База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
22
Б 18
Байжанов, Б. С.
Параллельные алгоритмы в среде с графичискими процессорами для задач кластерного анализа [Текст] / Б. С. Байжанов, Н. Г. Литвиенко // Доклады национальной академии наук республики казахстан. - 2014. - №5. - с. 5-10
ББК 22
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Анализ социальных сетей -- Обработка данных на естественном языке -- Теория социального влияния Латане -- Межличностный анализ
Аннотация: Статья посвящена проблемам анализа и обработки данных, получаемых из компьютерных социальных сетей. Были изучены некоторые формальные характеристики (числовые и структурные) социальных сетей, введены соответствующие понятия, модели и методы, которые могут быть полезны для анализа информации, получаемой из социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Литвиенко, Н.Г.
Б 18
Байжанов, Б. С.
Параллельные алгоритмы в среде с графичискими процессорами для задач кластерного анализа [Текст] / Б. С. Байжанов, Н. Г. Литвиенко // Доклады национальной академии наук республики казахстан. - 2014. - №5. - с. 5-10
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Анализ социальных сетей -- Обработка данных на естественном языке -- Теория социального влияния Латане -- Межличностный анализ
Аннотация: Статья посвящена проблемам анализа и обработки данных, получаемых из компьютерных социальных сетей. Были изучены некоторые формальные характеристики (числовые и структурные) социальных сетей, введены соответствующие понятия, модели и методы, которые могут быть полезны для анализа информации, получаемой из социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Литвиенко, Н.Г.
2.
Подробнее
76.0
К 90
Кульмамиров, С. А.
Анализ вопросов информационной безопасности в облачных вычислениях [Текст] / С. А. Кульмамиров // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №2. - С. 309-316
ББК 76.0
Рубрики: Средства массовой информации (СМИ)
Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- облачные вычисления -- информационная безопасность -- анализ данных -- обработка данных в облаках
Аннотация: Целью этой статьи является классификация и обзор основных технологий облачных вычисленний, а также анализ современного состояния использования и исследований в отрасли безопасности облачных технологий.Рассматривается современное состояние развития облачных вычислений, основные преимущества их использования государственными организациями, промышленными предприятием и в научной среде. Приведена аналитика использования ими стандартов по соблюдению ИБ облачных вычислений, разработанные CSA, ENISA и NIST. Описаны результаты анализа состояния развития по безопасности хранения данных в "облаке".
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Алимжанова, Ж.М.
Жунусбаева, С.Ж.
К 90
Кульмамиров, С. А.
Анализ вопросов информационной безопасности в облачных вычислениях [Текст] / С. А. Кульмамиров // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №2. - С. 309-316
Рубрики: Средства массовой информации (СМИ)
Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- облачные вычисления -- информационная безопасность -- анализ данных -- обработка данных в облаках
Аннотация: Целью этой статьи является классификация и обзор основных технологий облачных вычисленний, а также анализ современного состояния использования и исследований в отрасли безопасности облачных технологий.Рассматривается современное состояние развития облачных вычислений, основные преимущества их использования государственными организациями, промышленными предприятием и в научной среде. Приведена аналитика использования ими стандартов по соблюдению ИБ облачных вычислений, разработанные CSA, ENISA и NIST. Описаны результаты анализа состояния развития по безопасности хранения данных в "облаке".
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Алимжанова, Ж.М.
Жунусбаева, С.Ж.
3.
Подробнее
681.3(075)
И74
Информатика для юристов и экономистов : Учеб. пособие / Ред. С.В. Симонович. - СПб. : Питер, 2005. - 687 с. : ил. - (Учеб.для вузов). - Библиогр.: с. 661-663. - ISBN 5-272-00249-0 : 182.93 р.
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- операционная система -- Windows -- компьютерные сети -- Интернет -- компьютерная безопасность -- электронная почта -- электронная коммерция -- режим электронной подписи -- обработка данных -- базы данных -- презентации -- автоматизация делопроизводства
Аннотация: Книга представляет собой учебный курс для студентов юридических и экономических специальностей, изучающих средства вычислительной техники в рамках общеобразовательной дисциплины
Доп.точки доступа:
Симонович, С.В. \ред.\
Экземпляры всего: 17
Бал. (16), Тамб. (1)
Свободных экз. нет
И74
Информатика для юристов и экономистов : Учеб. пособие / Ред. С.В. Симонович. - СПб. : Питер, 2005. - 687 с. : ил. - (Учеб.для вузов). - Библиогр.: с. 661-663. - ISBN 5-272-00249-0 : 182.93 р.
| УДК |
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
вычислительная техника -- операционная система -- Windows -- компьютерные сети -- Интернет -- компьютерная безопасность -- электронная почта -- электронная коммерция -- режим электронной подписи -- обработка данных -- базы данных -- презентации -- автоматизация делопроизводства
Аннотация: Книга представляет собой учебный курс для студентов юридических и экономических специальностей, изучающих средства вычислительной техники в рамках общеобразовательной дисциплины
Доп.точки доступа:
Симонович, С.В. \ред.\
Экземпляры всего: 17
Бал. (16), Тамб. (1)
Свободных экз. нет
4.
Подробнее
32.81
B19
Balakayeva , G. T
Modeling the processing of a large amount of data [Текст] / G.T Balakayeva // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 120-127. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Большие обьемы данных -- обработка данных -- анализ -- моделирование -- методы
Аннотация: Определение больших объемов данных, BigData, используется для обозначения такихтехнологий как хранение и анализ значительного объема данных, при обработке которыхтребуется высокая скорость, и принятие решений в режиме реального времени. Обычно, когдаговорят о серьезной аналитической обработке, особенно если используют термин DataMining,подразумевают, что данных огромное количество. Не существует универсальных способованализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации.Методы анализа данных существенно отличаются друг от друга по производительности,качеству результатов, удобству применения и требованиям к данным. Оптимизацияможет производиться на различных уровнях: оборудование, базы данных, аналитическаяплатформа, подготовка исходных данных, специализированные алгоритмы. Большие данные– это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых,обрабатывать большие по сравнению со "стандартными" сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Тоесть данных не просто много, но их постоянно становится все больше и больше. В-третьих,они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными даннымипараллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмыполучают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечьбольше, чем какую-то одну идею. Результаты исследования используются авторами примоделировании больших данных и разработке веб-приложения.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Darkenbayev, D.K
B19
Balakayeva , G. T
Modeling the processing of a large amount of data [Текст] / G.T Balakayeva // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1(97). - Р. 120-127. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Большие обьемы данных -- обработка данных -- анализ -- моделирование -- методы
Аннотация: Определение больших объемов данных, BigData, используется для обозначения такихтехнологий как хранение и анализ значительного объема данных, при обработке которыхтребуется высокая скорость, и принятие решений в режиме реального времени. Обычно, когдаговорят о серьезной аналитической обработке, особенно если используют термин DataMining,подразумевают, что данных огромное количество. Не существует универсальных способованализа или алгоритмов, пригодных для любых случаев и любых объемов информации.Методы анализа данных существенно отличаются друг от друга по производительности,качеству результатов, удобству применения и требованиям к данным. Оптимизацияможет производиться на различных уровнях: оборудование, базы данных, аналитическаяплатформа, подготовка исходных данных, специализированные алгоритмы. Большие данные– это совокупность технологий, которые призваны совершать три операции. Во-первых,обрабатывать большие по сравнению со "стандартными" сценариями объемы данных. Во-вторых, уметь работать с быстро поступающими данными в очень больших объемах. Тоесть данных не просто много, но их постоянно становится все больше и больше. В-третьих,они должны уметь работать со структурированными и плохо структурированными даннымипараллельно в разных аспектах. Большие данные предполагают, что на вход алгоритмыполучают поток не всегда структурированной информации и что из него можно извлечьбольше, чем какую-то одну идею. Результаты исследования используются авторами примоделировании больших данных и разработке веб-приложения.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Darkenbayev, D.K
5.
Подробнее
39.6
М 92
Мухаметкалиев, М. Ж.
Импорт и обработка данных MPEF c помощью GEONETCATS [Текст] / М. Ж. Мухаметкалиев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 271-282
ББК 39.6
Рубрики: Космический транспорт. Космонавтика
Кл.слова (ненормированные):
MPEF -- ILWIS -- GEONETCast -- EUMETCast -- космическая деятельность -- дистанционное зондирование земли -- космос -- импорт -- обработка данных
Аннотация: В статье приводятся факты об исследовании данных MPEF в Западных областях Республики Казахстан. Используется программа ILWIS для определения данных MPEF, таких как направление ветра, количество осадков, давление воздуха, скорость ветра, температура воздуха. Таким образом можно определить, как изменились результаты данных в течении 5 последних лет
Держатели документа:
ЗКГУ
М 92
Мухаметкалиев, М. Ж.
Импорт и обработка данных MPEF c помощью GEONETCATS [Текст] / М. Ж. Мухаметкалиев // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №1. - С. 271-282
Рубрики: Космический транспорт. Космонавтика
Кл.слова (ненормированные):
MPEF -- ILWIS -- GEONETCast -- EUMETCast -- космическая деятельность -- дистанционное зондирование земли -- космос -- импорт -- обработка данных
Аннотация: В статье приводятся факты об исследовании данных MPEF в Западных областях Республики Казахстан. Используется программа ILWIS для определения данных MPEF, таких как направление ветра, количество осадков, давление воздуха, скорость ветра, температура воздуха. Таким образом можно определить, как изменились результаты данных в течении 5 последних лет
Держатели документа:
ЗКГУ
Страница 1, Результатов: 5