Электронный каталог

33.361
Н 74

    Новые компьютерные технологии в нефтедобыче [Текст] / Б. Т. Жумагулов, Н. В. Зубов, В. Н. Монахов, Ш. С. Смагулов. - Алматы : Ғылым, 1996. - 167 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 33.361

Рубрики: Разработка нефтяных месторождений

Кл.слова (ненормированные):
новые компьютерные технологии в нефтедобыче -- разработка нефтяных месторождений -- нефть -- нефтедобыча -- нефтегазовое дело -- компьютерные технологии -- компьютерная обработка информации -- нефтегазодобывающая промышленность -- система автоматизированного анализа разработки -- СААР -- программа СААР -- техническое обеспечение СААР -- объекты анализа разработки СААР -- экстраполяционные методы -- математические модели -- инженерные модели -- гидродинамические модели -- эффективность СААР -- блок-схема СААР -- блоки СААР -- создание информационного банка геолого-промысловых данных для решения задач проектирования -- область применения банка ГПД -- назначение банка ГПД -- цель создания банка ГПД -- общая характеристика банка ГПД -- модель дарси -- модель маскета-леверетта -- ML модель -- подсистема -- алгоритмы -- нефтегазовые месторождения -- геолого-физическое моделирование объекта разработки -- автоматизация расчетов -- характеристика закачки реагентов -- характеристика закачки реагентов -- залежи -- выработка запасов нефти -- форсированный отбор жидкости -- бурение
Аннотация: Описана система автоматизированного анализа разработки (СААР) нефтегазовых месторождений, созданная коллективом ученых Казахстана и России. Наряду с изложением теоретических аспектов предлагаемой компьютерной системы авторы на большом количестве примеров и табличного материала разъясняет принципы компьютерной обработки геолого-промысловой информации, знакомят читателя с возможностями по регулированию нефтедобычи и.т.д. Книга рассчитана на профессиональных программистов, инженеров и научных работников, занимающихся проблемами компьютерной технологии в нефтедобыче.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жумагулов, Б.Т.
Зубов, Н.В.
Монахов, В.Н.
Смагулов, Ш.С.

Экземпляры всего: 1
ан (1)
Свободны: ан (1)

32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)