База данных: Статьи
Страница 9, Результатов: 88
Отмеченные записи: 0
81.

Подробнее
22.3
К 19
Калжигитов, Н. К.
Исследования эффектов кластерной поляризации в ядре 6Li. [Текст] / Н. К. Калжигитов, В. С. Василевский , Н. Ж. Такибаев, В. О. Курмангалиева // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 25-32
ББК 22.3
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
кластерная модель -- поляризация -- резонансные состояния -- амплитуда Фаддеева
Аннотация: ель данной работы – исследование природы резонансных состояний в ядре 6Li, а также изучение эффектов кластерной поляризации на спектр связанных и резонансных состояний. Кластерная поляризация связана с изменением размеров и формы кластеров (взаимодействующих ядер) при их сближении.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Василевский , В.С.
Такибаев, Н.Ж.
Курмангалиева, В.О.
К 19
Калжигитов, Н. К.
Исследования эффектов кластерной поляризации в ядре 6Li. [Текст] / Н. К. Калжигитов, В. С. Василевский , Н. Ж. Такибаев, В. О. Курмангалиева // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 25-32
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
кластерная модель -- поляризация -- резонансные состояния -- амплитуда Фаддеева
Аннотация: ель данной работы – исследование природы резонансных состояний в ядре 6Li, а также изучение эффектов кластерной поляризации на спектр связанных и резонансных состояний. Кластерная поляризация связана с изменением размеров и формы кластеров (взаимодействующих ядер) при их сближении.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Василевский , В.С.
Такибаев, Н.Ж.
Курмангалиева, В.О.
82.

Подробнее
22.1
А 13
Абдраманова, Г. Б.
Математический формализм для расчетов сечения упругого р7Ве- рассеяния в рамках теории глаубера. [Текст] / Г. Б. Абдраманова, О. Имамбек, Ф. Б. Белисарова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 111-118
ББК 22.1
Рубрики: математика
Кл.слова (ненормированные):
дифракционная теория Глаубера -- кластерная структура легких ядер -- адроннуклонная элементарная амплитуда -- дифференциальное сечение -- структура ядра 7Ве -- оператор рассеяния
Аннотация: В работе в рамках дифракционной теории многократного рассеяния Глаубера разработан математический формализм для расчета дифференциальных сечений упругого взаимодействия адронов с ядром.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Имамбек, О.
Белисарова, Ф.Б.
А 13
Абдраманова, Г. Б.
Математический формализм для расчетов сечения упругого р7Ве- рассеяния в рамках теории глаубера. [Текст] / Г. Б. Абдраманова, О. Имамбек, Ф. Б. Белисарова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 111-118
Рубрики: математика
Кл.слова (ненормированные):
дифракционная теория Глаубера -- кластерная структура легких ядер -- адроннуклонная элементарная амплитуда -- дифференциальное сечение -- структура ядра 7Ве -- оператор рассеяния
Аннотация: В работе в рамках дифракционной теории многократного рассеяния Глаубера разработан математический формализм для расчета дифференциальных сечений упругого взаимодействия адронов с ядром.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Имамбек, О.
Белисарова, Ф.Б.
83.

Подробнее
36.99
C63
Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
ББК 36.99
Рубрики: Общественное питание. Кулинария
Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.
C63
Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
Рубрики: Общественное питание. Кулинария
Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.
84.

Подробнее
35
А 23
Агагусейнова, М. М.
Кластерные комплексы рения с карбонильными и аминовыми лигандами. [Текст] / М. М. Агагусейнова, Ф. Д. Гудратова // Известия высших учебных заведений . - 2021. - Т.64. Вып.1. - С. 47-51
ББК 35
Рубрики: Химическая технология
Кл.слова (ненормированные):
синтез -- рений -- кластерные комплексы -- амин и карбонил содержащие лиганды -- бифункциональные лиганды -- циклопентиламинокетон -- циклогексиламинокетон
Аннотация: Разработаны методы синтеза кластерных комплексов рения на основе карбонильных и аминсодержащих органических бифункциональных лигандов. Структура и строение полученных комбинаций кластеров были определены на основании данных ИК-спектроскопии, методами термогравиметрии и элементного анализа. Образцы лигандов I и II были получены конденсацией хлорангидридов циклопентан- и циклогексанкарбоновых кислот с этиленом с последующей заменой атома хлора аминными группами. Для получения кластерных комплексов рения с синтезированными лигандами заранее был приготовлен ультрадисперсный раствор рения в дистиллированной воде. С этой целью соль треххлористого рения (ReCl3) растворялась в воде и к полученному раствору при энергичном перемешивании добавлялось порциями рассчитанное количество боргидрида натрия в атмосфере азота. Быстро возникающие черно- дисперсные наночастицы металлического рения не осаждались. При прибавлении органических лигандов I и II образовались соответствующие кластерные соединения III и IV, которые постепенно в течение 30 мин, осаждались из водного раствора. Полученные черно-коричневые осадки промывались дистиллированной водой и сушились в атмосфере азота при температуре 35-40 °С. Определены температуры плавления синтезированных соединений, составляющие для кластера III- 195 °С и кластера IV- 212 °С (с разложением). В ИК спектрах кластерных соединений обнаружены интенсивные полосы поглощений, характеризующие наличие как кетонной карбонильной группы, так и аминного фрагмента. Полосы поглощений кетонных групп в кластерных соединениях по сравнению с исходными лигандами смещаются в сторону высоких частот. Аналогичная картина наблюдается и при сравнении ИК- колебаний C-N связей в исходных лигандах и соответствующих кластерных соединениях. Результаты элементного анализа подтверждают структуры кластерных соединений и вполне согласуются с представлениями о том, что при восстановлении солей рения гидридами металлов в водном растворе образуются кластерные соединения. По-видимому, в данном случае образуются наиболее устойчивые кластеры рения, имеющие тетраэдрическую структуру. Термогравиметрический анализ позволил установить наличие пика при температуре 318 °С с массовым числом 744,8 у.е., соответствующего кластерному сочетанию четырех атомов рения. На каждом этапе разложения экспериментальные потери массы хорошо согласуются с вычисленными значениями.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Гудратова, Ф.Д.
А 23
Агагусейнова, М. М.
Кластерные комплексы рения с карбонильными и аминовыми лигандами. [Текст] / М. М. Агагусейнова, Ф. Д. Гудратова // Известия высших учебных заведений . - 2021. - Т.64. Вып.1. - С. 47-51
Рубрики: Химическая технология
Кл.слова (ненормированные):
синтез -- рений -- кластерные комплексы -- амин и карбонил содержащие лиганды -- бифункциональные лиганды -- циклопентиламинокетон -- циклогексиламинокетон
Аннотация: Разработаны методы синтеза кластерных комплексов рения на основе карбонильных и аминсодержащих органических бифункциональных лигандов. Структура и строение полученных комбинаций кластеров были определены на основании данных ИК-спектроскопии, методами термогравиметрии и элементного анализа. Образцы лигандов I и II были получены конденсацией хлорангидридов циклопентан- и циклогексанкарбоновых кислот с этиленом с последующей заменой атома хлора аминными группами. Для получения кластерных комплексов рения с синтезированными лигандами заранее был приготовлен ультрадисперсный раствор рения в дистиллированной воде. С этой целью соль треххлористого рения (ReCl3) растворялась в воде и к полученному раствору при энергичном перемешивании добавлялось порциями рассчитанное количество боргидрида натрия в атмосфере азота. Быстро возникающие черно- дисперсные наночастицы металлического рения не осаждались. При прибавлении органических лигандов I и II образовались соответствующие кластерные соединения III и IV, которые постепенно в течение 30 мин, осаждались из водного раствора. Полученные черно-коричневые осадки промывались дистиллированной водой и сушились в атмосфере азота при температуре 35-40 °С. Определены температуры плавления синтезированных соединений, составляющие для кластера III- 195 °С и кластера IV- 212 °С (с разложением). В ИК спектрах кластерных соединений обнаружены интенсивные полосы поглощений, характеризующие наличие как кетонной карбонильной группы, так и аминного фрагмента. Полосы поглощений кетонных групп в кластерных соединениях по сравнению с исходными лигандами смещаются в сторону высоких частот. Аналогичная картина наблюдается и при сравнении ИК- колебаний C-N связей в исходных лигандах и соответствующих кластерных соединениях. Результаты элементного анализа подтверждают структуры кластерных соединений и вполне согласуются с представлениями о том, что при восстановлении солей рения гидридами металлов в водном растворе образуются кластерные соединения. По-видимому, в данном случае образуются наиболее устойчивые кластеры рения, имеющие тетраэдрическую структуру. Термогравиметрический анализ позволил установить наличие пика при температуре 318 °С с массовым числом 744,8 у.е., соответствующего кластерному сочетанию четырех атомов рения. На каждом этапе разложения экспериментальные потери массы хорошо согласуются с вычисленными значениями.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Гудратова, Ф.Д.
85.

Подробнее
16
Ш 98
Шухман , А. Е.
Какие компетенции ждёт региональный рынок ИТ-специалистов? Разработка и апробация технологии анализа актуальных вакансий [Текст] / А. Е. Шухман , Л. С. Гришина, Л. В. Легашев, Д. И. Парфенов // Высшее образование в России. - 2022. - №8-9. - Б. 137-153
ББК 16
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
цифровые профессии -- анализ актуальных вакансий -- ИТ-специалисты -- разработчик информационных систем -- дополнительное профессиональное образование -- профессиональная переподготовка -- профессиональные компетенции
Аннотация: Одной из самых динамично развивающихся отраслей в России в условиях перехода к цифровой экономике является отрасль информационных технологий. Главной проблемой развития ИТ является нехватка высококвалифицированных специалистов. Определение актуальных и востребованных знаний и умений специалистов возможно на основе анализа вакансий, размещённых на интернет-порталах поиска работы. Целью настоящего исследования является разработка и апробация технологии анализа данных вакансий ИТ-специалистов для формирования содержания дополнительных профессиональных образовательных программ. При проектировании содержания дополнительных образовательных программ по цифровым профессиям в Оренбургском университете проведён анализ данных вакансий по профессии «программист», размещённых на сайте HeadHunter. Определены наиболее популярные навыки и умения: умения командной работы, владение навыками работы с базами данных и системами контроля версий, а также английским языком. Установлено, что среди языков программирования в 2021 г. самым востребованным является язык программирования JavaScript. Проведён кластерный анализ умений и навыков, в результате определены актуальные умения и навыки и сформированы программы профессиональной подготовки для подготовки разработчиков информационных систем.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Гришина, Л.С.
Легашев, Л.В.
Парфенов , Д.И.
Ш 98
Шухман , А. Е.
Какие компетенции ждёт региональный рынок ИТ-специалистов? Разработка и апробация технологии анализа актуальных вакансий [Текст] / А. Е. Шухман , Л. С. Гришина, Л. В. Легашев, Д. И. Парфенов // Высшее образование в России. - 2022. - №8-9. - Б. 137-153
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
цифровые профессии -- анализ актуальных вакансий -- ИТ-специалисты -- разработчик информационных систем -- дополнительное профессиональное образование -- профессиональная переподготовка -- профессиональные компетенции
Аннотация: Одной из самых динамично развивающихся отраслей в России в условиях перехода к цифровой экономике является отрасль информационных технологий. Главной проблемой развития ИТ является нехватка высококвалифицированных специалистов. Определение актуальных и востребованных знаний и умений специалистов возможно на основе анализа вакансий, размещённых на интернет-порталах поиска работы. Целью настоящего исследования является разработка и апробация технологии анализа данных вакансий ИТ-специалистов для формирования содержания дополнительных профессиональных образовательных программ. При проектировании содержания дополнительных образовательных программ по цифровым профессиям в Оренбургском университете проведён анализ данных вакансий по профессии «программист», размещённых на сайте HeadHunter. Определены наиболее популярные навыки и умения: умения командной работы, владение навыками работы с базами данных и системами контроля версий, а также английским языком. Установлено, что среди языков программирования в 2021 г. самым востребованным является язык программирования JavaScript. Проведён кластерный анализ умений и навыков, в результате определены актуальные умения и навыки и сформированы программы профессиональной подготовки для подготовки разработчиков информационных систем.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Гришина, Л.С.
Легашев, Л.В.
Парфенов , Д.И.
86.

Подробнее
78
М 74
Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ [Текст] / И. М. Лернер, Е. А. Карелина, С. Г. Григорьев [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №1. - С. 15-50.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
умная библиотека -- научный индекс цитирования -- алгоритм подбора литературы -- адаптивные ЭОС
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Лернер, И.М.
Карелина, Е.А.
Григорьев, С.Г.
Байков, Ф.Ю.
Дымкова, С.С.
Ильин, В.И.
М 74
Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ [Текст] / И. М. Лернер, Е. А. Карелина, С. Г. Григорьев [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №1. - С. 15-50.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
умная библиотека -- научный индекс цитирования -- алгоритм подбора литературы -- адаптивные ЭОС
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Лернер, И.М.
Карелина, Е.А.
Григорьев, С.Г.
Байков, Ф.Ю.
Дымкова, С.С.
Ильин, В.И.
87.

Подробнее
81
Ж 89
Жунус, К.
Анализ эффективности учебных материалов: исследование соответствия терминов возрасту и языковому развитию учащихся [Текст] / К. Жунус, Ж. Жаркымбаева, С. Омаров // Білім ғылым-педагогикалық журнал. - 2024. - №4. - С. 33-46
ББК 81
Рубрики: Языковедение
Кл.слова (ненормированные):
терминология -- понятийно-терминологический аппарат -- школьные учебники -- естественно-математические дисциплины -- анкетирование -- статистический анализ -- terminology -- conceptual apparatus -- terminological apparatus -- school text-books -- natural subjects -- mathematical subjects -- questionnaire -- statistical analysis
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью улучшения качества школьных учебников в естественно-математическом направлении. Современные учебники часто содержат неоднозначные или расплывчатые определения терминов, что затрудняет их понимание учащимися и негативно влияет на образовательный процесс. Проблема систематизации и стандартизации понятийно-терминологического аппарата в школьных учебниках стала особенно актуальной в условиях перехода к обновленному содержанию образования. Цель исследования заключается в оценке соответствия терминов в учебниках возрастным и языковым требованиям учащихся и выявлении основных проблем и закономерностей, связанных с использованием терминологии. В статье представлены результаты анкетирования среди педагогов естественно-математического направления, проведен статистический анализ собранных данных и разработаны рекомендации по улучшению систематизации и унификации терминологии в учебниках. Исследование включает корреляционный и кластерный анализ данных анкетирования, проведенного среди учителей. Основное внимание уделяется выявлению проблем с терминологией в учебниках, пониманию связи между ответами на различные вопросы ивыявлению групп с похожими восприятиями. The study is relevant because it addresses the need to improve the quali-ty of school textbooks in natural and mathematical subjects. Modern textbooks often contain ambiguous or vague definitions of terms, which makes it difficult for students to understand them and negatively affects the educational process. The problem of systematization and standardization of the conceptual and terminological apparatus in school textbooks has become especially urgent in the conditions of the transition to the updated content of education. The purpose of the study is to assess the appropri-ateness of terms in textbooks with the age and linguistic requirements of students and to identify the main problems and patterns associated with the use of terminology. The article presents the results of a questionnaire survey among teachers of natural-math-ematical subjects, conducts a statistical analysis of the collected data, and develops recommendations to improve the systematization and unification of terminology in textbooks. The study includes a correlation and cluster analysis of the data conducted among teachers. The focus is on identifying problems with terminology in textbooks, understanding the relationship between responses to various questions, and identify-ing groups with similar perceptions.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жаркымбаева, Ж.
Омаров, С.
Ж 89
Жунус, К.
Анализ эффективности учебных материалов: исследование соответствия терминов возрасту и языковому развитию учащихся [Текст] / К. Жунус, Ж. Жаркымбаева, С. Омаров // Білім ғылым-педагогикалық журнал. - 2024. - №4. - С. 33-46
Рубрики: Языковедение
Кл.слова (ненормированные):
терминология -- понятийно-терминологический аппарат -- школьные учебники -- естественно-математические дисциплины -- анкетирование -- статистический анализ -- terminology -- conceptual apparatus -- terminological apparatus -- school text-books -- natural subjects -- mathematical subjects -- questionnaire -- statistical analysis
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью улучшения качества школьных учебников в естественно-математическом направлении. Современные учебники часто содержат неоднозначные или расплывчатые определения терминов, что затрудняет их понимание учащимися и негативно влияет на образовательный процесс. Проблема систематизации и стандартизации понятийно-терминологического аппарата в школьных учебниках стала особенно актуальной в условиях перехода к обновленному содержанию образования. Цель исследования заключается в оценке соответствия терминов в учебниках возрастным и языковым требованиям учащихся и выявлении основных проблем и закономерностей, связанных с использованием терминологии. В статье представлены результаты анкетирования среди педагогов естественно-математического направления, проведен статистический анализ собранных данных и разработаны рекомендации по улучшению систематизации и унификации терминологии в учебниках. Исследование включает корреляционный и кластерный анализ данных анкетирования, проведенного среди учителей. Основное внимание уделяется выявлению проблем с терминологией в учебниках, пониманию связи между ответами на различные вопросы ивыявлению групп с похожими восприятиями. The study is relevant because it addresses the need to improve the quali-ty of school textbooks in natural and mathematical subjects. Modern textbooks often contain ambiguous or vague definitions of terms, which makes it difficult for students to understand them and negatively affects the educational process. The problem of systematization and standardization of the conceptual and terminological apparatus in school textbooks has become especially urgent in the conditions of the transition to the updated content of education. The purpose of the study is to assess the appropri-ateness of terms in textbooks with the age and linguistic requirements of students and to identify the main problems and patterns associated with the use of terminology. The article presents the results of a questionnaire survey among teachers of natural-math-ematical subjects, conducts a statistical analysis of the collected data, and develops recommendations to improve the systematization and unification of terminology in textbooks. The study includes a correlation and cluster analysis of the data conducted among teachers. The focus is on identifying problems with terminology in textbooks, understanding the relationship between responses to various questions, and identify-ing groups with similar perceptions.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жаркымбаева, Ж.
Омаров, С.
88.

Подробнее
74
Г 23
Гатиятов, А. Р.
Наукометрический анализ как инструмент выявления тенденций развития научных направлений региона [Текст] / А. Р. Гатиятов, М. Р. Сафиуллин, А. А. Гатауллина // Высшее образование в России. - 2025. - С. 48-79
ББК 74
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
библиометрия -- библиометрический анализ -- наукометрия -- наукометрический анализ -- тренды -- публикационная активность -- цитирование -- регион -- Республика Татарстан
Аннотация: Статья посвящена выявлению сформированных тенденций в научных предметных направлениях субъекта Российской Федерации на базе структурного анализа статистической информации на уровнях региона, страны и мира. В основе исследования лежит наукометрический анализ в разрезе предметных областей, включающий оценку динамики и качества публикаций. В статье на основе данных международных и национальных баз (Scopus и eLibrary) осуществлён наукометрический анализ по научным предметным областям Республики Татарстан с применением инструментария кластерного анализа, матричного моделирования, динамического и структурного анализа статистической информации. Особенностью подхода является сбор и обработка информации на уровне отдельных субъектов РФ на базе систематизации статистики по отдельным научно-образовательным учреждениям, представленным в статистических базах, а также сопоставление предметных областей международных и отечественных классификаторов (Общероссийский классификатор специальностей по высшему образованию и тематического рубрикатора eLibrary, детализированного Государственным рубрикатором научно-технической информации). Анализ позволил выделить растущие на глобальной и страновой арене и локализованные в республике научные направления, которые могут сформировать пул востребованных научных направлений, среди них: биотехнологии (нейротехнологии); иммунология и микробиология; сельское и лесное хозяйство и биология; (прочие отрасли экономики) междисциплинарные направления; литература, литературоведение, устное народное творчество; религия, атеизм; экономические направления, развитие которых зависит от ряда факторов (сформированной научной политики, программ поддержки региона). Помимо этого, обозначена важность внимания к научным направлениям со снижающейся активностью в регионе, но с отмечаемой растущей активностью в стране и мире (физика, электротехника (инженерные технологии), материаловедение и др.).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сафиуллин, М. Р.
Гатауллина, А. А.
Г 23
Гатиятов, А. Р.
Наукометрический анализ как инструмент выявления тенденций развития научных направлений региона [Текст] / А. Р. Гатиятов, М. Р. Сафиуллин, А. А. Гатауллина // Высшее образование в России. - 2025. - С. 48-79
Рубрики: Образование--РФ
Кл.слова (ненормированные):
библиометрия -- библиометрический анализ -- наукометрия -- наукометрический анализ -- тренды -- публикационная активность -- цитирование -- регион -- Республика Татарстан
Аннотация: Статья посвящена выявлению сформированных тенденций в научных предметных направлениях субъекта Российской Федерации на базе структурного анализа статистической информации на уровнях региона, страны и мира. В основе исследования лежит наукометрический анализ в разрезе предметных областей, включающий оценку динамики и качества публикаций. В статье на основе данных международных и национальных баз (Scopus и eLibrary) осуществлён наукометрический анализ по научным предметным областям Республики Татарстан с применением инструментария кластерного анализа, матричного моделирования, динамического и структурного анализа статистической информации. Особенностью подхода является сбор и обработка информации на уровне отдельных субъектов РФ на базе систематизации статистики по отдельным научно-образовательным учреждениям, представленным в статистических базах, а также сопоставление предметных областей международных и отечественных классификаторов (Общероссийский классификатор специальностей по высшему образованию и тематического рубрикатора eLibrary, детализированного Государственным рубрикатором научно-технической информации). Анализ позволил выделить растущие на глобальной и страновой арене и локализованные в республике научные направления, которые могут сформировать пул востребованных научных направлений, среди них: биотехнологии (нейротехнологии); иммунология и микробиология; сельское и лесное хозяйство и биология; (прочие отрасли экономики) междисциплинарные направления; литература, литературоведение, устное народное творчество; религия, атеизм; экономические направления, развитие которых зависит от ряда факторов (сформированной научной политики, программ поддержки региона). Помимо этого, обозначена важность внимания к научным направлениям со снижающейся активностью в регионе, но с отмечаемой растущей активностью в стране и мире (физика, электротехника (инженерные технологии), материаловедение и др.).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сафиуллин, М. Р.
Гатауллина, А. А.
Страница 9, Результатов: 88