База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 3
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
81
C99
Cравнение морфологических правил глагола казахского и турецкого языков [Текст] / Л. Жеткенбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 42-51. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 81
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
онтологические модели -- морфологические правила -- лексические единицы -- глагол казахского языка -- глагол турецкого языка -- образование глагола -- метаязык UniTurk -- машинный перевод -- системы информационного поиска -- системы извлечения знаний -- компьютерная лингвистика -- информатика -- искусственный интеллект -- естественные языки -- грамматические правила -- Natural Language Proccesing -- алгоритм анализа и синтеза слов -- текстовые корпуса -- комплексный подход -- Моделирование морфологии -- Агглютинативные языки -- префиксы -- суффиксы -- тюркские языки -- Онтология
Аннотация: В данной статье приведено детальное сравнение глаголов казахского и турецкого языков. Для этого сначала строятся онтологические модели морфологических правил глаголов казахского и турецкого языков. В этих онтологических моделях формально и визуально описаны свойства и функции используемых лексических единиц для образования глаголов в указанных языков, а также отношений между этими единицами. Для обозначения грамматических категорий и понятий в предлагаемых онтологических моделях используются термины из унифицированной метаязыка UniTurk. После построения онтологических моделей глаголов указанных языков был построен алгоритм их сравнение. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, турецкого) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жеткенбай , Л.
Шарипбай , А.A.
Бекманова , Г.Т.
Кажымухан, Д.
Каманур , У.
C99
Cравнение морфологических правил глагола казахского и турецкого языков [Текст] / Л. Жеткенбай [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 42-51. - (Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
онтологические модели -- морфологические правила -- лексические единицы -- глагол казахского языка -- глагол турецкого языка -- образование глагола -- метаязык UniTurk -- машинный перевод -- системы информационного поиска -- системы извлечения знаний -- компьютерная лингвистика -- информатика -- искусственный интеллект -- естественные языки -- грамматические правила -- Natural Language Proccesing -- алгоритм анализа и синтеза слов -- текстовые корпуса -- комплексный подход -- Моделирование морфологии -- Агглютинативные языки -- префиксы -- суффиксы -- тюркские языки -- Онтология
Аннотация: В данной статье приведено детальное сравнение глаголов казахского и турецкого языков. Для этого сначала строятся онтологические модели морфологических правил глаголов казахского и турецкого языков. В этих онтологических моделях формально и визуально описаны свойства и функции используемых лексических единиц для образования глаголов в указанных языков, а также отношений между этими единицами. Для обозначения грамматических категорий и понятий в предлагаемых онтологических моделях используются термины из унифицированной метаязыка UniTurk. После построения онтологических моделей глаголов указанных языков был построен алгоритм их сравнение. С помощью онтологических моделей формализованы морфологические правила тюркских (казахского, турецкого) языков. Результат этих работ могут быть использованы для решения задач NLP, например, для разметка корпусов, в системах извлечения знаний, системах информационного поиска, машинного перевода и т.д.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жеткенбай , Л.
Шарипбай , А.A.
Бекманова , Г.Т.
Кажымухан, Д.
Каманур , У.
2.
Подробнее
81. 2 Анг
Ш 83
Шпит , Е. И.
Изучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистики [Текст] / Е. И. Шпит // Высшее образование в России. - 2020. - №7. - С. 89-103
ББК 81. 2
Анг
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
академическое письмо -- научный текст -- компьютерная лингвистика -- автоматизированный анализ текста -- AntConc -- Coh-Metrix -- специализированный корпус
Аннотация: Написание научного текста на английском языке молодым учёным, только начинающим свою публикационную деятельность, сопровождается определёнными трудностями, связанными с переводом стилистически ярко окрашенных предложений с русского языка. Изучение особенностей любого стиля невозможно без анализа образцов дискурса, что актуализирует использование компьютерной лингвистики, поскольку она позволяет автоматизировать многие механизмы обработки языковых и текстовых материалов и производит достаточно точные количественные данные. Данное исследование рассматривает применение программ AntConc и Coh-Metrix для проведения сравнительного анализа аннотаций магистрантов к научным статьям, написанным для дальнейшей публикации в международных журналах (ученический корпус), и аннотаций к научным статьям исследователей из разных стран мира, уже опубликованным в высокорейтинговых англоязычных журналах (контрольный корпус). Анализ корпусов в упомянутых ресурсах позволил выявить несовершенства и достоинства студенческих аннотаций, охарактеризовать их на уровне лексики, синтаксиса и дискурса, а также обозначить перспективы использования указанных программ в обучении навыкам академического письма.
Держатели документа:
ЗКУ
Ш 83
Шпит , Е. И.
Изучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистики [Текст] / Е. И. Шпит // Высшее образование в России. - 2020. - №7. - С. 89-103
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
академическое письмо -- научный текст -- компьютерная лингвистика -- автоматизированный анализ текста -- AntConc -- Coh-Metrix -- специализированный корпус
Аннотация: Написание научного текста на английском языке молодым учёным, только начинающим свою публикационную деятельность, сопровождается определёнными трудностями, связанными с переводом стилистически ярко окрашенных предложений с русского языка. Изучение особенностей любого стиля невозможно без анализа образцов дискурса, что актуализирует использование компьютерной лингвистики, поскольку она позволяет автоматизировать многие механизмы обработки языковых и текстовых материалов и производит достаточно точные количественные данные. Данное исследование рассматривает применение программ AntConc и Coh-Metrix для проведения сравнительного анализа аннотаций магистрантов к научным статьям, написанным для дальнейшей публикации в международных журналах (ученический корпус), и аннотаций к научным статьям исследователей из разных стран мира, уже опубликованным в высокорейтинговых англоязычных журналах (контрольный корпус). Анализ корпусов в упомянутых ресурсах позволил выявить несовершенства и достоинства студенческих аннотаций, охарактеризовать их на уровне лексики, синтаксиса и дискурса, а также обозначить перспективы использования указанных программ в обучении навыкам академического письма.
Держатели документа:
ЗКУ
3.
Подробнее
74
М 14
Майер, Р. В.
Инновационный метод анализа семантического пространства учебного текста ( на примере текстов по астрономии) [Текст] / Р. В. Майер // Инновации в образовании. - 2025. - №1. - С. 32-41
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- инновационные методы -- компьютерная лингвистика -- семантическое расстояние -- текст -- учебник
Аннотация: Рассмотрена проблема определения семантической связанности понятий путем анализа учебного текста с помощью компьютера. На основе текстов по астрономии создана ментальная карта "Звезды"; определены косинусная близость и семантические расстояния между различными астрономическими понятиями, обозначающими виды звезд, их характеристики; построены графы, учитывающие важность понятий и степень семантической связанности.
Держатели документа:
ЗКУ
М 14
Майер, Р. В.
Инновационный метод анализа семантического пространства учебного текста ( на примере текстов по астрономии) [Текст] / Р. В. Майер // Инновации в образовании. - 2025. - №1. - С. 32-41
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
астрономия -- инновационные методы -- компьютерная лингвистика -- семантическое расстояние -- текст -- учебник
Аннотация: Рассмотрена проблема определения семантической связанности понятий путем анализа учебного текста с помощью компьютера. На основе текстов по астрономии создана ментальная карта "Звезды"; определены косинусная близость и семантические расстояния между различными астрономическими понятиями, обозначающими виды звезд, их характеристики; построены графы, учитывающие важность понятий и степень семантической связанности.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 1, Результатов: 3