База данных: Статьи ППС
Страница 3, Результатов: 29
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
28
К 35
Кенесарина, К. Х.
Проблемы изучения и сохранения биоразнообразия Западно-Казахстанской области (на примере Зеленовского района и окрестностей города Уральска) [Текст] / К. Х. Кенесарина, А. М. Амиргалиева // Сборник материалов республиканской научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2024». - Уральск, 2024. - 10-11 октября. - С. 170-172.
ББК 28
Рубрики: Биология
Кл.слова (ненормированные):
биология -- биоразнообразие -- флора -- фауна -- Западно-Казахстанская область -- Зеленовский район -- город Уральска -- байрачные дубравы -- Агроэкосистемы -- ландшафт
Аннотация: В современных условиях развития цивилизации в сфере изучения и сохранения биоразнообразия крайне актуальны проблемы унификации флор и фаун (в результате проникновения чужеродных видов на новые территории) и исчезновения редких и исчезающих видов растений и животных. Попытки решения этих проблем должны предприниматься в комплексе. Сохранение биоразнообразия видов животных и растений, сообществ и экосистем – неотъемлемая составная часть Концепции перехода человечества на принципы устойчивого развития. Исходя из текущей ситуации и международных обязательств, видение процесса сохранения и устойчивого использования биоразнообразия в Казахстане включает в себя формирование репрезентативной национальной экологической сети, способной обеспечить сохранение биоразнообразия; мероприятия по сохранению и восстановлению редких и находящихся под угрозой исчезновения видов; комплексное рациональное и устойчивое использование компонентов биоразнообразия
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Амиргалиева, А.М.
К 35
Кенесарина, К. Х.
Проблемы изучения и сохранения биоразнообразия Западно-Казахстанской области (на примере Зеленовского района и окрестностей города Уральска) [Текст] / К. Х. Кенесарина, А. М. Амиргалиева // Сборник материалов республиканской научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2024». - Уральск, 2024. - 10-11 октября. - С. 170-172.
Рубрики: Биология
Кл.слова (ненормированные):
биология -- биоразнообразие -- флора -- фауна -- Западно-Казахстанская область -- Зеленовский район -- город Уральска -- байрачные дубравы -- Агроэкосистемы -- ландшафт
Аннотация: В современных условиях развития цивилизации в сфере изучения и сохранения биоразнообразия крайне актуальны проблемы унификации флор и фаун (в результате проникновения чужеродных видов на новые территории) и исчезновения редких и исчезающих видов растений и животных. Попытки решения этих проблем должны предприниматься в комплексе. Сохранение биоразнообразия видов животных и растений, сообществ и экосистем – неотъемлемая составная часть Концепции перехода человечества на принципы устойчивого развития. Исходя из текущей ситуации и международных обязательств, видение процесса сохранения и устойчивого использования биоразнообразия в Казахстане включает в себя формирование репрезентативной национальной экологической сети, способной обеспечить сохранение биоразнообразия; мероприятия по сохранению и восстановлению редких и находящихся под угрозой исчезновения видов; комплексное рациональное и устойчивое использование компонентов биоразнообразия
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Амиргалиева, А.М.
22.
Подробнее
26.3
E20
Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
ББК 26.3
Рубрики: Геологические науки
Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.
E20
Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
Рубрики: Геологические науки
Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.
23.
Подробнее
88
А 51
Алпамысова, Э. А.
Обзор исследований: на примере активности несовершеннолетних в социальных сетях [Текст] / Э. А. Алпамысова // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 238-243.
ББК 88
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
социальные сети -- подростки -- влияние социальных сетей -- травля в социальных сетях -- социально-психологическая поддержка -- аддикция
Аннотация: В этой статье представлен обзор исследований зарубежных психологов, описывающих психологическое состояние активных подростков в социальных сетях.
Держатели документа:
ЗКУ
А 51
Алпамысова, Э. А.
Обзор исследований: на примере активности несовершеннолетних в социальных сетях [Текст] / Э. А. Алпамысова // Профессор Отарәлі Бүркіттің лингвистикалық мұрасы, қазіргі қазақ филологиясының парадигмалары: Қазақстан Республикасы білім беру ісінің Құрметті қызметкері, филология ғылымдарының докторы, профессор Бүркітов Отарәлі Бүркітұлының туғанына 70 жыл толуына арналған халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференция материалдары. - Орал, 2024. - 13 желтоқсан. - Б. 238-243.
Рубрики: Психология
Кл.слова (ненормированные):
социальные сети -- подростки -- влияние социальных сетей -- травля в социальных сетях -- социально-психологическая поддержка -- аддикция
Аннотация: В этой статье представлен обзор исследований зарубежных психологов, описывающих психологическое состояние активных подростков в социальных сетях.
Держатели документа:
ЗКУ
24.
Подробнее
74.58
K49
Kismetova, G.
Practical aspects of using neural networks for developing lexical-grammatical competence [Текст] / G. Kismetova, А. Tastanova // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 71-82.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- лексико-грамматическая компетенция -- искусственный интеллект в образовании -- английский как иностранный -- адаптивное обучение -- цифровая педагогика -- языковые технологии -- высшее образование -- педагогический эксперимент -- коррекция грамматики -- развитие словарного запаса -- ChatGPT -- Grammarly -- автономное обучение -- ЗКУ имени М. Утемисова
Аннотация: В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого практическому применению нейронных сетей для формирования лексико-грамматической компетенции у студентов, изучающих английский язык как иностранный. Исследование проведено в Западно- Казахстанском университете имени М. Утемисова среди студентов групп ИЯ-11, ИЯ-12 и ИЯ-13. Целью работы было определить эффективность инструментов, основанных на искусственном интеллекте — таких как ChatGPT и Grammarly — в повышении грамматической точности и расширении словарного запаса. В качестве методов использовались диагностическое тестирование, педагогический эксперимент и сравнительный статистический анализ. Полученные результаты показали существенный рост языковой успеваемости и учебной мотивации студентов при использовании ИИ-ориентированных заданий. Исследование подчёркивает высокий педагогический потенциал нейронных сетей для создания персонализированной и интерактивной среды обучения, что способствует модернизации преподавания английского языка в системе высшего образования Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tastanova, А.
K49
Kismetova, G.
Practical aspects of using neural networks for developing lexical-grammatical competence [Текст] / G. Kismetova, А. Tastanova // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 71-82.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- лексико-грамматическая компетенция -- искусственный интеллект в образовании -- английский как иностранный -- адаптивное обучение -- цифровая педагогика -- языковые технологии -- высшее образование -- педагогический эксперимент -- коррекция грамматики -- развитие словарного запаса -- ChatGPT -- Grammarly -- автономное обучение -- ЗКУ имени М. Утемисова
Аннотация: В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого практическому применению нейронных сетей для формирования лексико-грамматической компетенции у студентов, изучающих английский язык как иностранный. Исследование проведено в Западно- Казахстанском университете имени М. Утемисова среди студентов групп ИЯ-11, ИЯ-12 и ИЯ-13. Целью работы было определить эффективность инструментов, основанных на искусственном интеллекте — таких как ChatGPT и Grammarly — в повышении грамматической точности и расширении словарного запаса. В качестве методов использовались диагностическое тестирование, педагогический эксперимент и сравнительный статистический анализ. Полученные результаты показали существенный рост языковой успеваемости и учебной мотивации студентов при использовании ИИ-ориентированных заданий. Исследование подчёркивает высокий педагогический потенциал нейронных сетей для создания персонализированной и интерактивной среды обучения, что способствует модернизации преподавания английского языка в системе высшего образования Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tastanova, А.
25.
Подробнее
20.1
A84
Asian approaches to smog control: lessons from China and India for strengthening Kazakhstan’s air quality strategy [Текст] / Zh. Baygazinov, A. Mamyrbekov, K. Zhumadilov, N. Muhamediyarov // БҚУ хабаршысы. - 2025. - №4. - Б. 551-566.
ББК 20.1
Рубрики: Экология
Кл.слова (ненормированные):
качество воздуха -- международный опыт -- загрязнение атмосферы -- PM2.5 -- AQM -- BAT -- CEMS -- MRV -- Казахстан -- Китай -- Индия -- институциональная политика -- сравнительный анализ
Аннотация: В статье обосновывается необходимость системного управления качеством атмосферного воздуха (Air Quality Management, AQM) в Казахстане на основе сравнительного анализа азиатских практик — Китая и Индии — и оценки их адаптируемости к национальной институциональной среде. На основе междисциплинарного обзора нормативных актов и стратегий, мониторинга данных, рецензируемых исследований и отраслевых отчетов показано, что основной вклад в загрязнение вносят бытовое и коммунальное отопление твердым топливом, промышленность и транспорт; метеорологические факторы (низкая высота приземного слоя зимой) и поведенческие особенности населения увеличивают эпизоды смога и связанные с ними риски для здоровья. Выявлены недостатки в охвате сети наблюдений и процедур обеспечения и контроля качества (обеспечение качества/контроль качества, QA/QC), а также пробелы в конкуренции между ведомствами и уровнями власти, которые замедляют масштабирование NDT (наилучших современных технологий, BAT) и систем непрерывного мониторинга выбросов (CEMS). На основе сравнения с китайской вертикальной моделью (строгая подотчетность, централизованный мониторинг) и индийской многоуровневой моделью — Национальной программой чистого воздуха (NCAP), Планом действий по градуированному реагированию (GRAP) и расширением Национальной программы мониторинга качества воздуха (NAMP)/Станциями непрерывного мониторинга качества окружающего воздуха (CAAQMS) — для Казахстана предлагается гибридная структура: национальные стандарты и комплексные разрешения с обязательными системами непрерывного мониторинга выбросов (системы непрерывного мониторинга выбросов, CEMS) на крупных источниках; городские планы, отдающие приоритет декарбонизации отопления и обновлению автопарка; согласованная система измерений, отчетности и верификации (Measurement, Reporting and Verification, MRV) и открытые данные; подотчетность инспекций и метрическая эффективность. Реализация этой модели позволит снизить заболеваемость и тяжелые потери, повысить устойчивость и общественную безопасность и закрепить «чистый воздух» в качестве национального приоритета.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Baygazinov, Zh.
Mamyrbekov, A.
Zhumadilov, K.
Muhamediyarov, N.
A84
Asian approaches to smog control: lessons from China and India for strengthening Kazakhstan’s air quality strategy [Текст] / Zh. Baygazinov, A. Mamyrbekov, K. Zhumadilov, N. Muhamediyarov // БҚУ хабаршысы. - 2025. - №4. - Б. 551-566.
Рубрики: Экология
Кл.слова (ненормированные):
качество воздуха -- международный опыт -- загрязнение атмосферы -- PM2.5 -- AQM -- BAT -- CEMS -- MRV -- Казахстан -- Китай -- Индия -- институциональная политика -- сравнительный анализ
Аннотация: В статье обосновывается необходимость системного управления качеством атмосферного воздуха (Air Quality Management, AQM) в Казахстане на основе сравнительного анализа азиатских практик — Китая и Индии — и оценки их адаптируемости к национальной институциональной среде. На основе междисциплинарного обзора нормативных актов и стратегий, мониторинга данных, рецензируемых исследований и отраслевых отчетов показано, что основной вклад в загрязнение вносят бытовое и коммунальное отопление твердым топливом, промышленность и транспорт; метеорологические факторы (низкая высота приземного слоя зимой) и поведенческие особенности населения увеличивают эпизоды смога и связанные с ними риски для здоровья. Выявлены недостатки в охвате сети наблюдений и процедур обеспечения и контроля качества (обеспечение качества/контроль качества, QA/QC), а также пробелы в конкуренции между ведомствами и уровнями власти, которые замедляют масштабирование NDT (наилучших современных технологий, BAT) и систем непрерывного мониторинга выбросов (CEMS). На основе сравнения с китайской вертикальной моделью (строгая подотчетность, централизованный мониторинг) и индийской многоуровневой моделью — Национальной программой чистого воздуха (NCAP), Планом действий по градуированному реагированию (GRAP) и расширением Национальной программы мониторинга качества воздуха (NAMP)/Станциями непрерывного мониторинга качества окружающего воздуха (CAAQMS) — для Казахстана предлагается гибридная структура: национальные стандарты и комплексные разрешения с обязательными системами непрерывного мониторинга выбросов (системы непрерывного мониторинга выбросов, CEMS) на крупных источниках; городские планы, отдающие приоритет декарбонизации отопления и обновлению автопарка; согласованная система измерений, отчетности и верификации (Measurement, Reporting and Verification, MRV) и открытые данные; подотчетность инспекций и метрическая эффективность. Реализация этой модели позволит снизить заболеваемость и тяжелые потери, повысить устойчивость и общественную безопасность и закрепить «чистый воздух» в качестве национального приоритета.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Baygazinov, Zh.
Mamyrbekov, A.
Zhumadilov, K.
Muhamediyarov, N.
26.
Подробнее
32.973.202
К 93
Курмангалиева, А. С.
Командалық ортада жұмыс уақытын басқарудың автоматтандырылған жүйесі [Текст] / А. С. Курмангалиева, Ж. С. Иксебаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 48-50.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Веб-жүйе -- Жұмыс уақытын есепке алу -- Автоматтандыру -- Еңбек тәртібі -- Жалақы есептеу -- Ақпараттық құрал -- Өнімділік -- Әкімшілік басқару
Аннотация: Мақала ұйым қызметкерлерінің еңбек өнімділігін арттыру мақсатында жұмыс уақытын басқаруды автоматтандыру мәселесіне арналған. Автор дәстүрлі «қағаз» журналдарынан заманауи цифрлық шешімдерге көшудің артықшылықтарын, соның ішінде адами қателіктерді азайту және жалақыны әділ есептеу мүмкіндіктерін талдайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иксебаева, Ж.С.
К 93
Курмангалиева, А. С.
Командалық ортада жұмыс уақытын басқарудың автоматтандырылған жүйесі [Текст] / А. С. Курмангалиева, Ж. С. Иксебаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 48-50.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Веб-жүйе -- Жұмыс уақытын есепке алу -- Автоматтандыру -- Еңбек тәртібі -- Жалақы есептеу -- Ақпараттық құрал -- Өнімділік -- Әкімшілік басқару
Аннотация: Мақала ұйым қызметкерлерінің еңбек өнімділігін арттыру мақсатында жұмыс уақытын басқаруды автоматтандыру мәселесіне арналған. Автор дәстүрлі «қағаз» журналдарынан заманауи цифрлық шешімдерге көшудің артықшылықтарын, соның ішінде адами қателіктерді азайту және жалақыны әділ есептеу мүмкіндіктерін талдайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Иксебаева, Ж.С.
27.
Подробнее
32.973.202
М 38
Машакаев, Р. Д.
Білім беру ортасындағы цифрлық трансформация: студенттерге арналған бағыттаушы чат-ботты әзірлеу [Текст] / Р. Д. Машакаев, М. Ш. Шынболатов, Ж. С. Иксебаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 53-57.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Чат-бот -- Telegram API -- Студенттердің бейімделуі -- Ақпараттық жүйе -- Цифрлық трансформация -- Виртуалды көмекші -- Верификацияланған деректер -- Сценарийлік модель
Аннотация: Мақалада жоғары оқу орнына жаңадан түскен бірінші курс студенттерінің университет ортасына бейімделуін жеңілдету мәселесі қарастырылған. Студенттердің оқу кестесі, әкімшілік байланыстар және университет ережелері туралы ақпаратты жедел алу қажеттілігі негізделген.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шынболатов, М.Ш.
Иксебаева, Ж.С.
М 38
Машакаев, Р. Д.
Білім беру ортасындағы цифрлық трансформация: студенттерге арналған бағыттаушы чат-ботты әзірлеу [Текст] / Р. Д. Машакаев, М. Ш. Шынболатов, Ж. С. Иксебаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 53-57.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Чат-бот -- Telegram API -- Студенттердің бейімделуі -- Ақпараттық жүйе -- Цифрлық трансформация -- Виртуалды көмекші -- Верификацияланған деректер -- Сценарийлік модель
Аннотация: Мақалада жоғары оқу орнына жаңадан түскен бірінші курс студенттерінің университет ортасына бейімделуін жеңілдету мәселесі қарастырылған. Студенттердің оқу кестесі, әкімшілік байланыстар және университет ережелері туралы ақпаратты жедел алу қажеттілігі негізделген.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шынболатов, М.Ш.
Иксебаева, Ж.С.
28.
Подробнее
32.813
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
29.
Подробнее
32.973.202
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
Страница 3, Результатов: 29