Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 1, Результатов: 1

Отмеченные записи: 0

32.973
П 18

Ахметов, Б. Б.
    Параметры оценки эффективности нейросетевых средств распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем [Текст] / Б. Б. Ахметов, А. Г. Корченко [и др.] // ҚР Ұлттық ғылым академиясының баяндамалары = Доклады Национальной академии наук РК. - Алматы, 2017. - №2. - С. 28-38
ББК 32.973

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
безопасность информации -- выявления кибератак -- информационная система -- нейросетевые модели -- нейросетевые методы -- параметр безопасности -- сетевые ресурсы -- распознавания кибератак -- оценка эффективности
Аннотация: Одним из основных препятствий широкому внедрению нейросетевых методов и моделей в системах распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем является отсутствие параметров на основе которых можно оценить их эффективности.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Корченко, А.Г.
Терейковский, И.А.
Алибиева, Ж.М.
Бапиев, И.М.

Ахметов, Б.Б. Параметры оценки эффективности нейросетевых средств распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем [Текст] / Б. Б. Ахметов, А. Г. Корченко [и др.] // ҚР Ұлттық ғылым академиясының баяндамалары = Доклады Национальной академии наук РК. - Алматы, 2017. №2.- С.28-38

1.

Ахметов, Б.Б. Параметры оценки эффективности нейросетевых средств распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем [Текст] / Б. Б. Ахметов, А. Г. Корченко [и др.] // ҚР Ұлттық ғылым академиясының баяндамалары = Доклады Национальной академии наук РК. - Алматы, 2017. №2.- С.28-38


32.973
П 18

Ахметов, Б. Б.
    Параметры оценки эффективности нейросетевых средств распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем [Текст] / Б. Б. Ахметов, А. Г. Корченко [и др.] // ҚР Ұлттық ғылым академиясының баяндамалары = Доклады Национальной академии наук РК. - Алматы, 2017. - №2. - С. 28-38
ББК 32.973

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
безопасность информации -- выявления кибератак -- информационная система -- нейросетевые модели -- нейросетевые методы -- параметр безопасности -- сетевые ресурсы -- распознавания кибератак -- оценка эффективности
Аннотация: Одним из основных препятствий широкому внедрению нейросетевых методов и моделей в системах распознавания кибератак на сетевые ресурсы информационных систем является отсутствие параметров на основе которых можно оценить их эффективности.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Корченко, А.Г.
Терейковский, И.А.
Алибиева, Ж.М.
Бапиев, И.М.

Страница 1, Результатов: 1

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц