Электронный каталог

32. 973. 202
Л 38
Левченко, И. В.
    Содержание обучения элементам искусственного интеллекта в школьном курсе информатики [Текст] / И. В. Левченко // Информатике в школе. - 2020. - №4. - С. 3 - 11
ББК 32. 973. 202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
школьный курс информатики -- искусственный интеллект -- методика обучения информатике -- общее образование школьников -- элективный курс -- ИИ -- экспертные системы
Аннотация: В статье рассмотрена целесообразность интеграции в школьное образование технологий искусственного искусственного интеллекта и выявлена проблема в определении дидактических элементов в области искусственного интеллекта, которые необходимо осваивать в школьном курсе информатики. Цель данной статьи - предложить один из вариантов содержания обучения элементам искусственного интеллекта для общего образования школьников в рамках урочной деятельности по информатике. Анализ психолого - педагогической и научно - методической литературы в области искусственного интелекта позволил выявить целесообразность обучения школьников элементам искусственного интелекта в рамках общеобразовательного курса информатики, как теоретическим основам современных информационных технологий. Обобщение и систематизация опыта обучения школьников в области искусственного интеллекта дали возможность сформировать один из вариантов содержания обученияе элементам искусственного интеллекта, которое может быть реализовано в обязательном курсе информатики для девятых классов, а также на элективных занятиях.Результаты проведенного исследования являютя теоретической основой для дальнейшей разработки компонентов методической системы обучения элементам искусственного интеллекта в рамках школьного курса информатики. Материалы исследования могут быть полезны специалистам в области методики обучения информатике и учителям информатики.
Держатели документа:
ЗКУ

32.973.202
С 17
Самылкина , Н. Н.
    Структура и содержание цифровых компетенций, формируемых в предпрофессиональном обучении [Текст] / Н. Н. Самылкина // Информатика в школе. - 2020. - №4. - С. 11 -20
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерное системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
углубленный курс информатики -- предпрофессиональное обучение -- цифровые компетенции -- искусственный интеллект -- структура -- ФГОС
Аннотация: В статье предложен подход к структуре и содержанию цифровых компетенций, формируемых в результате освоения углубленного курса информатики в предпрофессиональных информационно - технологических и инженерных классах. Предлагаются два уровня конкретизации цифровых специальных компетенций: 1) для описания планируемых предметных результатов обучения по информатике в основной образовательной программе среднего общего образования и 2) для описания тематических целей обучения по одному из модулей в рабочей программе учителя.
Держатели документа:
ЗКУ

32.973
С 17
Самылкина, Н. Н.
    Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики. [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - №10. - С. 19-27
ББК 32.973

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- сверточная сеть -- PYTHON -- Tensor Flow -- преподавание информатики
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с испльзованием языка программирования PYTHON 3.8 и пакета Tensor Flow.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Калинин, И.А.