ограничивая развитие [Текст] / А. Шварц // Казахстанская правда. - 2025. - 6 марта. - №44. - С. 8.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность -- ИИ -- ИИ выходит из-под контроля человека -- экологические риски -- Угрозы конфиденциальности
Аннотация: Искусственный интеллект может принести больше пользы, если выстроить адекватную систему управления рисками
Держатели документа:
ЗКУ
Ш 33
Шварц, А.
Обеспечить безопасность, не ограничивая развитие [Текст] / А. Шварц // Казахстанская правда. - 2025. - 6 марта. - №44. - С. 8.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность -- ИИ -- ИИ выходит из-под контроля человека -- экологические риски -- Угрозы конфиденциальности
Аннотация: Искусственный интеллект может принести больше пользы, если выстроить адекватную систему управления рисками
Держатели документа:
ЗКУ
65.

Подробнее
32.813
I-56
Implementation of artificial intelligence in “ToqyzQumalaq” mobile logic game [Текст] / Zh. Nurbekova, G. Aimicheva, T. Tolganbaiuly, M. M. Galy // Білім. - 2023. - №4. - Р. 37-47.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
разработка мобильных игр -- машинное обучение -- Minimax -- Alpha-Beta Pruning -- Greedy -- PSO
Аннотация: В данной исследовательской работе рассматривается реализация искусственного интеллекта (ИИ) в мобильной логической игре «ToqyzQumalaq» с акцентом на включение передовых алгоритмических стратегий для улучше- ния игрового процесса. Сложность и стратегическая глубина игры представля- ют собой уникальные проблемы для разработки ИИ, которые решаются путем интеграции таких алгоритмов, как Minimax, Alpha-Beta Pruning, Greedy и Particle Swarm Optimization (PSO). В исследовании особое внимание уделяется созданию оценочных функций для этих алгоритмов, обеспечивающих эффективность ИИ и принятие решений, подобных человеческим. Этот аспект жизненно важен для со- хранения стратегической непредсказуемости, необходимой для «ToqyzQumalaq». Обширное экспериментальное тестирование против человеческих игроков раз- ного уровня мастерства демонстрирует эффективность алгоритмов. Эти тесты вы- являют сильные стороны и ограничения каждого алгоритма, давая представле- ние об их применении в игре. Данная статья вносит вклад в развитие ИИ в играх, подчеркивая проблемы и возможности разработки ИИ для сложных игр. Ее ре- зультаты актуальны не только для разработчиков игр, но и служат образователь- ным инструментом, демонстрируя практическое применение ИИ и алгоритмиче- ских стратегий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nurbekova, Zh.
Aimicheva, G.
Tolganbaiuly, T.
Galy, M. M.
I-56
Implementation of artificial intelligence in “ToqyzQumalaq” mobile logic game [Текст] / Zh. Nurbekova, G. Aimicheva, T. Tolganbaiuly, M. M. Galy // Білім. - 2023. - №4. - Р. 37-47.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
разработка мобильных игр -- машинное обучение -- Minimax -- Alpha-Beta Pruning -- Greedy -- PSO
Аннотация: В данной исследовательской работе рассматривается реализация искусственного интеллекта (ИИ) в мобильной логической игре «ToqyzQumalaq» с акцентом на включение передовых алгоритмических стратегий для улучше- ния игрового процесса. Сложность и стратегическая глубина игры представля- ют собой уникальные проблемы для разработки ИИ, которые решаются путем интеграции таких алгоритмов, как Minimax, Alpha-Beta Pruning, Greedy и Particle Swarm Optimization (PSO). В исследовании особое внимание уделяется созданию оценочных функций для этих алгоритмов, обеспечивающих эффективность ИИ и принятие решений, подобных человеческим. Этот аспект жизненно важен для со- хранения стратегической непредсказуемости, необходимой для «ToqyzQumalaq». Обширное экспериментальное тестирование против человеческих игроков раз- ного уровня мастерства демонстрирует эффективность алгоритмов. Эти тесты вы- являют сильные стороны и ограничения каждого алгоритма, давая представле- ние об их применении в игре. Данная статья вносит вклад в развитие ИИ в играх, подчеркивая проблемы и возможности разработки ИИ для сложных игр. Ее ре- зультаты актуальны не только для разработчиков игр, но и служат образователь- ным инструментом, демонстрируя практическое применение ИИ и алгоритмиче- ских стратегий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nurbekova, Zh.
Aimicheva, G.
Tolganbaiuly, T.
Galy, M. M.
66.

Подробнее
65
К 18
Камеденова, Г.
ИИ в экономике Китая [Текст] / Г. Камеденова // Банки Казахстана. - 2024. - №9. - С. 41-43.
ББК 65
Рубрики: Экономика.
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- Китай -- технологии -- жизнедеятельность -- общество -- программа -- разработки -- практическое применение
Аннотация: В последние годы отмечается значительный рост приенения технологий искусственного интеллекта (ИИ)в различных сферах жизнедеятельности Китая.
Держатели документа:
ЗКУ.
К 18
Камеденова, Г.
ИИ в экономике Китая [Текст] / Г. Камеденова // Банки Казахстана. - 2024. - №9. - С. 41-43.
Рубрики: Экономика.
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- Китай -- технологии -- жизнедеятельность -- общество -- программа -- разработки -- практическое применение
Аннотация: В последние годы отмечается значительный рост приенения технологий искусственного интеллекта (ИИ)в различных сферах жизнедеятельности Китая.
Держатели документа:
ЗКУ.
67.

Подробнее
32.813
Т 81
Туймебаев, Ж.
Искусственный интеллект и сохранение казахской идентичности [Текст] / Ж. Туймебаев // Казахстанская правда. - 2025. - 18 марта. - №51-52. - С. 8.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- сохранение казахской идентичности -- ИИ -- Бурабай -- Национальный курултай -- IT-технологии
Аннотация: Вопросы ИИ, цифровизации нашего общества Главой государства взяты под личный контроль
Держатели документа:
ЗКУ
Т 81
Туймебаев, Ж.
Искусственный интеллект и сохранение казахской идентичности [Текст] / Ж. Туймебаев // Казахстанская правда. - 2025. - 18 марта. - №51-52. - С. 8.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- сохранение казахской идентичности -- ИИ -- Бурабай -- Национальный курултай -- IT-технологии
Аннотация: Вопросы ИИ, цифровизации нашего общества Главой государства взяты под личный контроль
Держатели документа:
ЗКУ
68.

Подробнее
65
К 63
Комаров, М.
Где ИИ применяется в финансовом секторе сейчас и где будет применяться в будущем [Текст] / М. Комаров // Банки Казахстана . - 2024. - №10-11. - С. 89-90.
ББК 65
Рубрики: Экономика.
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- финансовый сектор -- искусственный интеллект -- США -- СССР -- финансы -- технологии -- генеративный ИИ
Аннотация: В статье представлено интервью с профессором департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ "Высшая школа экономики" Михаилом Комаровым.
Держатели документа:
ЗКУ
К 63
Комаров, М.
Где ИИ применяется в финансовом секторе сейчас и где будет применяться в будущем [Текст] / М. Комаров // Банки Казахстана . - 2024. - №10-11. - С. 89-90.
Рубрики: Экономика.
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- финансовый сектор -- искусственный интеллект -- США -- СССР -- финансы -- технологии -- генеративный ИИ
Аннотация: В статье представлено интервью с профессором департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ "Высшая школа экономики" Михаилом Комаровым.
Держатели документа:
ЗКУ
69.

Подробнее
81.432.1
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
ББК 81.432.1
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
70.

Подробнее
74
A10
Ананин, Д. П.
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе [Текст] / Д. П. Ананин, Р. В. Комаров, И. М. Реморенко // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 31-50
ББК 74
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- опрос -- оссийское высшее образовани -- образовательные практики -- отношение преподавателей вузов и студентов доверие -- академическая честность -- образовательная технология
Аннотация: Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного реагирования на управленческом уровне необходимы научные данные об использовании ГИИ- сервисов субъектами образовательного процесса – преподавателями и обучающимися. Данная работа вносит вклад в изучение паттернов использования ГИИ-сервисов студентами и преподавателями вуза. В рамках исследования было проведено анкетирование студентов (N = 450) и научно-педагогических работников (N = 228) Московского городского педагогического университета. Авторы исследования связывают большую популярность ГИИ у обучающихся и более сдержанную позицию по применению ГИИ-сервисов у преподавателей высшей школы с разными стратегиями их использования. Вспомогательная функция ГИИ-сервисов в стратегии деятельности преподавателя вуза не меняет сущности образовательного процесса по отношению к обучающемуся. Выполнение письменных заданий с помощью ГИИ как наиболее распространённая область применения ГИИ-инструментов среди студентов искажает классическое понимание самостоятельности и прозрачности образовательных результатов. Полученные результаты актуализируют необходимость переосмысления цели и предназначения высшего образования и требуют трансформации образовательных практик – учения и преподавания. Авторы статьи приходят к выводу, что противоречивое отношение к ГИИ требует принятия этических и регулятивных норм применения ГИИ-сервисов в (высшем) образовании, а также повышения уровня ИИ- грамотности у преподавателей и студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Комаров, Р. В.
Реморенко, И. М.
A10
Ананин, Д. П.
«Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе [Текст] / Д. П. Ананин, Р. В. Комаров, И. М. Реморенко // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 31-50
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- опрос -- оссийское высшее образовани -- образовательные практики -- отношение преподавателей вузов и студентов доверие -- академическая честность -- образовательная технология
Аннотация: Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного реагирования на управленческом уровне необходимы научные данные об использовании ГИИ- сервисов субъектами образовательного процесса – преподавателями и обучающимися. Данная работа вносит вклад в изучение паттернов использования ГИИ-сервисов студентами и преподавателями вуза. В рамках исследования было проведено анкетирование студентов (N = 450) и научно-педагогических работников (N = 228) Московского городского педагогического университета. Авторы исследования связывают большую популярность ГИИ у обучающихся и более сдержанную позицию по применению ГИИ-сервисов у преподавателей высшей школы с разными стратегиями их использования. Вспомогательная функция ГИИ-сервисов в стратегии деятельности преподавателя вуза не меняет сущности образовательного процесса по отношению к обучающемуся. Выполнение письменных заданий с помощью ГИИ как наиболее распространённая область применения ГИИ-инструментов среди студентов искажает классическое понимание самостоятельности и прозрачности образовательных результатов. Полученные результаты актуализируют необходимость переосмысления цели и предназначения высшего образования и требуют трансформации образовательных практик – учения и преподавания. Авторы статьи приходят к выводу, что противоречивое отношение к ГИИ требует принятия этических и регулятивных норм применения ГИИ-сервисов в (высшем) образовании, а также повышения уровня ИИ- грамотности у преподавателей и студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Комаров, Р. В.
Реморенко, И. М.
Page 7, Results: 125