Choice of metadata Статьи
Page 2, Results: 51
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
22.1
Б 12
Бақытжан, Д. Ә
Решение обобщенной целочисленной распределительной задачи [Текст] / Д.Ә Бақытжан // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №2. - С. 192-197
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
ОЦРЗ -- задача реконструкции и развития производства -- актуальность проблемы
Аннотация: Обобщенная целочисленная распределительная задача (ОЦРЗ) представляет собой наиболее общую постановку из класса двухиндексных задач транспортного типа, в результате чего все остальные задачи из этого класса, так, например, классическая транспортная задача, (1), различные постановки целочисленных распределительных задач, (2), задача реконструкции и развития производства, (3) и т.д. есть частные постановки ОЦРЗ. В приведенной литературе описаны, разработанные автором данной работы, алгоритмы решения всех этих задач.
Держатели документа:
ЗКГУ
Б 12
Бақытжан, Д. Ә
Решение обобщенной целочисленной распределительной задачи [Текст] / Д.Ә Бақытжан // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №2. - С. 192-197
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
ОЦРЗ -- задача реконструкции и развития производства -- актуальность проблемы
Аннотация: Обобщенная целочисленная распределительная задача (ОЦРЗ) представляет собой наиболее общую постановку из класса двухиндексных задач транспортного типа, в результате чего все остальные задачи из этого класса, так, например, классическая транспортная задача, (1), различные постановки целочисленных распределительных задач, (2), задача реконструкции и развития производства, (3) и т.д. есть частные постановки ОЦРЗ. В приведенной литературе описаны, разработанные автором данной работы, алгоритмы решения всех этих задач.
Держатели документа:
ЗКГУ
12.
Подробнее
32.973. 202
С 21
Сафонова, О. Ю.
Урок на тему " Виртуальное исследование Марса" [Текст] / О. Ю. Сафонова // Информатика в школе. - 2020. - №1. - С. 28 - 34
ББК 32.973. 202
Рубрики: Компьтерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Марс -- марсоход -- информатика -- алгоритм -- исполнитель -- робот -- программа -- MINDSTORMS EV3 -- Scratct
Аннотация: В шестом классе в рамках пропедевтического курса информатики учащиеся впервые знакомятся с понятиями " алгоритм" и " исполнитель". Несмотрия на то, что в современном мире нас окружает множество технических устройств, являющихся формальными исполнителями и действующих по алгоритму, данная тема оказывается достаточно сложной для понимания. Необходимо отрабатывать понятия на множестве примеров, выбирая интересные образцы. Предлагаемый урок разработан в соответствии с изучением в шестом классе темы "Алгоритмы и исполнители". На одном уроке рассматриваются три вида исполнителей: настоящие марсоходы, робот MINDSTORMS EV 3 и виртуальный исполнитель среды Scratct. учащиеся обновляют знания об исследовании Марса, знакомятся с программой объезда препятствия роботом MINDSTORMS EV 3 и программируют объезд препятствия в среде Scratct.
Держатели документа:
ЗКУ
С 21
Сафонова, О. Ю.
Урок на тему " Виртуальное исследование Марса" [Текст] / О. Ю. Сафонова // Информатика в школе. - 2020. - №1. - С. 28 - 34
Рубрики: Компьтерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Марс -- марсоход -- информатика -- алгоритм -- исполнитель -- робот -- программа -- MINDSTORMS EV3 -- Scratct
Аннотация: В шестом классе в рамках пропедевтического курса информатики учащиеся впервые знакомятся с понятиями " алгоритм" и " исполнитель". Несмотрия на то, что в современном мире нас окружает множество технических устройств, являющихся формальными исполнителями и действующих по алгоритму, данная тема оказывается достаточно сложной для понимания. Необходимо отрабатывать понятия на множестве примеров, выбирая интересные образцы. Предлагаемый урок разработан в соответствии с изучением в шестом классе темы "Алгоритмы и исполнители". На одном уроке рассматриваются три вида исполнителей: настоящие марсоходы, робот MINDSTORMS EV 3 и виртуальный исполнитель среды Scratct. учащиеся обновляют знания об исследовании Марса, знакомятся с программой объезда препятствия роботом MINDSTORMS EV 3 и программируют объезд препятствия в среде Scratct.
Держатели документа:
ЗКУ
13.
Подробнее
32.973.202
Б 95
Бычкова, Д. Д.
Методические рекомендации по обучению процессу составления алгоритмов с их дальнейшей реализацией на языках программирования [Текст] / Д. Д. Бычкова // Информатика в школе. - 2020. - №3. - С. 31 - 36
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- одномерный массив -- структура -- строковый тип данных -- язык программирования С + +.
Аннотация: Сегодня наше общество достигло такого уровня развития, что во многих сферах человеческой деятельности разные виды работ выполняют роботы.Особенно это касается тех сфер, которые связаны с опасностью для жизни человека или требуют серьзных физических затрат.Но роботы- это пока всего лишь исполнители, а алгоритмы и программы, по которым функционируют роботы, пишет человек.Он занимает основную позицию в тандеме человек- робот.Для составления алгоритмов разного уровня сложности необходима совокупность теоретических знаний и пратических умений и навыков, которые формируются как в процессе освоения теоретических основ, так и в процессе непрерывной практической деятельности по применению теории к реализации различного рода задач.В статье описываются процессы составления алгоритмов для двух практических задач разного уровня сложности, даются пояснения и рекомендации, а также приводятся фрагменты программ, реализованных по данным алгоритмам на языке программирования С++.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 95
Бычкова, Д. Д.
Методические рекомендации по обучению процессу составления алгоритмов с их дальнейшей реализацией на языках программирования [Текст] / Д. Д. Бычкова // Информатика в школе. - 2020. - №3. - С. 31 - 36
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм -- одномерный массив -- структура -- строковый тип данных -- язык программирования С + +.
Аннотация: Сегодня наше общество достигло такого уровня развития, что во многих сферах человеческой деятельности разные виды работ выполняют роботы.Особенно это касается тех сфер, которые связаны с опасностью для жизни человека или требуют серьзных физических затрат.Но роботы- это пока всего лишь исполнители, а алгоритмы и программы, по которым функционируют роботы, пишет человек.Он занимает основную позицию в тандеме человек- робот.Для составления алгоритмов разного уровня сложности необходима совокупность теоретических знаний и пратических умений и навыков, которые формируются как в процессе освоения теоретических основ, так и в процессе непрерывной практической деятельности по применению теории к реализации различного рода задач.В статье описываются процессы составления алгоритмов для двух практических задач разного уровня сложности, даются пояснения и рекомендации, а также приводятся фрагменты программ, реализованных по данным алгоритмам на языке программирования С++.
Держатели документа:
ЗКУ
14.
Подробнее
22.1
В 54
Витренко, Л. А.
Письменное деление с остатком. Математики Казахстана 3 класс [Текст] / Л. А. Витренко // Математика. - 2020. - №2. - С. 32 - 37
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
письменное деление с остатком -- математики Казахстана -- 3 класс -- применять алгоритмы -- мотивация -- актуализация -- эксперты -- инструкция
Аннотация: В статье рассматривается урок по теме " Письменное деление с остатком. Математики Казахстана 3 класс. Цели урока : применять алгоритмы умножения и деления дву / трехзначных чисел на однозначное в случаях вида, учащиеся могут выполнять письменное деление с остатком и применять изученный вычислительный прием для решения учебно - практических задач.
Держатели документа:
ЗКУ
В 54
Витренко, Л. А.
Письменное деление с остатком. Математики Казахстана 3 класс [Текст] / Л. А. Витренко // Математика. - 2020. - №2. - С. 32 - 37
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
письменное деление с остатком -- математики Казахстана -- 3 класс -- применять алгоритмы -- мотивация -- актуализация -- эксперты -- инструкция
Аннотация: В статье рассматривается урок по теме " Письменное деление с остатком. Математики Казахстана 3 класс. Цели урока : применять алгоритмы умножения и деления дву / трехзначных чисел на однозначное в случаях вида, учащиеся могут выполнять письменное деление с остатком и применять изученный вычислительный прием для решения учебно - практических задач.
Держатели документа:
ЗКУ
15.
Подробнее
65
Т 51
Токпанова, К. Е.
Совремменооые алгоритмы и компьютерные программы для расчета строительных конструкций [Текст] / К. Е. Токпанова // Қайнар университетінің хабаршысы. - 2013. - 4 басылым. - с. 86-91
ББК 65
Рубрики: экономика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы компьютерные программы -- расчет строительной конструкций
Аннотация: В данной статье автором рассказывается о современных алгоритмах и компьютерных программах для расчета строительных конструкций.
Держатели документа:
ЗКГУ
Т 51
Токпанова, К. Е.
Совремменооые алгоритмы и компьютерные программы для расчета строительных конструкций [Текст] / К. Е. Токпанова // Қайнар университетінің хабаршысы. - 2013. - 4 басылым. - с. 86-91
Рубрики: экономика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы компьютерные программы -- расчет строительной конструкций
Аннотация: В данной статье автором рассказывается о современных алгоритмах и компьютерных программах для расчета строительных конструкций.
Держатели документа:
ЗКГУ
16.
Подробнее
65
Г 25
Гвоздецкая И., Левкина А.
Алгоритмы успешной конкуренции: обзор инструментов и стратегий [Текст] / Гвоздецкая И., Левкина А. // Маркетолог. - 2014. - №9. - с. 11-16
ББК 65
Рубрики: Маркетинг
Кл.слова (ненормированные):
маркетинговые инструменты -- трейд маркетинг -- конкурентоспособность -- бенчмаркетинг -- программы лояльности -- нематериальные активы
Аннотация: Конкурентоспособность- понятие относительное, оно привязано к конкретному рынку, типу продукции и даже времени продажи. Поэтому и выбор инстументов для повышения конкурентоспособности должен быть сугубо индивидуальным для каждой компании. В этом обзоре аторы постараются предложить общий алгоритм для такого выбора.
Держатели документа:
ЗКГУ
Г 25
Гвоздецкая И., Левкина А.
Алгоритмы успешной конкуренции: обзор инструментов и стратегий [Текст] / Гвоздецкая И., Левкина А. // Маркетолог. - 2014. - №9. - с. 11-16
Рубрики: Маркетинг
Кл.слова (ненормированные):
маркетинговые инструменты -- трейд маркетинг -- конкурентоспособность -- бенчмаркетинг -- программы лояльности -- нематериальные активы
Аннотация: Конкурентоспособность- понятие относительное, оно привязано к конкретному рынку, типу продукции и даже времени продажи. Поэтому и выбор инстументов для повышения конкурентоспособности должен быть сугубо индивидуальным для каждой компании. В этом обзоре аторы постараются предложить общий алгоритм для такого выбора.
Держатели документа:
ЗКГУ
17.
Подробнее
32.973
С 17
Самигулина, Г. А.
Онтологические модели алгоритмов роевого интеллекта для иммунносетевого моделирования лекарственных препаратов [Текст] / Г. А. Самигулина, Ж. А. Масимканова // әл-Фараби ат. ҚазҰУ хабаршысы = Вестник КазНУ им. аль-Фараби. - Алматы, 2017. - №1(93). - С. 92-104. - (Математика, механика, информатика сериясы = Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
онтологические модели -- алгоритмы роевого интеллекта -- иммуносетевое моделирование -- лекарственные препараты -- информатика -- компьютерный молекулярный дизайн лекарств -- информационные системы
Аннотация: Статья посвящена разработке информационной системы прогнозирования свойств новых лекарственных препаратов на основе методов роевого интеллекта и искусственных иммунных систем.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А.
С 17
Самигулина, Г. А.
Онтологические модели алгоритмов роевого интеллекта для иммунносетевого моделирования лекарственных препаратов [Текст] / Г. А. Самигулина, Ж. А. Масимканова // әл-Фараби ат. ҚазҰУ хабаршысы = Вестник КазНУ им. аль-Фараби. - Алматы, 2017. - №1(93). - С. 92-104. - (Математика, механика, информатика сериясы = Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
онтологические модели -- алгоритмы роевого интеллекта -- иммуносетевое моделирование -- лекарственные препараты -- информатика -- компьютерный молекулярный дизайн лекарств -- информационные системы
Аннотация: Статья посвящена разработке информационной системы прогнозирования свойств новых лекарственных препаратов на основе методов роевого интеллекта и искусственных иммунных систем.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А.
18.
Подробнее
32.81
B19
Balakayeva , G. T
Modeling the processing of a large amount of data [Текст] / G.T Balakayeva // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 120-127. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Большие обьемы данных -- обработка данных -- анализ -- моделирование -- методы
Аннотация: Определение больших объемов данных, BigData, используется для обозначения такихтехнологий как хранение и анализ значительного объема данных, при обработке которыхтребуется высокая скорость, и принятие решений в режиме реального времени. Обычно, когдаговорят о серьезной аналитической обработке, особенно если используют термин DataMining,подразумевают, что данных огромное количество. Не существует универсальных способованализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации.Методы анализа данных существенно отличаются друг от друга по производительности,качеству результатов, удобству применения и требованиям к данным. Оптимизацияможет производиться на различных уровнях: оборудование, базы данных, аналитическаяплатформа, подготовка исходных данных, специализированные алгоритмы. Большие данные– это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых,обрабатывать большие по сравнению со "стандартными" сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Тоесть данных не просто много, но их постоянно становится все больше и больше. В-третьих,они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными даннымипараллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмыполучают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечьбольше, чем какую-то одну идею. Результаты исследования используются авторами примоделировании больших данных и разработке веб-приложения.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Darkenbayev, D.K
B19
Balakayeva , G. T
Modeling the processing of a large amount of data [Текст] / G.T Balakayeva // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 120-127. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Большие обьемы данных -- обработка данных -- анализ -- моделирование -- методы
Аннотация: Определение больших объемов данных, BigData, используется для обозначения такихтехнологий как хранение и анализ значительного объема данных, при обработке которыхтребуется высокая скорость, и принятие решений в режиме реального времени. Обычно, когдаговорят о серьезной аналитической обработке, особенно если используют термин DataMining,подразумевают, что данных огромное количество. Не существует универсальных способованализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации.Методы анализа данных существенно отличаются друг от друга по производительности,качеству результатов, удобству применения и требованиям к данным. Оптимизацияможет производиться на различных уровнях: оборудование, базы данных, аналитическаяплатформа, подготовка исходных данных, специализированные алгоритмы. Большие данные– это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых,обрабатывать большие по сравнению со "стандартными" сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Тоесть данных не просто много, но их постоянно становится все больше и больше. В-третьих,они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными даннымипараллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмыполучают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечьбольше, чем какую-то одну идею. Результаты исследования используются авторами примоделировании больших данных и разработке веб-приложения.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Darkenbayev, D.K
19.
Подробнее
32.81
С 18
Самигулина, Г. А
Построение оптимальной иммунносетевой модели на основемодифицированного алгоритма роя частиц [Текст] / Г.А Самигулина // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 77-87. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
оптимальная иммунносетевая модель -- выделение информативных дескрипторов -- алгоритмы роя частиц (PSO)
Аннотация: Разработка информационных технологий на основе биоинспирированных интеллектуальныхметодов, например подхода искусственных иммунных систем, для компьютерногомолекулярного дизайна новых лекарственных препаратов и прогнозирования зависимости"структура-свойство/активность"(QSAR) химических соединений является актуальнойпроблемой. Статья посвящена решению задачи QSAR по построению иммунносетевой моделина основе выбора оптимального набора дескрипторов для облегчения процесса отбора новыххимических соединений в кандидаты лекарственных препаратов с заданными свойствами.В соответствии с концепцией мультиалгоритмического подхода разработка оптимальнойиммунносетевой модели и выделение информативных дескрипторов осуществляется наоснове алгоритмов роя частиц. В данной работе описано сравнение классическогоалгоритма роя частиц (PSO) и модифицированного алгоритма роя частиц с весоминерции (IWPSO) для отбора информативных дескрипторов на примере лекарственныхсоединений сульфаниламидной группы с различной фармакологической активностью.Проанализирован выбор параметров (фитнес-функций, размер популяций, количествоитераций и др.), определяющих эффективность работы предложенных алгоритмов дляпостроения оптимального набора дескрипторов. Приведены результаты моделированиязависимости значений фитнес-функций от количества итераций в программных продуктахWEKA и Yarpiz (PSO).
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А
С 18
Самигулина, Г. А
Построение оптимальной иммунносетевой модели на основемодифицированного алгоритма роя частиц [Текст] / Г.А Самигулина // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 77-87. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
оптимальная иммунносетевая модель -- выделение информативных дескрипторов -- алгоритмы роя частиц (PSO)
Аннотация: Разработка информационных технологий на основе биоинспирированных интеллектуальныхметодов, например подхода искусственных иммунных систем, для компьютерногомолекулярного дизайна новых лекарственных препаратов и прогнозирования зависимости"структура-свойство/активность"(QSAR) химических соединений является актуальнойпроблемой. Статья посвящена решению задачи QSAR по построению иммунносетевой моделина основе выбора оптимального набора дескрипторов для облегчения процесса отбора новыххимических соединений в кандидаты лекарственных препаратов с заданными свойствами.В соответствии с концепцией мультиалгоритмического подхода разработка оптимальнойиммунносетевой модели и выделение информативных дескрипторов осуществляется наоснове алгоритмов роя частиц. В данной работе описано сравнение классическогоалгоритма роя частиц (PSO) и модифицированного алгоритма роя частиц с весоминерции (IWPSO) для отбора информативных дескрипторов на примере лекарственныхсоединений сульфаниламидной группы с различной фармакологической активностью.Проанализирован выбор параметров (фитнес-функций, размер популяций, количествоитераций и др.), определяющих эффективность работы предложенных алгоритмов дляпостроения оптимального набора дескрипторов. Приведены результаты моделированиязависимости значений фитнес-функций от количества итераций в программных продуктахWEKA и Yarpiz (PSO).
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А
20.
Подробнее
22.1
И 29
Идентификация личности на основе 2D- и 3D-изображений [Текст] / Ш. А. Джомартова [и др.] // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. - Алматы, 2018. - №2(68). - С. 16-20
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- двухмерное и трехмерное изображение -- идентификация -- алгоритмы -- информативные признаки -- аутентификация -- назарбаев -- цифровой казахстан
Аннотация: Статья посвящена разработке алгоритмов идентификации личности. В качестве информативных признаков предложены двухмерные и трехмерные характеристики лица человека, учитывающие площадь и объем. Для учета таких явлений, как сдвиг портрета, разный масштаб фотографий и наклон идентифицируемого лица, разработан сложный алгоритм идентификации.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джомартова, Ш.А.
Исимов, Н.Т.
Байрбекова, Г.С.
Зиятбекова, Г.З.
Абдразак, Ж.
И 29
Идентификация личности на основе 2D- и 3D-изображений [Текст] / Ш. А. Джомартова [и др.] // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. - Алматы, 2018. - №2(68). - С. 16-20
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
защита информации -- двухмерное и трехмерное изображение -- идентификация -- алгоритмы -- информативные признаки -- аутентификация -- назарбаев -- цифровой казахстан
Аннотация: Статья посвящена разработке алгоритмов идентификации личности. В качестве информативных признаков предложены двухмерные и трехмерные характеристики лица человека, учитывающие площадь и объем. Для учета таких явлений, как сдвиг портрета, разный масштаб фотографий и наклон идентифицируемого лица, разработан сложный алгоритм идентификации.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джомартова, Ш.А.
Исимов, Н.Т.
Байрбекова, Г.С.
Зиятбекова, Г.З.
Абдразак, Ж.
Page 2, Results: 51