База данных: Статьи ППС
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
М 91
Муратова, Ж. М.
Измерение иерархии многомерной информационной системы [Текст] / Ж. М. Муратова, Ж. С. Иксебаева, А. Ж. Нариманова // Материалы международной научно-практической конференции «Традиции и инновации в образовании и науке: история, современное состояние, перспективы», посвященной 90-летию Западно-Казахстанского университета имени М.Утемисова (Уральск, 5 октября 2022 г.). - Уральск, 2022. - Т.2. - С. 230-233.
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
Иерархия -- Уровень измерения -- иерархический путь -- литература -- лингвистические категории -- OLAP -- свертывание -- детализация -- толчок -- вытягивание -- срез -- нарез -- выбор -- Оператор детализации -- бинарный оператор
Аннотация: Иерархия – это набор бинарных отношений между уровнями измерений. Уровень измерения, в иерархии, называется иерархическим уровнем, а последовательность этих уровней называется иерархическим путем. Количество уровней, образующих путь, называется длиной пути. Первый уровень иерархического пути называется лист, а последний - корень. Корень представляет наиболее общее представление данных. При наличии двух последовательных нижестоящий – дочерним. Каждый экземпляр уровня называется элементом. Мощность указывает минимальное и максимальное количество элементов на одном уровне, которые могут быть связаны с элементами другого уровня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иксебаева, Ж.С.
Нариманова, А.Ж.
М 91
Муратова, Ж. М.
Измерение иерархии многомерной информационной системы [Текст] / Ж. М. Муратова, Ж. С. Иксебаева, А. Ж. Нариманова // Материалы международной научно-практической конференции «Традиции и инновации в образовании и науке: история, современное состояние, перспективы», посвященной 90-летию Западно-Казахстанского университета имени М.Утемисова (Уральск, 5 октября 2022 г.). - Уральск, 2022. - Т.2. - С. 230-233.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
Иерархия -- Уровень измерения -- иерархический путь -- литература -- лингвистические категории -- OLAP -- свертывание -- детализация -- толчок -- вытягивание -- срез -- нарез -- выбор -- Оператор детализации -- бинарный оператор
Аннотация: Иерархия – это набор бинарных отношений между уровнями измерений. Уровень измерения, в иерархии, называется иерархическим уровнем, а последовательность этих уровней называется иерархическим путем. Количество уровней, образующих путь, называется длиной пути. Первый уровень иерархического пути называется лист, а последний - корень. Корень представляет наиболее общее представление данных. При наличии двух последовательных нижестоящий – дочерним. Каждый экземпляр уровня называется элементом. Мощность указывает минимальное и максимальное количество элементов на одном уровне, которые могут быть связаны с элементами другого уровня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иксебаева, Ж.С.
Нариманова, А.Ж.
2.
Подробнее
Р 34
Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.
ББК 26.82
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.
Р 34
Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.
Страница 1, Результатов: 2