Электронный каталог


 

База данных: Электронная библиотека

Страница 27, Результатов: 264

Отмеченные записи: 0

32.973.2(5Каз)
Б 91

Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

Бурибаев, Ж.А. Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : Монография / Ж. А. Бурибаев, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989. - Текст : непосредственный.

261.

Бурибаев, Ж.А. Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : Монография / Ж. А. Бурибаев, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989. - Текст : непосредственный.


32.973.2(5Каз)
Б 91

Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20

Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

Даркенбаев, Д.К. Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : Монография / Д. К. Даркенбаев, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224. - Текст : непосредственный.

262.

Даркенбаев, Д.К. Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : Монография / Д. К. Даркенбаев, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224. - Текст : непосредственный.


32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20

Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

65.247(5Каз)
Е 61


    Еңбек қауіпсіздігі саласындағы тәуекелдерді басқару [Текст] : оқу-әдістемелік құралы / А. Х. Такирова, Ж. Т. Нұртай, А. А. Тұраққазы [и др.]. - Алматы : Дарын, 2024. - 64 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 65.247(5Каз)

Рубрики: Охрана труда

Кл.слова (ненормированные):
еңбек қауіпсіздігі -- еңбекті қорғауды басқару жүйесі -- тәуекелдерді бағалау -- кәсіптік тәуекелдерді басқару тәртібі -- өмір тіршілігінің қауіпсіздігі -- қоршаған ортаны қорғау -- кәсіптік тәуекелдерді басқару -- дельфи әдісі -- матрицалық әдіс -- файна-кинни әдісі -- адам факторының әсерін бағалау әдісі -- кәсіптік тәуекелдерді идентификациялау -- кәсіптік тәуекелдерді бағалау
Аннотация: Еңбек қауіпсіздігі саласындағы қауіптерді басқару – 6В11230 – «Өмір тіршілігінің қауіпсіздігі және қоршаған ортаны қорғау» білім беру бағдарламасының маңызды құрамдас бөлігі. Бұл салада білім алу студенттерге жұмыс орнында қауіпсіздік шараларын тиімді ұйымдастыруға және еңбек қатынастарында жауапты шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Такирова, А.Х.
Нұртай, Ж.Т.
Тұраққазы, А.А.
Усенкулова, Ш.Ж.
Сламқұл, И.С.

Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)

Еңбек қауіпсіздігі саласындағы тәуекелдерді басқару [Текст] : Оқу-әдістемелік құралы / А. Х. Такирова, Ж. Т. Нұртай, А. А. Тұраққазы [и др.], 2024. - 64 б. - ISBN 9786017171162. - Текст : непосредственный.

263.

Еңбек қауіпсіздігі саласындағы тәуекелдерді басқару [Текст] : Оқу-әдістемелік құралы / А. Х. Такирова, Ж. Т. Нұртай, А. А. Тұраққазы [и др.], 2024. - 64 б. - ISBN 9786017171162. - Текст : непосредственный.


65.247(5Каз)
Е 61


    Еңбек қауіпсіздігі саласындағы тәуекелдерді басқару [Текст] : оқу-әдістемелік құралы / А. Х. Такирова, Ж. Т. Нұртай, А. А. Тұраққазы [и др.]. - Алматы : Дарын, 2024. - 64 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 65.247(5Каз)

Рубрики: Охрана труда

Кл.слова (ненормированные):
еңбек қауіпсіздігі -- еңбекті қорғауды басқару жүйесі -- тәуекелдерді бағалау -- кәсіптік тәуекелдерді басқару тәртібі -- өмір тіршілігінің қауіпсіздігі -- қоршаған ортаны қорғау -- кәсіптік тәуекелдерді басқару -- дельфи әдісі -- матрицалық әдіс -- файна-кинни әдісі -- адам факторының әсерін бағалау әдісі -- кәсіптік тәуекелдерді идентификациялау -- кәсіптік тәуекелдерді бағалау
Аннотация: Еңбек қауіпсіздігі саласындағы қауіптерді басқару – 6В11230 – «Өмір тіршілігінің қауіпсіздігі және қоршаған ортаны қорғау» білім беру бағдарламасының маңызды құрамдас бөлігі. Бұл салада білім алу студенттерге жұмыс орнында қауіпсіздік шараларын тиімді ұйымдастыруға және еңбек қатынастарында жауапты шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Такирова, А.Х.
Нұртай, Ж.Т.
Тұраққазы, А.А.
Усенкулова, Ш.Ж.
Сламқұл, И.С.

Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)

74.58(5Каз)
М 13

Мажибаева, Г. П.
    Білім берудегі цифрлық технологиялар [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Г. П. Мажибаева, Н. Х. Маметжанова, Л. Ә. Рсалина. - Алматы : Дарын, 2022. - 161 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74.58(5Каз)

Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы

Кл.слова (ненормированные):
білім берудегі цифрлық технологиялар -- цифрлық технологиялар -- қазақстандық цифрлық білім беру процесі -- қазақстандық онлайн білім беру платформалары -- бұлттық сервистер -- Google Classroom онлайн-сервисі -- презентация дайындау -- веб-сервистер -- бейне сабақтарды түсіру -- Youtube арнасына жариялау -- визуализация құралдары -- инфографика -- бұлттық сөздер -- интеллект карталарды құру -- интерактивті сауалнамалар -- викториналар -- онлайн тест әзірлеу -- интерактивті дидактикалық тапсырмалар -- интерактивті ойындар -- ақпараттарды сақтау -- ақпараттарды тарату -- сауалнамаларды ұйымдастыру -- тест өткізу -- бірлескен жоба жұмыстарын ұйымдастыру -- білім карталары -- байланыс диаграммаларын бірлесіп құру -- математиканы үйренуге арналған сервистер -- программалауды үйренуге арналған сервистер -- жаратылыстану ғылымдарын зерттеуге арналған сервистер
Аннотация: «Білім берудегі цифрлық технологиялар» атты оқу-әдістемелік құралы білім беру бағдарламасына сәйкес құрылған. Оқу үдерісін ұйымдастыруда әдістемелік материалдарды әзірлеуге арналған цифрлық технологияларды қолдану дағдыларын қалыптастыратын практикалық курс. Ұсынылып отырған оқу-әдістемелік құрал білім беру ұйымдарындағы педагог қызметкерлеріне, ЖОО білім алушыларына арналады. Білім беру үдерісінде оқу жүйесін оңтайландыруға, тиімді етуге көмектесетін өзіндік электронды оқу материалдар мен тапсырмаларды құруға көмектеседі.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Маметжанова, Н.Х.
Рсалина, Л.Ә.

Экземпляры всего: 2
чз1 (1), чз4 (1)
Свободны: чз1 (1), чз4 (1)

Мажибаева, Г.П. Білім берудегі цифрлық технологиялар [Текст] : Оқу-әдістемелік құрал / Г. П. Мажибаева, Н. Х. Маметжанова, Л. Ә. Рсалина, 2022. - 161 б. - ISBN 9786013461281. - Текст : непосредственный.

264.

Мажибаева, Г.П. Білім берудегі цифрлық технологиялар [Текст] : Оқу-әдістемелік құрал / Г. П. Мажибаева, Н. Х. Маметжанова, Л. Ә. Рсалина, 2022. - 161 б. - ISBN 9786013461281. - Текст : непосредственный.


74.58(5Каз)
М 13

Мажибаева, Г. П.
    Білім берудегі цифрлық технологиялар [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Г. П. Мажибаева, Н. Х. Маметжанова, Л. Ә. Рсалина. - Алматы : Дарын, 2022. - 161 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74.58(5Каз)

Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы

Кл.слова (ненормированные):
білім берудегі цифрлық технологиялар -- цифрлық технологиялар -- қазақстандық цифрлық білім беру процесі -- қазақстандық онлайн білім беру платформалары -- бұлттық сервистер -- Google Classroom онлайн-сервисі -- презентация дайындау -- веб-сервистер -- бейне сабақтарды түсіру -- Youtube арнасына жариялау -- визуализация құралдары -- инфографика -- бұлттық сөздер -- интеллект карталарды құру -- интерактивті сауалнамалар -- викториналар -- онлайн тест әзірлеу -- интерактивті дидактикалық тапсырмалар -- интерактивті ойындар -- ақпараттарды сақтау -- ақпараттарды тарату -- сауалнамаларды ұйымдастыру -- тест өткізу -- бірлескен жоба жұмыстарын ұйымдастыру -- білім карталары -- байланыс диаграммаларын бірлесіп құру -- математиканы үйренуге арналған сервистер -- программалауды үйренуге арналған сервистер -- жаратылыстану ғылымдарын зерттеуге арналған сервистер
Аннотация: «Білім берудегі цифрлық технологиялар» атты оқу-әдістемелік құралы білім беру бағдарламасына сәйкес құрылған. Оқу үдерісін ұйымдастыруда әдістемелік материалдарды әзірлеуге арналған цифрлық технологияларды қолдану дағдыларын қалыптастыратын практикалық курс. Ұсынылып отырған оқу-әдістемелік құрал білім беру ұйымдарындағы педагог қызметкерлеріне, ЖОО білім алушыларына арналады. Білім беру үдерісінде оқу жүйесін оңтайландыруға, тиімді етуге көмектесетін өзіндік электронды оқу материалдар мен тапсырмаларды құруға көмектеседі.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Маметжанова, Н.Х.
Рсалина, Л.Ә.

Экземпляры всего: 2
чз1 (1), чз4 (1)
Свободны: чз1 (1), чз4 (1)

Страница 27, Результатов: 264

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц