Электронный каталог

65
A99
Azatbek, T. A.
    Analysis of sustainability of development and determination of potential points/poles of growth of a region(on the example of Aktobe region) [Текст] / T. A. Azatbek, D. T. Baitenizov, M. A. Zhanabergenova // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылыми Академиясының баяндамалары. - 2020. - №1. - P. 109-115
ББК 65

Рубрики: economics

Кл.слова (ненормированные):
growth poles -- stability index -- spearman coefficient -- quantitative and quantitative indicators of economic sectors -- полюса роста -- индекс стабильности -- коэффициент спирмена -- количественные ии качественные показатели отраслей экономики
Аннотация: Целью настоящего исследования является выявление резервов устойчивого роста Акмолинской области.The regions of Kazakhstan have a high growth potential.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Baitenizov, D.T.
Zhanabergenova , M.A.

63.3
Қ 91
Құнапина, Қ. Қ.
    Желтоқсандағы жақсы күндер [Текст] / Қ. Қ. Құнапина // Қазақстан тарихы: әдістемелік журнал. - 2021. - №11. - Б. 3-8
ББК 63.3

Рубрики: Тарих

Кл.слова (ненормированные):
Желтоқсан көтерілісі -- халықаралық адам құқығы күні -- БҰҰ -- Тәуелсіздік күні -- Жаңа жыл -- Иисустың туған күні -- Тәуелсіздік пен мемлекеттің егемендігі туралы
Аннотация: Мақалада Желтоқсан айындағы мерекелер - Тұңғыш Президент күні, халықаралық адам құқығы күні, Тәуелсіздік күні, т.б туралы деректер берілген.
Держатели документа:
М.Өтемісов атындағы БҚУ

31
А 90
Әскербекұлы, Т.
    Основные принципы традиционных методов отслеживания точки максимальной мощности(ОТММ) [Текст] / Т. Әскербекұлы // Қазақстан жоғары мектебі . - 2022. - №1. - С. 256-259
ББК 31

Рубрики: Энергетика

Кл.слова (ненормированные):
солнечные батареи -- возобновляемые источники энергии -- энергосберегающий -- отслеживание точки максимальной мощности -- традиционные методы отмм -- база ии
Аннотация: В статье рассматриваются принципы отслеживания методов максимальной мощности, описываются средства алгоритмизации ОТММ.
Держатели документа:
ЗКУ

66
И 15
Ибраев, А.
    Наука как решающий фактор развития. [Текст] / А. Ибраев // Казахстанская правда . - 2022. - №106. -7 июня. - С. 7
ББК 66

Рубрики: Политика

Кл.слова (ненормированные):
Новый Казахстан -- развитие экономики -- политические реформы -- научные ииследования -- инновация -- цифровизация -- наука
Аннотация: Казахстан вступает в период политических трансформаций в сложное время глобальных геополитических сдвигов. На наших глазах формируется новая картина мира, новые центры влияния.
Держатели документа:
ЗКУ

74
Г 92
Грязнов, С. А.
    О роли искусственного интеллекта в современном образовании [Текст] / С. А. Грязнов // Инновации в образовании. - 2022. - №3 Март. - С. 61-68.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- AIED -- образовательные инновационные приложения -- адаптируемая система обучения -- актуальные вопросы исследования ИИ в образовании -- масштабируемые технологии
Аннотация: В статье рассмотрены возможности и проблемы, которые искусственный интеллект, посредством инновационных образовательных приложений, открываем перед педагогами; также автором исследуется потенциал данных приложений, вполне способный сделать их новой нормой образования
Держатели документа:
ЗКУ

74
Р 98
Рябко , Т. В.
    Анализ показателей подготовки кадров для сферы искусственного интеллекта по результатам мониторинга вузов [Текст] / Т. В. Рябко // Высшее образование в России. - 2022. - №7. - С. 9-24
ББК 74

Рубрики: образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- подготовки кадров -- образовательные программы -- цифровая экономика -- прогноз потребности в кадрах
Аннотация: В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) является областью стратегической важности и ключевой технологией для становления новой цифровой экономики России. Важную роль в достижении амбициозных целей в области развития ИИ, закреплённых в правительственных документах, играет подготовка квалифицированных ИИ-специалистов. В статье представлены результаты исследования, в ходе которого на основе опроса более 200 российских университетов впервые сформированы показатели, характеризующие текущие и планируемые объёмы подготовки специалистов с компетенциями в области искусственного интеллекта. Согласно результатам исследования, российские университеты оперативно отреагировали на развитие рынка ИИ-технологий и с 2019 г. ведут приём на образовательные программы по профилю «Искусственный интеллект», ежегодно наращивая объёмы подготовки. Более половины всех образовательных программ в сфере ИИ реализуется в рамках групп направлений подготовки/специальностей «09.00.00 Информатика и вычислительная техника» и «01.00.00 Математика и механика». Подготовка ИИ-специалистов в вузах России ведётся в большей степени за счёт бюджетных средств. По количеству студентов, принятых на обучение по образовательным программам в сфере ИИ, лидируют программы бакалавриата. Проведена оценка планируемого до 2025 г. выпуска специалистов, обучавшихся по образовательным программам высшего образования в сфере ИИ. Проанализирован опыт зарубежных стран по подготовке ИИ-специалистов. Предложены меры по увеличению объёмов подготовки ИИ-специалистов в вузах России, одной из которых может стать направленность IT-программ высшего образования на технологии искусственного интеллекта. Подчёркнута важность ориентации программ подготовки специалистов в области ИИ на прогноз кадровой потребности относительно объёмов и профилей подготовки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Гуртов, В.А.
Степусь, И.С.

74
Л 34
Левин, Б. А.
    Искусственный интеллект в инженерном образовании [Текст] / Б. А. Левин // Высшее образование в России. - 2022. - №7. - С. 79-95
ББК 74

Рубрики: Образвание

Кл.слова (ненормированные):
Инженерное образование -- искусственный интеллект -- содержание обучения -- поддержка принятия решений -- междисциплинарный подход
Аннотация: В связи с ростом интереса к искусственному интеллекту (ИИ) в последние годы преподавание этой дисциплины студентам прикладных технических специальностей становится актуальным. Несмотря на формирование этого научного направления в течение уже почти 70 лет, до сих пор нет однозначного понимания терминологии этой науки, её задач на современном этапе и применения в инженерном образовании. Более того, часто терминология искусственного интеллекта вводит в заблуждение обучающихся. В статье рассматривается текущая ситуация с развитием представлений об искусственном интеллекте, возможность его применения в инженерном образовании. На основе анализа реальных возможностей ИИ определено актуальное содержание обучения по дисциплине «Искусственный интеллект в транспортном строительстве». В статье сделан акцент на пользователей ИИ, рассмотрены компетенции специалиста, которые могут формироваться при изучении вышеуказанной дисциплины, а также новые актуальные компетенции, необходимые специалисту в профессиональной деятельности в связи с распространением ИИ. Рассмотрена функциональная модель искусственного интеллекта, использованная при обучении студентов взаимодействию с ним. Приведены примеры задач, решаемых сегодня студентами с помощью технологии ИИ в ходе пробного обучения.
Держатели документа:
ЗКУ

72
Ж 26
Жамалов, К.
    Мир технологий: об искусственном интеллекте [Текст] / К. Жамалов // Мысль. - 2021. - №10. - с. 19-26
ББК 72

Рубрики: Наука. Науковедение

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерные науки -- работа с естественными языками -- машинное обучение -- биологическое моделирование искусственного интеллекта -- робототехника -- научные исследования в области ИИ
Аннотация: В статье рассказывается о мире технологий: искусственный интеллект.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова

74
Р 34
Резаев, А. В.
    ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущие нам ожидать? [Текст] / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. - 2023. - №6. - С. 19-37.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- искусственный интеллект -- ChatGPT -- человеко- ориентированный искусственный интеллект -- языковые модели искусственного интеллекта -- цифровая трансформация
Аннотация: Цель настоящий статьи состоит в том, чтобы представить теоретико-методологические основания анализа применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании в рамках человеко- ориентированного подхода к ИИ (Нитап- Centered AI) и рассмотреть конкретные направления использования технологий ИИ на примере ChatGPT.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Трегубова, Н.Д.

74
С 95
Сысоев, П. В.
    Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2023. - №10. - С. 9-33.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- цифровизация образования -- высшая школа -- отношение преподавателей
Аннотация: Цель исследования состоит в выявлении осведомленности преподавателей высшей школы в вопросах организационного, дидактического и методического потенциала ИИ- технологий, их готовности использовать инструменты ИИ в педагогической деятельности и практику применения ИИ- технологий в преподавании.
Держатели документа:
ЗКУ