База данных: Электронная библиотека
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
28.0
А 45
Алгоритмы биологической статистики [Текст] : учебн.-метод. пособие / С. П. Кожевников. - Ижевск : [б. и.], 2018. - 75 с. - ISBN 978-5-4312-0652-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 28.0
Рубрики: биология
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритмы -- биологическая статистика -- биология -- факторный анализ -- Дисперсионный анализ -- Корреляционный анализ -- Регрессионный анализ -- Кластерный анализ
Аннотация: В пособии представлены примеры решения типовых задач, с которыми сталкиваются биологи в ходе статистической обработки данных, полученных в результате наблюдений и экспериментов. Рассмотрены следующие методы: соответствие данных закону нормального распределения, расчет объема выборки, параметрические и непараметрический виды анализа, множественные сравнения, факторный анализ, корреляционный и регрессионный анализы и т.д. Представлены алгоритмы выбора и пошаговые инструкции решений этих задач с использованием пакета программ STATISTICA. Пособие предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов биологических направлений подготовки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кожевников, С.П.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
А 45
Алгоритмы биологической статистики [Текст] : учебн.-метод. пособие / С. П. Кожевников. - Ижевск : [б. и.], 2018. - 75 с. - ISBN 978-5-4312-0652-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: биология
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритмы -- биологическая статистика -- биология -- факторный анализ -- Дисперсионный анализ -- Корреляционный анализ -- Регрессионный анализ -- Кластерный анализ
Аннотация: В пособии представлены примеры решения типовых задач, с которыми сталкиваются биологи в ходе статистической обработки данных, полученных в результате наблюдений и экспериментов. Рассмотрены следующие методы: соответствие данных закону нормального распределения, расчет объема выборки, параметрические и непараметрический виды анализа, множественные сравнения, факторный анализ, корреляционный и регрессионный анализы и т.д. Представлены алгоритмы выбора и пошаговые инструкции решений этих задач с использованием пакета программ STATISTICA. Пособие предназначено для бакалавров, магистров и аспирантов биологических направлений подготовки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кожевников, С.П.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
2.
Подробнее
32.973.202
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
Страница 1, Результатов: 2