База данных: Статьи
Страница 2, Результатов: 13
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
26.823
Г 96
Гусаров, А. В.
Современная эрозия и сток взвешенных наносов на степном Юго-Востоке Русской равнины (Бассейн р. Самара) [Текст] / А. В. Гусаров, А. Г. Шарифуллин // Известия Российской академии наук. - 2019. - №1. - С. 37-51. - (Серия географическая=Series geographical)
ББК 26.823
Рубрики: Геоморфология
Кл.слова (ненормированные):
почвенная эрозия -- сток воды -- сток взвешенных наносов -- седиментация -- цезий-137 -- водосбор -- балка -- изменение климата -- промерзание почвы -- степь
Аннотация: В статье дана оценка современного тренда интенсивности эрозии в степной зоне юго-восточного сектора Русской равнины на примере бассейна р. Самара (в границах Оренбургской области) по результатам анализа многолетней динамики стока воды и взвешенных наносов реки. Оценка дополнена полевыми исследованиями современных темпов аккумуляции продуктов почвенно-овражной эрозии в днище балки типичного малого водосбора, входящего в бассейн реки, с использованием радиоактивного цезия-137 (в том числе чернобыльского происхождения 1986 г.) в качестве хрономаркера. Полученные результаты показывают уменьшение стока взвешенных наносов в бассейне р. Самара в последние 30 лет по сравнению с 1940-1960 гг. как минимум вдвое. Данный тренд подтверждается снижением скоростей аккумуляции смытого почвенного материала в днище балки водосбора в последние десятилетия: с 1959-1986 гг. по 1986-2016 гг. они сократились, как минимум, в 3.0-3.6 раза. Основной причиной уменьшения темпов эрозии рассматривается сокращение стока воды со склонов в период снеготаяния, обусловленное повышением температуры воздуха и уменьшением глубины промерзания почв в регионе
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарифуллин, А.Г.
Г 96
Гусаров, А. В.
Современная эрозия и сток взвешенных наносов на степном Юго-Востоке Русской равнины (Бассейн р. Самара) [Текст] / А. В. Гусаров, А. Г. Шарифуллин // Известия Российской академии наук. - 2019. - №1. - С. 37-51. - (Серия географическая=Series geographical)
Рубрики: Геоморфология
Кл.слова (ненормированные):
почвенная эрозия -- сток воды -- сток взвешенных наносов -- седиментация -- цезий-137 -- водосбор -- балка -- изменение климата -- промерзание почвы -- степь
Аннотация: В статье дана оценка современного тренда интенсивности эрозии в степной зоне юго-восточного сектора Русской равнины на примере бассейна р. Самара (в границах Оренбургской области) по результатам анализа многолетней динамики стока воды и взвешенных наносов реки. Оценка дополнена полевыми исследованиями современных темпов аккумуляции продуктов почвенно-овражной эрозии в днище балки типичного малого водосбора, входящего в бассейн реки, с использованием радиоактивного цезия-137 (в том числе чернобыльского происхождения 1986 г.) в качестве хрономаркера. Полученные результаты показывают уменьшение стока взвешенных наносов в бассейне р. Самара в последние 30 лет по сравнению с 1940-1960 гг. как минимум вдвое. Данный тренд подтверждается снижением скоростей аккумуляции смытого почвенного материала в днище балки водосбора в последние десятилетия: с 1959-1986 гг. по 1986-2016 гг. они сократились, как минимум, в 3.0-3.6 раза. Основной причиной уменьшения темпов эрозии рассматривается сокращение стока воды со склонов в период снеготаяния, обусловленное повышением температуры воздуха и уменьшением глубины промерзания почв в регионе
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарифуллин, А.Г.
12.
Подробнее
26.823
H99
Issues of geomorphological-landscape risk (on the example of the Kishchay river) [Текст] / S. A. Tarikhazer, I. Y. Kuchinskaya, E. J. Karimova, S. O. Alakbarova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №6. - Р. 133-140
ББК 26.823
Рубрики: Геоморфология
Кл.слова (ненормированные):
сель -- селевой очаг -- антропогенное воздействие -- ландшафтно-геоморфологические зоны -- риск -- мониторинг
Аннотация: Одной из актуальных проблем является проблема разработки методики оценки видимого риска и ущерба от селей и составления карт экологического риска. В Азербайджане южный склон Большого Кавказа относится к числу наиболее селеопасных по количеству селевых бассейнов, частоте прохождения различных селей, их мощности, объему отвода и сложности условий их образования, по размеру ущерба, нанесенного хозяйственному хозяйству, объектам и жилым домам. На основе материалов собственных полевых геоморфологических и ландшафтных исследований, а также фондовой литературы исследованы геоморфологические и ландшафтные особенности и динамика развития селей, дана полная геоморфологическая характеристика селей долины реки Кишчай. а также указаны причины их образования и предложены меры по борьбе с ними. В анализе селей в основном использовались космические снимки высокого разрешения (SI) (CNES / Airbus, Maxar Technologies (GeoEye-1) и среднего разрешения (Sentinel-2A и 2B). На основе интерпретации этих изображений была составлена ландшафтная карта бассейна реки Кишчай. В ходе исследования было выявлено, что селевые явления крайне быстро изменяют отдельные компоненты ландшафта нивальной, горно-луговой и горно-лесной зон, что проявляется в нарушении целостности почвенно-растительного покрова, в изменении условий увлажнения, стока и др. Эти процессы проявляются очень быстро и меняют ландшафт в течение крайне небольшого промежутка времени. Резкая сложность структуры видов ландшафтов свидетельствует о разной интенсивности селевых процессов, происходящих в тех или иных ландшафтных зонах
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tarikhazer, S.A.
Kuchinskaya, I.Y.
Karimova, E.J.
Alakbarova, S.O.
H99
Issues of geomorphological-landscape risk (on the example of the Kishchay river) [Текст] / S. A. Tarikhazer, I. Y. Kuchinskaya, E. J. Karimova, S. O. Alakbarova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №6. - Р. 133-140
Рубрики: Геоморфология
Кл.слова (ненормированные):
сель -- селевой очаг -- антропогенное воздействие -- ландшафтно-геоморфологические зоны -- риск -- мониторинг
Аннотация: Одной из актуальных проблем является проблема разработки методики оценки видимого риска и ущерба от селей и составления карт экологического риска. В Азербайджане южный склон Большого Кавказа относится к числу наиболее селеопасных по количеству селевых бассейнов, частоте прохождения различных селей, их мощности, объему отвода и сложности условий их образования, по размеру ущерба, нанесенного хозяйственному хозяйству, объектам и жилым домам. На основе материалов собственных полевых геоморфологических и ландшафтных исследований, а также фондовой литературы исследованы геоморфологические и ландшафтные особенности и динамика развития селей, дана полная геоморфологическая характеристика селей долины реки Кишчай. а также указаны причины их образования и предложены меры по борьбе с ними. В анализе селей в основном использовались космические снимки высокого разрешения (SI) (CNES / Airbus, Maxar Technologies (GeoEye-1) и среднего разрешения (Sentinel-2A и 2B). На основе интерпретации этих изображений была составлена ландшафтная карта бассейна реки Кишчай. В ходе исследования было выявлено, что селевые явления крайне быстро изменяют отдельные компоненты ландшафта нивальной, горно-луговой и горно-лесной зон, что проявляется в нарушении целостности почвенно-растительного покрова, в изменении условий увлажнения, стока и др. Эти процессы проявляются очень быстро и меняют ландшафт в течение крайне небольшого промежутка времени. Резкая сложность структуры видов ландшафтов свидетельствует о разной интенсивности селевых процессов, происходящих в тех или иных ландшафтных зонах
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tarikhazer, S.A.
Kuchinskaya, I.Y.
Karimova, E.J.
Alakbarova, S.O.
13.
Подробнее
26.823(5Қаз)
Т 82
Тулегенов, Е. А.
Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
ББК 26.823(5Қаз)
Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы
Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.
Т 82
Тулегенов, Е. А.
Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы
Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.
Страница 2, Результатов: 13