База данных: Электронная библиотека
Страница 5, Результатов: 44
Отмеченные записи: 0
41.
Подробнее
32.973(5Каз)
Т 13
Тажиева, Р. Н.
MatLab ортасында бағдарламалау негіздері [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Р. Н. Тажиева, Ж. К. Тасжурекова. - Алматы : Дарын, 2023. - 116 б. - ISBN 9786017406127 : 5000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973(5Каз)
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
MatLab ортасында бағдарламалау негіздері -- бағдарламаның құрылымы -- математикалық амалдар -- MatLab пакеті бағдарламасының құрылымы -- MatLab интерфейсі -- MatLab-тағы қарапайым айнымалылар -- негізгі деректер типтері -- қарапайым айнымалылармен жүргізілетін арифметикалық амалдар -- MatLab ортасындағы негізгі математикалық функциялар -- векторлар -- матрицаларға амалдар қолдану -- MatLab-тағы құрылымдар -- MatLab-тағы ұяшықтар -- MatLab-тағы шартты операторлар -- MatLab-тағы циклдар -- функцияларды бағдарламалау -- if шартты операторы -- switch шартты операторы -- while циклдық операторы -- for цикл операторы -- функцияларды анықтау -- функцияларды шақыру реті -- MatLab-та графиктермен жұмыс -- Plot функциясы -- графиктерді безендіру -- үш өлшемді графиктерді бейнелеу -- растрлық суреттерді бейнелеу -- MatLab-та файлдармен жұмыс істеу -- save және load функциялары -- fwrite және fread функциялары -- fscanf және fprintf функциялары -- imread және imwrite функциялары -- алгебра есептерін шешу -- математикалық талдаудың типтік есептерін шешу -- MatLab-та алгебралық теңдеулер жүйесін шешу -- қарапайым интегралды есептеу -- қос интегралды есептеу -- деректер аппроксимациясы -- деректер интерполяциясы -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу -- MatLab бағдарламасы бойынша анықтамалық жүйе
Аннотация: Оқу-әдістемелік құрал 6В06113 – Бағдарламалау және бағдарламалық қамтамасыздандыруды әзірлеу, 6В06114 –Информатика және ақпараттық-коммуникациялық технологиялар БББ студенттері үшін, «Информатикадағы сандық әдістер», «Компьютерлік модельдеу» пәндерінен MatLab ортасында есептеулерді калькулятор режимінде, бағдарламалау режимде есептеулер жүргізудің негізгі ерекшеліктерін қолдану келтірілген.Алгебра мен математикалық талдаудың типтік есептерін шешу, соның ішінде сызықтық теңдеулер жүйесін шешу, интегралдарды есептеу, деректер аппроксимациясы мен интерполяциясы, қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу туралы мәліметтер мен мысалдар келтірілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тасжурекова, Ж.К.
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
Т 13
Тажиева, Р. Н.
MatLab ортасында бағдарламалау негіздері [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Р. Н. Тажиева, Ж. К. Тасжурекова. - Алматы : Дарын, 2023. - 116 б. - ISBN 9786017406127 : 5000.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
MatLab ортасында бағдарламалау негіздері -- бағдарламаның құрылымы -- математикалық амалдар -- MatLab пакеті бағдарламасының құрылымы -- MatLab интерфейсі -- MatLab-тағы қарапайым айнымалылар -- негізгі деректер типтері -- қарапайым айнымалылармен жүргізілетін арифметикалық амалдар -- MatLab ортасындағы негізгі математикалық функциялар -- векторлар -- матрицаларға амалдар қолдану -- MatLab-тағы құрылымдар -- MatLab-тағы ұяшықтар -- MatLab-тағы шартты операторлар -- MatLab-тағы циклдар -- функцияларды бағдарламалау -- if шартты операторы -- switch шартты операторы -- while циклдық операторы -- for цикл операторы -- функцияларды анықтау -- функцияларды шақыру реті -- MatLab-та графиктермен жұмыс -- Plot функциясы -- графиктерді безендіру -- үш өлшемді графиктерді бейнелеу -- растрлық суреттерді бейнелеу -- MatLab-та файлдармен жұмыс істеу -- save және load функциялары -- fwrite және fread функциялары -- fscanf және fprintf функциялары -- imread және imwrite функциялары -- алгебра есептерін шешу -- математикалық талдаудың типтік есептерін шешу -- MatLab-та алгебралық теңдеулер жүйесін шешу -- қарапайым интегралды есептеу -- қос интегралды есептеу -- деректер аппроксимациясы -- деректер интерполяциясы -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу -- MatLab бағдарламасы бойынша анықтамалық жүйе
Аннотация: Оқу-әдістемелік құрал 6В06113 – Бағдарламалау және бағдарламалық қамтамасыздандыруды әзірлеу, 6В06114 –Информатика және ақпараттық-коммуникациялық технологиялар БББ студенттері үшін, «Информатикадағы сандық әдістер», «Компьютерлік модельдеу» пәндерінен MatLab ортасында есептеулерді калькулятор режимінде, бағдарламалау режимде есептеулер жүргізудің негізгі ерекшеліктерін қолдану келтірілген.Алгебра мен математикалық талдаудың типтік есептерін шешу, соның ішінде сызықтық теңдеулер жүйесін шешу, интегралдарды есептеу, деректер аппроксимациясы мен интерполяциясы, қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу туралы мәліметтер мен мысалдар келтірілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тасжурекова, Ж.К.
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
42.
Подробнее
22.1(5Каз)
К 91
Құнанбаева, Ж. М.
Математика пәні бойынша студенттерге арналған әдістемелік нұсқаулық [Текст] / Ж. М. Құнанбаева, М. Е. Жандыбаева. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 99 б. - ISBN 9786010819030 : 4500.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1(5Каз)
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика -- функция -- сызықтық функция -- бөлшек сызықтық функция -- тригонометриялық функциялар -- кері тригонометриялық функциялар -- тригонометриялық функциялардың графиктері -- қарапайым тригонометриялық теңдеулер -- көпмүшелер -- бірнеше айнымалысы бар көпмүшелер -- дәреже -- түбір -- дәрежелік функция -- n-ші дәрежелі түбір -- рационал көрсеткішті дәреже -- иррационал теңдеулердің шешімі -- көрсеткіштік функциялар -- логарифмдік функциялар -- функцияның шегі -- функцияның үзіліссіздігі -- туынды -- күрделі функцияның туындысы -- алғашқы функция -- интеграл -- қисық сызықты трапеция -- стреометрия аксиомалары -- кеңістіктегі паралельдік -- кеңістіктегі перпендикулярлық -- кеңістіктегі бұрыштар -- көпжақтар -- дененің бетінің ауданы -- призманың ауданы -- тік призма -- параллелепипед -- пирамида
Аннотация: Бұл әдістемелік нұсқаулықта: Функция, оның қасиеттері және графигі. Тригонометриялық функциялар, Көпмүшелер, Дәреже мен түбір, Дәрежелік функция. Көрсеткіштік және логарифмдік функциялар, Функцияның шегі және үзіліссіздігі,Туынды және оның қолданылуы, Алғашқы функция және интеграл, Стереометрия аксиомалары, Кеңістіктегі паралельдік және перпендикулярлық, Көпжақтар элементтері жөнінде мағлұматтар барынша қамтылған. «Математика» пәні бойынша оқу құралында жалпы кәсіби білім беруде білімгердің өз бетінше дайындалу бағытында осы пәнге қатысты негізгі терминдер мен түсіндірме сөздік негізінде әрбір терминнің түсініктемесі берілген. Сонымен қатар, мазмұнына сәйкес берілген пәннің тараулары бойынша нақты анықтамалар көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жандыбаева, М.Е.
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
К 91
Құнанбаева, Ж. М.
Математика пәні бойынша студенттерге арналған әдістемелік нұсқаулық [Текст] / Ж. М. Құнанбаева, М. Е. Жандыбаева. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 99 б. - ISBN 9786010819030 : 4500.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математика -- функция -- сызықтық функция -- бөлшек сызықтық функция -- тригонометриялық функциялар -- кері тригонометриялық функциялар -- тригонометриялық функциялардың графиктері -- қарапайым тригонометриялық теңдеулер -- көпмүшелер -- бірнеше айнымалысы бар көпмүшелер -- дәреже -- түбір -- дәрежелік функция -- n-ші дәрежелі түбір -- рационал көрсеткішті дәреже -- иррационал теңдеулердің шешімі -- көрсеткіштік функциялар -- логарифмдік функциялар -- функцияның шегі -- функцияның үзіліссіздігі -- туынды -- күрделі функцияның туындысы -- алғашқы функция -- интеграл -- қисық сызықты трапеция -- стреометрия аксиомалары -- кеңістіктегі паралельдік -- кеңістіктегі перпендикулярлық -- кеңістіктегі бұрыштар -- көпжақтар -- дененің бетінің ауданы -- призманың ауданы -- тік призма -- параллелепипед -- пирамида
Аннотация: Бұл әдістемелік нұсқаулықта: Функция, оның қасиеттері және графигі. Тригонометриялық функциялар, Көпмүшелер, Дәреже мен түбір, Дәрежелік функция. Көрсеткіштік және логарифмдік функциялар, Функцияның шегі және үзіліссіздігі,Туынды және оның қолданылуы, Алғашқы функция және интеграл, Стереометрия аксиомалары, Кеңістіктегі паралельдік және перпендикулярлық, Көпжақтар элементтері жөнінде мағлұматтар барынша қамтылған. «Математика» пәні бойынша оқу құралында жалпы кәсіби білім беруде білімгердің өз бетінше дайындалу бағытында осы пәнге қатысты негізгі терминдер мен түсіндірме сөздік негізінде әрбір терминнің түсініктемесі берілген. Сонымен қатар, мазмұнына сәйкес берілген пәннің тараулары бойынша нақты анықтамалар көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жандыбаева, М.Е.
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
43.
Подробнее
34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
44.
Подробнее
32.973.018(5Қаз)
Т 98
Тюлепбердинова, Г. А.
Алгоритмдеу және программалау тілдері [Текст] : оқу-әдістемелік құралы. 2-басылым / Г. А. Тюлепбердинова. - Алматы : Альманахъ, 2021. - 99 б. - ISBN 9786017390037 : 5070.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.018(5Қаз)
Рубрики: Компьютерлер (электрондық есептеу машиналары). Бағдарламалау
Компьютеры (Электронно-вычислительные машины). Программирование
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмдеу -- алгоритмдерді график түрінде жазу -- программалау тілдері -- паскаль тілінде программалау -- пасқаль тілін қосу -- программа құрылымы -- мәліметтерді енгізу шығару операторлары -- арифметикалық операция -- паскаль тілінде қолданылатын негізгі операторлар -- сызықтық құрылымды алгоритм -- тармақталу алгоритмдері -- көп нұсқалы таңдау операторы -- цикл операторлары -- for цикл операторы -- мәліметтердің күрделі типтері -- массивтер -- символдар -- қатарлар -- жазбалар -- жиындар -- файлдар -- функциялар -- процедуралар -- модульдер -- graph модулі -- паскаль программасын орындау ортасы -- меню командалары
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралы алгоритмдеу жəне бағдарламалау негіздерін оқытуда Турбо Паскаль бағдарламалау тілін меңгеруге арналған. Паскаль тілінде бағдарлама құру тəсілдері, тілдің негізгі операторлары мен қосымша мүмкіндіктері жеткілікті баяндалған. Əрбір тақырып бойынша зертханалық жұмысқа арналған əдістемелік нұсқаулар, бақылау сұрақтары, жеке тапсырмалар, мысалдар келтіріліп, бағдарламасы көрсетілген. Оқу құралы “Алгоритмдеу жəне программалау тілдері” пəнінің оқу бағдарламасына сай, жоғарғы оқу орындарындағы техникалық бағытта білім алып жатқан студенттерге арналып жазылған. Ұсынылып отырған оқу құралы программалауды өз бетінше оқып үйренгісі келетін оқырмандардың да қажетіне жарайды деген сенімдеміз.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Т 98
Тюлепбердинова, Г. А.
Алгоритмдеу және программалау тілдері [Текст] : оқу-әдістемелік құралы. 2-басылым / Г. А. Тюлепбердинова. - Алматы : Альманахъ, 2021. - 99 б. - ISBN 9786017390037 : 5070.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерлер (электрондық есептеу машиналары). Бағдарламалау
Компьютеры (Электронно-вычислительные машины). Программирование
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмдеу -- алгоритмдерді график түрінде жазу -- программалау тілдері -- паскаль тілінде программалау -- пасқаль тілін қосу -- программа құрылымы -- мәліметтерді енгізу шығару операторлары -- арифметикалық операция -- паскаль тілінде қолданылатын негізгі операторлар -- сызықтық құрылымды алгоритм -- тармақталу алгоритмдері -- көп нұсқалы таңдау операторы -- цикл операторлары -- for цикл операторы -- мәліметтердің күрделі типтері -- массивтер -- символдар -- қатарлар -- жазбалар -- жиындар -- файлдар -- функциялар -- процедуралар -- модульдер -- graph модулі -- паскаль программасын орындау ортасы -- меню командалары
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралы алгоритмдеу жəне бағдарламалау негіздерін оқытуда Турбо Паскаль бағдарламалау тілін меңгеруге арналған. Паскаль тілінде бағдарлама құру тəсілдері, тілдің негізгі операторлары мен қосымша мүмкіндіктері жеткілікті баяндалған. Əрбір тақырып бойынша зертханалық жұмысқа арналған əдістемелік нұсқаулар, бақылау сұрақтары, жеке тапсырмалар, мысалдар келтіріліп, бағдарламасы көрсетілген. Оқу құралы “Алгоритмдеу жəне программалау тілдері” пəнінің оқу бағдарламасына сай, жоғарғы оқу орындарындағы техникалық бағытта білім алып жатқан студенттерге арналып жазылған. Ұсынылып отырған оқу құралы программалауды өз бетінше оқып үйренгісі келетін оқырмандардың да қажетіне жарайды деген сенімдеміз.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Страница 5, Результатов: 44