База данных: Статьи
Страница 11, Результатов: 108
Отмеченные записи: 0
101.

Подробнее
81.2
К 59
Козлова, Е. Д.
Проверка сформированности рецептивных умений школьников с помощью диагностического текста SELT [Текст] / Е. Д. Козлова // Иностранные языки в школе. - 2024. - №05. - С. 47-52.
ББК 81.2
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
полимодальный текст -- полимодальность -- рецептивные умения -- аудирование -- чтение -- книга с аудисопровождением
Аннотация: В статье описывается использование полимодального текста в качестве материала для обучения учеников средней ступени школы аудированию и чтению.
Держатели документа:
ЗКУ
К 59
Козлова, Е. Д.
Проверка сформированности рецептивных умений школьников с помощью диагностического текста SELT [Текст] / Е. Д. Козлова // Иностранные языки в школе. - 2024. - №05. - С. 47-52.
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
полимодальный текст -- полимодальность -- рецептивные умения -- аудирование -- чтение -- книга с аудисопровождением
Аннотация: В статье описывается использование полимодального текста в качестве материала для обучения учеников средней ступени школы аудированию и чтению.
Держатели документа:
ЗКУ
102.

Подробнее
74
М 74
Новоселова, М. В.
Moodle-технологии в лабораторном практикуме по физике [Текст] / М. В. Новоселова, А. В. Мишина // Инновации в образовании. - 2025. - №10. - С. 81-88.
ББК 74
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
Moodle-технологии -- информационные технологии -- лабораторный практикум -- физика -- автоматизированная проверка -- самостоятельная работа -- учащиеся -- интеграция
Аннотация: В статье рассматриваются преимущества интеграции электронныхобразовательных ресурсов в учебный процесс на примере использования Moodle в лабораторном практикуме по физике.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Мишина, А.В.
М 74
Новоселова, М. В.
Moodle-технологии в лабораторном практикуме по физике [Текст] / М. В. Новоселова, А. В. Мишина // Инновации в образовании. - 2025. - №10. - С. 81-88.
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
Moodle-технологии -- информационные технологии -- лабораторный практикум -- физика -- автоматизированная проверка -- самостоятельная работа -- учащиеся -- интеграция
Аннотация: В статье рассматриваются преимущества интеграции электронныхобразовательных ресурсов в учебный процесс на примере использования Moodle в лабораторном практикуме по физике.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Мишина, А.В.
103.

Подробнее
78
Б 19
Баканова, Н. Б.
Использование информационных ресурсов электронной библиотеки eLIBRARY для анализа публикационной результативности молодых учёных научной организации [Текст] / Н. Б. Баканова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 15-34
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
анализ публикационной результативности -- критерии оценки публикации -- информационные ресурсы -- электронные библиотеки -- наукометрия
Аннотация: В статье рассматриваются аспекты анализа информации о публикационной результативности сотрудников научной организации. Вопросы анализа исследуются с целью реализации постоянного мониторинга вовлечённости молодых специалистов в проводимые организацией научные исследования и разработки. Отмечается, что привлечение молодёжи в науку, поддержка научных разработок и инновационных проектов, созданных при участии молодых учёных, являются важнейшими приоритетами в стратегии развития страны. Объект исследования – данные о публикациях, в которых авторами или соавторами являются молодые научные сотрудники организации. Анализ проводится по направлениям исследования организации (референтным группам). Рассматривается использование как статистических методов, так и методов многокритериального анализа, для которого предлагается способ формирования позиционных оценок публикационной активности. Выбранная методология предусматривает использование критериев и шкал градации оценок, ориентированных на автоматизированные режимы извлечения информации из существующих таблиц базы данных. В качестве информационного обеспечения разрабатываемых программных модулей рассматриваются информационные базы научной организации и внешние информационные источники, включающие научную электронную библиотеку eLIBRARY, библиографическую базу данных научного цитирования РИНЦ, информационный комплекс «Белый список». Проверка предложенных алгоритмов и решений проводится на контрольном примере.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 19
Баканова, Н. Б.
Использование информационных ресурсов электронной библиотеки eLIBRARY для анализа публикационной результативности молодых учёных научной организации [Текст] / Н. Б. Баканова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 15-34
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
анализ публикационной результативности -- критерии оценки публикации -- информационные ресурсы -- электронные библиотеки -- наукометрия
Аннотация: В статье рассматриваются аспекты анализа информации о публикационной результативности сотрудников научной организации. Вопросы анализа исследуются с целью реализации постоянного мониторинга вовлечённости молодых специалистов в проводимые организацией научные исследования и разработки. Отмечается, что привлечение молодёжи в науку, поддержка научных разработок и инновационных проектов, созданных при участии молодых учёных, являются важнейшими приоритетами в стратегии развития страны. Объект исследования – данные о публикациях, в которых авторами или соавторами являются молодые научные сотрудники организации. Анализ проводится по направлениям исследования организации (референтным группам). Рассматривается использование как статистических методов, так и методов многокритериального анализа, для которого предлагается способ формирования позиционных оценок публикационной активности. Выбранная методология предусматривает использование критериев и шкал градации оценок, ориентированных на автоматизированные режимы извлечения информации из существующих таблиц базы данных. В качестве информационного обеспечения разрабатываемых программных модулей рассматриваются информационные базы научной организации и внешние информационные источники, включающие научную электронную библиотеку eLIBRARY, библиографическую базу данных научного цитирования РИНЦ, информационный комплекс «Белый список». Проверка предложенных алгоритмов и решений проводится на контрольном примере.
Держатели документа:
ЗКУ
104.

Подробнее
74
Ф 51
Филатов, Е. М.
Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта [Текст] / Е. М. Филатов // Иностранные языка в школе. - 2026. - №2. - С. 42-52
ББК 74
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейросети -- развитие умений письменной речи -- оценочная обратная связь -- обучение иностранным языкам
Аннотация: Современный этап развития образования характеризируется активным внедрением инструментов искусственного интеллекта. Применительно к обучению иностранным языкам все более популярным становится использование ИИ при развитии умений обучающихся, в том числе письменной речи. В данной работе автор предлагает технологию обучения написанию эссе, направленную на развитие у обучающихся умений письменной речи на основе оценочной и корректирующей обратной связи от ИИ, состоящую из девяти этапов: 1) изучение типов эссе и их структуры; 2) выбор темы и составление плана эссе; 3) написание тезиса; 4) написание абзацев; 5) расширение абзацев; 6) достижение когезии и когерентности текста; 7) проверка работы с помощью ИИ-инструмента по заданным критериям; 8) редактирование работы и повторная проверка с помощью ИИ-инструмента; 9) обсуждение и рефлексия в классе.
Держатели документа:
ЗКУ
Ф 51
Филатов, Е. М.
Развитие умений написания структурных компонентов эссе на основе оценочной и корректирующей обратной связи от искусственного интеллекта [Текст] / Е. М. Филатов // Иностранные языка в школе. - 2026. - №2. - С. 42-52
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейросети -- развитие умений письменной речи -- оценочная обратная связь -- обучение иностранным языкам
Аннотация: Современный этап развития образования характеризируется активным внедрением инструментов искусственного интеллекта. Применительно к обучению иностранным языкам все более популярным становится использование ИИ при развитии умений обучающихся, в том числе письменной речи. В данной работе автор предлагает технологию обучения написанию эссе, направленную на развитие у обучающихся умений письменной речи на основе оценочной и корректирующей обратной связи от ИИ, состоящую из девяти этапов: 1) изучение типов эссе и их структуры; 2) выбор темы и составление плана эссе; 3) написание тезиса; 4) написание абзацев; 5) расширение абзацев; 6) достижение когезии и когерентности текста; 7) проверка работы с помощью ИИ-инструмента по заданным критериям; 8) редактирование работы и повторная проверка с помощью ИИ-инструмента; 9) обсуждение и рефлексия в классе.
Держатели документа:
ЗКУ
105.

Подробнее
28
Д 42
Джумагалиева, Д. Х.
Организация проверки знаний учащихся на уроках географии [Электронный ресурс] / Д. Х. Джумагалиева // Вузовский сборник научно - методических работ "Совершенствование специалистов в педагогическом вузе". - 1990. - С. 123-125
ББК 28
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
География -- Климат -- Устный опрос -- Проверка знаний
Аннотация: Организация проверки знаний учащихся на уроках географии.
Держатели документа:
ЗКГУ
Д 42
Джумагалиева, Д. Х.
Организация проверки знаний учащихся на уроках географии [Электронный ресурс] / Д. Х. Джумагалиева // Вузовский сборник научно - методических работ "Совершенствование специалистов в педагогическом вузе". - 1990. - С. 123-125
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
География -- Климат -- Устный опрос -- Проверка знаний
Аннотация: Организация проверки знаний учащихся на уроках географии.
Держатели документа:
ЗКГУ
106.

Подробнее
78
П 76
Применение технологий искусственного интеллекта в библиотечной каталогизации: опыт Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) [Текст] / А. Г. Бурнашева, Я. С. Чабыева, А. Р. Баторов, С. В. Максимова // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 88-110
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- библиотека -- автоматическая каталогизация -- веб-архивирование -- цифровое наследие -- Национальная библиотека Республики Саха (Якутия)
Аннотация: В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia.Online – системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов – и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания. Показано, как применение ИИ позволило ускорить процесс обработки на 40–80%, повысить точность метаданных и интегрировать полученные записи в действующие каталоги библиотеки. Приведено сравнение с ведущими международными практиками (Annif, Library of Congress, Национальные библиотеки Германии и Франции), что подтверждает актуальность и конкурентоспособность опыта библиотеки. Сделан вывод о перспективах масштабирования ИИ-решений в библиотечной сфере и создании Центра компетенций в Арктическом государственном институте культуры и искусств в рамках программы технологического лидерства вузов «Приоритет 2030».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бурнашева, А.Г.
Чабыева, Я.С.
Баторов, А.Р.
Максимова, С.В.
П 76
Применение технологий искусственного интеллекта в библиотечной каталогизации: опыт Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия) [Текст] / А. Г. Бурнашева, Я. С. Чабыева, А. Р. Баторов, С. В. Максимова // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 88-110
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- библиотека -- автоматическая каталогизация -- веб-архивирование -- цифровое наследие -- Национальная библиотека Республики Саха (Якутия)
Аннотация: В статье рассмотрен опыт внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы каталогизации Национальной библиотеки Республики Саха (Якутия). Основное внимание уделено двум пилотным проектам: Yakutia.Online – системе интеллектуального веб-архивирования региональных интернет-ресурсов – и проекту по ИИ-каталогизации одночастных изданий. Описаны архитектура систем, этапы автоматизации, механизмы семантической обработки и проверка библиографических записей. Отмечена важность участия человека в финальной верификации данных для обеспечения высокого качества описания. Показано, как применение ИИ позволило ускорить процесс обработки на 40–80%, повысить точность метаданных и интегрировать полученные записи в действующие каталоги библиотеки. Приведено сравнение с ведущими международными практиками (Annif, Library of Congress, Национальные библиотеки Германии и Франции), что подтверждает актуальность и конкурентоспособность опыта библиотеки. Сделан вывод о перспективах масштабирования ИИ-решений в библиотечной сфере и создании Центра компетенций в Арктическом государственном институте культуры и искусств в рамках программы технологического лидерства вузов «Приоритет 2030».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бурнашева, А.Г.
Чабыева, Я.С.
Баторов, А.Р.
Максимова, С.В.
107.

Подробнее
74.262.6
C49
ChatGPT in geography education: a review of its potential for developing argumentation and analytical thinking [Текст] / M. D. Rakisheva, I. T. Gaisin, M. B. Zhanayeva, S. Kumarbekuly // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Р. 283-290
ББК 74.262.6
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- географическое образование -- аргументация -- аналитическое мышление -- генеративный искусственный интеллект -- критическое мышление
Аннотация: Быстрое распространение ChatGPT превратило генеративный искусственный интеллект из отдалённой технологической перспективы в практический вопрос школьного обучения. В географическом образовании этот сдвиг особенно важен, поскольку изучение географии требует от учащихся интерпретации пространственных закономерностей, сравнения различных масштабов, оценки доказательств и обоснования утверждений о природных и социально-экологических процессах. Данная обзорная статья обобщает современные исследования, посвящённые ChatGPT, критическому мышлению, аргументации и преподаванию географии, и предлагает методологию использования данного инструмента в учебном процессе, направленную на развитие аргументационного и аналитического мышления учащихся. Анализ литературы показывает, что ChatGPT может способствовать повышению учебных результатов, вовлечённости учащихся и развитию некоторых аспектов мышления высокого уровня, особенно при его использовании в рамках структурированного исследовательского обучения. В то же время исследования указывают на ряд существенных рисков, включая генерацию недостоверной информации (hallucinations), неточности в локальных знаниях, слабую оценку источников и чрезмерную зависимость от стилистически убедительных, но аналитически поверхностных ответов. На основе проведённого анализа в статье предлагается шестиступенчатая методика проведения уроков географии: формулирование проблемы, контекстуальное формирование запроса, проверка доказательств, сопоставление различных точек зрения, построение аргумента с учётом контраргументов и рефлексивное пересмотрение выводов. Подчёркивается, что ChatGPT не должен выступать заменой дисциплинарного мышления, а должен использоваться как инструмент поддержки критического анализа, сравнения и обсуждения, основанного на доказательствах, в процессе обучения географии.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Rakisheva, M.D.
Gaisin, I.T.
Zhanayeva, M.B.
Kumarbekuly, S.
C49
ChatGPT in geography education: a review of its potential for developing argumentation and analytical thinking [Текст] / M. D. Rakisheva, I. T. Gaisin, M. B. Zhanayeva, S. Kumarbekuly // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Р. 283-290
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- географическое образование -- аргументация -- аналитическое мышление -- генеративный искусственный интеллект -- критическое мышление
Аннотация: Быстрое распространение ChatGPT превратило генеративный искусственный интеллект из отдалённой технологической перспективы в практический вопрос школьного обучения. В географическом образовании этот сдвиг особенно важен, поскольку изучение географии требует от учащихся интерпретации пространственных закономерностей, сравнения различных масштабов, оценки доказательств и обоснования утверждений о природных и социально-экологических процессах. Данная обзорная статья обобщает современные исследования, посвящённые ChatGPT, критическому мышлению, аргументации и преподаванию географии, и предлагает методологию использования данного инструмента в учебном процессе, направленную на развитие аргументационного и аналитического мышления учащихся. Анализ литературы показывает, что ChatGPT может способствовать повышению учебных результатов, вовлечённости учащихся и развитию некоторых аспектов мышления высокого уровня, особенно при его использовании в рамках структурированного исследовательского обучения. В то же время исследования указывают на ряд существенных рисков, включая генерацию недостоверной информации (hallucinations), неточности в локальных знаниях, слабую оценку источников и чрезмерную зависимость от стилистически убедительных, но аналитически поверхностных ответов. На основе проведённого анализа в статье предлагается шестиступенчатая методика проведения уроков географии: формулирование проблемы, контекстуальное формирование запроса, проверка доказательств, сопоставление различных точек зрения, построение аргумента с учётом контраргументов и рефлексивное пересмотрение выводов. Подчёркивается, что ChatGPT не должен выступать заменой дисциплинарного мышления, а должен использоваться как инструмент поддержки критического анализа, сравнения и обсуждения, основанного на доказательствах, в процессе обучения географии.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Rakisheva, M.D.
Gaisin, I.T.
Zhanayeva, M.B.
Kumarbekuly, S.
108.

Подробнее
76.0(5Каз)
С 95
Сыздыков, А.
Медиаграмотность: все начинается с семьи [Текст] / А. Сыздыков // Казахстанская правда. - 2026. - 3 октября. - №188. - С. 7
ББК 76.0(5Каз)
Рубрики: Средства массовой информации и журналистика Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
Динара Бисембина -- Казахстанский филиал МГУ -- медиаграмотность -- информационная грамотность -- средства массовой информации -- журналистика -- фейковые новости -- дезинформация -- социальные сети -- мессенджеры -- цифровая гигиена -- критическое мышление -- фактчекинг -- искусственный интеллект -- кибермошенничество -- информационная безопасность -- цифровая безопасность -- медиапотребление -- проверка информации
Аннотация: Социальные сети и мессенджеры сделали информацию доступной, но также стали средой для распространения фейков и мошеннических схем. Как отличать достоверные факты от манипуляции и как в этом поможет медиаграмотность? Об этом мы поговорили с медиаэкспертом, заместителем директора Казахстанского филиала МГУ Динарой БИСЕМБИНОЙ.
Держатели документа:
ЗКУ
С 95
Сыздыков, А.
Медиаграмотность: все начинается с семьи [Текст] / А. Сыздыков // Казахстанская правда. - 2026. - 3 октября. - №188. - С. 7
Рубрики: Средства массовой информации и журналистика Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
Динара Бисембина -- Казахстанский филиал МГУ -- медиаграмотность -- информационная грамотность -- средства массовой информации -- журналистика -- фейковые новости -- дезинформация -- социальные сети -- мессенджеры -- цифровая гигиена -- критическое мышление -- фактчекинг -- искусственный интеллект -- кибермошенничество -- информационная безопасность -- цифровая безопасность -- медиапотребление -- проверка информации
Аннотация: Социальные сети и мессенджеры сделали информацию доступной, но также стали средой для распространения фейков и мошеннических схем. Как отличать достоверные факты от манипуляции и как в этом поможет медиаграмотность? Об этом мы поговорили с медиаэкспертом, заместителем директора Казахстанского филиала МГУ Динарой БИСЕМБИНОЙ.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 11, Результатов: 108