База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
32.81
С 18
Самигулина, Г. А
Построение оптимальной иммунносетевой модели на основемодифицированного алгоритма роя частиц [Текст] / Г.А Самигулина // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 77-87. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
оптимальная иммунносетевая модель -- выделение информативных дескрипторов -- алгоритмы роя частиц (PSO)
Аннотация: Разработка информационных технологий на основе биоинспирированных интеллектуальныхметодов, например подхода искусственных иммунных систем, для компьютерногомолекулярного дизайна новых лекарственных препаратов и прогнозирования зависимости"структура-свойство/активность"(QSAR) химических соединений является актуальнойпроблемой. Статья посвящена решению задачи QSAR по построению иммунносетевой моделина основе выбора оптимального набора дескрипторов для облегчения процесса отбора новыххимических соединений в кандидаты лекарственных препаратов с заданными свойствами.В соответствии с концепцией мультиалгоритмического подхода разработка оптимальнойиммунносетевой модели и выделение информативных дескрипторов осуществляется наоснове алгоритмов роя частиц. В данной работе описано сравнение классическогоалгоритма роя частиц (PSO) и модифицированного алгоритма роя частиц с весоминерции (IWPSO) для отбора информативных дескрипторов на примере лекарственныхсоединений сульфаниламидной группы с различной фармакологической активностью.Проанализирован выбор параметров (фитнес-функций, размер популяций, количествоитераций и др.), определяющих эффективность работы предложенных алгоритмов дляпостроения оптимального набора дескрипторов. Приведены результаты моделированиязависимости значений фитнес-функций от количества итераций в программных продуктахWEKA и Yarpiz (PSO).
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А
С 18
Самигулина, Г. А
Построение оптимальной иммунносетевой модели на основемодифицированного алгоритма роя частиц [Текст] / Г.А Самигулина // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 77-87. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
оптимальная иммунносетевая модель -- выделение информативных дескрипторов -- алгоритмы роя частиц (PSO)
Аннотация: Разработка информационных технологий на основе биоинспирированных интеллектуальныхметодов, например подхода искусственных иммунных систем, для компьютерногомолекулярного дизайна новых лекарственных препаратов и прогнозирования зависимости"структура-свойство/активность"(QSAR) химических соединений является актуальнойпроблемой. Статья посвящена решению задачи QSAR по построению иммунносетевой моделина основе выбора оптимального набора дескрипторов для облегчения процесса отбора новыххимических соединений в кандидаты лекарственных препаратов с заданными свойствами.В соответствии с концепцией мультиалгоритмического подхода разработка оптимальнойиммунносетевой модели и выделение информативных дескрипторов осуществляется наоснове алгоритмов роя частиц. В данной работе описано сравнение классическогоалгоритма роя частиц (PSO) и модифицированного алгоритма роя частиц с весоминерции (IWPSO) для отбора информативных дескрипторов на примере лекарственныхсоединений сульфаниламидной группы с различной фармакологической активностью.Проанализирован выбор параметров (фитнес-функций, размер популяций, количествоитераций и др.), определяющих эффективность работы предложенных алгоритмов дляпостроения оптимального набора дескрипторов. Приведены результаты моделированиязависимости значений фитнес-функций от количества итераций в программных продуктахWEKA и Yarpiz (PSO).
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Масимканова, Ж.А
Страница 1, Результатов: 1