Электронный каталог

74.58
С 95
Сырлыбаев, М.
    Университет будущего: больше чем образование [Текст] / М. Сырлыбаев // Казахстанская правда. - 2026. - 27 августа. - №161. - С. 9.
ББК 74.58

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- Казахстан -- Ualikhanov University -- Кокшетауский университет имени Ш. Уалиханова -- региональный университет -- наука -- искусственный интеллект -- цифровизация образования -- подготовка кадров -- научные исследования -- инновации -- международное сотрудничество -- академическая мобильность -- инклюзивное образование
Аннотация: Конкурентоспособность страны сегодня все меньше определяется только природными ресурсами и все больше – способностью создавать знания, технологии и собственные интеллектуальные продукты. Поэтому образование и наука становятся основой экономического и общественного развития. В этой системе особая ответственность возлагается на университеты.
Держатели документа:
ЗКУ

65
М 19
Маликова, А.
    Бизнес с сельским характером [Текст] / А. Маликова // Приуралье. - 2026. - 26 июня. - №52. - С. 6-7.
ББК 65

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
Одно село – один продукт -- сельское предпринимательство -- Западно-Казахстанская область -- малый бизнес -- местные производители -- государственная поддержка предпринимательства -- местное сырье -- семейный бизнес -- Аякоз Сами -- Анна Дик -- Алтын Мусаева -- Анаргуль Хабиева -- Ерболат Баймухашев -- народные ремесла
Аннотация: В области продолжается реализация проекта «Одно село – один продукт», призванного стимулировать развитие сельского предпринимательства и производство конкурентоспособной продукции из местного сырья. Очередным этапом проекта стала региональная выставка, организованная Палатой предпринимателей ЗКО, где около 40 производителей представили свои товары экспертной комиссии и посетителям.
Держатели документа:
ЗКУ

78
Д 53
Дмитриева, Е. Ю.
    Построение сопоставительных таблиц индексов МПК и рубрик ГРНТИ: Раздел А «Удовлетворение жизненных потребностей человека» [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, И. С. Смыслова // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №6. - С. 82-109
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
интеграция информационных ресурсов -- ГРНТИ -- МПК -- переходники между классификациями -- сопряженные классификационные коды -- сопоставительный интеллектуальный анализ -- информационный поиск
Аннотация: В статье представлены результаты исследований по разработке сопоставительной таблицы сопряженных классификационных индексов МПК и рубрик ГРНТИ в части раздела А «Удовлетворение жизненных потребностей человека». Раздел А МПК содержит следующие подразделы: «Сельское хозяйство», «Пищевые продукты; табак», «Предметы личного и домашнего обихода», «Здоровье; спасательная служба; развлечения». Принимая во внимание тематическую направленность вышеназванных подразделов, для сопоставления индексов раздела А МПК использовались преимущественно рубрики разделов ГРНТИ «Технические и прикладные науки. Отрасли экономики» и «Межотраслевые проблемы». В процессе сопоставления МПК и ГРНТИ выполнялась экспертная оценка тематического содержания соответствующих рубрикационных вершин на самых глубоких уровнях иерархии классификаций. На основе лексического и понятийно-терминологического анализа классификационных объектов, с учетом состава и объема понятий, относящихся к конкретным техническим решениям и соответствующим тематическим направлениям систематизации научно-технической информации, определялись сопряженные классификационные индексы МПК и рубрики ГРНТИ, а также вид смыслового соответствия между ними. По результатам выполненных исследований построены сопоставительные таблицы сопряженных классификационных индексов раздела А МПК и рубрик ГРНТИ. Всего рубриками ГРНТИ проиндексировано 9864 индекса МПК, установлено 25 857 смысловых соответствий между ними.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Смыслова, И.С.

26.34(5Каз)
Z62
Zhumagaziyev, A. Z.
    Glauconite content in the paleogene deposits of Southern Kazakhstan [Текст] / A. Z. Zhumagaziyev, S. K. Kurbaniyazov, T. Kh. Shoimurotov // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 326-337
ББК 26.34(5Каз)

Рубрики: Геология полезных ископаемых Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
глауконит -- Кайнарбулакская свита -- стратиграфия -- морфология зерен -- палеоцен -- шельфовые фации -- Южный Казахстан -- геологический разрез -- месторождения глауконита -- геология Казахстана
Аннотация: В статье рассматривается глауконитоносность палеогеновых отложений Сырдарьинской впадины. Обобщены материалы комплексного изучения вещественного состава, условий формирования глауконитовых песчаников приуроченных к палеогеновым отложениям впадины. Описаны закономерности распределения в разрезе и пространстве продуктивных горизонтов глауконита. Следовательно, определен цикл этапов осадкообразования палеоценового и эоценового времени, отражающий направленность эволюции палеогенового осадочного бассейна исследуемого района, в дальнейшем способствующий возможности для разработки территории в новой стратегии прогнозирования поиска перспективных залежей, проявлений и месторождений глауконита.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Kurbaniyazov, S.K.
Shoimurotov, T.Kh.

74.262.6
О-26

    Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
ББК 74.262.6

Рубрики: Методика преподавания географии

Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат

26.17(5Каз)
G37

    Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
ББК 26.17(5Каз)

Рубрики: Картография Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.

28.4(5Каз)
A36
Alikul, A. B.
    Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
ББК 28.4(5Каз)

Рубрики: Микробиология Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ

30.69
M78

    Modern approaches to polyethylene waste recovery and their ecological effectiveness [Текст] / A. E. Mendygaliyeva, N. S. Yerzhanova, А. Bayode [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 489-496
ББК 30.69

Рубрики: Отходы и их использование

Кл.слова (ненормированные):
полиэтилен -- полимерные отходы -- переработка отходов -- механическая переработка -- химическая переработка -- пиролиз -- экологическая эффективность -- устойчивое развитие -- циркулярная экономика -- загрязнение окружающей среды
Аннотация: В статье рассматриваются современные методы переработки полиэтиленовых отходов и проводится комплексная оценка их экологической эффективности в контексте устойчивого развития и снижения антропогенной нагрузки на окружающую среду. Актуальность исследования обусловлена ростом объёмов полимерных отходов, низким уровнем их утилизации и негативным воздействием полиэтилена на экосистемы. Проанализированы основные подходы к переработке полиэтилена, включая механический рециклинг, химические методы (пиролиз, газификация, деполимеризация), а также инновационные «зелёные» технологии, ориентированные на снижение вредных выбросов и энергопотребления. Показано, что механическая переработка является наиболее экономически и экологически оправданной при наличии развитой системы раздельного сбора и сортировки отходов, поскольку позволяет сохранять материальную ценность полимеров и снижать потребность в первичном сырье. В то же время химические методы переработки обладают потенциалом утилизации смешанных и загрязнённых полиэтиленовых отходов, расширяя возможности повторного использования полимерного сырья и получения альтернативных видов топлива и химических продуктов. Отмечены преимущества и ограничения каждого метода, включая уровень энергозатрат, объёмы выбросов парниковых газов, технологическую сложность и качество вторичного продукта. Сделан вывод о целесообразности комплексного и дифференцированного применения различных методов переработки полиэтиленовых отходов как ключевого условия минимизации экологических рисков и перехода к модели циркулярной экономики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mendygaliyeva, A.E.
Yerzhanova, N.S.
Bayode, А.
Kubasheva, R.N.
Kussainova, B.М.

42.112
Э 40

    Эколого-экономическая оценка прямого посева озимой пшеницы в Южном Казахстане [Текст] / С. Д. Туребаева, Д. А. Сыдык, Б. А. Мурзабаев [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 570-585
ББК 42.112

Рубрики: Зерновые культуры

Кл.слова (ненормированные):
озимая пшеница -- прямой посев -- богарное земледелие -- Южный Казахстан -- засушливые условия -- азотные удобрения -- фосфорные удобрения -- минеральное питание -- микроудобрения -- стимуляторы роста -- почвенная влага -- плодородие почвы -- урожайность -- продуктивность -- вегетационный период
Аннотация: В засушливых условиях богарные системы прямого посева могут снижать урожайность из-за дефицита влаги и питания. В 2024-2025 гг. в Южном Казахстане оценены 8 вариантов внесения азотных и фосфорных удобрений при прямом посеве озимой пшеницы. Почва эффективно удерживает влагу, обеспечивая развитие растений в критические фазы. Фосфор ускорял созревание зерна, а фосфор + азот продлевали вегетацию. Без удобрений снижается продуктивность и эффективность использования ресурсов, тогда как стимуляторы роста + микроудобрения повышают рациональность использования плодородия. Оптимизация питания растений с учётом их особенностей повышает устойчивость производства озимой пшеницы в засушливых условиях Южного Казахстана
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Туребаева, С.Д.
Сыдык, Д.А.
Мурзабаев, Б.А.
Абсатова, Б.А.
Махатов, Ж.Б.
Жаппарова, А.А.
Жумагалиев, И.К.

74.58(5Каз)
Б 20
Балыкова, Ж.
    От ИИ - к собственным решениям [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 8 сентября. - №73. - С. 13
ББК 74.58(5Каз)

Рубрики: Высшее образование в Казахстане

Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- AI-Sana -- искусственный интеллект -- высшее образование -- Гульжахан Кайсагалиева -- студенты -- AI-компетенции -- стартапы -- цифровые технологии -- технологические решения -- Гульжахан Кайсагалиева -- AI-агенты
Аннотация: Искусственный интеллект постепенно становится частью университетской жизни: студенты используют его не только для учебы, но и создают собственные цифровые продукты, запускают стартапы и ищут технологические решения для реальных задач. В ЗКУ им. М. Утемисова одним из таких направлений стала государственная программа AI-Sana. Ее реализация показывает, как знания об искусственном интеллекте переходят из теории в практику.
Держатели документа:
ЗКУ