База данных: Статьи ППС
Страница 12, Результатов: 113
Отмеченные записи: 0
111.

Подробнее
22.161.6
А 89
Арызахметов, Е. А.
Сингулярно возмущенное квазилинейное уравнение с импульсами Ахмета-Чага [Текст] / Е. А. Арызахметов // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 23-24.
ББК 22.161.6
Рубрики: Дифференциальные, интегральные и интегро-дифференциальные уравнения
Кл.слова (ненормированные):
Сингулярно возмущенные уравнения -- Квазилинейные уравнения -- Импульсные воздействия -- Импульсы Ахмета-Чага -- Теорема Тихонова -- Малый параметр -- Асимптотический анализ -- Вырожденная система -- Динамические системы
Аннотация: Сингулярно возмущенные дифференциальные уравнения помогают описать множество процессов физики, химической кинетики и биологии. Одним из главных полученных результатов в этом направлении является теорема Тихонова, которая дает условия существования и стремления решений к решениям вырожденной системы. Дальнейшее развитие сингулярно возмущенных уравнений связано с включением импульсных воздействий в работе Баинова Д., Ковачева В. Новым классом сингулярных дифференциальных уравнений является добавление малого параметра в импульсную часть, которая впервые была рассмотрена в работе Ахмета М., Чага С.
Держатели документа:
ЗКУ
А 89
Арызахметов, Е. А.
Сингулярно возмущенное квазилинейное уравнение с импульсами Ахмета-Чага [Текст] / Е. А. Арызахметов // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 23-24.
Рубрики: Дифференциальные, интегральные и интегро-дифференциальные уравнения
Кл.слова (ненормированные):
Сингулярно возмущенные уравнения -- Квазилинейные уравнения -- Импульсные воздействия -- Импульсы Ахмета-Чага -- Теорема Тихонова -- Малый параметр -- Асимптотический анализ -- Вырожденная система -- Динамические системы
Аннотация: Сингулярно возмущенные дифференциальные уравнения помогают описать множество процессов физики, химической кинетики и биологии. Одним из главных полученных результатов в этом направлении является теорема Тихонова, которая дает условия существования и стремления решений к решениям вырожденной системы. Дальнейшее развитие сингулярно возмущенных уравнений связано с включением импульсных воздействий в работе Баинова Д., Ковачева В. Новым классом сингулярных дифференциальных уравнений является добавление малого параметра в импульсную часть, которая впервые была рассмотрена в работе Ахмета М., Чага С.
Держатели документа:
ЗКУ
112.

Подробнее
74.263.2
С 20
Сарыбекова, Қ. Н.
Информатика сабағының құрылымдық жүйесі және жаңартылған талаптар [Текст] / Қ. Н. Сарыбекова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 312-315.
ББК 74.263.2
Рубрики: Методика преподавания информатики и вычислительной техники
Кл.слова (ненормированные):
Сынып-сабақ жүйесі -- Я.А. Коменский -- Дидактикалық мақсат -- Аралас сабақ -- Информатика дидактикасы -- М.П. Лапчик жіктемесі -- Демонстрация -- Оқыту формалары -- Дальтон-жоспар -- Трамп жоспары
Аннотация: Мақалада педагогика ғылымындағы сынып-сабақ жүйесінің қалыптасу тарихы мен оның қазіргі информатика пәнін оқытудағы трансформациясы қарастырылған. Автор Я.А. Коменский негіздеген дәстүрлі сабақтың негізгі сипаттарын талдай отырып, әлемдік тәжірибедегі баламалы оқыту жүйелеріне (Белль-Ланкастер, Дальтон, Трамп жоспарлары) шолу жасайды.
Держатели документа:
ЗКУ
С 20
Сарыбекова, Қ. Н.
Информатика сабағының құрылымдық жүйесі және жаңартылған талаптар [Текст] / Қ. Н. Сарыбекова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 312-315.
Рубрики: Методика преподавания информатики и вычислительной техники
Кл.слова (ненормированные):
Сынып-сабақ жүйесі -- Я.А. Коменский -- Дидактикалық мақсат -- Аралас сабақ -- Информатика дидактикасы -- М.П. Лапчик жіктемесі -- Демонстрация -- Оқыту формалары -- Дальтон-жоспар -- Трамп жоспары
Аннотация: Мақалада педагогика ғылымындағы сынып-сабақ жүйесінің қалыптасу тарихы мен оның қазіргі информатика пәнін оқытудағы трансформациясы қарастырылған. Автор Я.А. Коменский негіздеген дәстүрлі сабақтың негізгі сипаттарын талдай отырып, әлемдік тәжірибедегі баламалы оқыту жүйелеріне (Белль-Ланкастер, Дальтон, Трамп жоспарлары) шолу жасайды.
Держатели документа:
ЗКУ
113.

Подробнее
26.82
S16
Sakenova, A.
AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
ББК 26.82
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.
S16
Sakenova, A.
AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.
Страница 12, Результатов: 113