База данных: Электронный Каталог книг
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
38.937 (5Каз)
Ш 32
Шаш үлгісін модельдеу және көркемдеп әрлеу [Текст] : оқулық / Г. Буман, Б. Фридевольд, Ю. Сауэрманн [и др.] ; Ред. басқ. А. Хорст. - Нұр-Сұлтан : Фолиант, 2020. - 328 б. - ISBN 9786013383507 : 9933.28 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 38.937 (5Каз)
Рубрики: Парикмахерское дело
Кл.слова (ненормированные):
шаш үлгісін модельдеу -- көркемдеп әрлеу -- шаштараз мамандығы -- мамандықтың тарихы -- кәсіптік білім -- еңбекті қорғау -- жеке бас гигиенасы -- салондағы жұмыстың гигиенасы -- жұқпалы аурулардың алдын алу -- инфекция жұқтыру жодары -- шаш -- бас терісін күту -- терінің ішкі қабаты -- май бездерінің секрециясы -- қайызғақтың пайда болуы -- бітеу ісік -- сүйелдер -- пигмент дақтары -- бас биттері -- шаш типтері -- шаш фолликулы -- шаш қабаттары -- шаш кератинінің құрылымы -- шаштың қасиеті -- үзілуге беріктігі -- шаштың зақымдануы -- шаш аномалиялары -- клиент сұранысын анықтау -- шаш жууға арналған құрал -- сусабынды қолдану -- күтімді жоспарлау -- шашты жуу -- шаш күтіміне арналған процедуралар -- шаш үлгісін таңдау -- шаштың өсу контуры -- шаш текстурасы -- өсу бағыты -- орайы -- шаштың өзгеруі -- шаштың түсуі -- шашты ауыстыру -- клинттердің типі -- форма қалыптастыру -- парик түрлері -- сақал формасы -- шаш қию -- ұстаралар -- шаштараз қайшылары -- шаш қиюға арналған тарақ -- сақалды қыру -- шаш құрылымы -- шаш қасиеті -- иілімділік -- ырғақтылық -- созымдылық -- тарақтар -- щеткалар -- бұйралау -- фенмен жұмыс ісьеу -- тарау техникасы -- биік шаш үлгісін жасау -- шашқа реңк беру -- шашты бояу -- түссіздендіру
Аннотация: Қызмет көрсетудің кешенді жоспары - бұл клиенттерге қызмет көрсету процесінде шаштараздың көп қырлы кеңестеріне арналған нұсқаулық.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Буман, Г.
Фридевольд, Б.
Сауэрманн, Ю.
Юнг, Б.
Фейгель, И.
Пикер, Э.
Штрекер, А.
Хорст, А. \ред. басқ.\
Базарбекова, Ж. \неміс тілінен ауд.\
Экземпляры всего: 5
чз4 (5)
Свободны: чз4 (5)
Ш 32
Шаш үлгісін модельдеу және көркемдеп әрлеу [Текст] : оқулық / Г. Буман, Б. Фридевольд, Ю. Сауэрманн [и др.] ; Ред. басқ. А. Хорст. - Нұр-Сұлтан : Фолиант, 2020. - 328 б. - ISBN 9786013383507 : 9933.28 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Парикмахерское дело
Кл.слова (ненормированные):
шаш үлгісін модельдеу -- көркемдеп әрлеу -- шаштараз мамандығы -- мамандықтың тарихы -- кәсіптік білім -- еңбекті қорғау -- жеке бас гигиенасы -- салондағы жұмыстың гигиенасы -- жұқпалы аурулардың алдын алу -- инфекция жұқтыру жодары -- шаш -- бас терісін күту -- терінің ішкі қабаты -- май бездерінің секрециясы -- қайызғақтың пайда болуы -- бітеу ісік -- сүйелдер -- пигмент дақтары -- бас биттері -- шаш типтері -- шаш фолликулы -- шаш қабаттары -- шаш кератинінің құрылымы -- шаштың қасиеті -- үзілуге беріктігі -- шаштың зақымдануы -- шаш аномалиялары -- клиент сұранысын анықтау -- шаш жууға арналған құрал -- сусабынды қолдану -- күтімді жоспарлау -- шашты жуу -- шаш күтіміне арналған процедуралар -- шаш үлгісін таңдау -- шаштың өсу контуры -- шаш текстурасы -- өсу бағыты -- орайы -- шаштың өзгеруі -- шаштың түсуі -- шашты ауыстыру -- клинттердің типі -- форма қалыптастыру -- парик түрлері -- сақал формасы -- шаш қию -- ұстаралар -- шаштараз қайшылары -- шаш қиюға арналған тарақ -- сақалды қыру -- шаш құрылымы -- шаш қасиеті -- иілімділік -- ырғақтылық -- созымдылық -- тарақтар -- щеткалар -- бұйралау -- фенмен жұмыс ісьеу -- тарау техникасы -- биік шаш үлгісін жасау -- шашқа реңк беру -- шашты бояу -- түссіздендіру
Аннотация: Қызмет көрсетудің кешенді жоспары - бұл клиенттерге қызмет көрсету процесінде шаштараздың көп қырлы кеңестеріне арналған нұсқаулық.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Буман, Г.
Фридевольд, Б.
Сауэрманн, Ю.
Юнг, Б.
Фейгель, И.
Пикер, Э.
Штрекер, А.
Хорст, А. \ред. басқ.\
Базарбекова, Ж. \неміс тілінен ауд.\
Экземпляры всего: 5
чз4 (5)
Свободны: чз4 (5)
2.
Подробнее
88.4
П 46
Пожар, Л.
Психология аномальных детей и подростков - патопсихология [Текст] : учебное пособие / Л. Пожар. - М : [б. и.], 1996. - 128 с. - ISBN 5872240759 : 200.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 88.4
Рубрики: Психология отдельных видов деятельности. Отраслевая (прикладная) психология.
Кл.слова (ненормированные):
патопсихология -- аномалия -- моральное развитие -- аттитъюды
Аннотация: В книге даны анализ базовых понятий, основных методов методов и подходов к решению таких острейших проблем, как интеграции детей со специальными нуждами и общеобразовательных учреждениях, моральное развитие аномальных детей и подростков и др.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
П 46
Пожар, Л.
Психология аномальных детей и подростков - патопсихология [Текст] : учебное пособие / Л. Пожар. - М : [б. и.], 1996. - 128 с. - ISBN 5872240759 : 200.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Психология отдельных видов деятельности. Отраслевая (прикладная) психология.
Кл.слова (ненормированные):
патопсихология -- аномалия -- моральное развитие -- аттитъюды
Аннотация: В книге даны анализ базовых понятий, основных методов методов и подходов к решению таких острейших проблем, как интеграции детей со специальными нуждами и общеобразовательных учреждениях, моральное развитие аномальных детей и подростков и др.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
3.
Подробнее
34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Страница 1, Результатов: 3