База данных: Статьи
Страница 57, Результатов: 568
Отмеченные записи: 0
561.

Подробнее
81.432.1
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
ББК 81.432.1
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
562.

Подробнее
74
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 51-71
ББК 74
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализированное обучение -- высшая школа -- учебная автономия, готовность студентов
Аннотация: Одно из ключевых достоинств интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование заключается в создании на их основе условий для реализации модели персонализированного обучения – системы обучения и развития потенциала личности, при которой обучающийся выступает основным субъектом учебного процесса и в соответствии с индивидуальными способностями, интересами и потребностями осуществляет отбор содержания обучения и выбор методов, приёмов, средств обучения, определяет темп овладения учебным материалом и берёт на себя ответственность за процесс и результат обучения. Вместе с тем готовность обучающихся использовать персонализированную форму обучения будет во многом определять его эффективность. Цель исследования – определить готовность студентов российских вузов к персонализированному обучению посредством инструментов ИИ. На основе анализа научной литературы были предложены смысловые компоненты персонализированного обучения: а) субъектность обучающихся; б) партнёрство; в) доминирование проблемных заданий; г) темп; д) адаптивность и е) обратная связь. Для определения готовности студентов к персонализированному обучению было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1211 студентов из 38 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о том, что на современном этапе около 50% студентов используют ИИ для решения разных учебных задач. Относительно готовности к персонализированному обучению мнения студентов разделились. Около 45–60% респондентов выразили готовность к такому обучению, 25–30% о прошенных – нейтральное и 5–10% отрицательное отношение по большинству вопросов. Полученные данные свидетельствуют о том, что на текущий момент персонализированное обучение не может быть массовым. Далеко не все студенты российских вузов полностью представляют сущность и потенциал персонализированного обучения, готовы и желают выступать субъектами учебного процесса, несущими полную ответственность за процесс и результат обучения. Персонализированное обучение предъявляет новые требования к педагогам, функция которых заключается в подготовке обучающихся к взаимоействию с ИИ, адекватной оценке своих способностей, формулированию цели обучения, проверке материалов обратной связи от генеративного ИИ, построению индивидуальной траектории обучения, определению темпа обучения, осуществлению отбора содержания, средств и методов обучения, рефлексии своей учебно-познавательной деятельности и т. п.
Держатели документа:
ЗКУ
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 51-71
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализированное обучение -- высшая школа -- учебная автономия, готовность студентов
Аннотация: Одно из ключевых достоинств интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование заключается в создании на их основе условий для реализации модели персонализированного обучения – системы обучения и развития потенциала личности, при которой обучающийся выступает основным субъектом учебного процесса и в соответствии с индивидуальными способностями, интересами и потребностями осуществляет отбор содержания обучения и выбор методов, приёмов, средств обучения, определяет темп овладения учебным материалом и берёт на себя ответственность за процесс и результат обучения. Вместе с тем готовность обучающихся использовать персонализированную форму обучения будет во многом определять его эффективность. Цель исследования – определить готовность студентов российских вузов к персонализированному обучению посредством инструментов ИИ. На основе анализа научной литературы были предложены смысловые компоненты персонализированного обучения: а) субъектность обучающихся; б) партнёрство; в) доминирование проблемных заданий; г) темп; д) адаптивность и е) обратная связь. Для определения готовности студентов к персонализированному обучению было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1211 студентов из 38 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о том, что на современном этапе около 50% студентов используют ИИ для решения разных учебных задач. Относительно готовности к персонализированному обучению мнения студентов разделились. Около 45–60% респондентов выразили готовность к такому обучению, 25–30% о прошенных – нейтральное и 5–10% отрицательное отношение по большинству вопросов. Полученные данные свидетельствуют о том, что на текущий момент персонализированное обучение не может быть массовым. Далеко не все студенты российских вузов полностью представляют сущность и потенциал персонализированного обучения, готовы и желают выступать субъектами учебного процесса, несущими полную ответственность за процесс и результат обучения. Персонализированное обучение предъявляет новые требования к педагогам, функция которых заключается в подготовке обучающихся к взаимоействию с ИИ, адекватной оценке своих способностей, формулированию цели обучения, проверке материалов обратной связи от генеративного ИИ, построению индивидуальной траектории обучения, определению темпа обучения, осуществлению отбора содержания, средств и методов обучения, рефлексии своей учебно-познавательной деятельности и т. п.
Держатели документа:
ЗКУ
563.

Подробнее
74
С 32
Сердюков, В. И.
Трансформация подхода к развитию геометрического мышления учащегося средней общеобразовательной организации на основе использования возможностей искусственного интеллекта [Текст] / В. И. Сердюков, Н. А. Сердюкова, С. В. Сафонова // Инновации в образовании. - 2025. - №1. - С. 88-99
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
геометрия -- планиметрия -- стереометрия -- геометрическое мышление -- цифровая трансформация -- искусственный интеллект -- единый государственный экзамен -- учитель -- учащийся -- уровень цифровой зрелости -- чертеж -- точный чертеж -- концептуальный чертеж -- иллюстративный рисунок -- темп умственной работы -- виртуальное воспроизведение геометрической фигуры
Аннотация: В статье приведены результаты анализа развития геометрического мышления учащегося на уроках геометрии при построении чертежа геометрических фигур на плоскости и углубленного формирования у него логико - геометрического мышления при построении такого чертежа на основе использования возможностей искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сердюкова, Н.А.
Сафонова, С.В.
С 32
Сердюков, В. И.
Трансформация подхода к развитию геометрического мышления учащегося средней общеобразовательной организации на основе использования возможностей искусственного интеллекта [Текст] / В. И. Сердюков, Н. А. Сердюкова, С. В. Сафонова // Инновации в образовании. - 2025. - №1. - С. 88-99
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
геометрия -- планиметрия -- стереометрия -- геометрическое мышление -- цифровая трансформация -- искусственный интеллект -- единый государственный экзамен -- учитель -- учащийся -- уровень цифровой зрелости -- чертеж -- точный чертеж -- концептуальный чертеж -- иллюстративный рисунок -- темп умственной работы -- виртуальное воспроизведение геометрической фигуры
Аннотация: В статье приведены результаты анализа развития геометрического мышления учащегося на уроках геометрии при построении чертежа геометрических фигур на плоскости и углубленного формирования у него логико - геометрического мышления при построении такого чертежа на основе использования возможностей искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сердюкова, Н.А.
Сафонова, С.В.
564.

Подробнее
78
Р 33
Редькина, Н. С.
Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки [Текст] / Н. С. Редькина // Вестник образования. - 2025. - №4. - С. 90-113.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наука -- тренды -- научные библиотеки -- открытый доступ -- информационные ресурсы -- ресурсы открытого доступа -- визуализация
Аннотация: Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов раз-вития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек. Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Держатели документа:
ЗКУ
Р 33
Редькина, Н. С.
Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки [Текст] / Н. С. Редькина // Вестник образования. - 2025. - №4. - С. 90-113.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наука -- тренды -- научные библиотеки -- открытый доступ -- информационные ресурсы -- ресурсы открытого доступа -- визуализация
Аннотация: Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов раз-вития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек. Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Держатели документа:
ЗКУ
565.

Подробнее
4
Б 42
Беккалиева, А.
Развитие села зависит от каждого [Текст] / А. Беккалиева // Приуралье. - 2025. - 5 июня. - №46. - С. 6.
ББК 4
Рубрики: Сельское и лесное хозяйство
Кл.слова (ненормированные):
Аким области -- Нариман Турегалиев -- Таскалинский район -- объекты инфраструктуры -- строительные проекты -- сельскохозяйственные инициативы
Аннотация: Аким области Нариман Турегалиев посетил Таскалинский район. В ходе рабочего визита он ознакомился с объектами инфраструктуры, строительными проектами и сельскохозяйственными инициативами. Главная цель поездки - оценка темпов строительства жилья для сельчан, контроль хода реконструкции дорожной сети и прямое общение с аграриями региона
Держатели документа:
ЗКУ
Б 42
Беккалиева, А.
Развитие села зависит от каждого [Текст] / А. Беккалиева // Приуралье. - 2025. - 5 июня. - №46. - С. 6.
Рубрики: Сельское и лесное хозяйство
Кл.слова (ненормированные):
Аким области -- Нариман Турегалиев -- Таскалинский район -- объекты инфраструктуры -- строительные проекты -- сельскохозяйственные инициативы
Аннотация: Аким области Нариман Турегалиев посетил Таскалинский район. В ходе рабочего визита он ознакомился с объектами инфраструктуры, строительными проектами и сельскохозяйственными инициативами. Главная цель поездки - оценка темпов строительства жилья для сельчан, контроль хода реконструкции дорожной сети и прямое общение с аграриями региона
Держатели документа:
ЗКУ
566.

Подробнее
66
Р 93
Рыбалкина, И. Г.
О проблеме политики планирования семьи в современной Африке [Текст] / И. Г. Рыбалкина // Азия и Африка сегодня. - 2025. - №7. - с. 21-27
ББК 66
Рубрики: Политика. Политическая наука
Кл.слова (ненормированные):
Африка -- планирование семьи -- средства контрацепции -- снижение фертильности -- сословия
Аннотация: Ученые - демографы подчеркивают, что программы планирования семьи следует переориентировать на беднейшие сословия, иначе при нынешних темпах снижения рождаемости заместительный уровень будет достигнут лишь через сто лет.
Р 93
Рыбалкина, И. Г.
О проблеме политики планирования семьи в современной Африке [Текст] / И. Г. Рыбалкина // Азия и Африка сегодня. - 2025. - №7. - с. 21-27
Рубрики: Политика. Политическая наука
Кл.слова (ненормированные):
Африка -- планирование семьи -- средства контрацепции -- снижение фертильности -- сословия
Аннотация: Ученые - демографы подчеркивают, что программы планирования семьи следует переориентировать на беднейшие сословия, иначе при нынешних темпах снижения рождаемости заместительный уровень будет достигнут лишь через сто лет.
567.

Подробнее
78
Д 53
Дмитриева, Е. Ю.
Актуализация и развитие эталонной версии ГРНТИ: тематические классы 34 Биология, 76 Медицина и здравоохранение [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 122-141.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
базовая классификация ГСНТИ -- эталонная версия ГРНТИ 2025 г. -- формализованное представление знаний -- рубрикаторы -- классификации -- систематизация биологических наук -- систематизация медицинских наук -- систематизация организации и управления здравоохранением
Аннотация: Представлены результаты исследований по актуализации тематических классов ГРНТИ 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение, рубрики которых в значительной мере ассоциированы друг с другом. Рассматриваемые классы действующей эталонной версии ГРНТИ достаточно структурированы. Однако исследования их тематической и структурной организации при подготовке новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г. показали необходимость внесения в рубрикатор целого ряда изменений и дополнений, что обусловлено высокими темпами развития фундаментальных и прикладных направлений наук о жизни. Для актуализации класса 34 Биология в его структурную организацию необходимо внести 52 изменения, из которых 67,3% – введение новых рубрик и 32,7% – актуализация наименований рубрик. Существенные измене ния касаются таких направлений, как биология развития, клеточная биология, физиология растений, микробиология, вирусология и антропология. Таким образом, класс 34 Биология эталонной версии ГРНТИ 2025 г. будет включать 25 подклассов, систематизированных на 3-м иерархическом уровне 306 рубриками. Развитие класса 76 Медицина и здравоохранение предусматривает внесение в структурную организацию 51 изменения, из них 70,6% приходится на введение новых рубрик, 25,5% – на актуализацию наименований рубрик и 3,9% – на исключение рубрик. В наибольшей мере преобразования затрагивают предметные области медицинской кибернетики и информатики, клинической медицины, клинической фармакологии и фармации, гигиены и эпидемиологии, а также вопросы организации и управления здравоохранением. В результате внесённых изменений структура класса 76 Медицина и здравоохранение будет включать 10 подклассов, представленных на 3-м иерархическом уровне 189 рубриками. В ссылочно-справочный аппарат ГРНТИ при актуализации классов 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение необходимо ввести 182 новые полииерархические связи между рубриками, основным видом которых является ссылка «смотри также», что свидетельствует о значительном увеличении междисциплинарной составляющей в структуре новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Пронина, Т.А.
Д 53
Дмитриева, Е. Ю.
Актуализация и развитие эталонной версии ГРНТИ: тематические классы 34 Биология, 76 Медицина и здравоохранение [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 122-141.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
базовая классификация ГСНТИ -- эталонная версия ГРНТИ 2025 г. -- формализованное представление знаний -- рубрикаторы -- классификации -- систематизация биологических наук -- систематизация медицинских наук -- систематизация организации и управления здравоохранением
Аннотация: Представлены результаты исследований по актуализации тематических классов ГРНТИ 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение, рубрики которых в значительной мере ассоциированы друг с другом. Рассматриваемые классы действующей эталонной версии ГРНТИ достаточно структурированы. Однако исследования их тематической и структурной организации при подготовке новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г. показали необходимость внесения в рубрикатор целого ряда изменений и дополнений, что обусловлено высокими темпами развития фундаментальных и прикладных направлений наук о жизни. Для актуализации класса 34 Биология в его структурную организацию необходимо внести 52 изменения, из которых 67,3% – введение новых рубрик и 32,7% – актуализация наименований рубрик. Существенные измене ния касаются таких направлений, как биология развития, клеточная биология, физиология растений, микробиология, вирусология и антропология. Таким образом, класс 34 Биология эталонной версии ГРНТИ 2025 г. будет включать 25 подклассов, систематизированных на 3-м иерархическом уровне 306 рубриками. Развитие класса 76 Медицина и здравоохранение предусматривает внесение в структурную организацию 51 изменения, из них 70,6% приходится на введение новых рубрик, 25,5% – на актуализацию наименований рубрик и 3,9% – на исключение рубрик. В наибольшей мере преобразования затрагивают предметные области медицинской кибернетики и информатики, клинической медицины, клинической фармакологии и фармации, гигиены и эпидемиологии, а также вопросы организации и управления здравоохранением. В результате внесённых изменений структура класса 76 Медицина и здравоохранение будет включать 10 подклассов, представленных на 3-м иерархическом уровне 189 рубриками. В ссылочно-справочный аппарат ГРНТИ при актуализации классов 34 Биология и 76 Медицина и здравоохранение необходимо ввести 182 новые полииерархические связи между рубриками, основным видом которых является ссылка «смотри также», что свидетельствует о значительном увеличении междисциплинарной составляющей в структуре новой эталонной версии ГРНТИ 2025 г.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Пронина, Т.А.
568.

Подробнее
66.3(5Каз)4
Б 20
Балыкова, Ж.
От цифр к качеству [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 21 апреля. - №33. - С. 4.
ББК 66.3(5Каз)4
Рубрики: Политические партии и движения Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
Партия «AMANAT» -- Предвыборная программа «Халықпен бірге!» -- Западно-Казахстанская область -- Маслихат -- Депутатская фракция -- Проект «Ауыл аманаты» -- Проект «Жер аманаты» -- Проект «Қарызсыз қоғам» -- Социально-экономическое развитие -- Дорожная карта -- Сельское хозяйство -- Финансовая грамотность -- Земельные отношения -- Обращения граждан
Аннотация: На расширенном совместном заседании депутатской фракции партии "AMANAT" областного и Уральского городского маслихатов подвели промежуточные итоги реализации предвыборной программы "Халықпен бірге!" и обозначили ключевые вызовы на ближайшие годы. Обсуждение показало: при высоких темпах выполнения мероприятий регион демонстрирует заметные результаты в социальной и экономической сферах, однако ряд системных вопросов - от эффективности освоения средств до устойчивости сельских проектов - требует дополнительного внимания со стороны государственных органов.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 20
Балыкова, Ж.
От цифр к качеству [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 21 апреля. - №33. - С. 4.
Рубрики: Политические партии и движения Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
Партия «AMANAT» -- Предвыборная программа «Халықпен бірге!» -- Западно-Казахстанская область -- Маслихат -- Депутатская фракция -- Проект «Ауыл аманаты» -- Проект «Жер аманаты» -- Проект «Қарызсыз қоғам» -- Социально-экономическое развитие -- Дорожная карта -- Сельское хозяйство -- Финансовая грамотность -- Земельные отношения -- Обращения граждан
Аннотация: На расширенном совместном заседании депутатской фракции партии "AMANAT" областного и Уральского городского маслихатов подвели промежуточные итоги реализации предвыборной программы "Халықпен бірге!" и обозначили ключевые вызовы на ближайшие годы. Обсуждение показало: при высоких темпах выполнения мероприятий регион демонстрирует заметные результаты в социальной и экономической сферах, однако ряд системных вопросов - от эффективности освоения средств до устойчивости сельских проектов - требует дополнительного внимания со стороны государственных органов.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 57, Результатов: 568