Электронный каталог

28.693.36
M76
Mizsei, E.
    Snake diversity and survey bias in Western Kazakhstan revealed by observed and modelled species richness [Текст] / E. Mizsei // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 420-430.
ББК 28.693.36

Рубрики: Герпетология

Кл.слова (ненормированные):
степные экосистемы -- регионы с дефицитом данных -- пробелы в пространственной выборке -- экологическая пригодность -- сообщества рептилий -- моделирование распространения -- картирование биоразнообразия -- определение приоритетов сохранения
Аннотация: Понимание закономерностей биоразнообразия в малоизученных регионах имеет важное значение для эффективного планирования природоохранной деятельности. Западный Казахстан, несмотря на обширные степные и полупустынные районы обитания, остается недостаточно документированным с точки зрения разнообразия рептилий. В этом исследовании мы собрали все доступные данные о встречаемости змей, полученные из полевых исследований и онлайн-хранилищ биоразнообразия, чтобы провести первую комплексную оценку видового богатства и систематической выборки по всему региону. Мы зарегистрировали 16 видов змей из 1143 наблюдений, но пространственное распределение записей было крайне неравномерным: более 80% ячеек сетки не были обнаружены. В результате наблюдаемое разнообразие было ограничено небольшим числом хорошо обследованных мест, что создало фрагментарную картину регионального разнообразия. Чтобы дополнить эти закономерности, мы составили пространственно-точные прогнозы видового богатства, используя комплексные модели распределения видов для наиболее представленных таксонов. Прогнозируемое богатство выявило широкие области экологической пригодности, особенно в северных частях региона, выходящие далеко за пределы известных мест регистрации. Наблюдаемое и прогнозируемое богатство умеренно коррелировали, однако оба они были в значительной степени связаны с затратами на отбор проб, что указывает на постоянную погрешность данных. Выявляя экологически подходящие, но плохо обследованные районы, наши результаты определяют четкие приоритеты для будущих полевых работ и выявляют существенные пробелы в знаниях о герпетофауне Западного Казахстана
Держатели документа:
ЗКУ

32.813
B97
Busygina, A. L.
    Capabilities and limitations of artificial intelligence in developing students’ cross-cultural competence [Текст] / A. L. Busygina // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 5-12.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- межкультурная компетенция -- Германия -- Европа -- межкультурная коммуникация -- образовательные технологии -- персонализация
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится ключевым компонентом образовательной трансформации по всему миру, включая Европу. Его интеграция в процессы обучения и преподавания открывает новые возможности для формирования межкультурной компетенции (МКК) студентов, что является важнейшим навыком в многонациональной и глобализированной среде. В данной статье рассматриваются возможности и ограничения применения ИИ для развития МКК, с акцентом на Германию и Европейский Союз. Также проводится сопоставление современных европейских исследований с концептуальными идеями казахстанского ученого С. Кунанбаевой, чьи труды по межкультурной коммуникации служат теоретической основой для понимания процессов формирования компетенций в многоязычном контексте. В статье обобщаются результаты исследований за 2015–2024 годы, показывающие, как ИИ-платформы, виртуальный обмен, персонализированное обучение и иммерсивные технологии способствуют развитию культурной осведомлённости студентов и коммуникативных навыков, а также обозначаются этические, педагогические и технологические вызовы.
Держатели документа:
ЗКУ