Электронный каталог

63
К 93
Құрматов, А. М.
    Научная деятельность А.П.Чулошникова [Текст] / А. М. Құрматов // Сборник научно-практической конференции Кушаевские чтения. - Уральск, 2023. - С. 27-37.
ББК 63

Рубрики: История

Кл.слова (ненормированные):
125-летие со дня рождения -- Александр Петрович Чулошников -- русский советский историк -- специалист по истории Казахстана -- кандидат исторических наук -- история Казахстана -- Исследователь тюркских народов
Аннотация: В 2019 году отмечалось 125-летие со дня рождения Александра Петровича Чулошникова(1894—1942)— русский советскийисторик, специалист по историиКазахстана,Средней АзиииБашкирии, кандидата исторических наукв 1935 году. Он внес большой вклад в дело изучения истории Казахстана и политики России на территории края.Автор, не следуя марксистской методологии в понимании исторического процесса, показывает, что тюркские народы развивались вне учения об экономических формациях, им принадлежит свой путь развития.
Держатели документа:
ЗКУ

83.7
Н 90
Нурланқызы, Д.
    Развитие ораторских способностей учащихся начальных классов [Текст] / Д. Нурланқызы // Материалы Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы риторики в современном обществе и сфере образования», посвященной 60-летию Кыдыршаева Абата Сатыбаевича. - Уральск, 2023. - Т.1. - 17 ноября. - С. 238-242.
ББК 83.7

Рубрики: Ораторское искусство

Кл.слова (ненормированные):
воспитание -- развитие творческих способностей -- способность -- ораторство -- ораторское искусство -- риторика -- Ораторское мастерство -- Ясная речь -- Разумная речь
Аннотация: Анализ проблемы воспитания и развития творческих способностей младших школьников требует прежде всего глубокого понимания сущности понятия «способность». Существует огромное количество психологических определений понятия "способность". "Способности-это синтез качеств человека, которые удовлетворяют требованиям действия и приводят к большим достижениям». "Способности-психологические особенности человека, необходимые для получения знаний", - говорит А. В. Петровский. Способности имеют большое значение как общественные, так и личные.
Держатели документа:
ЗКУ

26.82
П 76

    Применение ЦМР для выявления лавиноопасных территорий Восточно-Казахстанской области [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, Г. К. Даумова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 369-380.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное зондирование Земли -- ЦМР -- рельеф местности -- снежные лавины -- лавиноопасность -- космические снимки -- обработка данных -- геоморфологические факторы -- ГИС -- Восточно-Казахстанская область
Аннотация: Одним из основных факторов лавинообразования является рельеф местности. Изучение лавиноопасной территории — это первый шаг при оценке лавинного риска. Геоморфологические факторы играют ключевую роль во влиянии на устойчивость снежного покрова и возникновение лавин. Взаимодействие нескольких ключевых особенностей рельефа, таких как высота, уклон, экспозиция и неровность рельефа, определяют условия, при которых лавины наиболее вероятны. Различные элементы рельефа способствуют накоплению снега, создают условия для его схода и зачастую определяют масштабы возможного схода лавин. Рельеф местности является основным геоморфлогическим фактором при выявлении лавинонопасных территорий и возможности разработки методики выбора приоритетных горных склонов для размещения мониторинговых систем лавинной опасности. В этой статье рассмариваются современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для выявления лавиноопасных участков с применением наиболее эффективных и достоверных современных методов. Результатами исследования являются проведение геоморфометрического анализа склонов, определение сроков залегания и обрушения снежного покрова, определение приоритетных участков для размещения мониторинговых систем лавинной опасности. Эти результаты будут способствовать оптимизации размещения мониторинговых систем и повышению точности прогнозов лавинной угрозы
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Даумова, Г.К.
Чепашев, Д.В.
Сагатдинова, Г.Н.
Кабдулова, Г.А.

26.82
В 58

    Влияние инсоляции и альбедо на формирование лавинного риска в разных экспозициях склонов [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, М. А. Алпысбай, Д. В. Чепашев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 394-409.
ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
инсоляция -- альбедо -- лавинный риск -- экспозиция склонов -- снежный покров -- дистанционное зондирование -- уклон склонов -- температурные процессы
Аннотация: Формирование лавинного риска в горных регионах существенно зависит от комплекса природных факторов, включая инсоляцию и альбедо склонов. В данной работе исследуются влияние инсоляции, отражательной способности поверхности (альбедо) и их взаимосвязь с другими климатическими параметрами, такими как температура и снежный покров, на развитие лавинного риска в разных экспозициях склонов (северной, южной, восточной и западной). Используя данные дистанционного зондирования (MODIS, ERA5-Land, CHIRPS) и цифровую модель рельефа, проведен многолетний (2000–2024 гг.) анализ изменений снежного покрова, температуры и альбедо в зимний период. Результаты исследования показывают, что экспозиция склонов оказывает значительное влияние на уровень инсоляции, что, в свою очередь, определяет характер таяния снежного покрова и изменение лавинного риска. В работе представлены ключевые зависимости между инсоляцией, альбедо, снежным покровом и температурой, а также построена карта прогнозирования лавинного риска. Полученные результаты могут быть использованы для управления лавинной безопасностью и мониторинга склонов в условиях изменяющегося климата
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Алпысбай, М.А.
Чепашев, Д.В.

26.82
К 27

    Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.