База данных: Электронные ресурсы ИБО
Страница 5, Результатов: 46
Отмеченные записи: 0
41.

Подробнее
28.0
А 45
Алгоритмы биологической статистики [Текст] : учебн.-метод. пособие / С. П. Кожевников. - Ижевск : [б. и.], 2018. - 75 с. - ISBN 978-5-4312-0652-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 28.0
Рубрики: биология
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритмы -- биологическая статистика -- биология -- факторный анализ -- Дисперсионный анализ -- Корреляционный анализ -- Регрессионный анализ -- Кластерный анализ
Аннотация: В пособии представлены примеры решения типовых задач, с которыми сталкиваются биологи в ходе статистической обработки данных, полученных в результате наблюдений и экспериментов. Рассмотрены следующие методы: соответствие данных закону нормального распределения, расчет объема выборки, параметрические и непараметрический виды анализа, множественные сравнения, факторный анализ, корреляционный и регрессионный анализы и т.д. Представлены алгоритмы выбора и пошаговые инструкции решений этих задач с использованием пакета программ STATISTICA. Пособие предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов биологических направлений подготовки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кожевников, С.П.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
А 45
Алгоритмы биологической статистики [Текст] : учебн.-метод. пособие / С. П. Кожевников. - Ижевск : [б. и.], 2018. - 75 с. - ISBN 978-5-4312-0652-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: биология
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритмы -- биологическая статистика -- биология -- факторный анализ -- Дисперсионный анализ -- Корреляционный анализ -- Регрессионный анализ -- Кластерный анализ
Аннотация: В пособии представлены примеры решения типовых задач, с которыми сталкиваются биологи в ходе статистической обработки данных, полученных в результате наблюдений и экспериментов. Рассмотрены следующие методы: соответствие данных закону нормального распределения, расчет объема выборки, параметрические и непараметрический виды анализа, множественные сравнения, факторный анализ, корреляционный и регрессионный анализы и т.д. Представлены алгоритмы выбора и пошаговые инструкции решений этих задач с использованием пакета программ STATISTICA. Пособие предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов биологических направлений подготовки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кожевников, С.П.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
42.

Подробнее
32.81
Б 14
Бағдарламалау негіздері [Текст] : оқу құралы / А. Д. Тулегулова, С. Е. Мухаммедия, Қ. Ш. Мажитова [и др.]. - Алматы : [б. и.], 2022. - 160 б. - ISBN 978-601-80890-2-2 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Приложение:
Сопроводительный материал :-ибо
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
бағдарламалау негіздері -- алгоритм -- С бағдарламалау -- алгоритмдік конструкциялар -- java бағдарламалау
Аннотация: "Бағдарламалау негіздері" оқу құралынада С#, Java бағдаламалау тілдерінің теориялық негіздерін, бағдаламалау тілдерінің классификациясын, мәліметтер типтерін, операторларын, бағдарлама құрылымын т.б қарастырады. Оқу құралының негізгі мақсаты берілген бағдарламалау тілдері бойынша барлық материалын жүйелеу болып табылады. Оқу құралының құрамына лекциялық материал, зертханалық жұмыстар, пән бойынша тест сұрақтары, есептердің шығу жолдары, қосымша мәліметтер кіреді. Әр бір теориялық мәліметтер қарапайым мысалдармен толықтырылып, жан-жақты қамтылды. Оқу құралы жоғару оқу орындарының "Ақпараттық жүйелер" мамандығы бойынша оқитын студенттерге, магистранттарға және пән оқытушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тулегулова, А.Д.
Мухаммедия, С.Е.
Мажитова, Қ.Ш.
Тохаева, А.О.
Жарқынбек, Б.О.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
Б 14
Бағдарламалау негіздері [Текст] : оқу құралы / А. Д. Тулегулова, С. Е. Мухаммедия, Қ. Ш. Мажитова [и др.]. - Алматы : [б. и.], 2022. - 160 б. - ISBN 978-601-80890-2-2 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Приложение:
Сопроводительный материал :-ибо
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
бағдарламалау негіздері -- алгоритм -- С бағдарламалау -- алгоритмдік конструкциялар -- java бағдарламалау
Аннотация: "Бағдарламалау негіздері" оқу құралынада С#, Java бағдаламалау тілдерінің теориялық негіздерін, бағдаламалау тілдерінің классификациясын, мәліметтер типтерін, операторларын, бағдарлама құрылымын т.б қарастырады. Оқу құралының негізгі мақсаты берілген бағдарламалау тілдері бойынша барлық материалын жүйелеу болып табылады. Оқу құралының құрамына лекциялық материал, зертханалық жұмыстар, пән бойынша тест сұрақтары, есептердің шығу жолдары, қосымша мәліметтер кіреді. Әр бір теориялық мәліметтер қарапайым мысалдармен толықтырылып, жан-жақты қамтылды. Оқу құралы жоғару оқу орындарының "Ақпараттық жүйелер" мамандығы бойынша оқитын студенттерге, магистранттарға және пән оқытушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тулегулова, А.Д.
Мухаммедия, С.Е.
Мажитова, Қ.Ш.
Тохаева, А.О.
Жарқынбек, Б.О.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
43.

Подробнее
88
К 61
Колосова, В. В.
Преподавание психологии в системе высшего и дополнительного образования [Текст] : учебно-методическое пособие / В. В. Колосова. - Нижний Новгород : [б. и.], 2015. - 38 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 88
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
психология -- Психологическое консультирование -- Психофизиология -- Психология чрезвычайных ситуаций -- Современное психологическое образование -- Правовое обеспечение сферы образования -- Алгоритм формулировки вопросов при чтении статьи -- Критерии оценки мини-проектов -- Методика семантического дифференциала
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Преподавание психологии в системе высшего и дополнительного образования» разработано в соответствии с требованиями Федерального образовательного стандарта по направлению подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) «Магистр» 030300.68 для профилей подготовки: «Организационная психология», «Психологическое консультирование», «Психофизиология», «Психология чрезвычайных ситуаций». В учебно-методическом пособии определены цель, задачи и формируемые компетенции дисциплины. Центральное место занимают планы семинарских занятий, вопросы для обсуждения и задания для самостоятельной работы обучающихся. Рекомендуемый список литературы отражает современные проблемы и направления исследований преподавания психологии в системе высшего и дополнительного образования. Учебно-методическое пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по специальности «Психология», и преподавателей, читающих данную учебную дисциплину.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
К 61
Колосова, В. В.
Преподавание психологии в системе высшего и дополнительного образования [Текст] : учебно-методическое пособие / В. В. Колосова. - Нижний Новгород : [б. и.], 2015. - 38 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
психология -- Психологическое консультирование -- Психофизиология -- Психология чрезвычайных ситуаций -- Современное психологическое образование -- Правовое обеспечение сферы образования -- Алгоритм формулировки вопросов при чтении статьи -- Критерии оценки мини-проектов -- Методика семантического дифференциала
Аннотация: Учебно-методическое пособие по дисциплине «Преподавание психологии в системе высшего и дополнительного образования» разработано в соответствии с требованиями Федерального образовательного стандарта по направлению подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) «Магистр» 030300.68 для профилей подготовки: «Организационная психология», «Психологическое консультирование», «Психофизиология», «Психология чрезвычайных ситуаций». В учебно-методическом пособии определены цель, задачи и формируемые компетенции дисциплины. Центральное место занимают планы семинарских занятий, вопросы для обсуждения и задания для самостоятельной работы обучающихся. Рекомендуемый список литературы отражает современные проблемы и направления исследований преподавания психологии в системе высшего и дополнительного образования. Учебно-методическое пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по специальности «Психология», и преподавателей, читающих данную учебную дисциплину.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
44.

Подробнее
74.58
П 44
Подготовка и оформление магистерской диссертации [Текст] : учебно-методическое пособие / В. Н. Васина, Н. А. Хлебников, Т. И. Алферьева, Д. Б. Шадрин. - Екатеринбург : [б. и.], 2023. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-3783-5 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
магистерская диссертация -- Научный руководитель -- Нормоконтролер -- Рецензент -- Комиссия по предварительным защитам -- Государственная экзаменационная комиссия -- Титульный лист и задание на магистерскую диссертацию -- Реферат -- Содержание -- Приложения -- Порядок мероприятий перед защитой магистерской диссертации -- Защита магистерской диссертации -- Оформление пояснительной записки магистерской диссертации -- Оформление презентации и демонстрационных материалов магистерской диссертации
Аннотация: В учебном пособии дано систематическое изложение подготовки и оформления магистерской диссертации с примерами оформления основных структурных элементов. В разделах пособия представлен подробный алгоритм работы от выбора темы магистерской диссертации до оформления пояснительной записки и документов к ней. Для единообразия восприятия требований оформления книга подготовлена в соответствии с требованиями стандарта ГОСТ 7.32–2017 «СИБИД. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления». Предназначено для учащихся направления 09.04.02 — Информационные системы и технологии. Так же может быть использовано для укрупненной группы 09.00.00 — Информатика и вычислительная техника.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Васина, В. Н.
Хлебников, Н. А.
Алферьева, Т. И.
Шадрин, Д. Б.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
П 44
Подготовка и оформление магистерской диссертации [Текст] : учебно-методическое пособие / В. Н. Васина, Н. А. Хлебников, Т. И. Алферьева, Д. Б. Шадрин. - Екатеринбург : [б. и.], 2023. - 92 с. - ISBN 978-5-7996-3783-5 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
магистерская диссертация -- Научный руководитель -- Нормоконтролер -- Рецензент -- Комиссия по предварительным защитам -- Государственная экзаменационная комиссия -- Титульный лист и задание на магистерскую диссертацию -- Реферат -- Содержание -- Приложения -- Порядок мероприятий перед защитой магистерской диссертации -- Защита магистерской диссертации -- Оформление пояснительной записки магистерской диссертации -- Оформление презентации и демонстрационных материалов магистерской диссертации
Аннотация: В учебном пособии дано систематическое изложение подготовки и оформления магистерской диссертации с примерами оформления основных структурных элементов. В разделах пособия представлен подробный алгоритм работы от выбора темы магистерской диссертации до оформления пояснительной записки и документов к ней. Для единообразия восприятия требований оформления книга подготовлена в соответствии с требованиями стандарта ГОСТ 7.32–2017 «СИБИД. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления». Предназначено для учащихся направления 09.04.02 — Информационные системы и технологии. Так же может быть использовано для укрупненной группы 09.00.00 — Информатика и вычислительная техника.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Васина, В. Н.
Хлебников, Н. А.
Алферьева, Т. И.
Шадрин, Д. Б.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
45.

Подробнее
74.58
С 32
Сергиенко, О. И.
Магистерская диссертация: основные требования по подготовке и защите [Текст] / О. И. Сергиенко, Р. Ф. Юльметова. - СПб. : [б. и.], 2017. - 79 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Магистерская диссертация -- высшее образование -- Методология научного исследования -- Структура и содержание магистерской диссертации -- Подготовка научных публикаций по теме диссертации -- Подготовка к защите магистерской диссертации -- Процедура защиты магистерской диссертации
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано на кафедре промышленной экологии и безопасности жизнедеятельности. Представлена методология научных исследований и алгоритм выполнения магистерской диссертации. Рассмотрены методические рекомендации к выбору темы, содержанию основных разделов магистерской диссертации. На основании действующих стандартов изложены правила оформления диссертации. Приводятся требования к оформлению и защите выпускной квалификационной работы, списка рекомендуемой литературы. Описана процедура защиты диссертации. Учебно-методическое предназначено для выполнения выпускных квалификационных работ магистрантов, обучающихся по направлению 18.04.02 – «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и профилю подготовки «Промышленная экология и чистое производство».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Юльметова, Р.Ф.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
С 32
Сергиенко, О. И.
Магистерская диссертация: основные требования по подготовке и защите [Текст] / О. И. Сергиенко, Р. Ф. Юльметова. - СПб. : [б. и.], 2017. - 79 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Магистерская диссертация -- высшее образование -- Методология научного исследования -- Структура и содержание магистерской диссертации -- Подготовка научных публикаций по теме диссертации -- Подготовка к защите магистерской диссертации -- Процедура защиты магистерской диссертации
Аннотация: Учебно-методическое пособие разработано на кафедре промышленной экологии и безопасности жизнедеятельности. Представлена методология научных исследований и алгоритм выполнения магистерской диссертации. Рассмотрены методические рекомендации к выбору темы, содержанию основных разделов магистерской диссертации. На основании действующих стандартов изложены правила оформления диссертации. Приводятся требования к оформлению и защите выпускной квалификационной работы, списка рекомендуемой литературы. Описана процедура защиты диссертации. Учебно-методическое предназначено для выполнения выпускных квалификационных работ магистрантов, обучающихся по направлению 18.04.02 – «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии» и профилю подготовки «Промышленная экология и чистое производство».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Юльметова, Р.Ф.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
46.

Подробнее
32.813
С 12
Савельева, В. В.
Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева. - Алматы : [б. и.], 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Нейронные сети -- Алгоритмы адаптации -- Компьютерное зрение -- Робототехника -- Промт-инжиниринг -- Цифровая грамотность
Аннотация: В учебно-методическом пособии раскрывается понятие искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает программы и системы, способные адаптироваться, обучаться и принимать самостоятельные решения, которые внешне кажутся человеческими. Развитие и применение искусственного интеллекта включает в себя множество областей, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, робототехника и многие другие.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
С 12
Савельева, В. В.
Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева. - Алматы : [б. и.], 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Нейронные сети -- Алгоритмы адаптации -- Компьютерное зрение -- Робототехника -- Промт-инжиниринг -- Цифровая грамотность
Аннотация: В учебно-методическом пособии раскрывается понятие искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает программы и системы, способные адаптироваться, обучаться и принимать самостоятельные решения, которые внешне кажутся человеческими. Развитие и применение искусственного интеллекта включает в себя множество областей, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, робототехника и многие другие.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
Страница 5, Результатов: 46