Электронный каталог

87
К 71
Косдаулетова, С.
    Органон Аристотеля - основа становления формальной логики [Текст] / С. Косдаулетова, Л. А. Аскар, Ш. Ш. Алиев // әл-Фараби ат. Қазақ Ұлттық университеті. - Алматы, 2017. - №1(59). - С. 94-102. - (Философия, мәдениеттану, саясаттану сериясы = Серия философия, культурология, политология)
ББК 87

Рубрики: Философия

Кл.слова (ненормированные):
категории -- аналитика -- топика -- логика -- софистика -- диалектика -- софисты -- субстанция -- риторика -- Аристотель -- силлогизм -- философия
Аннотация: В данной статье проводится сопоставительный анализ учений по логике в истории древнегреческой классической философии, которая воистину считается золотой колыбелью всей последующей западно-европейской философской мысли.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Аскар, Л.А.
Алиев, Ш.Ш.

    Words in our hands // ENGLISH. - 2002. - January 16-22

Рубрики: Методика преподавания языков

Кл.слова (ненормированные):
Английский язык -- Методика преподавания -- Топик
Аннотация: Read & discuss

Дугин, Дугин,А. Г.
    К структуралистской топике социологической науки:классическая социология и ее лимиты/А.Г.Дугин / Дугин,А. Г. Дугин // Вестник Мосовского университета. - сер 18.Социология и политология. - 2009. - ¦3.-С.84-104

Рубрики: Социология--РФ

Кл.слова (ненормированные):
архетипы -- индивидуум -- индивидуация

81.2
Г 67
Гордей, А. Н.
    О декларативном и процедуральном представлении знаний [Текст] / А. Н. Гордей // Иностранные языки в высшей школе. - 2021. - №3(58). - С. 5-12.
ББК 81.2

Рубрики: Иностранный язык

Кл.слова (ненормированные):
декларация -- процедура -- рекурсия -- парадокс Рассела -- теория информации -- знания -- фактуализация -- фасцинация -- комбинаторная семантика -- фигура -- знак -- атрибутивно-предикативная синтагма -- модификатор -- актуализатор -- топик -- комментарий -- субстантив -- предикатив -- тайген -- ёген
Аннотация: Рассматриваются преимущества и недостатки стандартных в математике и информатике способов задания множеств и представления знаний. По Ю.В. Кнорозову, знания разделяются на невербальные (иррациональные) и вербальные (рациональные), последние, в сваю очередь, подразделяются на фактуальные и фасцинационные. В теории Языка как системы фигур и знаков для декодирования модели мира и управления интеллектуальной деятельностью релевантными оказываются лишь те языковые категории, которые выделены процедурно, закреплены декларативно и подтверждены комбинаторно
Держатели документа:
ЗКУ

74
К 29
Катаев, Д. В.
    Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.