Choice of metadata Статьи ППС
Page 9, Results: 92
Report on unfulfilled requests: 0
81.
Подробнее
81.2
B97
Busygina, A.
Methods of increasing motivation to learn a foreign language for high school students [Текст] / A. Busygina // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 46-52.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
мотивация -- монолог -- диалог -- ролевые игры -- спонтанная речь -- аутентичные материалы -- иностранный язык -- английский язык
Аннотация: В данной статье рассматриваются методы повышения мотивации старшеклассников к изучению иностранного языка. Приведены различные рекомендации и их объяснение в процессе обучения английскому языку в 10-11 классах общеобразовательной школы. В исследовании подчеркивается важность коммуникативной компетенции, развития навыков спонтанной речи и интерактивных методов, таких как ролевые игры. Также рассматривается роль аутентичных материалов, которые помогают учащимся использовать английский язык в реальных ситуациях. В статье обсуждаются психологические аспекты мотивации и влияние информационно-коммуникационных технологий на изучение языка. Кроме того, подчеркивается важность поддержки учителя, направленной практики и тестирования для контроля прогресса учеников. Результаты исследования показывают, что сочетание коммуникативного подхода с разнообразными методами обучения способствует повышению уверенности учащихся в общении и улучшению их языковых навыков
Держатели документа:
ЗКУ
B97
Busygina, A.
Methods of increasing motivation to learn a foreign language for high school students [Текст] / A. Busygina // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 46-52.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
мотивация -- монолог -- диалог -- ролевые игры -- спонтанная речь -- аутентичные материалы -- иностранный язык -- английский язык
Аннотация: В данной статье рассматриваются методы повышения мотивации старшеклассников к изучению иностранного языка. Приведены различные рекомендации и их объяснение в процессе обучения английскому языку в 10-11 классах общеобразовательной школы. В исследовании подчеркивается важность коммуникативной компетенции, развития навыков спонтанной речи и интерактивных методов, таких как ролевые игры. Также рассматривается роль аутентичных материалов, которые помогают учащимся использовать английский язык в реальных ситуациях. В статье обсуждаются психологические аспекты мотивации и влияние информационно-коммуникационных технологий на изучение языка. Кроме того, подчеркивается важность поддержки учителя, направленной практики и тестирования для контроля прогресса учеников. Результаты исследования показывают, что сочетание коммуникативного подхода с разнообразными методами обучения способствует повышению уверенности учащихся в общении и улучшению их языковых навыков
Держатели документа:
ЗКУ
82.
Подробнее
26.82
В 58
Влияние инсоляции и альбедо на формирование лавинного риска в разных экспозициях склонов [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, М. А. Алпысбай, Д. В. Чепашев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 394-409.
ББК 26.82
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
инсоляция -- альбедо -- лавинный риск -- экспозиция склонов -- снежный покров -- дистанционное зондирование -- уклон склонов -- температурные процессы
Аннотация: Формирование лавинного риска в горных регионах существенно зависит от комплекса природных факторов, включая инсоляцию и альбедо склонов. В данной работе исследуются влияние инсоляции, отражательной способности поверхности (альбедо) и их взаимосвязь с другими климатическими параметрами, такими как температура и снежный покров, на развитие лавинного риска в разных экспозициях склонов (северной, южной, восточной и западной). Используя данные дистанционного зондирования (MODIS, ERA5-Land, CHIRPS) и цифровую модель рельефа, проведен многолетний (2000–2024 гг.) анализ изменений снежного покрова, температуры и альбедо в зимний период. Результаты исследования показывают, что экспозиция склонов оказывает значительное влияние на уровень инсоляции, что, в свою очередь, определяет характер таяния снежного покрова и изменение лавинного риска. В работе представлены ключевые зависимости между инсоляцией, альбедо, снежным покровом и температурой, а также построена карта прогнозирования лавинного риска. Полученные результаты могут быть использованы для управления лавинной безопасностью и мониторинга склонов в условиях изменяющегося климата
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Алпысбай, М.А.
Чепашев, Д.В.
В 58
Влияние инсоляции и альбедо на формирование лавинного риска в разных экспозициях склонов [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, М. А. Алпысбай, Д. В. Чепашев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 394-409.
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
инсоляция -- альбедо -- лавинный риск -- экспозиция склонов -- снежный покров -- дистанционное зондирование -- уклон склонов -- температурные процессы
Аннотация: Формирование лавинного риска в горных регионах существенно зависит от комплекса природных факторов, включая инсоляцию и альбедо склонов. В данной работе исследуются влияние инсоляции, отражательной способности поверхности (альбедо) и их взаимосвязь с другими климатическими параметрами, такими как температура и снежный покров, на развитие лавинного риска в разных экспозициях склонов (северной, южной, восточной и западной). Используя данные дистанционного зондирования (MODIS, ERA5-Land, CHIRPS) и цифровую модель рельефа, проведен многолетний (2000–2024 гг.) анализ изменений снежного покрова, температуры и альбедо в зимний период. Результаты исследования показывают, что экспозиция склонов оказывает значительное влияние на уровень инсоляции, что, в свою очередь, определяет характер таяния снежного покрова и изменение лавинного риска. В работе представлены ключевые зависимости между инсоляцией, альбедо, снежным покровом и температурой, а также построена карта прогнозирования лавинного риска. Полученные результаты могут быть использованы для управления лавинной безопасностью и мониторинга склонов в условиях изменяющегося климата
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Алпысбай, М.А.
Чепашев, Д.В.
83.
Подробнее
26.82
К 27
Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
ББК 26.82
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.
К 27
Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.
84.
Подробнее
81.2
B97
Busygina, Alla L.
The role of pedagogy and philology in developing effective foreign language teaching methodologies [Текст] / Alla L. Busygina // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 70-74.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
междисциплинарный подход -- CLIL -- педагогика -- филология -- когнитивная компетентность -- иностранный язык -- эксперимент
Аннотация: В статье рассматривается междисциплинарный подход к обучению иностранным языкам, основанный на интеграции педагогических и филологических методов. Особое внимание уделяется внедрению методики предметно-языкового интегрированного обучения (CLIL), направленной на одновременное освоение предметного содержания и языковых навыков. Эксперимент, проведённый среди студентов неязыковых специальностей, показал статистически значимый рост языковой, коммуникативной и когнитивной компетентности. В статье представлены методология, этапы и результаты исследования. Также обсуждаются перспективы интеграции и цифровизации подобных методик в системе высшего образования
Держатели документа:
ЗКУ
B97
Busygina, Alla L.
The role of pedagogy and philology in developing effective foreign language teaching methodologies [Текст] / Alla L. Busygina // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 70-74.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
междисциплинарный подход -- CLIL -- педагогика -- филология -- когнитивная компетентность -- иностранный язык -- эксперимент
Аннотация: В статье рассматривается междисциплинарный подход к обучению иностранным языкам, основанный на интеграции педагогических и филологических методов. Особое внимание уделяется внедрению методики предметно-языкового интегрированного обучения (CLIL), направленной на одновременное освоение предметного содержания и языковых навыков. Эксперимент, проведённый среди студентов неязыковых специальностей, показал статистически значимый рост языковой, коммуникативной и когнитивной компетентности. В статье представлены методология, этапы и результаты исследования. Также обсуждаются перспективы интеграции и цифровизации подобных методик в системе высшего образования
Держатели документа:
ЗКУ
85.
Подробнее
81.2
T71
Tolstova, O.
Interdisciplinary approach in foreign language teaching methodology: philology, pedagogy, and psycholinguistics [Текст] / O. Tolstova // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 83-87.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
междисциплинарный подход -- иностранный язык -- филология -- педагогика -- психолингвистика -- CLIL -- аграрное образование -- когнитивная компетентность -- профессиональная коммуникация -- цифровые технологии
Аннотация: В статье рассматриваются теоретико-методологические основы и практическая реализация междисциплинарного подхода к обучению иностранным языкам студентов аграрного вуза. Эксперимент с участием 50 студентов Самарского государственного аграрного университета, обучающихся по направлениям агрономия, зоотехния, ветеринария, экономика агробизнеса и биотехнология, был проведён с использованием методики предметно-языкового интегрированного обучения (CLIL) и активных методов обучения. Были получены статистически значимые результаты в повышении языковой, профессиональной и когнитивной компетентности студентов. Также в статье подчёркивается значимость цифровизации образования, внедрения адаптивных онлайн-курсов и формирующего оценивания в условиях междисциплинарного подхода. Обсуждаются перспективы интеграции филологического, педагогического и психолингвистического знания для подготовки конкурентоспособных специалистов в условиях глобализирующегося мира
Держатели документа:
ЗКУ
T71
Tolstova, O.
Interdisciplinary approach in foreign language teaching methodology: philology, pedagogy, and psycholinguistics [Текст] / O. Tolstova // Bulletin WKU. - 2025. - №3. - Р. 83-87.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
междисциплинарный подход -- иностранный язык -- филология -- педагогика -- психолингвистика -- CLIL -- аграрное образование -- когнитивная компетентность -- профессиональная коммуникация -- цифровые технологии
Аннотация: В статье рассматриваются теоретико-методологические основы и практическая реализация междисциплинарного подхода к обучению иностранным языкам студентов аграрного вуза. Эксперимент с участием 50 студентов Самарского государственного аграрного университета, обучающихся по направлениям агрономия, зоотехния, ветеринария, экономика агробизнеса и биотехнология, был проведён с использованием методики предметно-языкового интегрированного обучения (CLIL) и активных методов обучения. Были получены статистически значимые результаты в повышении языковой, профессиональной и когнитивной компетентности студентов. Также в статье подчёркивается значимость цифровизации образования, внедрения адаптивных онлайн-курсов и формирующего оценивания в условиях междисциплинарного подхода. Обсуждаются перспективы интеграции филологического, педагогического и психолингвистического знания для подготовки конкурентоспособных специалистов в условиях глобализирующегося мира
Держатели документа:
ЗКУ
86.
Подробнее
74.58
Ж 11
Жұмашева, К.
Жасанды интеллект құралдарын ғылыми-зерттеу жұмыстарында қолдану: ChatGPT мысалындағы оқыту тәжірибесі [Текст] / К. Жұмашева // Өркен. - 2025. - 27 тамыз. - №7. - Б. 5.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- жасанды интеллект -- Цифрлық трансформация -- Large Language Models
Аннотация: Қазіргі заманда жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу үдерісінде жаңа серпін беріп отыр. Цифрлық трансформация дəуірінде зерттеушілер мен білім алушылар үшін ақпаратты іздеу, жүйелеу, талдау жəне оны ғылыми форматта ұсыну маңызды міндетке айналды. Осы орайда, жасанды интеллекттің, əсіресе, үлкен тілдік модельдердің (LLM – Large Language Models) мүмкіндіктерін тиімді пайдалану қажеттілігі туындайды. ЖИ негізіндегі құралдар, соның ішінде ChatGPT платформасы – ғылыми мəтіндерді құрастыруда, əдебиетке шолу жасауда, зерттеу құрылымын жоспарлауда жəне мəтіндік редакциялауда таптырмас интеллектуалды көмекшіге айналып отыр. Бұл мақалада «Ғылыми зерттеу жұмысын ұйымдастыру жəне жоспарлау» пəнін оқыту барысында магистранттарға жасанды интеллект құралдарын үйрету, олардың ғылыми мақала жазу барысында ChatGPT мүмкіндіктерін қолдану арқылы нақты нəтижеге қол жеткізгені сипатталады. Оқу процесінде студенттер зерттеудің əр кезеңінде осы технологияларды қолдана отырып, жеке мақалаларын дайындап шықты. Бұл тəжірибе тек пəн мазмұнын меңгеруге ғана емес, олардың зерттеушілік құзіретін дамытудың тиімді жолына айналды.
Держатели документа:
ЗКУ
Ж 11
Жұмашева, К.
Жасанды интеллект құралдарын ғылыми-зерттеу жұмыстарында қолдану: ChatGPT мысалындағы оқыту тәжірибесі [Текст] / К. Жұмашева // Өркен. - 2025. - 27 тамыз. - №7. - Б. 5.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- жасанды интеллект -- Цифрлық трансформация -- Large Language Models
Аннотация: Қазіргі заманда жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары ғылыми-зерттеу жұмыстарын жүргізу үдерісінде жаңа серпін беріп отыр. Цифрлық трансформация дəуірінде зерттеушілер мен білім алушылар үшін ақпаратты іздеу, жүйелеу, талдау жəне оны ғылыми форматта ұсыну маңызды міндетке айналды. Осы орайда, жасанды интеллекттің, əсіресе, үлкен тілдік модельдердің (LLM – Large Language Models) мүмкіндіктерін тиімді пайдалану қажеттілігі туындайды. ЖИ негізіндегі құралдар, соның ішінде ChatGPT платформасы – ғылыми мəтіндерді құрастыруда, əдебиетке шолу жасауда, зерттеу құрылымын жоспарлауда жəне мəтіндік редакциялауда таптырмас интеллектуалды көмекшіге айналып отыр. Бұл мақалада «Ғылыми зерттеу жұмысын ұйымдастыру жəне жоспарлау» пəнін оқыту барысында магистранттарға жасанды интеллект құралдарын үйрету, олардың ғылыми мақала жазу барысында ChatGPT мүмкіндіктерін қолдану арқылы нақты нəтижеге қол жеткізгені сипатталады. Оқу процесінде студенттер зерттеудің əр кезеңінде осы технологияларды қолдана отырып, жеке мақалаларын дайындап шықты. Бұл тəжірибе тек пəн мазмұнын меңгеруге ғана емес, олардың зерттеушілік құзіретін дамытудың тиімді жолына айналды.
Держатели документа:
ЗКУ
87.
Подробнее
81.2
A29
Akhtarov, M. Zh.
Using artificial intelligence capabilities in english language lessons [Текст] / M. Zh. Akhtarov // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 217-219.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- шет тілін оқыту -- артықшылықтары -- кемшіліктері -- компьютерлік бағдарлама
Аннотация: Мақалада жоғары оқу орындарында шет тілін оқытуды автоматтандыру, мұғалімдердің жұмысын оңтайландыру және тілдік емес мамандық студенттерінің мотивациясын арттыру мақсатында жасанды интеллект технологияларын қолдану мысалдары қарастырылады. Мақалада жасанды интеллекті енгізілген платформалар талданып, олардың студенттерге шет тіліндегі барлық сөйлеу әрекеттерін дамытуға, оқу процесін жекелендіруге мүмкіндік беретіні көрсетіледі. Сондай-ақ, мұғалімнің сабаққа дайындалуға кететін уақытын азайтатын платформалар зерттеліп, олардың шығармашылық процесін ынталандыратын, әртүрлі идеялар мен тапсырмаларды ұсынатын мүмкіндіктері қарастырылады
Держатели документа:
ЗКУ
A29
Akhtarov, M. Zh.
Using artificial intelligence capabilities in english language lessons [Текст] / M. Zh. Akhtarov // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 217-219.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- шет тілін оқыту -- артықшылықтары -- кемшіліктері -- компьютерлік бағдарлама
Аннотация: Мақалада жоғары оқу орындарында шет тілін оқытуды автоматтандыру, мұғалімдердің жұмысын оңтайландыру және тілдік емес мамандық студенттерінің мотивациясын арттыру мақсатында жасанды интеллект технологияларын қолдану мысалдары қарастырылады. Мақалада жасанды интеллекті енгізілген платформалар талданып, олардың студенттерге шет тіліндегі барлық сөйлеу әрекеттерін дамытуға, оқу процесін жекелендіруге мүмкіндік беретіні көрсетіледі. Сондай-ақ, мұғалімнің сабаққа дайындалуға кететін уақытын азайтатын платформалар зерттеліп, олардың шығармашылық процесін ынталандыратын, әртүрлі идеялар мен тапсырмаларды ұсынатын мүмкіндіктері қарастырылады
Держатели документа:
ЗКУ
88.
Подробнее
74
A92
Aubakirova, A. I.
Digital technologies for teaching english language learners [Текст] / A. I. Aubakirova // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 322-325.
ББК 74
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
цифрлық технологиялар -- визуализация -- презентация -- бағдарламалық қамтамасыз ету -- бейнеконференция -- технология -- CALL -- компьютерлік қолдауымен тіл оқыту
Аннотация: Бұл мақалада сандық білім беру технологияларының ағылшын тілін оқыту үдерісіне әсері, маңызы қарастырылған.Ағылшын тілін үйретуді арттыру үшін ақпараттық бағдарламаларды пайдаланудың түрлі аспектілері талқыланады.Автор сандық оқытудың маңыздылығын атап көрсетеді.
Держатели документа:
ЗКУ
A92
Aubakirova, A. I.
Digital technologies for teaching english language learners [Текст] / A. I. Aubakirova // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 322-325.
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
цифрлық технологиялар -- визуализация -- презентация -- бағдарламалық қамтамасыз ету -- бейнеконференция -- технология -- CALL -- компьютерлік қолдауымен тіл оқыту
Аннотация: Бұл мақалада сандық білім беру технологияларының ағылшын тілін оқыту үдерісіне әсері, маңызы қарастырылған.Ағылшын тілін үйретуді арттыру үшін ақпараттық бағдарламаларды пайдаланудың түрлі аспектілері талқыланады.Автор сандық оқытудың маңыздылығын атап көрсетеді.
Держатели документа:
ЗКУ
89.
Подробнее
74.262.8
К 15
Кайсагалиева, Г. С.
Оқу үдерісінде CLIL әдісін қолданудың тиімділігін бағалау критерийлері [Текст] / Г. С. Кайсагалиева, Н. М. Аймуханов // Профессор В.В.Ивановтың туғанына 120 жыл толуына арналған «Иванов оқулары – 2025» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференциясы материалдары жинағы. - Орал, 2025. - 25-26 қыркүйек. - Б. 166-168.
ББК 74.262.8
Рубрики: Методика преподавания биологии
Кл.слова (ненормированные):
CLIL әдістемесі -- 4Cs Framework -- кіріктірілген оқыту -- жаратылыстану пәндері -- ағылшын тілі -- Лондон тағылымдамасы -- НЗМ тәжірибесі -- коммуникация -- когниция -- мәдениет -- білім беру технологиялары
Аннотация: Мақалада жаратылыстану пәндерін ағылшын тілінде кіріктіре оқытудың өзектілігі мен CLIL (Content and Language Integrated Learning) әдістемесінің тиімділігі қарастырылған. Автор Ұлыбританияның Лондон қаласында өткен тағылымдама нәтижелері мен Назарбаев Зияткерлік мектептерінің тәжірибесіне сүйене отырып, пән мен тілді ұштастырудың әлемдік тенденцияларына шолу жасайды. CLIL әдістемесінің негізгі құрамдас бөлігі болып табылатын «4Cs Framework» (мазмұн, коммуникация, когниция, мәдениет) моделіне талдау жасалып, оның оқушылардың ғылыми сауаттылығы мен тілдік құзыреттілігін арттырудағы рөлі негізделген
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аймуханов, Н.М.
К 15
Кайсагалиева, Г. С.
Оқу үдерісінде CLIL әдісін қолданудың тиімділігін бағалау критерийлері [Текст] / Г. С. Кайсагалиева, Н. М. Аймуханов // Профессор В.В.Ивановтың туғанына 120 жыл толуына арналған «Иванов оқулары – 2025» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференциясы материалдары жинағы. - Орал, 2025. - 25-26 қыркүйек. - Б. 166-168.
Рубрики: Методика преподавания биологии
Кл.слова (ненормированные):
CLIL әдістемесі -- 4Cs Framework -- кіріктірілген оқыту -- жаратылыстану пәндері -- ағылшын тілі -- Лондон тағылымдамасы -- НЗМ тәжірибесі -- коммуникация -- когниция -- мәдениет -- білім беру технологиялары
Аннотация: Мақалада жаратылыстану пәндерін ағылшын тілінде кіріктіре оқытудың өзектілігі мен CLIL (Content and Language Integrated Learning) әдістемесінің тиімділігі қарастырылған. Автор Ұлыбританияның Лондон қаласында өткен тағылымдама нәтижелері мен Назарбаев Зияткерлік мектептерінің тәжірибесіне сүйене отырып, пән мен тілді ұштастырудың әлемдік тенденцияларына шолу жасайды. CLIL әдістемесінің негізгі құрамдас бөлігі болып табылатын «4Cs Framework» (мазмұн, коммуникация, когниция, мәдениет) моделіне талдау жасалып, оның оқушылардың ғылыми сауаттылығы мен тілдік құзыреттілігін арттырудағы рөлі негізделген
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аймуханов, Н.М.
90.
Подробнее
74.268.1 Англ.
S53
Shamgonova, R.
How artificial intelligence is changing the way we learn english [Текст] / R. Shamgonova, D. Dyussembayeva // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 30-35.
ББК 74.268.1
Англ.
Рубрики: Методика преподавания английского языка
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- английский язык -- изучение языка -- онлайн-образование -- технологии -- Duolingo -- Grammarly -- навыки говорения
Аннотация: В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс изучения английского языка. Современные инструменты на базе ИИ, такие как Duolingo, Grammarly и English Language Speech Assistant Speak, предлагают персонализированные траектории обучения, обратную связь в режиме реального времени и интерактивную практику, способствующую более эффективному освоению языка. В статье подчеркивается, как ИИ помогает улучшить навыки говорения, письма и понимания на слух. Также анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в сфере языкового образования. На основе отечественных и зарубежных источников представляется всесторонний обзор того, как ИИ меняет обучение английскому языку сегодня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Dyussembayeva, D.
S53
Shamgonova, R.
How artificial intelligence is changing the way we learn english [Текст] / R. Shamgonova, D. Dyussembayeva // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 30-35.
Рубрики: Методика преподавания английского языка
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- английский язык -- изучение языка -- онлайн-образование -- технологии -- Duolingo -- Grammarly -- навыки говорения
Аннотация: В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс изучения английского языка. Современные инструменты на базе ИИ, такие как Duolingo, Grammarly и English Language Speech Assistant Speak, предлагают персонализированные траектории обучения, обратную связь в режиме реального времени и интерактивную практику, способствующую более эффективному освоению языка. В статье подчеркивается, как ИИ помогает улучшить навыки говорения, письма и понимания на слух. Также анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в сфере языкового образования. На основе отечественных и зарубежных источников представляется всесторонний обзор того, как ИИ меняет обучение английскому языку сегодня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Dyussembayeva, D.
Page 9, Results: 92