Электронный каталог

22.151.5(5Каз)
М 91
Мусин, А. Т.
    Аналитикалық геометрия және сызықтық алгебра курсы [Текст] : оқулық. 2-бас. / А. Т. Мусин. - Алматы : Альманахъ, 2022. - 490 б. - ISBN 9786017900106 : 19936.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.151.5(5Каз)

Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии

Кл.слова (ненормированные):
аналитикалық геометрия -- сызықтық алгебра -- векторлық алгебра -- матрицалар -- анықтауыштар -- сызықтық кеңістіктер -- тензорлар -- сызықтық теңдеулер жүйелері -- жазықтықтағы координаталар әдісі -- кеңістіктегі жазықтықтар -- эйлер бұрыштары -- скаляр көбейтіндісі -- сызықтық түрлендірулер -- көпөлшемді кеңістіктегі жазықтықтар -- түзулер
Аннотация: Оқулықта сызықтық алгебра және аналитикалық геометрияның негізгі сұрақтарын қамтиды.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

22.3 (5Каз)
Б 42
Бектенов, Ә. М.
    Физика есептерін шығару [Текст] : оқу құралы. 1-кітап / Ә. М. Бектенов, Б. М. Бектенов, М. (Л.)Б. Бектенов. - Алматы : Альманахъ, 2023. - 160 б. - ISBN 9786017686246 : 7504.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.3 (5Каз)

Рубрики: Физика

Кл.слова (ненормированные):
физика есептері -- механика -- құбылыс -- математика элементтері -- тригонометриялық функциялар -- векторлық шамалар -- механикалық қозғалыс -- санақ жүйесі -- бірқалыпты қозғалыс -- қозғалыстың графигі -- үдеу -- орташа жылдамдық -- қисық сызықты қозғалыс -- күш -- масса -- ньютон заңдары -- гук заңы -- импульс -- жұмыс -- қуат -- кинетикалық энергия -- потенциалдық энергия -- паскаль заңы -- архимед заңы -- молекулалық физика -- термодинамика -- газ заңдары -- жылу қозғалтқыштары -- ылғалдылық
Аннотация: Ұсынылып отырған бірінші кітапта қысқаша теориялық мағлұматтар, есеп шығаруға қажет формулалар, есептерді шығарудың әдістемелік нұсқаулары, бақылау сұрақтары, білімдерін тексеретін сұрақтар, механика, молекулалық физика және термодинамика бөлімдерінен өз бетімен шығаратын есептер берілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Бектенов, Б.М.
Бектенов, М.(Л.)Б.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

22.311(5Каз)
Б 59
Бижігітов, Т.
    Математикалық физика әдістері [Текст] : оқулық / Т. Бижігітов. - Алматы : ЖШС "Лантар Books", 2022. - 380 б. - ISBN 9786013611266 : 12869.92 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.311(5Каз)

Рубрики: Математическая физика (математические методы теоретической физика)

Кл.слова (ненормированные):
математикалық физика әдістері -- векторлық талдау -- түрлендірулер -- координаталар жүйесі -- өрістің математикалық теориясы -- скалярлық өріс -- скалярлық аргументтің вектор-функциясы -- векторлық сызықтар -- векторлық өрістің ағыны -- векторлық өрістің дивергенциясы -- остроград-гаусс теоремасы -- стокс теоремасы -- потенциалды векторлық өрістер -- соленойдалды векторлық өрістер -- гамильтон операторы -- лаплас операторы -- бірнеше аргументті функция -- функцияның градиент -- дифференциалдық теңдеулер -- гиперболалық типтегі теңдеулер -- ішектің тербелісі -- даламбер әдісі -- коши есебін шешу -- ішек тербелісінің энергиясы -- мембраның көлденең тербелісі -- редукция -- гидродинамика теңдеуі -- акустика теңдеуі -- параболалық типтегі теңдеулер -- жылу өткізгіштіктің теңдеуі -- эллипстік типтегі теңдеулер -- электростатиканың есептері -- грин формуласы -- арнайы функциялар -- цилиндрлік координата -- сфералық координата -- радиалдық теңдеу -- бессельдің сфералық функциясы -- сызықты осциллятор -- сутегі атомы -- дирактың функциясы -- математикалық формулалар -- арнайы функциялардың формулалары
Аннотация: Оқулықта физиканың әртүрлі бөлімдерінде математикалық физика әдістерін қолдану жолдары қарастырылған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

22.15(5Каз)
С 13
Сағындықов, Б. Ж.
    Дифференциалдық геометрия және топология элементтері [Текст] : оқулық / Б. Ж. Сағындықов. - Алматы : ҚазҰТЗУ, 2023. - 402 б. - ISBN 9786013233819 : 12000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.15(5Каз)

Рубрики: Геометрия. Топология

Кл.слова (ненормированные):
дифференциалдық геометрия -- топология элементтері -- скаляр аргументі -- вектор-функция -- дөңгелектік вектор-функция -- скалярлық өріс -- векторлық өріс -- векторлық сызықтар -- евклид кеңістігіндегі қисықтар теориясы -- жазықтықтағы қисықтар -- эволюта -- эвольвента -- қисық сызықтар үйірі -- кдеро теңдеуі -- тұйық қисық сызық -- тензорлық есептеу -- координаттарды түрлендіру -- метрикалық тензор -- түйіндес тензорлар -- тензорларды дифференциалдау -- вектордың туындысы -- кристоффель таңбалары -- риччи леммасы -- ламе коэффициентері -- эйлер формуласы -- гаусс теоремасы -- топология элементтері -- метрикалық кеңістіктер -- есептер -- геометрия
Аннотация: Оқулық теориялық ақпараттар мен сол тақырыптардың мазмұнын айшықтайтын әртүрлі деңгейдегі есептерден тұрады. Әр тараудың соңында есеп шығару үлгілері берілген және оларды шешу жолдары көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 4
чз2 (4)
Свободны: чз2 (4)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)