Электронный каталог

22.1
K11
Kazenova, A.
    Analysis of matnematical models of tecynological systems wityclustering or aggregation [Текст] / A. Kazenova // Доклады национальной академии наук республики Казахстан. - 2018. - №2. - Р. 31-35
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
Кластеризация -- агрегация -- кинетическое уравнение -- дисперсная фаза -- Модификация -- моделирование -- уравнения
Аннотация: Осуществлен критический анализ основных широко используемых моделей агрегации на основе кинетических уравнений Смолуховского. Показано, что эти моделям присущ недостаток, заключающийся в том , что скорость эволюции концентрации кластеров определенного порядка полагается зависимой от концентраций кластеров низших порядков в тот же момент времени. Предложены также некоторые перспективные по мнению авторов пути преодоления отмеченных при анализе недостатков известных моделей и выведены новые уравнения.
Держатели документа:
ЗКГУ

Кудашева, Кудашева,Т. В.
    Опыт выделения стратификационных групп населения в Республике Казахстан на основе переменных "Доход от занятия"-"Уровень образования"-"Занятие"/Т.В.Кудашева / Кудашева,Т. В. Кудашева // Казахский Национальный Университет им.Аль-Фараби. - 2011.-¦2.-С.-102-106

Рубрики: Экономика--РК

Кл.слова (ненормированные):
Социально-экономическая стратификация -- Математическая статистика -- Кластеризация

Исмагулова, Г.
    Кластеризация казахстанской угольной промышленности / Г Исмагулова // Саясат. - 2007. - _1.-с13

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
кластер -- промышленность -- угольная промышленность

Мусина, Мусина,Э.
    Некоторые методологические подходы к исследованию кластеризации экономики / Мусина,Э. Мусина // Поиск(сер Гум.). - 2007. - _2.-с69

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
кластеризация

Гудзовский, Гудзовский,А. А.
    Изучение особенностей изменения успеваемости студентов в процессе обучения/А.А.Гудзовский / Гудзовский,А. А. Гудзовский, Кузьмин,А.В. // Высшее образование сегодня. - 2009. - ¦5.-С.72-73

Рубрики: Высшее образование--РФ

Кл.слова (ненормированные):
Успеваемость -- Кластеризация -- Учебный процесс
Доп.точки доступа:
Кузьмин,А.В.

65.01
Н 19
Назарчук, И. М.
    Кластеризация экономики - достижения и проблемы в Казахстане [Текст] / И. М. Назарчук, Д. А. Абдреева // Банки Казахстана. - 2022. - №1-2. - с. 44-46
ББК 65.01

Рубрики: Общая экономическая теория

Кл.слова (ненормированные):
территориально-производственный комплекс -- агропромышленные объединения -- территориальные кластеры
Аннотация: Раскрываются экономическая сущность и принципы формирования кластеров в РК в историческом ракурсе.
Держатели документа:
ЗГУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Абдреева, Д. А.

36.99
C63

    Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
ББК 36.99

Рубрики: Общественное питание. Кулинария

Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.

74
П 34
Питухин, Е. А.
    Образовательная миграция в регионах России: статистический подход [Текст] / Е. А. Питухин, О. А. Зятева, Л. В. Щеголева, В. Е. Соколов // Высшее образование в России. - 2023. - №8-9. - С. 48-69.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
образовательная миграция -- статистические данные -- кластеризация регионов России -- факторный анализ -- высшее образование
Аннотация: Образовательная миграция играет важную роль в реализации планов приёма абитуриентов в высшие учебные заведения значительного числа регионов России. В основе методологии исследования лежит статистический подход, позволяющий использовать данные официальный статистики, находящиеся в открытом доступе.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Зятева, О.А.
Щеголева, Л.В.
Соколов, В.Е.