Электронный каталог

513
А 40
Ақпанбек, Ғ.
    Сызба геометрия [Текст] : оқу құралы / Ғ. Ақпанбек. - Алматы : Ы.Алтынсарин ат. Қазактың білім академиясының Республикалық баспа кабинеті, 1998. - 208 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!

УДК

513

Рубрики: Аффинная, проективная и начертательная геометрия

Кл.слова (ненормированные):
сызба геометрия -- проекция
Аннотация: Сызба геометрияны оқып, үйрену, графикалық есептер шығару инженерлік білім негізін беріп қана қоймайды, ол кеңістікті дұрыс елестете білуде адамның ойлау қабілетін дамытады, ой ұшқырлығын жетілдіреді.
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

88.3(5Каз)
Ж 24

    Жалпы психология [Текст] : оқу құралы / Ә. Алдамұратов [и др.]. - Алматы : Нур-Принт, 2015. - 236 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 88.3(5Каз)

Рубрики: Общая психология

Кл.слова (ненормированные):
оқу құрал -- жалпы психология -- психологияның даму тарихы -- қарым-қатынас -- темперамент -- мінез -- қабілет -- таным процестері -- түйсік -- қабылдау -- ойлау -- сөйлеу -- қиял -- ес -- зейін -- сезім -- ерік -- көңіл-күйі -- эмоция
Аннотация: Қазақ этносына тән өзіндік психикалық ерекшеліктердің психология ғылымында бұрын-соңды қамтылмағандығы. Бұл оқу құралының авторлары осындай мәселелерді жалпы психологиялық мәселелермен байланыстыра отырып сөз етеді.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Алдамұратов, Ә.
Рақымбеков, М.
Бапаева, М.
Нығыметова, Г.
Түрікпенов, Ж.

Экземпляры всего: 25
чз1 (3), чз4 (7), ау (15)
Свободны: чз1 (3), чз4 (7), ау (13)

88.1(5Каз)
И 49
Илюсизова, С. М.
    Ғылым психологиясы [Текст] : оқу құралы / С. М. Илюсизова, Қ. М. Муса. - Алматы : Дарын, 2024. - 64 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 88.1(5Каз)

Рубрики: История психологии

Кл.слова (ненормированные):
ғылым психологиясы -- ғылыми таным психологиясы -- ғылымдағы шығармашылық процесс -- ғылыми қарым-қатынас психологиясы -- шағын топты басқару психологиясы -- ғалым тұлғасы -- данышпан -- данышпандық -- инсайт -- ғылыми ойлау -- мозговой штурм -- синтетика -- басқару стильі -- креативтілік тестер -- ақыл-ой белсенділігі -- ғалымдар типологиясы -- идеогенез -- категориялық аперцепция -- оппонентті шеңбер ұғымы -- данышпандық жаңалықтар -- даналық
Аннотация: Оқу құралы Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті Философия және Саясаттану факультетінің психология бөлімінің магистратурасында жүргізілген «Ғылым психологиясы» атты арнайы курс бойынша дәрістердің қысқаша мазмұндамасын ұсынады. Бұл жерде ғылыми іс-әрекеттің психологиялық ерекшеліктері сұрағы айқындалады, ғалым еңбегінің спецификасы, ғылыми ойлаудың және оның активациясының шарттары көрсетілген, ғалым тұлғасының психологиялық құрылымы, оның интеллектуалды қабілеттіліктері, индивидуалды-психологиялық сипаттамалары және ғалымдар типологиясы қарастырылады. Оқу құралы магистранттарға, аспиранттарға және басқа да ғылыми зерттеулермен айналысатын адамдарға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Муса, Қ.М.

Экземпляры всего: 2
чз1 (1), чз4 (1)
Свободны: чз1 (1), чз4 (1)

65.04(5Каз)
С 32
Сералиев, А. Б.
    Аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі [Текст] : оқу-әдістемелік құралы / А. Б. Сералиев. - Алматы : Дарын, 2025. - 149 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 65.04(5Каз)

Рубрики: Экономическая география

Кл.слова (ненормированные):
аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі -- аймақтық экономика -- жаһандық экономика -- қазақстандағы экономикалық көрсеткіштер -- қолданбалы экономика -- жобалар -- кейстер -- қазақстандағы шаруашылықты диверсификациялау -- агроөнеркәсіп кешендерінің дамуы -- аймақтық агроөнеркәсіп кешендерді оқытудың модулі -- блум таксономиясы -- PISA бағдарламасы
Аннотация: Бұл әдістемелік-оқу құралы мектеп мүғалімдеріне арналған және аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту бойынша тиімді тәсілдер мен оқыту модульдерін қамтиды. Қазақстан аймақтарының экономикалық ерекшеліктерін, жаһандық және аймақтық байланыстарды түсіндіру жолдары ұсынылған. Мұғалімдерге оқушылардың экономикалық сауаттылығын дамытуға, зерттеушілік қабілеттері мен сыни ойлау дағдыларын қалыптастыруға арналған әдістемелік ұсыныстар берілген. Әдістемелік-оқу құралында аймақтық даму, ресурстарды басқару, халықаралық сауда және логистика тақырыптарына арналған оқыту модульдері қарастырылған. Сонымен қатар, тиімді оқыту әдістері ретінде жобалық жұмыс тәсілдері, топтық талқылаулар мен талдаулар ұсынылады. Оқушылардың білімін бағалау және жетілдіру мақсатында РІЅА форматындағы сұрақтар мен тапсырмалар енгізілген. Бұл әдістемелік-оқу құралы аймақтық экономикалық қатынастарды оқытуда мектеп мұғалімдеріне әдістемелік-практикалық қолдау көрсетіп, оқушылардың білім деңгейін арттыруға және олардың халықаралық бағалау жүйесіне дайындығын қамтамасыз етуге ықпал етеді.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)

32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)