База данных: Статьи
Страница 3, Результатов: 29
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
81.2
Г 67
Гордей, А. Н.
Семантическая разметка события и её отображение средствами китайского и русского языков [Текст] / А. Н. Гордей // Иностранные языки в высшей школе. - 2021. - №2(57). - С. 5-26.
ББК 81.2
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторная семантика -- сематическая разметка -- семантический падеж -- семантический классификатор -- граф знаний -- ролевой лист индивидов -- субъект -- объект -- акция -- макропроцесс -- специализированный процесс -- модель мира -- ТАПАЗ- алгебра -- Тапаз-юнит
Аннотация: Теории автоматического порождения архитектуры знаний (ТАПАЗ-2) предложен новый подход к семантической разметке события и формализации синтаксиса китайских и русских предложений, намечены пути решения проблемы автоматического определения сематической эквивалентности текстовых документов и заимствования научных идей
Держатели документа:
ЗКУ
Г 67
Гордей, А. Н.
Семантическая разметка события и её отображение средствами китайского и русского языков [Текст] / А. Н. Гордей // Иностранные языки в высшей школе. - 2021. - №2(57). - С. 5-26.
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
комбинаторная семантика -- сематическая разметка -- семантический падеж -- семантический классификатор -- граф знаний -- ролевой лист индивидов -- субъект -- объект -- акция -- макропроцесс -- специализированный процесс -- модель мира -- ТАПАЗ- алгебра -- Тапаз-юнит
Аннотация: Теории автоматического порождения архитектуры знаний (ТАПАЗ-2) предложен новый подход к семантической разметке события и формализации синтаксиса китайских и русских предложений, намечены пути решения проблемы автоматического определения сематической эквивалентности текстовых документов и заимствования научных идей
Держатели документа:
ЗКУ
22.
Подробнее
78
Г 34
Гендана, Н. И.
Электронные информационные ресурсы о выдающихся деятелях Кузбасса в структуре культурного бренда региона (на примере электронной коллекции «Почетный житель г. Кемерово, заслуженный врач рсфср - М.А. Подгорбунский»). [Текст] / Н. И. Гендана, А. С. Батанова // Документ в социокультурном пространстве региона: теория, история и современность ( Материалы IV Международной научно-практической конференции 1-2 июня 2021 года ). - 2021. - С. 189-194
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
культурный бренд региона -- выдающиеся деятели Кузбасса -- Государственный архив Кузбасса -- электронные информационные ресурсы -- электронные коллекции
Аннотация: Отмечается значение электронных информационных ресурсов в продвижении культурного бренда региона. Производится анализ фонда Михаила Алексеевича Подгорбунского, хранящегося в Государственном архиве Кузбасса. Приводятся результаты исследования фонда в виде разработанного классификатора документов личного происхождения, являющегося основой для структуры будущей электронной коллекции, посвященной М.А. Подгорбунскому.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Батанова, А.С.
Г 34
Гендана, Н. И.
Электронные информационные ресурсы о выдающихся деятелях Кузбасса в структуре культурного бренда региона (на примере электронной коллекции «Почетный житель г. Кемерово, заслуженный врач рсфср - М.А. Подгорбунский»). [Текст] / Н. И. Гендана, А. С. Батанова // Документ в социокультурном пространстве региона: теория, история и современность ( Материалы IV Международной научно-практической конференции 1-2 июня 2021 года ). - 2021. - С. 189-194
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
культурный бренд региона -- выдающиеся деятели Кузбасса -- Государственный архив Кузбасса -- электронные информационные ресурсы -- электронные коллекции
Аннотация: Отмечается значение электронных информационных ресурсов в продвижении культурного бренда региона. Производится анализ фонда Михаила Алексеевича Подгорбунского, хранящегося в Государственном архиве Кузбасса. Приводятся результаты исследования фонда в виде разработанного классификатора документов личного происхождения, являющегося основой для структуры будущей электронной коллекции, посвященной М.А. Подгорбунскому.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Батанова, А.С.
23.
Подробнее
65.290-2
Е 72
Ермышев, А. Р.
Практические рекомендации по формированию процессного подхода,адекватного международной системе менеджмента качества и энергоменеджмента(на примере ТОО "АНПЗ") [Текст] / А. Р. Ермышев, А. Б. Джетписова // Қазақстан жоғары мектебі. - 2021. - №4. - С. 57-66
ББК 65.290-2
Рубрики: менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
процессный подход -- риск ориентированный подход -- показатели бизнес-процессов -- классификатор и паспорт бизнес-ппроцессов -- энергоэффективность -- топливно-энергетические ресурсы -- современный период -- сокращение эмиссии -- эффективное управление -- энергоресурсы
Аннотация: В статье автор рассматривает основные показатели производственной деятельности НПЗ в целом.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Джетписова, А.Б.
Е 72
Ермышев, А. Р.
Практические рекомендации по формированию процессного подхода,адекватного международной системе менеджмента качества и энергоменеджмента(на примере ТОО "АНПЗ") [Текст] / А. Р. Ермышев, А. Б. Джетписова // Қазақстан жоғары мектебі. - 2021. - №4. - С. 57-66
Рубрики: менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
процессный подход -- риск ориентированный подход -- показатели бизнес-процессов -- классификатор и паспорт бизнес-ппроцессов -- энергоэффективность -- топливно-энергетические ресурсы -- современный период -- сокращение эмиссии -- эффективное управление -- энергоресурсы
Аннотация: В статье автор рассматривает основные показатели производственной деятельности НПЗ в целом.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Джетписова, А.Б.
24.
Подробнее
32.973
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
25.
Подробнее
31.2
М 25
Марцулевич, Н. А.
Классификация дисперсного материала в многосекционном воздушном классификаторе. [Текст] / Н. А. Марцулевич, О. М. Флиско, В. П. Мешалкин, А. В. Гарабаджиу // Известия высших учебных заведений . - 2021. - Т.64. Вып.10. - С. 84-90
ББК 31.2
Рубрики: Электротехника
Кл.слова (ненормированные):
многосекционный классификатор -- фракционирование дисперсного материала -- гранулометрический состав
Аннотация: Статья посвящена разработке математической модели процесса классификации дисперсных материалов в многосекционном, вертикальном воздушном классификаторе. Анализ работы многосекционного вертикального воздушного классификатора проведен с использованием аппарата теории вероятности.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Флиско, О.М.
Мешалкин, В.П.
Гарабаджиу, А.В.
М 25
Марцулевич, Н. А.
Классификация дисперсного материала в многосекционном воздушном классификаторе. [Текст] / Н. А. Марцулевич, О. М. Флиско, В. П. Мешалкин, А. В. Гарабаджиу // Известия высших учебных заведений . - 2021. - Т.64. Вып.10. - С. 84-90
Рубрики: Электротехника
Кл.слова (ненормированные):
многосекционный классификатор -- фракционирование дисперсного материала -- гранулометрический состав
Аннотация: Статья посвящена разработке математической модели процесса классификации дисперсных материалов в многосекционном, вертикальном воздушном классификаторе. Анализ работы многосекционного вертикального воздушного классификатора проведен с использованием аппарата теории вероятности.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Флиско, О.М.
Мешалкин, В.П.
Гарабаджиу, А.В.
26.
Подробнее
72
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №7. - С. 32-51
ББК 72
Рубрики: Наука
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- семантические связи -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- СНТИ
Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №7. - С. 32-51
Рубрики: Наука
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- семантические связи -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- СНТИ
Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
27.
Подробнее
73
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 1. «Переходники» между классификациями. Методологические подходы к сопоставлению классификаций) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №6. - С. 60-75
ББК 73
Рубрики: Научно-информационная деятельность
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- предметные онтологии -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- ГСНТИ
Аннотация: В ГПНТБ России разрабатывается единая сеть связей классификаций научных объектов различных категорий, «ядром» которой является Государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) – базовый классификатор Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ). В статье определены основные универсальные подходы к представлению научных данных для обеспечения совместимости и интеграции информационных ресурсов, систематизированных различными классификациями. Описан механизм формирования сети рубрикационных и предметных соответствий между классификациями научно-технической информации. С помощью метода интеллектуального анализа на основе принципа обеспечения синонимичности классификаций через семантическое сопоставление ветвей иерархии и понятийно-терминологическое сопоставление предметных индексов конкретных тематических рубрик разработаны таблицы взаимных отражений рубрик ГРНТИ и кодов других классификационных систем. Сопоставление ГРНТИ с Универсальной десятичной классификацией (УДК) выполнено по первому уровню всех разделов государственного рубрикатора. По тематическим классам ГРНТИ установлено 144 смысловых соответствия. Сопоставление ГРНТИ с Общероссийским классификатором специальностей высшей научной квалификации (ВАК), международным классификатором Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), предметными областями и категориями классификаций Web of Science (WoS) выполнено по всем трём уровням ГРНТИ. При сопоставлении ГРНТИ с классификатором ВАК установлено около 7 000 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с международным классификатором ОЭСР – порядка 11 500 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с классификациями WoS – свыше 18 000 соответствий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 1. «Переходники» между классификациями. Методологические подходы к сопоставлению классификаций) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №6. - С. 60-75
Рубрики: Научно-информационная деятельность
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- предметные онтологии -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- ГСНТИ
Аннотация: В ГПНТБ России разрабатывается единая сеть связей классификаций научных объектов различных категорий, «ядром» которой является Государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) – базовый классификатор Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ). В статье определены основные универсальные подходы к представлению научных данных для обеспечения совместимости и интеграции информационных ресурсов, систематизированных различными классификациями. Описан механизм формирования сети рубрикационных и предметных соответствий между классификациями научно-технической информации. С помощью метода интеллектуального анализа на основе принципа обеспечения синонимичности классификаций через семантическое сопоставление ветвей иерархии и понятийно-терминологическое сопоставление предметных индексов конкретных тематических рубрик разработаны таблицы взаимных отражений рубрик ГРНТИ и кодов других классификационных систем. Сопоставление ГРНТИ с Универсальной десятичной классификацией (УДК) выполнено по первому уровню всех разделов государственного рубрикатора. По тематическим классам ГРНТИ установлено 144 смысловых соответствия. Сопоставление ГРНТИ с Общероссийским классификатором специальностей высшей научной квалификации (ВАК), международным классификатором Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), предметными областями и категориями классификаций Web of Science (WoS) выполнено по всем трём уровням ГРНТИ. При сопоставлении ГРНТИ с классификатором ВАК установлено около 7 000 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с международным классификатором ОЭСР – порядка 11 500 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с классификациями WoS – свыше 18 000 соответствий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
28.
Подробнее
78
Г 96
Гуськов, А. Е.
Вызовы для развития наукометрических исследований [Текст] / А. Е. Гуськов, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №2. - С. 37-58.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наукометрия -- библиометрия -- Web of Science -- Scopus -- DOI -- ORCID -- классификация -- метаданные
Аннотация: В статье рассматриваются основные вызовы – сложные проблемы, препятствующие развитию наукометрических исследований и научных коммуникаций. Для их решения требуются большие усилия и профессиональная смелость. В первую очередь, к таким вызовам относятся необходимость открытого доступа к наукометрическим данным, а также повышение их качества и полноты, включая сведения об авторах, аффилиациях, цитированиях и иную метаинформацию. Обоснована необходимость массового применения технологий идентификации научно-информационных объектов (публикаций, исследователей, организаций, проектов и др.), что позволит значительно снизить количество библиографических ошибок. При проектировании наукометрических изысканий границы объектов исследований и инструменты анализа должны определяться их целями, а не ограничениями библиометрических баз данных. Одним из ключевых инструментов является классификация научных публикаций. Его развитие обусловлено появлением новых и низким качеством существующих в библиометрических базах данных классификаторов, их различиями, а также изменчивостью структуры науки. Наконец, необходимо строго следить за корректностью применения методов наукометрического анализа и интерпретации его результатов, особенно при оценке научной результативности. Преодоление этих вызовов позволит реализовать эффективный мониторинг научной деятельности, который будет основываться уже не на формах ежегодного статистического наблюдения, а на процедурах оперативного сбора, обработки и анализа потоков научной информации. Такой переход позволит значительно улучшить характеристики мониторинга, расширить спектр решаемых задач, выявлять системные изменения в сфере исследований, своевременно реагировать на дисбалансы в её развитии и увеличить эффективность решений, принимаемых в управлении научной деятельностью.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шрайберг, Я.Л.
Г 96
Гуськов, А. Е.
Вызовы для развития наукометрических исследований [Текст] / А. Е. Гуськов, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №2. - С. 37-58.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наукометрия -- библиометрия -- Web of Science -- Scopus -- DOI -- ORCID -- классификация -- метаданные
Аннотация: В статье рассматриваются основные вызовы – сложные проблемы, препятствующие развитию наукометрических исследований и научных коммуникаций. Для их решения требуются большие усилия и профессиональная смелость. В первую очередь, к таким вызовам относятся необходимость открытого доступа к наукометрическим данным, а также повышение их качества и полноты, включая сведения об авторах, аффилиациях, цитированиях и иную метаинформацию. Обоснована необходимость массового применения технологий идентификации научно-информационных объектов (публикаций, исследователей, организаций, проектов и др.), что позволит значительно снизить количество библиографических ошибок. При проектировании наукометрических изысканий границы объектов исследований и инструменты анализа должны определяться их целями, а не ограничениями библиометрических баз данных. Одним из ключевых инструментов является классификация научных публикаций. Его развитие обусловлено появлением новых и низким качеством существующих в библиометрических базах данных классификаторов, их различиями, а также изменчивостью структуры науки. Наконец, необходимо строго следить за корректностью применения методов наукометрического анализа и интерпретации его результатов, особенно при оценке научной результативности. Преодоление этих вызовов позволит реализовать эффективный мониторинг научной деятельности, который будет основываться уже не на формах ежегодного статистического наблюдения, а на процедурах оперативного сбора, обработки и анализа потоков научной информации. Такой переход позволит значительно улучшить характеристики мониторинга, расширить спектр решаемых задач, выявлять системные изменения в сфере исследований, своевременно реагировать на дисбалансы в её развитии и увеличить эффективность решений, принимаемых в управлении научной деятельностью.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шрайберг, Я.Л.
29.
Подробнее
74
Г 23
Гатиятов, А. Р.
Наукометрический анализ как инструмент выявления тенденций развития научных направлений региона [Текст] / А. Р. Гатиятов, М. Р. Сафиуллин, А. А. Гатауллина // Высшее образование в России. - 2025. - С. 48-79
ББК 74
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
библиометрия -- библиометрический анализ -- наукометрия -- наукометрический анализ -- тренды -- публикационная активность -- цитирование -- регион -- Республика Татарстан
Аннотация: Статья посвящена выявлению сформированных тенденций в научных предметных направлениях субъекта Российской Федерации на базе структурного анализа статистической информации на уровнях региона, страны и мира. В основе исследования лежит наукометрический анализ в разрезе предметных областей, включающий оценку динамики и качества публикаций. В статье на основе данных международных и национальных баз (Scopus и eLibrary) осуществлён наукометрический анализ по научным предметным областям Республики Татарстан с применением инструментария кластерного анализа, матричного моделирования, динамического и структурного анализа статистической информации. Особенностью подхода является сбор и обработка информации на уровне отдельных субъектов РФ на базе систематизации статистики по отдельным научно-образовательным учреждениям, представленным в статистических базах, а также сопоставление предметных областей международных и отечественных классификаторов (Общероссийский классификатор специальностей по высшему образованию и тематического рубрикатора eLibrary, детализированного Государственным рубрикатором научно-технической информации). Анализ позволил выделить растущие на глобальной и страновой арене и локализованные в республике научные направления, которые могут сформировать пул востребованных научных направлений, среди них: биотехнологии (нейротехнологии); иммунология и микробиология; сельское и лесное хозяйство и биология; (прочие отрасли экономики) междисциплинарные направления; литература, литературоведение, устное народное творчество; религия, атеизм; экономические направления, развитие которых зависит от ряда факторов (сформированной научной политики, программ поддержки региона). Помимо этого, обозначена важность внимания к научным направлениям со снижающейся активностью в регионе, но с отмечаемой растущей активностью в стране и мире (физика, электротехника (инженерные технологии), материаловедение и др.).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сафиуллин, М. Р.
Гатауллина, А. А.
Г 23
Гатиятов, А. Р.
Наукометрический анализ как инструмент выявления тенденций развития научных направлений региона [Текст] / А. Р. Гатиятов, М. Р. Сафиуллин, А. А. Гатауллина // Высшее образование в России. - 2025. - С. 48-79
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
библиометрия -- библиометрический анализ -- наукометрия -- наукометрический анализ -- тренды -- публикационная активность -- цитирование -- регион -- Республика Татарстан
Аннотация: Статья посвящена выявлению сформированных тенденций в научных предметных направлениях субъекта Российской Федерации на базе структурного анализа статистической информации на уровнях региона, страны и мира. В основе исследования лежит наукометрический анализ в разрезе предметных областей, включающий оценку динамики и качества публикаций. В статье на основе данных международных и национальных баз (Scopus и eLibrary) осуществлён наукометрический анализ по научным предметным областям Республики Татарстан с применением инструментария кластерного анализа, матричного моделирования, динамического и структурного анализа статистической информации. Особенностью подхода является сбор и обработка информации на уровне отдельных субъектов РФ на базе систематизации статистики по отдельным научно-образовательным учреждениям, представленным в статистических базах, а также сопоставление предметных областей международных и отечественных классификаторов (Общероссийский классификатор специальностей по высшему образованию и тематического рубрикатора eLibrary, детализированного Государственным рубрикатором научно-технической информации). Анализ позволил выделить растущие на глобальной и страновой арене и локализованные в республике научные направления, которые могут сформировать пул востребованных научных направлений, среди них: биотехнологии (нейротехнологии); иммунология и микробиология; сельское и лесное хозяйство и биология; (прочие отрасли экономики) междисциплинарные направления; литература, литературоведение, устное народное творчество; религия, атеизм; экономические направления, развитие которых зависит от ряда факторов (сформированной научной политики, программ поддержки региона). Помимо этого, обозначена важность внимания к научным направлениям со снижающейся активностью в регионе, но с отмечаемой растущей активностью в стране и мире (физика, электротехника (инженерные технологии), материаловедение и др.).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сафиуллин, М. Р.
Гатауллина, А. А.
Страница 3, Результатов: 29