База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
74
Н 52
Ненашев , М. Б.
Персонифицированное машинное обучение [Текст] / М. Б. Ненашев // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №6. - С. 49-60
ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогические науки
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная дидактика -- машинное обучение -- персонализированное обучение -- большие языковые модели -- граф знаний -- мотивационная спираль
Аннотация: В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, вклющающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является "Модуль Знаний", реализующий технологию "Извлечение с дополненной генерацией". Концепции направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дахин , А.Н.
Н 52
Ненашев , М. Б.
Персонифицированное машинное обучение [Текст] / М. Б. Ненашев // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №6. - С. 49-60
Рубрики: Образование. Педагогические науки
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная дидактика -- машинное обучение -- персонализированное обучение -- большие языковые модели -- граф знаний -- мотивационная спираль
Аннотация: В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, вклющающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является "Модуль Знаний", реализующий технологию "Извлечение с дополненной генерацией". Концепции направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дахин , А.Н.
Страница 1, Результатов: 1