Электронный каталог

26.82
П 30
Петрищев, В. П.
    Ландшафты нефтегазовых месторождений: особенности индикации морфологической структуры [Текст] / В. П. Петрищев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №3. - С. 436-443.
ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
Ландшафты нефтегазовых месторождений -- космическая съемка -- крупноконтурость -- урочища -- пиксели -- контролируемая классификация -- разливы нефти -- буровые растворы -- шламы
Аннотация: В статье описывается методика классификации космических снимков на территорию нефтегазовых месторождений с определением трансформации морфологической структуры ландшафта во времени. Придается особое внимание комплексной оценке состояния ландшафтов нефтегазовых месторождений, включая гидрологическое, геохимическое, почвенное, геоботаническое. Основное внимание уделено анализу морфологической структуры ландшафтов по данным спутниковых съемок, включая отслеживание поверхностных разливов нефти и шламов, а также оценку подвижности границ ландшафтных элементов на уровнях местностей, урочищ и подурочищ. Описаны подходы контролируемой и неконтролируемой классификации космических снимков, использование радиолокационных и мультиспектральных диапазонов, а также индексов (например, NDVI) для выявления зон деградации. Показана значимость комплексного и долгосрочного анализа гидроморфных урочищ и пойменных территорий, где изменение уровня поверхностных вод способствует распространению нефтепродуктов. Полученные результаты подтверждают эффективность интеграции спутниковых данных и полевых исследований для мониторинга нефтяных разливов и оценки состояния ландшафтных комплексов
Держатели документа:
ЗКУ

28.6
А 90
Асқар, Б. А.
    Геоинформационные подходы к анализу факторов миграции сайгаков в Северном Казахстане [Текст] / Б. А. Асқар // Материалы 82-й Республиканский научно-практической конференции посвященной Дню работников науки Казахстана 12 апреля и 100-летию академика Евнея Букетова. - Уральск, 2025. - 7-11 апреля. - С. 174-178.
ББК 28.6

Рубрики: Зоология

Кл.слова (ненормированные):
сайга -- степная антилопа -- Казахстан -- охрана природы -- численность популяции -- миграционные пути -- аридизация -- антропогенные факторы -- экология -- природоохранная деятельность
Аннотация: Статья посвящена проблеме сохранения сайги – степной антилопы, являющейся национальным символом природы Казахстана. В начале XXI века численность вида находилась на грани исчезновения, и только принятые государством чрезвычайные меры способствовали постепенному увеличению популяции. Однако сохраняется угроза повторного снижения численности из-за изменений природно-антропогенных факторов, таких как аридизация климата, развитие животноводства, земледелия и добычи полезных ископаемых. Эти факторы негативно влияют на миграционные пути и общую экологию вида. Определение тенденций воздействия экологических угроз является важным элементом природоохранной деятельности, как государственных, так и общественных структур.
Держатели документа:
ЗКУ

28.5
М 22
Мамышева, М. В.
    Применение методов искусственного интеллекта в инвентаризации флористического разнообразия [Текст] / М. В. Мамышева, В. В. Карташева // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2025», посвященной 120-летию со дня рождения профессора В.В.Иванова. - Уральск, 2025. - 25-26 сентября. - С. 161-162.
ББК 28.5

Рубрики: Ботаника

Кл.слова (ненормированные):
инвентаризация флоры -- искусственный интеллект -- ИИ в ботанике -- цифровизация гербариев -- биологическое разнообразие -- методы полевых исследований -- базы данных -- машинное обучение -- экологический мониторинг -- цифровая ботаника
Аннотация: В статье рассматривается эволюция методов инвентаризации растительного разнообразия: от традиционных полевых наблюдений и ручного сбора данных до внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автор анализирует ограничения классических методик, связанные с человеческим фактором и труднодоступностью территорий, и противопоставляет им возможности машинного обучения в анализе больших данных. Особое внимание уделяется процессу цифровизации биологических коллекций, который позволяет использовать вычислительные мощности для быстрой и точной идентификации флоры, открывая новые горизонты для ботанического образования и экологического мониторинга.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Карташева, В.В.

71.0
B30
Batyrkhan, Zh.
    The concept of sacredness in Central Asia (The Case of Kazakhstan) [Текст] / Zh. Batyrkhan, Zh. Artykbayev // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 229-234.
ББК 71.0

Рубрики: Теоретическая культурология

Кл.слова (ненормированные):
сакрализация -- Центральная Азия -- Казахстан -- сакральные места -- национальная идентичность -- духовная культура -- культурное наследие -- Рухани жаңғыру -- сакральная география -- традиции -- историческая память -- культурная самобытность
Аннотация: В данной статье рассматривается понятие сакральности как важнейший элемент духовной и культурной идентичности народов Центральной Азии, с особым акцентом на Казахстан. Сакральность здесь охватывает широкий спектр явлений - от религиозных объектов и природных ландшафтов до исторических памятников, связанных с духовной традицией и национальной памятью. В рамках анализа особое внимание уделено государственному специальному проекту «Сакральная география Казахстана», реализуемому в контексте программы «Болашаққа бағдар: Рухани жаңғыру». Этот проект направлен на систематизацию и популяризацию сакральных объектов как основы для укрепления национального кода и развития культурного самосознания. Статья раскрывает, как сакральные места служат не только объектами почитания, но и мощными символами единства, исторической преемственности и духовного возрождения. Автор подчеркивает важность сакрализации природной и культурной среды для устойчивого развития, внутреннего туризма и воспитания молодого поколения. Также освещаются аспекты традиционного казахского мировоззрения, в котором родная земля, родословная и природа воспринимаются как носители сакрального значения. Материал основан на современных исследованиях и примерах, актуальных для казахстанского общества, и может быть полезен для культурологов, историков, социологов, педагогов, а также всех, кто интересуется духовным наследием Центральной Азии.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Artykbayev, Zh.

28.693.36
M76
Mizsei, E.
    Snake diversity and survey bias in Western Kazakhstan revealed by observed and modelled species richness [Текст] / E. Mizsei // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 420-430.
ББК 28.693.36

Рубрики: Герпетология

Кл.слова (ненормированные):
степные экосистемы -- регионы с дефицитом данных -- пробелы в пространственной выборке -- экологическая пригодность -- сообщества рептилий -- моделирование распространения -- картирование биоразнообразия -- определение приоритетов сохранения
Аннотация: Понимание закономерностей биоразнообразия в малоизученных регионах имеет важное значение для эффективного планирования природоохранной деятельности. Западный Казахстан, несмотря на обширные степные и полупустынные районы обитания, остается недостаточно документированным с точки зрения разнообразия рептилий. В этом исследовании мы собрали все доступные данные о встречаемости змей, полученные из полевых исследований и онлайн-хранилищ биоразнообразия, чтобы провести первую комплексную оценку видового богатства и систематической выборки по всему региону. Мы зарегистрировали 16 видов змей из 1143 наблюдений, но пространственное распределение записей было крайне неравномерным: более 80% ячеек сетки не были обнаружены. В результате наблюдаемое разнообразие было ограничено небольшим числом хорошо обследованных мест, что создало фрагментарную картину регионального разнообразия. Чтобы дополнить эти закономерности, мы составили пространственно-точные прогнозы видового богатства, используя комплексные модели распределения видов для наиболее представленных таксонов. Прогнозируемое богатство выявило широкие области экологической пригодности, особенно в северных частях региона, выходящие далеко за пределы известных мест регистрации. Наблюдаемое и прогнозируемое богатство умеренно коррелировали, однако оба они были в значительной степени связаны с затратами на отбор проб, что указывает на постоянную погрешность данных. Выявляя экологически подходящие, но плохо обследованные районы, наши результаты определяют четкие приоритеты для будущих полевых работ и выявляют существенные пробелы в знаниях о герпетофауне Западного Казахстана
Держатели документа:
ЗКУ

26.23
Z99

    Іnfluеnсе оf fоg оn thе lеvеl оf аtmоsphеrіс pоllutіоn іn Еаst Kаzаkhstаn fоr thе pеrіоd 2014-2024 [Текст] / А. Аldаbеrgеnоvа, B. Kаpsаlyаmоv, N. Khаrlаmоvа [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 431-439.
ББК 26.23

Рубрики: Метеорология и климатология

Кл.слова (ненормированные):
туман -- городской туман -- Усть-Каменогорск -- атмосфера -- загрязнение -- синоптическая ситуация -- окружающая среда -- испарение воды -- водоем -- Иртыш -- токсичный воздух
Аннотация: В статье представлен пространственно-временной анализ повторяемости туманов по данным из Казахстана, в Восточно-Казахстанской области за период 2014-2024 гг. Также рассматривается влияние туманов на загрязнение воздуха в городах региона. Туманы в Восточном Казахстане наблюдаются в течение всего года. В холодное время года отмечается большое количество туманных дней. В Усть-Каменогорске туманы наблюдаются в X, XI и ІІ месяцах из двенадцати. Синоптические условия во время тумана включают в себя поле с низким градиентом, теплый сектор и центр высокого давления. Определенный процент (80%) приходится на синоптический период, в течение которого наблюдаются туманы. Во время туманов очень часто происходит загрязнение воздуха. Уровень загрязнения атмосферы снижается по направлению к юго-западной периферии антициклона. В случае тумана предельно допустимая концентрация часто определяется в первую очередь в соответствии с ПДК. Например, количество H2S (сероводорода) составляет почти половину всех примесей.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аldаbеrgеnоvа, А.
Kаpsаlyаmоv, B.
Khаrlаmоvа, N.
Іdrіshеvа, Zh.
Sеіkhаn, A.

26.82
S16
Sakenova, A.
    AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.