Электронный каталог

22.1
Ж 79
Жолков, С. Ю.
    Математика и информатика для гуманитариев [Текст] : учебник / С. Ю. Жолков. - М. : [б. и.], 2002. - 531 с. - ISBN 5829700891 : 660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
математика -- информатика -- алгебра -- геометрия -- математический анализ -- математическая логика -- векторы -- множества -- интегралы -- Декарт -- Лейбниц
Аннотация: В книге выделены разделы, предназначенные для студентов экономических факультетов. Принципиальная особенность книги - повышенное внимание к математической логике и концептуальным вопросам, поэтому в нее включены замечательные открытия математики ХХ в., включая основания информатики - дискретную математику, алгоритмы и рекурсию. Изложение следует историческому пути развития математики и информатики во взаимосвязи с развитием других наук. В конце каждой главы даются задачи.
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 3
ау (2), чз2 (1)
Свободны: ау (2), чз2 (1)

22.1
С 23

    Сборник задач по математике для поступающих в вузы / под ред. М. И. Сканави. - 6-е изд. - М. : Оникс, 2009. - 608 с. - ISBN 9785488021976 : 710.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
Математика -- Арифметика -- Алгебра -- Геометрия -- Координаты -- Векторы
Аннотация: Сборник составлен в соответствии с программой по математике для поступающих в вузы. В каждой главе приведены сведения справочного характера и примеры решения задач.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Сканави, М.И. \под ред.\

Экземпляры всего: 10
кх (1), чз2 (4), ау (5)
Свободны: кх (1), чз2 (4), ау (5)

22.1
С 23

    Сборник задач по математике для поступающих в высшие технические учебные заведения [Текст]. 6-е изд. / под ред. М. И. Сканави. - М. : Издательство АСТ, 2018. - 608 с. - ISBN 9785170926275 : 2600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
математика -- арифметика -- алгебра -- геометрия -- прогрессии -- логарифмы -- неравенства -- задачи по планиметрии -- задачи по стереометрии -- начала анализа -- координаты -- векторы -- комплексные числа
Аннотация: Сборник составлен в соответствии с программой по математике для поступающих во вузы.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сканави, М.И. \под ред.\

Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)

22.1
П 35
Письменный, Д. Т.
    Конспект лекций по высшей математике [Текст] : полный курс / Д. Т. Письменный. - М. : АЙРИС-пресс, 2020. - 608 с. - ISBN 9785811264728 : 2800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
математика -- алгебра -- матрицы -- определители -- невырожденные матрицы -- векторы -- аналитическая геометрия -- введение в анализ -- функция -- комплексные числа -- неопределенный интеграл -- определенный интеграл -- дифференциальные уравнения -- двойной интеграл -- криволинейный интеграл -- числовые ряды -- степенные ряды -- ряды фурье -- интеграл фурье -- множества
Аннотация: Книга содержит необходимый материал по всем разделам курса высшей математики.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)

22.1я73
М 14
Майсеня, Л. И.
    Справочник по математике [Текст] : основные понятия формулы / Л. И. Майсеня. - Кокшетау : Келешек-2030, 2014. - 400 с. - ISBN 9786012317619 : 1300.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1я73

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
справочник -- формулы -- математика -- алгебра -- функция -- логика -- тригонометрия -- векторы -- планиметрия -- геометрия
Аннотация: Приводятся основные понятия и формулы курсов элементарной и высшей математики. Материал систематизирован в соответствии с логикой предметов.
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)