Электронный каталог

72
З-48
Зелепухина, В. А.
    Оценка качества открытых данных Роспатента в контексте интеграции с отечественными информационными системами текущих исследований [Текст] / В. А. Зелепухина // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12. - С. 15-34.
ББК 72

Рубрики: Наука

Кл.слова (ненормированные):
CRIS -- информационные системы текущих исследований -- качество данных -- измерение качества данных -- оценка качества данных -- открытые данные -- Роспатент -- объекты интеллектуальной собственности -- патенты
Аннотация: Информационные системы текущих исследований (Current Research Information Systems, CRIS) агрегируют сведения о научно-исследовательских проектах организации и их финансировании, о публикациях сотрудников и объектах интеллектуальной собственности. На основе данных, представленных в CRIS, проводится наукометрический анализ, оцениваются результативность научной деятельности и инновационный потенциал организации, принимаются управленческие решения. Поэтому своевременная загрузка качественной и достоверной информации – важная задача для CRIS. Потенциальным источником сведений об объектах интеллектуальной собственности (патентах и свидетельствах о государственной регистрации) для отечественных CRIS являются открытые данные (ОД) Роспатента, которые, согласно концепции ОД, допускают автоматизированную обработку на условиях свободной лицензии (бесплатно). Исследования показывают, что, несмотря на публикацию ОД в машиночитаемых форматах, их практическое применение осложняется наличием некорректных, неполных и несогласованных записей. Поэтому перед загрузкой ОД Роспатента в CRIS требуются предварительная оценка качества данных и их улучшение, если это возможно. К настоящему времени качество ОД Роспатента исследовано по нескольким критериям: доступность, заполненность метаданных, наличие обратной связи. Оценка качества данных на уровне содержимого наборов не проводилась. Цель настоящей работы – оценить внутреннее качество наборов ОД Роспатента, включающих сведения об изобретениях, полезных моделях, промышленных образцах, программах для ЭВМ, базах данных, топологиях интегральных микросхем, в контексте интеграции этих данных с системами CRIS. Качество измерялось по следующим характеристикам: полнота, точность, согласованность, своевременность и актуальность. В результате исследования выявлены неполные, неточные и несогласованные записи.
Держатели документа:
ЗКУ

78
П 42

    Повышение качества автоматического патентного поиска уровня техники на основе дистрибутивной семантики и библиографических данных [Текст] / А. В. Горбунов, Б. Л. Генин, Д. С. Золкин, И. В. Некрасов // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №2. - С. 122-137
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
автоматический патентный поиск -- дистрибутивная семантика -- квазисинонимы -- патентные семейства -- информационный поиск -- машинное обучение
Аннотация: В статье описан подход к повышению качества автоматического патентного поиска уровня техники, решающий проблему недостаточной эффективности существующих систем. Подход основан на автоматическом формировании терминологического вектора запроса из текста заявки с последующим его расширением квазисинонимами из дистрибутивного тезауруса, построенного на корпусе патентных документов, и обогащением библиографическими данными – кодами Международной патентной классификации (МПК). Дана математическая формализация формирования и расширения вектора запроса, описано построение дистрибутивного тезауруса патентной лексики. Предложены оригинальные показатели оценки качества поиска, учитывающие специфику патентных документов – наличие так называемых «патентных семейств», что позволяет оценивать способность системы находить релевантные изобретения, а не только совпадающие номера документов. Эксперименты на русскоязычной и англоязычной коллекциях показали повышение показателя S@20 на 10% по сравнению с базовым поиском по ключевым словам, продемонстрировано влияние учета патентных семейств на оценку успешности результатов поиска. Независимая экспертная оценка поисков в русскоязычной коллекции патентных документов подтвердила, что система находит хотя бы один релевантный документ в 96,25% случаев. Разработанные алгоритмы внедрены в поисковую платформу Роспатента.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Горбунов, А.В.
Генин, Б.Л.
Золкин, Д.С.
Некрасов, И.В.