База данных: Статьи
Страница 58, Результатов: 572
Отмеченные записи: 0
571.
Подробнее
22.3
С 12
Сабирова, Ф. М.
Изучение соларографии в школе в контексте STEAM - образования [Текст] / Ф. М. Сабирова, Д. Е. Иванова // Физика в школе. - 2025. - №6. - С. 51-58
ББК 22.3
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
соларография -- камера - обскура -- STEAM - образование -- метапредметные связи
Аннотация: В статье рассматривается использование соларографии - особого метода длительной фотосъемки - в качество образовательного инструмента в контексте STEAM - образования при реализации метапредметных связей.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иванова, Д.Е.
С 12
Сабирова, Ф. М.
Изучение соларографии в школе в контексте STEAM - образования [Текст] / Ф. М. Сабирова, Д. Е. Иванова // Физика в школе. - 2025. - №6. - С. 51-58
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
соларография -- камера - обскура -- STEAM - образование -- метапредметные связи
Аннотация: В статье рассматривается использование соларографии - особого метода длительной фотосъемки - в качество образовательного инструмента в контексте STEAM - образования при реализации метапредметных связей.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иванова, Д.Е.
572.
Подробнее
78
М 74
Моисеева, Н. А.
Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ
М 74
Моисеева, Н. А.
Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 58, Результатов: 572