Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 8, Результатов: 74

Отмеченные записи: 0

72(5Қаз)
Р 12

Рабаева , Я.
    Ғылым мен бизнес қадамы [Текст] / Я. Рабаева // OraI Oniri. - 2026. - №51.- 23 маусым. - Б. 3
ББК 72(5Қаз)

Рубрики: Ғылым. Ғылымтану

   Наука Наукаведение


Кл.слова (ненормированные):
Ғылым мен бизнес қадамы -- бқату -- технологиялар -- инвестициялар -- агроөнеркәсіптік -- ахмет Ихсанғали -- семинар
Аннотация: Жәңгір хан атындағы БҚАТУ-да «Технологиялар. Инвестициялар. Серіктестік: экономиканың, жаңа өсу нүктелері» атты ғылыми-технологиялық, семинар өтті. Жиынға бизнес-компаниялар, өнеркәсіптік кәсіпорындар, шаруашылықтар, мемлекеттік құрылымдар, ұлттык, даму және қаржыландыру институттары, қаржы ұйымдары және инвесторлар қатысты. Ауқымды басқосуда ғылым мен бизнес бірлесіп, ғылыми әзірлемелерді бәсекеге қабілетті коммерциялық жобалар мен стандарттарға айналдыру мәселесі талқыланды.
Держатели документа:
БҚУ

Рабаева , Я. Ғылым мен бизнес қадамы [Текст] / Я. Рабаева // OraI Oniri. - 2026. - №51.- 23 маусым.- Б.3

71.

Рабаева , Я. Ғылым мен бизнес қадамы [Текст] / Я. Рабаева // OraI Oniri. - 2026. - №51.- 23 маусым.- Б.3


72(5Қаз)
Р 12

Рабаева , Я.
    Ғылым мен бизнес қадамы [Текст] / Я. Рабаева // OraI Oniri. - 2026. - №51.- 23 маусым. - Б. 3
ББК 72(5Қаз)

Рубрики: Ғылым. Ғылымтану

   Наука Наукаведение


Кл.слова (ненормированные):
Ғылым мен бизнес қадамы -- бқату -- технологиялар -- инвестициялар -- агроөнеркәсіптік -- ахмет Ихсанғали -- семинар
Аннотация: Жәңгір хан атындағы БҚАТУ-да «Технологиялар. Инвестициялар. Серіктестік: экономиканың, жаңа өсу нүктелері» атты ғылыми-технологиялық, семинар өтті. Жиынға бизнес-компаниялар, өнеркәсіптік кәсіпорындар, шаруашылықтар, мемлекеттік құрылымдар, ұлттык, даму және қаржыландыру институттары, қаржы ұйымдары және инвесторлар қатысты. Ауқымды басқосуда ғылым мен бизнес бірлесіп, ғылыми әзірлемелерді бәсекеге қабілетті коммерциялық жобалар мен стандарттарға айналдыру мәселесі талқыланды.
Держатели документа:
БҚУ

74 (5Қаз )
С 12

Сайфунов , Б.
    Ясауи цифрлық дәуірде де өзекті [Текст] / Б. Сайфунов // Egemen Qazaqstan. - 2026. - №122.- 2 шілде. - Б. 5
ББК 74 (5Қаз )

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
ясауи цифрлық дәуірде -- ақпарат шексіз кеңістікте -- ілім -- ясауи философиясы -- еңбек этикасына -- цифрлық қоғам
Аннотация: Қазіргі заман адамы таңдау жолында. Бір жағынан, ол бұрын-соңды болмаған технологиялық мүмкіндіктерге ие: әлемнің кез келген нүктесімен бір секундта байланыса алады. Білім мен ақпарат шексіз кеңістікте ашық тұр. Екінші жағынан, сол адамның ішкі әлемі бұрынғыдан да әлсіз, алаңдаулы, кейде мағынасыздыққа жақын күйге түскендей әсер береді. Байланыс көбейген сайын жалғыздықтың тереңдеуі, ақпарат артқан сайын мазмұнның жұтаңдануы – бүгінгі кезеңнің парадоксі.
Держатели документа:
БҚУ

Сайфунов , Б. Ясауи цифрлық дәуірде де өзекті [Текст] / Б. Сайфунов // Egemen Qazaqstan. - 2026. - №122.- 2 шілде.- Б.5

72.

Сайфунов , Б. Ясауи цифрлық дәуірде де өзекті [Текст] / Б. Сайфунов // Egemen Qazaqstan. - 2026. - №122.- 2 шілде.- Б.5


74 (5Қаз )
С 12

Сайфунов , Б.
    Ясауи цифрлық дәуірде де өзекті [Текст] / Б. Сайфунов // Egemen Qazaqstan. - 2026. - №122.- 2 шілде. - Б. 5
ББК 74 (5Қаз )

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
ясауи цифрлық дәуірде -- ақпарат шексіз кеңістікте -- ілім -- ясауи философиясы -- еңбек этикасына -- цифрлық қоғам
Аннотация: Қазіргі заман адамы таңдау жолында. Бір жағынан, ол бұрын-соңды болмаған технологиялық мүмкіндіктерге ие: әлемнің кез келген нүктесімен бір секундта байланыса алады. Білім мен ақпарат шексіз кеңістікте ашық тұр. Екінші жағынан, сол адамның ішкі әлемі бұрынғыдан да әлсіз, алаңдаулы, кейде мағынасыздыққа жақын күйге түскендей әсер береді. Байланыс көбейген сайын жалғыздықтың тереңдеуі, ақпарат артқан сайын мазмұнның жұтаңдануы – бүгінгі кезеңнің парадоксі.
Держатели документа:
БҚУ

4 (5Қаз )
Ж 15

Жадырасын, Д.
    Балық шаруашылығының әлеуеті арта түсті [Текст] / Д. Жадырасын // Egemen Qzaqstan. - 2026. - №127.- 10 шілде. - Б. 5
ББК 4 (5Қаз )

Рубрики: Ауыл шаруашылығы

   Сельское хозяйство


Кл.слова (ненормированные):
балық шаруашылығының әлеуеті -- агроөнеркәсіп -- ауыл шаруашылығы -- табиғи су айдындарының ресурстары -- балық өнімдері -- акваөсіру модулі -- цифрландыру
Аннотация: Еліміз балық шаруашылығын агроөнеркәсіптің жаңа өсу нүктесіне айналдыруға кірісті. Кейінгі төрт жылда салаға бөлінетін субсидия көлемі 11,5 есе өссе, балық өсіретін шаруашылықтардың саны екі есе артқан. Алдағы жылдары бұл бағытқа тағы 60 млрд теңгеге жуық инвестиция тартылып, ондаған жаңа өндіріс іске қосылмақ.
Держатели документа:
БҚУ

Жадырасын, Д. Балық шаруашылығының әлеуеті арта түсті [Текст] / Д. Жадырасын // Egemen Qzaqstan. - 2026. - №127.- 10 шілде.- Б.5

73.

Жадырасын, Д. Балық шаруашылығының әлеуеті арта түсті [Текст] / Д. Жадырасын // Egemen Qzaqstan. - 2026. - №127.- 10 шілде.- Б.5


4 (5Қаз )
Ж 15

Жадырасын, Д.
    Балық шаруашылығының әлеуеті арта түсті [Текст] / Д. Жадырасын // Egemen Qzaqstan. - 2026. - №127.- 10 шілде. - Б. 5
ББК 4 (5Қаз )

Рубрики: Ауыл шаруашылығы

   Сельское хозяйство


Кл.слова (ненормированные):
балық шаруашылығының әлеуеті -- агроөнеркәсіп -- ауыл шаруашылығы -- табиғи су айдындарының ресурстары -- балық өнімдері -- акваөсіру модулі -- цифрландыру
Аннотация: Еліміз балық шаруашылығын агроөнеркәсіптің жаңа өсу нүктесіне айналдыруға кірісті. Кейінгі төрт жылда салаға бөлінетін субсидия көлемі 11,5 есе өссе, балық өсіретін шаруашылықтардың саны екі есе артқан. Алдағы жылдары бұл бағытқа тағы 60 млрд теңгеге жуық инвестиция тартылып, ондаған жаңа өндіріс іске қосылмақ.
Держатели документа:
БҚУ

26.823(5Қаз)
Т 82

Тулегенов, Е. А.
    Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
ББК 26.823(5Қаз)

Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы

Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.

Тулегенов, Е.А. Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2.- Б.358-366

74.

Тулегенов, Е.А. Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2.- Б.358-366


26.823(5Қаз)
Т 82

Тулегенов, Е. А.
    Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
ББК 26.823(5Қаз)

Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы

Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.

Страница 8, Результатов: 74

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц