База данных: Статьи
Страница 17, Результатов: 163
Отмеченные записи: 0
161.
Подробнее
502:330.15(470.4)574.1)
С 19
Сапанов, М. К.
Результаты полувекового мониторинга природных условий междуречья Волги и Урала* [Электронный ресурс] / М. К. Сапанов. - Электронный ресурс // М.Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан мемлекеттік университетінің 75 жылдығына арналған "Экологиялық мәселелер және Батыс Қазақстанның биоалуантүрлілігі" атты аймақтық ғылыми-практикалық конференциясының материалдары=Материалы региональной научно-практической конференции "Экологические проблемы и биоразнообразие Западного Казахстана", посвященной 75-летию Западно-Казахстанского государственного университета им.М.Утемисова. - 2007. - 27-28 сәуір. - С. 118-120
Рубрики: Естественные науки
Кл.слова (ненормированные):
Результат -- полувековой мониторинг -- природные условия -- междуречье -- волга -- урал -- россия -- казахстан
Аннотация: Основой фундаментальных исследований являются 55-летний мониторинг компонентов природной среды (продуктивности и разнообразия растительности, численности животных, роста и состояния лесных интродуцентов, изменения почвенно-гидрологической обстановки и др.), наличие фондовых материалов (истории создания опытных участков, картографических материалов разных лет, привязанных к местности и др.), многочисленные публикации сотрудников (несколько десятков монографий, сотни статей в академических журналах).
Держатели документа:
ЗКГУ
С 19
Сапанов, М. К.
Результаты полувекового мониторинга природных условий междуречья Волги и Урала* [Электронный ресурс] / М. К. Сапанов. - Электронный ресурс // М.Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан мемлекеттік университетінің 75 жылдығына арналған "Экологиялық мәселелер және Батыс Қазақстанның биоалуантүрлілігі" атты аймақтық ғылыми-практикалық конференциясының материалдары=Материалы региональной научно-практической конференции "Экологические проблемы и биоразнообразие Западного Казахстана", посвященной 75-летию Западно-Казахстанского государственного университета им.М.Утемисова. - 2007. - 27-28 сәуір. - С. 118-120
| УДК |
Рубрики: Естественные науки
Кл.слова (ненормированные):
Результат -- полувековой мониторинг -- природные условия -- междуречье -- волга -- урал -- россия -- казахстан
Аннотация: Основой фундаментальных исследований являются 55-летний мониторинг компонентов природной среды (продуктивности и разнообразия растительности, численности животных, роста и состояния лесных интродуцентов, изменения почвенно-гидрологической обстановки и др.), наличие фондовых материалов (истории создания опытных участков, картографических материалов разных лет, привязанных к местности и др.), многочисленные публикации сотрудников (несколько десятков монографий, сотни статей в академических журналах).
Держатели документа:
ЗКГУ
162.
Подробнее
74.262.6
О-26
Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
ББК 74.262.6
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат
О-26
Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат
163.
Подробнее
26.17(5Каз)
G37
Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
ББК 26.17(5Каз)
Рубрики: Картография Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.
G37
Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
Рубрики: Картография Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.
Страница 17, Результатов: 163