Электронный каталог


 

База данных: Электронная библиотека

Страница 1, Результатов: 3

Отмеченные записи: 0

32.813
С 12

Савельева, В. В.
    Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева. - Алматы : [б. и.], 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Нейронные сети -- Алгоритмы адаптации -- Компьютерное зрение -- Робототехника -- Промт-инжиниринг -- Цифровая грамотность
Аннотация: В учебно-методическом пособии раскрывается понятие искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает программы и системы, способные адаптироваться, обучаться и принимать самостоятельные решения, которые внешне кажутся человеческими. Развитие и применение искусственного интеллекта включает в себя множество областей, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, робототехника и многие другие.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

Савельева, В.В. Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева, 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7. - Текст : непосредственный.

1.

Савельева, В.В. Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева, 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7. - Текст : непосредственный.


32.813
С 12

Савельева, В. В.
    Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева. - Алматы : [б. и.], 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Нейронные сети -- Алгоритмы адаптации -- Компьютерное зрение -- Робототехника -- Промт-инжиниринг -- Цифровая грамотность
Аннотация: В учебно-методическом пособии раскрывается понятие искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает программы и системы, способные адаптироваться, обучаться и принимать самостоятельные решения, которые внешне кажутся человеческими. Развитие и применение искусственного интеллекта включает в себя множество областей, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, робототехника и многие другие.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

32.813
В 72

Вольфрам, С.
    Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире [Текст] / С. Вольфрам ; пер. с англ. Е. Быковой ; науч. ред. А. Здоров. - Москва : [б. и.], 2024. - 192 с. - (Цифровые технологии). - ISBN 978-5-00214-604-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Нейронные сети -- Архитектура Transformer -- Большие языковые модели -- Машинное обучение -- Искусственный интеллект
Аннотация: ChatGPT в рекордно короткие сроки завоевал популярность благодаря способности писать тексты на любые темы — почти как человек. Но как именно он это делает? Может ли он понимать, что пишет, и что происходит внутри его искусственного разума? Стивен Вольфрам — удостоенный наград ученый и создатель программных систем, таких как Wolfram | Alpha, — предлагает понятное и увлекательное объяснение внутреннего устройства ChatGPT. Узнайте, как ChatGPT объединяет новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными идеями о языке и человеческом мышлении.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

Вольфрам, С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире [Текст] / С. Вольфрам, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-00214-604-8. - Текст : непосредственный.

2.

Вольфрам, С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире [Текст] / С. Вольфрам, 2024. - 192 с. - ISBN 978-5-00214-604-8. - Текст : непосредственный.


32.813
В 72

Вольфрам, С.
    Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире [Текст] / С. Вольфрам ; пер. с англ. Е. Быковой ; науч. ред. А. Здоров. - Москва : [б. и.], 2024. - 192 с. - (Цифровые технологии). - ISBN 978-5-00214-604-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Нейронные сети -- Архитектура Transformer -- Большие языковые модели -- Машинное обучение -- Искусственный интеллект
Аннотация: ChatGPT в рекордно короткие сроки завоевал популярность благодаря способности писать тексты на любые темы — почти как человек. Но как именно он это делает? Может ли он понимать, что пишет, и что происходит внутри его искусственного разума? Стивен Вольфрам — удостоенный наград ученый и создатель программных систем, таких как Wolfram | Alpha, — предлагает понятное и увлекательное объяснение внутреннего устройства ChatGPT. Узнайте, как ChatGPT объединяет новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными идеями о языке и человеческом мышлении.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

32.973
К 14

Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

Казагачев, В.Н. Машинное обучение [Текст] : Учебное пособие / В. Н. Казагачев, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159. - Текст : непосредственный.

3.

Казагачев, В.Н. Машинное обучение [Текст] : Учебное пособие / В. Н. Казагачев, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159. - Текст : непосредственный.


32.973
К 14

Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

Страница 1, Результатов: 3

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц