База данных: Электронная библиотека
Страница 13, Результатов: 123
Отмеченные записи: 0
121.
Подробнее
32.973.202
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
122.
Подробнее
32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
К 14
Казагачев, В. Н.
Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
123.
Подробнее
67.408
М 90
Муканов, М. Р.
Проблемы расследования преступлений в денежно-кредитной сфере [Текст] : монография / М. Р. Муканов. - Алматы : ТОО "Лантар books", 2022. - 197 с. - ISBN 9786017659790 : 9266.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 67.408
Рубрики: Уголовное право
Кл.слова (ненормированные):
криминалистика -- судебная экспертология -- монография -- магистратура -- докторантура -- расследование преступлений -- денежно-кредитная сфера -- экономические преступления -- судебная экспертиза -- экспертное обеспечение расследования
Аннотация: Предлагаемая читателю посвящена проблемам применения специальных научных знаний в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с денежно-кредитной сферой. Монография предназначена для студентов, магистрантов, докторантов, обучающихся по специальностям «правоохранительная деятельность» и «юриспруденция», а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами криминалистики и судебной экспертологии.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз3 (1), чз6 (1)
Свободны: чз3 (1), чз6 (1)
М 90
Муканов, М. Р.
Проблемы расследования преступлений в денежно-кредитной сфере [Текст] : монография / М. Р. Муканов. - Алматы : ТОО "Лантар books", 2022. - 197 с. - ISBN 9786017659790 : 9266.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Уголовное право
Кл.слова (ненормированные):
криминалистика -- судебная экспертология -- монография -- магистратура -- докторантура -- расследование преступлений -- денежно-кредитная сфера -- экономические преступления -- судебная экспертиза -- экспертное обеспечение расследования
Аннотация: Предлагаемая читателю посвящена проблемам применения специальных научных знаний в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с денежно-кредитной сферой. Монография предназначена для студентов, магистрантов, докторантов, обучающихся по специальностям «правоохранительная деятельность» и «юриспруденция», а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами криминалистики и судебной экспертологии.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз3 (1), чз6 (1)
Свободны: чз3 (1), чз6 (1)
Страница 13, Результатов: 123