Электронный каталог

74.200
Г 60
Голицына, И. Н.
    Гибкое обучение в традиционном учебном процессе [Текст] / И.Н. Голицына // Высшее образование в России. - 2017. - №5. - С. 113-117
ББК 74.200

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
гибкое обучение -- персонализация обучения -- самообразование -- профессиональные компетенции -- информационная образовательная среда --
Аннотация: Концепция "гибкого обучения" рассматривается в контексте использования в традиционном учебном процессе
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.

74
Г 60
Голицына, И. Н.
    Гибкое обучение в традиционном учебном процессе [Текст] / И. Н. Голицына // Высшее образование в России. - 2017. - № 5. - С. 113- 117
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
гибкое обучение -- персонализация обучения -- самообразование -- профессиональные компетенции -- электронная среда -- информационно- образовательная среда
Аннотация: Концепция " гибкого обучения" рассматривается в контексте использования в традиционном учебном процессе.
Держатели документа:
ЗКГУ им. М. Утемисова.

74
К 21
Карпенко, М. П.
    Современные дидактики очного обучения [Текст] / М. П. Карпенко // Инновации в образовании. - 2021. - №4 Апрель. - С. 5-12.
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
Традиционная дидактика -- эдукейтор -- акцептор -- персонализация обучения -- электронная дидактика
Аннотация: Представлен сравнительный анализ применяющихся в настоящее время дидактик, рассмотрены их возможности и ограничения. Развития современной технологической цивилизации должна привести ко всеобщему применению двух дидактик : персональной электронной и очно- персональной в двух модификации - непосредственного и телекоммуникационного контакта
Держатели документа:
ЗКУ

74.262.23
Ш 36
Шешанков, И. Н.
    Современный урок физики в условиях активного внедрения нейросетей. [Текст] / И. Н. Шешанков, Л. В. Дубицкая // физика в школе. - 2025. - №3. - С. 23-30
ББК 74.262.23

Рубрики: методика преподавания физики

Кл.слова (ненормированные):
физика -- нейросети -- искусственный интеллект -- цифровая трансформация -- персонализация обучения -- педагогические технологии
Аннотация: В статье анализируются методы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), в частности нейронных сетей, в процесс обучения физике. Статья освещает прогрессивные подходы к применению технологий глубокого обучения в рамках школьного курса физики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дубицкая, Л.В.

74
Г 37
Геращенко , И. Г.
    Способен ли искусственный интеллект к педагогическим инновациям? [Текст] / И. Г. Геращенко // Иностранные языки в школе . - 2025. - №5. - С. 5-11
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
педагогические инновации -- искусственный интеллект -- персонализация обучения -- критическое мышление -- интерактивное обучение -- виртуальное преподавание -- инклюзивное обучение
Аннотация: В статье рассмотрен вопрос об инновационной деятельности искусственного интеллекта в образовании. Обосновывается мысль о возможности педагогических инноваций, разрабатываемых самим искусственным разумом. Проанализированы положительные и отрицательные стороны применения искусственного интеллекта в педагогике, виртуальное преподавание, инклюзивное обучение, интерактивные учебные материалы, автоматизация рутинных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Геращенко , Н.В.

74
Г 58
Го Чжижо
    Роль исскуственного интеллекта в тарнсформации педагогических практик: опыт китайских и российских вузов [Текст] / Го Чжижо // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №5. - С. . 120-128
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализация обучения -- адаптивные платформы -- цифровая педагогика -- высшее образование -- Китай -- Россия
Аннотация: Проведен сравнительный анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации педагогических практик в вузах Китая и России. Выявлено, что Китай демонстрирует системный подход к внедрению ИИ, охватывая 68% вузов7 В то же время Россия6 выделая на цифровизацию лишь 5% образовательного бюджета6 фокусируется на локальных проектах7 Использование ИИ спосбствует персонализации обучения и повышению его эффективности6 однако сопровождается определенными рисками. Так, 67% китайских студентов отмечают снижение креативности из-за влияния алгоритмов, а 45% российских преподавателей критикуют упрощение обратной связи. При этом подчеркивается необходимости поиска баланса между технологическим прогрессом и сохранением академической свободы. Обозначены ключевые перспективы: развитие международного сотрудничества для обьединения системного подхода Китая и экспериментов России; исследования долгосрочного влияния ИИ на критическое мышление и социализацию студентов; разработка универсальных стандартов защиты данных, что критично для России, где 30% студентов не доверяют ИИ. В целом, трансформация образования требует сочетания технологических решений, этических норм и государственной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шишов , С.Е.