Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 4
Report on unfulfilled requests: 0
1.

Подробнее
3
Г 67
Горлушкина, Н. Н.
Алгоритмы работы инструментария для оценивания личностных качеств студентов [Текст] / Н. Н. Горлушкина // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - №4. - С. 106-111
ББК 3
Рубрики: техника
Кл.слова (ненормированные):
кураторская работа -- поддержка принятия решений -- автоматизация -- тест личности -- схема работы инструментария
Аннотация: Статья посвящена автоматизации поддержки принятия решений в работе кураторасо студенческим коллективом.
Держатели документа:
ЗКГУ
Г 67
Горлушкина, Н. Н.
Алгоритмы работы инструментария для оценивания личностных качеств студентов [Текст] / Н. Н. Горлушкина // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2014. - №4. - С. 106-111
Рубрики: техника
Кл.слова (ненормированные):
кураторская работа -- поддержка принятия решений -- автоматизация -- тест личности -- схема работы инструментария
Аннотация: Статья посвящена автоматизации поддержки принятия решений в работе кураторасо студенческим коллективом.
Держатели документа:
ЗКГУ
2.

Подробнее
74
Л 34
Левин, Б. А.
Искусственный интеллект в инженерном образовании [Текст] / Б. А. Левин // Высшее образование в России. - 2022. - №7. - С. 79-95
ББК 74
Рубрики: Образвание
Кл.слова (ненормированные):
Инженерное образование -- искусственный интеллект -- содержание обучения -- поддержка принятия решений -- междисциплинарный подход
Аннотация: В связи с ростом интереса к искусственному интеллекту (ИИ) в последние годы преподавание этой дисциплины студентам прикладных технических специальностей становится актуальным. Несмотря на формирование этого научного направления в течение уже почти 70 лет, до сих пор нет однозначного понимания терминологии этой науки, её задач на современном этапе и применения в инженерном образовании. Более того, часто терминология искусственного интеллекта вводит в заблуждение обучающихся. В статье рассматривается текущая ситуация с развитием представлений об искусственном интеллекте, возможность его применения в инженерном образовании. На основе анализа реальных возможностей ИИ определено актуальное содержание обучения по дисциплине «Искусственный интеллект в транспортном строительстве». В статье сделан акцент на пользователей ИИ, рассмотрены компетенции специалиста, которые могут формироваться при изучении вышеуказанной дисциплины, а также новые актуальные компетенции, необходимые специалисту в профессиональной деятельности в связи с распространением ИИ. Рассмотрена функциональная модель искусственного интеллекта, использованная при обучении студентов взаимодействию с ним. Приведены примеры задач, решаемых сегодня студентами с помощью технологии ИИ в ходе пробного обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
Л 34
Левин, Б. А.
Искусственный интеллект в инженерном образовании [Текст] / Б. А. Левин // Высшее образование в России. - 2022. - №7. - С. 79-95
Рубрики: Образвание
Кл.слова (ненормированные):
Инженерное образование -- искусственный интеллект -- содержание обучения -- поддержка принятия решений -- междисциплинарный подход
Аннотация: В связи с ростом интереса к искусственному интеллекту (ИИ) в последние годы преподавание этой дисциплины студентам прикладных технических специальностей становится актуальным. Несмотря на формирование этого научного направления в течение уже почти 70 лет, до сих пор нет однозначного понимания терминологии этой науки, её задач на современном этапе и применения в инженерном образовании. Более того, часто терминология искусственного интеллекта вводит в заблуждение обучающихся. В статье рассматривается текущая ситуация с развитием представлений об искусственном интеллекте, возможность его применения в инженерном образовании. На основе анализа реальных возможностей ИИ определено актуальное содержание обучения по дисциплине «Искусственный интеллект в транспортном строительстве». В статье сделан акцент на пользователей ИИ, рассмотрены компетенции специалиста, которые могут формироваться при изучении вышеуказанной дисциплины, а также новые актуальные компетенции, необходимые специалисту в профессиональной деятельности в связи с распространением ИИ. Рассмотрена функциональная модель искусственного интеллекта, использованная при обучении студентов взаимодействию с ним. Приведены примеры задач, решаемых сегодня студентами с помощью технологии ИИ в ходе пробного обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
3.

Подробнее
78
П 12
Павличева, Е. Н.
Использование платформ виртуальной реальности для поддержки принятия решений в многоуровневых образовательных системах [Текст] / Е. Н. Павличева, В. А. Жильцов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №7. - С. 64-81.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
образовательная система -- поддержка принятия решений -- цифровой двойник -- индивидуальная образовательная траектория -- дистанционное образование -- виртуальная реальность -- метавселенная
Аннотация: Статья посвящена разработке подхода к проектированию цифрвых теней и двойников вузов для реализации концепции рационального управления образовательным процессом при обучении специалистов в режиме реального времени и для поддержки принятия стратегических и оперативных решений. Предложена модель для непосредственного управления многоуровневыми образовательными процессами и формированием индивидуальных образовательных траекторий (ИОТ) с использованием цифрового двойника (ЦД) в образовательном процессе на 3–4 к урсах, в м агистратуре, а т акже в рамках дополнительного профессионального образования. Разработана общая концепция использования ЦД в образовательной организации: студентоцентричная модель, ядром которой является ИОТ. Рассмотрены вопросы формирования ИОТ как инструмента мобильного и оперативного реинжиниринга образовательных процессов с учётом потребности экономики и текущего заказа работодателей, а также общие подходы к обеспечению ИОТ, в том числе за счёт дистанционных образовательных технологий, с использованием виртуальных образовательных платформ и ресурсов. Освещены вопросы использования платформ виртуальной реальности как элементов дистанционного обучения при формировании ИОТ в многоуровневых образовательных системах. Приведено сравнение ряда платформ виртуальной реальности, метавселенных, их инструментария и использования в образовательном процессе. Названы элементы метавселенной и подходы к формированию её архитектуры.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жильцов, В.А.
П 12
Павличева, Е. Н.
Использование платформ виртуальной реальности для поддержки принятия решений в многоуровневых образовательных системах [Текст] / Е. Н. Павличева, В. А. Жильцов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №7. - С. 64-81.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
образовательная система -- поддержка принятия решений -- цифровой двойник -- индивидуальная образовательная траектория -- дистанционное образование -- виртуальная реальность -- метавселенная
Аннотация: Статья посвящена разработке подхода к проектированию цифрвых теней и двойников вузов для реализации концепции рационального управления образовательным процессом при обучении специалистов в режиме реального времени и для поддержки принятия стратегических и оперативных решений. Предложена модель для непосредственного управления многоуровневыми образовательными процессами и формированием индивидуальных образовательных траекторий (ИОТ) с использованием цифрового двойника (ЦД) в образовательном процессе на 3–4 к урсах, в м агистратуре, а т акже в рамках дополнительного профессионального образования. Разработана общая концепция использования ЦД в образовательной организации: студентоцентричная модель, ядром которой является ИОТ. Рассмотрены вопросы формирования ИОТ как инструмента мобильного и оперативного реинжиниринга образовательных процессов с учётом потребности экономики и текущего заказа работодателей, а также общие подходы к обеспечению ИОТ, в том числе за счёт дистанционных образовательных технологий, с использованием виртуальных образовательных платформ и ресурсов. Освещены вопросы использования платформ виртуальной реальности как элементов дистанционного обучения при формировании ИОТ в многоуровневых образовательных системах. Приведено сравнение ряда платформ виртуальной реальности, метавселенных, их инструментария и использования в образовательном процессе. Названы элементы метавселенной и подходы к формированию её архитектуры.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жильцов, В.А.
4.

Подробнее
78
П 12
Павличева, Е.Н.
Анализ и формирование информационных ресурсов для поддержки принятия решений в образовательных системах [Текст] / Е.Н. Павличева // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №3. - С. 91-116.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
образовательная система -- поддержка принятия решений -- система поддержки принятия решений -- цифровая тень -- цифровой двойник -- дистанционное образование -- события-джокеры -- семантический анализ -- семантические карты
Аннотация: Статья посвящена анализу и формированию информационных ресурсов для систем поддержки принятия решений в рамках функционирования цифрового двойника образовательной организации с целью эффективного управления бизнес-процессами. Рассмотрены подходы к формированию цифровой тени и переходу к цифровому двойнику организации. Определены общие подходы к формированию базы знаний систем поддержки принятия решений. Определены факторы, которые необходимо учитывать на уровне формирования баз знаний. Рассмотрены инструменты анализа и мониторинга научной литературы. Приведён анализ данных публикационной активности в научной литературе с мониторингом изменений семантики карт раздельно на 2015 г. и на 2020 г. по определённым тематикам: компьютеризация образования, непрерывное образование, цифровизация образования, системы дистанционного обучения, электронные курсы, электронное образование, электронные библиотеки, информационные и коммуникационные технологии в образовании, интерактивные образовательные технологии, MOOК (массовые открытые онлайн-курсы) и виртуальное образование. Для построения использовались данные по статьям научной БД Web of Science. Рассмотрено построение семантических карт на основе совстречаемости ключевых слов научных источников с использованием программного обеспечения VOSviewer, которое извлекает термины из аннотаций и ключевых слов статей обрабатываемой выборки и добавляет их в единое множество
Держатели документа:
ЗКУ
П 12
Павличева, Е.Н.
Анализ и формирование информационных ресурсов для поддержки принятия решений в образовательных системах [Текст] / Е.Н. Павличева // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №3. - С. 91-116.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
образовательная система -- поддержка принятия решений -- система поддержки принятия решений -- цифровая тень -- цифровой двойник -- дистанционное образование -- события-джокеры -- семантический анализ -- семантические карты
Аннотация: Статья посвящена анализу и формированию информационных ресурсов для систем поддержки принятия решений в рамках функционирования цифрового двойника образовательной организации с целью эффективного управления бизнес-процессами. Рассмотрены подходы к формированию цифровой тени и переходу к цифровому двойнику организации. Определены общие подходы к формированию базы знаний систем поддержки принятия решений. Определены факторы, которые необходимо учитывать на уровне формирования баз знаний. Рассмотрены инструменты анализа и мониторинга научной литературы. Приведён анализ данных публикационной активности в научной литературе с мониторингом изменений семантики карт раздельно на 2015 г. и на 2020 г. по определённым тематикам: компьютеризация образования, непрерывное образование, цифровизация образования, системы дистанционного обучения, электронные курсы, электронное образование, электронные библиотеки, информационные и коммуникационные технологии в образовании, интерактивные образовательные технологии, MOOК (массовые открытые онлайн-курсы) и виртуальное образование. Для построения использовались данные по статьям научной БД Web of Science. Рассмотрено построение семантических карт на основе совстречаемости ключевых слов научных источников с использованием программного обеспечения VOSviewer, которое извлекает термины из аннотаций и ключевых слов статей обрабатываемой выборки и добавляет их в единое множество
Держатели документа:
ЗКУ
Page 1, Results: 4