База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 5
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
81.432.1
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
ББК 81.432.1
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта. [Текст] / П. В. Сысоев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 4-12
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
персонализированное обучение -- искусственный интеллект -- адаптивность -- учебная автономия
Аннотация: В данной работе автор : 1) предлагает определение понятия "персонализированное обучение" ; 2) выделяет его смысловые компоненты (субъектность, партнерство, доминирование проблемных заданий, темп, адаптивность , обратная связь); 3) описывает лингводидактический потенциал инструментов ИИ в персонализированном обучении иностранному языку.
Держатели документа:
ЗКу
2.
Подробнее
74
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 51-71
ББК 74
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализированное обучение -- высшая школа -- учебная автономия, готовность студентов
Аннотация: Одно из ключевых достоинств интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование заключается в создании на их основе условий для реализации модели персонализированного обучения – системы обучения и развития потенциала личности, при которой обучающийся выступает основным субъектом учебного процесса и в соответствии с индивидуальными способностями, интересами и потребностями осуществляет отбор содержания обучения и выбор методов, приёмов, средств обучения, определяет темп овладения учебным материалом и берёт на себя ответственность за процесс и результат обучения. Вместе с тем готовность обучающихся использовать персонализированную форму обучения будет во многом определять его эффективность. Цель исследования – определить готовность студентов российских вузов к персонализированному обучению посредством инструментов ИИ. На основе анализа научной литературы были предложены смысловые компоненты персонализированного обучения: а) субъектность обучающихся; б) партнёрство; в) доминирование проблемных заданий; г) темп; д) адаптивность и е) обратная связь. Для определения готовности студентов к персонализированному обучению было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1211 студентов из 38 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о том, что на современном этапе около 50% студентов используют ИИ для решения разных учебных задач. Относительно готовности к персонализированному обучению мнения студентов разделились. Около 45–60% респондентов выразили готовность к такому обучению, 25–30% о прошенных – нейтральное и 5–10% отрицательное отношение по большинству вопросов. Полученные данные свидетельствуют о том, что на текущий момент персонализированное обучение не может быть массовым. Далеко не все студенты российских вузов полностью представляют сущность и потенциал персонализированного обучения, готовы и желают выступать субъектами учебного процесса, несущими полную ответственность за процесс и результат обучения. Персонализированное обучение предъявляет новые требования к педагогам, функция которых заключается в подготовке обучающихся к взаимоействию с ИИ, адекватной оценке своих способностей, формулированию цели обучения, проверке материалов обратной связи от генеративного ИИ, построению индивидуальной траектории обучения, определению темпа обучения, осуществлению отбора содержания, средств и методов обучения, рефлексии своей учебно-познавательной деятельности и т. п.
Держатели документа:
ЗКУ
С 95
Сысоев, П. В.
Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования [Текст] / П. В. Сысоев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 51-71
Рубрики: Образвование РФ
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализированное обучение -- высшая школа -- учебная автономия, готовность студентов
Аннотация: Одно из ключевых достоинств интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование заключается в создании на их основе условий для реализации модели персонализированного обучения – системы обучения и развития потенциала личности, при которой обучающийся выступает основным субъектом учебного процесса и в соответствии с индивидуальными способностями, интересами и потребностями осуществляет отбор содержания обучения и выбор методов, приёмов, средств обучения, определяет темп овладения учебным материалом и берёт на себя ответственность за процесс и результат обучения. Вместе с тем готовность обучающихся использовать персонализированную форму обучения будет во многом определять его эффективность. Цель исследования – определить готовность студентов российских вузов к персонализированному обучению посредством инструментов ИИ. На основе анализа научной литературы были предложены смысловые компоненты персонализированного обучения: а) субъектность обучающихся; б) партнёрство; в) доминирование проблемных заданий; г) темп; д) адаптивность и е) обратная связь. Для определения готовности студентов к персонализированному обучению было проведено онлайн-анкетирование. В качестве респондентов выступили 1211 студентов из 38 вузов РФ. Результаты анкетного опроса свидетельствуют о том, что на современном этапе около 50% студентов используют ИИ для решения разных учебных задач. Относительно готовности к персонализированному обучению мнения студентов разделились. Около 45–60% респондентов выразили готовность к такому обучению, 25–30% о прошенных – нейтральное и 5–10% отрицательное отношение по большинству вопросов. Полученные данные свидетельствуют о том, что на текущий момент персонализированное обучение не может быть массовым. Далеко не все студенты российских вузов полностью представляют сущность и потенциал персонализированного обучения, готовы и желают выступать субъектами учебного процесса, несущими полную ответственность за процесс и результат обучения. Персонализированное обучение предъявляет новые требования к педагогам, функция которых заключается в подготовке обучающихся к взаимоействию с ИИ, адекватной оценке своих способностей, формулированию цели обучения, проверке материалов обратной связи от генеративного ИИ, построению индивидуальной траектории обучения, определению темпа обучения, осуществлению отбора содержания, средств и методов обучения, рефлексии своей учебно-познавательной деятельности и т. п.
Держатели документа:
ЗКУ
3.
Подробнее
74
Н 63
Николаева, А. В.
Роль персонализированного обучения в профессиональной подготовке будущих педагогов [Текст] / А. В. Николаева, О. В. Парфенова // Инновации в образовании . - 2025. - №3. - С. 4-11
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- профессиональная подготовка -- будущие педагоги -- персонализированное обучение -- педагогический вуз
Аннотация: В статье раскрывается актуальность персонализированного обучения в контексте профессиональной подготовки будущих педагогов. Анализируется опыт работы по организации персонализированного обучения в рамках дисциплин профессионального цикла на платформе Moodle и в режиме офлайн. Данные, полученные в ходе исследования, могут быть использованы преподавателями высшей школы в процессе подготовки будущих педагогов в условиях персонализированного обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Парфенова, О.В.
Н 63
Николаева, А. В.
Роль персонализированного обучения в профессиональной подготовке будущих педагогов [Текст] / А. В. Николаева, О. В. Парфенова // Инновации в образовании . - 2025. - №3. - С. 4-11
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- профессиональная подготовка -- будущие педагоги -- персонализированное обучение -- педагогический вуз
Аннотация: В статье раскрывается актуальность персонализированного обучения в контексте профессиональной подготовки будущих педагогов. Анализируется опыт работы по организации персонализированного обучения в рамках дисциплин профессионального цикла на платформе Moodle и в режиме офлайн. Данные, полученные в ходе исследования, могут быть использованы преподавателями высшей школы в процессе подготовки будущих педагогов в условиях персонализированного обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Парфенова, О.В.
4.
Подробнее
84
Е 25
Евстигнеев, М. Н.
Учебная автономия в контексте развития и распространения технологий искусственного интеллекта в языковом образовании. [Текст] / М. Н. Евстигнеев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 13-21
ББК 84
Рубрики: Филологические науки
Кл.слова (ненормированные):
учебная автономия -- персонализированное обучение -- структурная модель -- технологии искусственного интеллекта
Аннотация: В настоящем исследовании автор: раскрывает содержание термина в контексте новых технологий обучения; предлагает структурную модель учебной автономии , представленную пятью взаимосвязанными компонентами; разрабатывает номенклатуру умений учебной автономии; описывает фактические и потенциальные ограничения учебной автономии на современном этапе.
Держатели документа:
ЗКУ
Е 25
Евстигнеев, М. Н.
Учебная автономия в контексте развития и распространения технологий искусственного интеллекта в языковом образовании. [Текст] / М. Н. Евстигнеев // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 13-21
Рубрики: Филологические науки
Кл.слова (ненормированные):
учебная автономия -- персонализированное обучение -- структурная модель -- технологии искусственного интеллекта
Аннотация: В настоящем исследовании автор: раскрывает содержание термина в контексте новых технологий обучения; предлагает структурную модель учебной автономии , представленную пятью взаимосвязанными компонентами; разрабатывает номенклатуру умений учебной автономии; описывает фактические и потенциальные ограничения учебной автономии на современном этапе.
Держатели документа:
ЗКУ
5.
Подробнее
74
Н 52
Ненашев , М. Б.
Персонифицированное машинное обучение [Текст] / М. Б. Ненашев // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №6. - С. 49-60
ББК 74
Рубрики: Образование. Педагогические науки
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная дидактика -- машинное обучение -- персонализированное обучение -- большие языковые модели -- граф знаний -- мотивационная спираль
Аннотация: В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, вклющающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является "Модуль Знаний", реализующий технологию "Извлечение с дополненной генерацией". Концепции направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дахин , А.Н.
Н 52
Ненашев , М. Б.
Персонифицированное машинное обучение [Текст] / М. Б. Ненашев // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №6. - С. 49-60
Рубрики: Образование. Педагогические науки
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная дидактика -- машинное обучение -- персонализированное обучение -- большие языковые модели -- граф знаний -- мотивационная спираль
Аннотация: В статье представлена концепция платформы адаптивного обучения, использующей методы машинного обучения и искусственного интеллекта для персонализации образовательного процесса. Авторы рассматривают проблему необходимости постоянного образовательного развития в современных условиях быстро меняющихся технологий. В работе анализируются существующие образовательные платформы с элементами ИИ и выявляются их ограничения: фрагментарность подходов, сложности структурного представления дидактических единиц и проблемы интеграции педагогической деятельности. Авторы предлагают архитектурные принципы платформы LADAP, вклющающие пять взаимосвязанных компонентов, центральным из которых является "Модуль Знаний", реализующий технологию "Извлечение с дополненной генерацией". Концепции направлена на создание единого подхода к проектированию образовательных систем персонализированного обучения, способных гибко адаптироваться под культурные предпочтения обучающихся и эффективно решать комплекс образовательных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дахин , А.Н.
Страница 1, Результатов: 5