Электронный каталог

22.12
Р 24
Рассел, С.
    Жасанды интеллект: жасанды әдіс [Текст] : оқулық. / С. Рассел, П. - 3-ші бас. - Алматы : ҚР ЖОО қауымдастығы, 2016. - 512 б. - ISBN 9786017427672 : 3063.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.12

Рубрики: Основания математики.Математическая логика

Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- математика -- машина -- құлтемір -- қарапайым шешімдер
Аннотация: Бұл тарауда пайдалылық теориясын шешімдер теориясы негізінде әрекет ететін агентті құрастыру үшін ықтималдылықтар теориясымен қалай біріктіру керегі жайлы ақпарат берілген.
Держатели документа:
БҚМУ

Доп.точки доступа:
П.

Экземпляры всего: 20
чз 2 (1), чз2 (3), ау (16)
Свободны: чз 2 (1), чз2 (3), ау (16)

32.973-018(5Каз)
С 19
Сапарходжаев, Н. П.
    Білім берудегі ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Текст] : оқу құралы / Н. П. Сапарходжаев, Г. Ж. Ниязова, Ү. Р. Рахмет. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2022. - 235 б. - ISBN 9789965324437 : 9284.80 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973-018(5Каз)

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины). Программирование

Кл.слова (ненормированные):
білім беру -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- заманауи ақпараттық-коммуникациялық технология -- білім берудегі виртуалды шындық -- қашықтан оқыту -- қашықтан білім беру -- жаппай ашық онлайн курстары -- жасанды интеллект -- ispring suite бағдарламасы -- ispring quizmaker бағдарламасы -- ispring visuals -- xmind бағдарламасы -- exe-elearning бағдарламасы -- бұлттық технологиялар -- steam білім берудің онлайн қорлары -- google apps мүмкіндіктері -- blended learning аралас оқыту технологиясы -- бейнелерді құру -- өңдеу технологиялары -- подкастинг технологиясы -- camtasia studio 7 бағдарламасы -- өту эффектілерін қолдану -- субтитрлармен жұмыс -- бейнежазбаны экспорттау -- camstudio бағдарламасы -- openshot video editor бағдарламасы -- videopad бағдарламасы -- vsdc free video editor бағдарламасы -- shotcut бағдарламасы -- jahshaka бағдарламасы -- ezvid бағдарламасы -- davinci resolve бағдарламасы -- электронды оқулықтар -- autoplay media studio бағдарламасы -- android book app maker 3.3.0 бағдарламасы -- smart оқулық -- білім берудегі е-портфолио технологиясы -- шетелдік білім беру жүйесі -- отандық білім беру жүйесі -- электронды портфолио -- мектеп жетістіктері электронды портфолиосы -- интернет желісі -- онлайн платформалар -- қолданбалы бағдарламалық жабдықтар
Аннотация: Оқу құралда білім беруге арналған ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, оның ішінде қолданбалы бағдарламалық жабдықтар мен онлайн платформалардың мүмкіндіктері туралы мазмұндалған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Ниязова, Г.Ж.
Рахмет, Ү.Р.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

65.290-2
П 75
Примбетова, С. Ч.
    Кәсіби менеджмент [Текст] : оқу құралы / С. Ч. Примбетова. - Орал : М. Өтемісов атындағы БҚУ РБО, 2025. - 169 б. - ISBN 9786012667523 : 177.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 65.290-2

Рубрики: Управление предприятием. Планирование

Кл.слова (ненормированные):
кәсіби менеджмент -- басқару деңгейлері -- басқару функциялары -- ішкі коммуникациялар жүйесі -- басқару модельдері -- стратегиялық басқару -- басқарушылық шешім қабылдау -- мотивация теориялары -- кәсіби көшбасшылық -- тайм-менеджмент -- жобалық менеджмент -- цифрлық трансформация -- жасанды интеллект технологиялары
Аннотация: Оқу құралы білім алушылардың білім беру бағдарламасына сәйкес әзірленген және оқу құралының құрылымы мен мазмұны кәсіби менеджменттің теориялық және тәжірибелік мәселелерін толығымен қарастырған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (1), чз3 (4)
Свободны: чз2 (1), чз3 (4)

22.12
Р 24
Рассел, С.
    Жасанды интеллект: Жаңашыл әдіс [Текст] : оқулық. Т.1. / С. Рассел. - Алматы : ҚР ЖОО қауымдастығы, 2013. - 560 б. - (ҚР Білім және ғылым министрлігі). - ISBN 9786017427252 : 4898.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.12

Рубрики: Основания математики. Математическая логика

Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- жаңашыл әдіс -- алгоритм -- логика -- пропорция -- математика
Аннотация: Оқулық математикалық логика және ықтималдықтар теориясы сияқты жасанды интеллектің теориялық негіздері тұрғысынан жоғары деңгейде қабылдау, талқылау, үйрену түсініктерінің мазмұнын ашады.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Норвиг, П.
Мансұрова, М.Е. \ауд.\
Дүйсебекова, К.С. \ауд.\
Сапақова, С.З. \ауд.\

Экземпляры всего: 30
чз 2 (1), чз2 (8), ау (21)
Свободны: чз 2 (1), чз2 (7), ау (21)

22.12
Р 24
Рассел, С.
    Жасанды интеллект [Текст] : оқулық. . Б.2. / С. Рассел, П. Норвиг. - Алматы : [б. и.], 2014. - 428 б. - ISBN 9786017427269 : 4050.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.12

Рубрики: Основания математики. Математическая логика

Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- білім -- жоспарлау -- белгісіздік -- ықтималдық пайымдаулар -- уақыт -- онтологиялық инженерия -- мультиагенттік жоспарлау
Аннотация: Оқулық математикалық логика және ықтималдықтар теориясы сияқты жасанды интеллектің теориялық негіздері тұрғысынан жоғары деңгейде қабылдау, талқылау, үйрену түсініктерінің мазмұнын ашады.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Норвиг, П.

Экземпляры всего: 20
чз 2 (1), чз2 (3), ау (16)
Свободны: чз 2 (1), чз2 (2), ау (16)

32.813
П 52
Полозова, В. А.
    Жоғары оқу орындарында жасанды интеллектіні қолдану [Текст] / В. А. Полозова, В. В. Савельева, А. Б. Азаматова. - Алматы : [б. и.], 2025. - 233 б. - ISBN 978-601-361-707-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Жоғары оқу орны -- Білім беру ортасы -- Оқыту тиімділігі -- Цифрлық технологиялар
Аннотация: Қазіргі заманғы білім беру ортасы технологиялардың, әсіресе жасанды интеллект (ЖИ) саласындағы қарқынды дамуына байланысты елеулі өзгерістерді бастан кешіруде. ЖИ-ны жоғары оқу орындарында (ЖОО) қолдану оқу процесін жақсарту, оқыту тиімділігін арттыру және білім беру бағдарламаларын студенттердің қажеттіліктеріне бейімдеу үшін жаңа мүмкіндіктер береді. Осы оқу-әдістемелік құралдың мақсаты — білім беру процесінде жасанды интеллект технологияларын қолдану туралы айқын түсінік беру.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Савельева, В.В.
Азаматова, А.Б.

Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

32.813(5Каз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Жасанды интеллект саласы бойынша мақала жазу құралы [Текст] : оқулық / М. Қайранбаев. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2023. - 85 б. - ISBN 9786013614977 : 3357.76 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.813(5Каз)

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- мақала жазу -- мақаланың тақырыбы -- аңдатпа -- кілтті сөздер -- кіріспе -- әдеби шолу -- зерттелу әдістемесі -- негізгі бөлім -- нәтиже және оны талдау -- қорытынды -- пайдаланылған әдебиеттер
Аннотация: Бұл кітап жасанды интеллект саласы бойынша ғылыми-зерттеу жұмыстарын жазуға үйретеді.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

67.52(5Каз)
И 86
Искаков, К. Д.
    Цифрлық криминалистика [Текст] : оқу-тәжірибелік құрал / К. Д. Искаков, П. Ж. Тулеуов. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 221 б. - ISBN 9786013841915 : 9800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 67.52(5Каз)

Рубрики: Криминалистика

Кл.слова (ненормированные):
цифрлық криминалистика -- цифрлық қылмыстарды тергеу -- цифрлық дәлелдемелер -- халықаралық стандарттар -- нормативтік-құқықтық база -- цифрлық дәлелдемелерді жинаудың құралдары -- деректерді жинаудың аппараттық құралдары -- деректерді жинаудың бағдарламалық құралдары -- оперативті жадыны талдау -- қашықтан жадыны таңдау -- мобильді құрылғылардан деректерді алу әдістері -- бұлттық қызметтер -- қашықтағы серверлер -- өшірілген деректерді қалпына келтіру -- шифрланған деректерді қалпына келтіру -- сандық дәлелдемелерді талдау -- файлдық жүйелерді сот-криминалистикалық талдау -- желілік трафикті талдау -- оқиғалар журналдарын талдау -- зиянды бағдарламалық қамтамасыз етуді тергеу -- компьютерлік қылмыстарды тергеу -- киберқылмыстар -- веб-ресурстар -- дерекқорларға жасалған шабуылдарды зерттеу -- жасанды интеллектіні қолдану -- документтеу -- тергеу нәтижелерін ұсыну -- есептілік форматы -- ресімдеуге қойылатын талаптар -- эксперттің қорытындысын дайындау -- цифрлық дәлелдемелерді сотта ұсыну -- практикалық жағдайлар -- сәтті тергеулер
Аннотация: Оқу-тәжірибелік құралы ішкі істер органдары жүйесінің оқу орындарының курсанттарына, заң факультеттерінің студенттеріне, магистранттар мен докторанттарға, сондай-ақ Қазақстан Республикасы құқық қорғау органдарының тәжірибелі қызметкерлеріне арналған. Бұл құрал цифрлық криминалистика саласындағы ең қарқынды дамып келе жатқан бағыттардың біріне арналған өзекті және мазмұнды еңбек болып табылады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тулеуов, П.Ж.

Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)