Электронный каталог

74
З-14
Заварзина , Л.Э.
    Российская семейная педагогика: становление и его осмысление [Текст] / Л.Э. Заварзина // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №1. - С. 85-100
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
семейное воспитание -- Российская семья -- эпоха Великих реформ -- Фребелевское общество -- родительский кружок -- "Энциклопедия семейного воспитания" -- гражданское воспитание в семье -- Всероссийский съезд по семейному воспитанию -- семейная педагогика
Аннотация: В статье прослеживается история становления российской семейной педагогики в период с ХVII по 20-е гг. ХХ в. Представлено осмысление этого процесса реформаторами отечественного образования (И.Т. Посошковым, И.И.Бецким, К.Д. Ушинским, В.Я.Стоюниным, П.Ф.Каптеревым и др.) и его отражение в литературных источниках ("Домострой", "Капитанская дочка" А.С. Пушкина, "Господа Головлевы" М.Е.Салтыкова-Щедрина, "Обломов"А.И.Гончарова, "Отрочество" Л.Н.Толстого). Характеризуются особенности воспитания детей в названный период, анализируются причины его неэффективности. Подчеркивается, что на разумное отечественное семейное воспитание и формирование семейной педагогики повлияла энергичная деятельность общества, обусловленная эпохой Великих реформ. Прослеживается исключительная (в развитии теории и практики семейного воспитания, освещении его истории) роль психолого-педагогических трудов и практической деятельности П.Ф. Каптерева. По мнению автора, без опоры на его сочинения не может быть достаточно обоснованным исследование, посвященное проблемам семейной педагогики.
Держатели документа:
ЗКУ

78
Б 68
Благинин, В. А.
    Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.

74
Г 65
Гончарова, Н. А.
    Когнитивная вовлеченность студентов и стратегии ее развития [Текст] / Н. А. Гончарова // Инновации в образовании. - 2025. - №7. - С. 77-85.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
когнитивная вовлеченность -- студенты -- стратегии -- развитие -- психологические аспекты -- инновации -- качество -- обучение
Аннотация: В статье обсуждены особенности когнитивной вовлеченности студентов.в страховых компаний.

78
Г 65
Гончаров, М. В.
    Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.

78
Г 65
Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.